SAS Intelligent Decisioning
在與客戶、合作夥伴、供應商和員工互動時，制定最佳決策。
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為您的所有使用案例提供即時決策
根據商業規則和先進分析，提供相關的、互動的即時決策，能夠大規模地擴展到無數的使用案例。在部署之前輕鬆測試決策，以確保都能締造預期的成果。穩健的治理可確保您的決策得到整個企業的理解和信任。透過可擴展以滿足所需的雲端型架構，將可輕鬆處理大量資料和決策。藉助與 IoT 裝置整合，在邊緣和資料流中做出完善的決策。
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為所有技能組合的使用者提供輕鬆協作的環境
無論您是偏好使用拖放式 GUI，還是習慣能夠撰寫程式碼，都可輕鬆建置和修改決策流程。透過瀏覽集中式資料、模型和商業規則存放庫，並從現有資產中進行選取，即可釐清決策內容。比較不同的物件和版本以瞭解及追蹤變更，從而更輕鬆地進行跨團隊協作。使用立即可用的角色型治理工作流程，將其套用於各種決策檢查點，確保準確性和任務透明度。
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每次都做出最佳決策
透過使用您偏好的語言建立的公用存放庫整合 AI 和機器學習模型，來提高決策品質。
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在決策中快速、一致地部署分析模型
無論是使用 SAS、開源程式碼或自訂程式碼，通用的決策撰寫和部署環境都能大幅縮短 IT 驗證和部署分析模型所需的時間。藉由單一介面，您可以原生整合、管理及部署 SAS 和 Python 分析模型、自訂程式碼和商業規則，並採行用於批次與即時 Web 服務執行的相同邏輯。這意味著更快完成部署，並對分析驅動型營運決策的完整性充滿信心。
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在 Microsoft Power Platform 內善用 SAS Intelligent Decisioning 的強大功能
SAS Decisioning Power Connector 是 Microsoft Power Platform 中認證的連接器，可讓您連結至 SAS Viya 環境並在 Microsoft Power App 或 Power Automate 中執行選定的決策模組和分析模型。SAS Decisioning 連接器可以輕鬆地將兩款出色的平台整合起來，以實現 AI 驅動的業務應用程式及流程。
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以更少的精力快速執行更多決策
SAS Container Runtime 是符合 OCI (Open Container Initiative) 的輕量級 Docker 容器，可執行 SAS 模型、Python 模型和 Python 程式碼。本身具有高度可擴展性，並可發布至 Microsoft Azure、AWS 和 GCP 上的任何容器登錄。接著，使用者可充分利用雲端基礎結構，以最小的磁碟使用量進行部署。這將確保您可以充分運用資源，快速執行最多決策，並減少管理環境所需的精力。
各種規模的組織都開始利用 SAS Intelligent Decisioning 更聰明地工作
主要特色
輕鬆建立、管理和治理穩健的分析驅動型商業規則，以支援大規模決策。
資料存取、準備和品質
使用直觀的介面存取、分析、清理和轉換資料，該介面透過嵌入式 AI 提供自助式資料準備功能。
資料視覺化
透過單一自助式介面，直觀地探索資料、建立和分享智慧視覺效果和互動式報表。增強分析和進階功能可加速洞察，並幫助您發現資料中隱藏的情況。
方便使用的介面
使用拖放式 GUI 或以您選擇的語言編寫程式碼，輕鬆建置和管理最複雜的決策元素，包括決策流程、規則、資料來源程式碼節點，以及資料分析。
通用的決策制定和部署環境
簡化整個決策流程的驗證。完整的版本控制可在 IT 和業務人員共用的環境中保留文件記錄、測試可追溯性和連續性。
即時決策
在客戶互動和營運業務流程中，即時套用分析和商業規則。
可重複使用的內容
建立可重複使用的內容和自訂功能，以加速整個組織的決策制定。
快速、治理良好的決策生命週期管理
快速因應瞬息萬變的決策和客戶動態。在受控且安全的環境中加快常見的手動任務（例如商業規則定義和部署），以確保決策品質和可稽核性。輕鬆整合貴組織的 CI/CD 流程。
與 SAS 機器學習和模型管理功能整合
與可視化機器學習結合使用，以實現整合的模型開發和管理功能 - SAS 和開放式程式碼。通用的模型 Repository 可促進集中式模型管理和監控。
雲端原生
SAS Viya 的架構精簡、雲端原生且快速。無論您喜歡使用公有雲或私有雲供應商，皆可充分利用自身的雲端投資。
與 Microsoft 搭配使用效果更佳
SAS Decisioning Power Connector 使您能夠將決策作為 Microsoft Power Platform 的一部分。您可以輕鬆地在 Web 和行動應用程式中嵌入模型和決策。透過智慧決策自動化業務流程，並集中管理商業規則。
