適時適量的庫存管理

安麗中國將補貨時間縮短20%,客戶滿意度遽增至 97%

一路快速成長為直銷最大市場巨擘的過程中,安麗中國清楚瞭解到「分析」的價值。安麗中國將分析技術納入成長策略,從中取得重大進展,但一度缺乏供應鏈的預測能力,難為零售門市制定準確的庫存和補貨計畫。

為了支援業務快速成長,並配合企業供應鏈快速發展而調整資訊流量,安麗中國決定擴大其商業分析的應用範圍。運用 SAS® Forecast ServerSAS® Inventory Optimization 等技術,安麗開發出一套先進的庫存優化系統 (IOS)。

“透過 SAS 的預測分析和庫存優化技術,我們得以達到適時、適量的庫存管理效果。當業務或客戶需求發生變化,我們可以透過靈活的庫存優化系統快速進行調整。憑藉 IOS,安麗中國不僅可以降低物流成本,還可以提升客戶滿意度並強化競爭力。”

 

透過 SAS 的預測分析和庫存優化技術,我們得以達到適時、適量的庫存管理效果。當業務或客戶需求發生變化,我們可以透過靈活的庫存優化系統快速進行調整。憑藉 IOS,安麗中國不僅可以降低物流成本,還可以提升客戶滿意度並強化競爭力。

許紹明先生
安麗大中華區儲運副總裁

目標是以理想的成本,適時適所地交付正確的產品。這會產生什麼結果?現在,安麗中國可以快速、適當地應對瞬息萬變的 26 億美元市場,這佔安麗全球總銷售額的三分之一以上。

安麗中國透過廣州的 229 家商店、29 個宅配中心、22 座倉庫和一間 40,000 平方公尺的物流中心,運送 1,000 多種產品。每年,該公司產品運輸里程超過 1,396 萬公里,相當於地球一圈的 349 倍。安麗具有獨特的多元化商店銷售、直銷和經銷模式,並為了迅速因應市場變化而頻繁推出行銷宣傳活動,使庫存管理成為一項特殊挑戰。

SAS 促進 IOS 改善

庫存優化系統 (IOS) 可依照使用者設定的服務水準、交付時間和成本,有效地估算並建立最佳庫存量的預測模型。安麗中國使用 SAS 改善了各方面的預測成效,包括需求、運輸、庫存補充和關鍵績效指標 (KPI) 警示。

為了預測需求,IOS 使用 SAS 時間序列預測技術來分析過去三年 7,000 萬筆訂單的數據。系統根據相關歷史銷售數據,自動分析、建模、執行並調整不同級別產品和區域的預測方式,據以預測特定產品和銷售點的需求,進而得出較以往更準確的預測數據。

憑藉客戶需求的預測結果,系統會根據優化的模型來計算不同區域的補貨頻率。同時,系統會考量車輛類型、負載能力和成本等相關運輸數據,來判定下週的最佳運輸計畫,並直接顯示於系統中。規劃師不但能依照時程來安排任務和人員,還可以根據實際情況進行調整。

IOS 充分考量安麗的多層次補貨網絡–工廠、物流中心、外部倉儲和商店–以及其他影響因素,包括有關需求和產品變化的預測結果、交貨時間、包裝規格、庫存成本、運輸成本、運輸頻率、客戶服務水準、庫存策略和最低訂單數量。這項舉措實現了更有效的補貨政策,作為重新訂購、訂貨上限和需求數量等級的判斷準則,可據以查明每間倉庫和商店中的各項產品,並隨時動態調整以適應長期市場變化。

此外,IOS 亦提供每日庫存管理所需的 KPI 報告以及緊急應變和警示功能,包括庫存量分析、採購建議分析、庫存警示、暫時缺貨品項分析、運輸空載率,以及對產品銷售進行監督和控制。

SAS 有助於降低成本並提高效率

安麗中國對 SAS 的技術和服務給予高度評價。安麗大中華區儲運副總裁許紹明表示:「透過 SAS 的預測分析和庫存優化技術,我們得以達到適時、適量的庫存管理效果。當業務或客戶需求發生變化,我們可以透過靈活的庫存優化系統快速進行調整。憑藉 IOS,安麗中國不僅可以降低物流成本,還可以提升客戶滿意度並強化競爭力。」

過去,物流規劃師根據經驗來安排車輛、目的地、貨物數量和倉儲空間,如此難免導致疏失,還會增加物流成本。實作 IOS 之後,安麗中國提高了需求預測準確度,進而能夠規劃補貨、有效率地分配車輛、減少空載、避免在各倉庫之間進行不必要的貨物轉移、優化並節省倉儲空間、研擬物流計畫並降低成本。

此外,安麗中國使用 IOS 制定了統一化的庫存補充標準,進而改善服務品質,減少疏失和成本,並達到了國際標準。現在,公司可以在系統內輕易追蹤任何錯誤,以尋求更快速的解決方案。

IOS 也提高了營運效率,因為現在可以依據優化後的數據制定決策,進而大幅提高準確度並節省時間。相較以往,從物流中心、外部倉庫再到商店的庫存補給時間減少了 20%。同時,主要產品庫存量降低 10%,而缺貨的數量和時間也有所減少。

使用 SAS 之後,安麗中國將客戶滿意度提高到 97%,同時降低並維持最佳庫存、徹底減少延遲交貨,並降低平均總成本 (包括訂單成本和庫存成本)。

挑戰

即使對於如安麗中國這樣已將進階分析技術納入物流管理的企業,庫存管理仍是極大挑戰。缺乏前瞻性的方法來制定準確的庫存、運輸和補貨計畫。.

解決方案

成效

安麗中國將客戶滿意度提高到 97%,同時降低並維持最佳庫存、徹底減少延遲交貨。相較以往,從物流中心再到商店的庫存補給時間減少了 20%。.

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