使用我們的智慧決策軟體，推動即時互動並大規模自動化數位決策

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  為您的所有使用案例提供即時決策

  根據商業規則和先進分析，提供相關的、互動的即時決策，能夠大規模地擴展到無數的使用案例。在部署之前輕鬆測試決策，以確保都能締造預期的成果。穩健的治理可確保您的決策得到整個企業的理解和信任。透過可擴展以滿足所需的雲端型架構，將可輕鬆處理大量資料和決策。藉助與 IoT 裝置整合，在邊緣和資料流中做出完善的決策。

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  為所有技能組合的使用者提供輕鬆協作的環境

  無論您是偏好使用拖放式 GUI，還是習慣能夠撰寫程式碼，都可輕鬆建置和修改決策流程。透過瀏覽集中式資料、模型和商業規則存放庫，並從現有資產中進行選取，即可釐清決策內容。比較不同的物件和版本以瞭解及追蹤變更，從而更輕鬆地進行跨團隊協作。使用立即可用的角色型治理工作流程，將其套用於各種決策檢查點，確保準確性和任務透明度。​

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  每次都做出最佳決策

  透過使用您偏好的語言建立的公用存放庫整合 AI 和機器學習模型，來提高決策品質。

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  在決策中快速、一致地部署分析模型

  無論是使用 SAS、開源程式碼或自訂程式碼，通用的決策撰寫和部署環境都能大幅縮短 IT 驗證和部署分析模型所需的時間。藉由單一介面，您可以原生整合、管理及部署 SAS 和 Python 分析模型、自訂程式碼和商業規則，並採行用於批次與即時 Web 服務執行的相同邏輯。這意味著更快完成部署，並對分析驅動型營運決策的完整性充滿信心。

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  在 Microsoft Power Platform 內善用 SAS Intelligent Decisioning 的強大功能

  SAS Decisioning Power Connector 是 Microsoft Power Platform 中認證的連接器，可讓您連結至 SAS Viya 環境並在 Microsoft Power App 或 Power Automate 中執行選定的決策模組和分析模型。SAS Decisioning 連接器可以輕鬆地將兩款出色的平台整合起來，以實現 AI 驅動的業務應用程式及流程。

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  以更少的精力快速執行更多決策

  SAS Container Runtime 是符合 OCI (Open Container Initiative) 的輕量級 Docker 容器，可執行 SAS 模型、Python 模型和 Python 程式碼。本身具有高度可擴展性，並可發布至 Microsoft Azure、AWS 和 GCP 上的任何容器登錄。接著，使用者可充分利用雲端基礎結構，以最小的磁碟使用量進行部署。這將確保您可以充分運用資源，快速執行最多決策，並減少管理環境所需的精力。

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