公共衛生&政府醫療保健的公共部門分析解決方案

信任的資料基礎

• 在資料準備、整合、存取、報告和視覺化方面實現效率。
• 為您的資料系統帶來全新層次的穩定性和結構。
• 透過互連健康資料，最大化公共衛生洞察。

實時案例管理

• 為流行病學調查建立靈活、適應性強的基礎。
• 定制廣泛用於公共衛生報告，從鉛篩查到傳染病病例等。
• 針對 HIV 或肝炎等程式，使用單一平台執行個案管理功能。

動態疾病監測&報告

• 為資料準備、分析和視覺化建立單一協作空間。
• 使用流行病學模型來支持實時決策。
• 制定內部監視和公共信息的自動化報告。

改善資料系統的穩定性&結構

透過在現代化、可擴充且可互操作的架構上執行的分析和資料管理平台，更快獲得洞察和效率。

統一分析資產以進行部署&控管

在各種統計語言 (包括開放原始碼) 之間達成無與倫比的協調，縮短從分析到見解的時間，並促進整個組織的協同作業。

透過調查個案管理擷取重要的健康資料

採用 單一平台 來調查、清理、分析和視覺化資料，無論您的重點是傳染病或慢性疾病，還是簡單的監測。

體驗即時報告功能

更快地檢測和應對公共衛生威脅-從面向公共的水質報告到慢性疾病登記分析等等。

預測趨勢&識別對人類健康的威脅

使用進階分析來縮短從偵測到行動的時間，以挽救生命並預防未來的公共衛生危機。 SAS 將公共衛生所需的所有工具結合在一個模組化解決方案中，加速實現價值並提高效率。

加強計畫評估

• 針對目標和目標監控程式效能。
• 確定程序調查結果的可推廣性，以規模有效干預措施.
• 及時深入了解計劃和政策的品質和影響力。

提前股票

• 應用定量和定性分析以實現全人護理。
• 透過進階分析和建模，優化多元化和包容性策略。
• 確定最準確的模型來確定健康差異，包括利用健康的社會決定因素。

強化程式完整性

• 使用經過驗證的 AI 算法將不正確的付款
• 使用社交網絡和機器學習等領先技術來主動識別潛在的詐欺，浪費和濫用案例。
• 取得收件者或提供者的整體檢視，以更好地偵測政府計畫或系統之間的異常或差異。

支援價值型照護

• 識別驅動使用率的變數。
• 使用效能指標來確保提供公平和優質的護理服務。
• 通過檢查健康結果並識別護理中的差距來加強問責制。
• 縱向檢討進度，並確定支持人口健康改善的政策。

支持數據驅動的決策&計劃評估

• 彙總資料來源，以建立準確而全面的資源、使用率和個人檢視，以改善人口健康和品質。
• 探索並視覺化影響營運和成果的關鍵趨勢。
• 模型干預措施，以確定影響和預測未來的需求.
• 針對監管政策變更、計量經濟和財政影響，提供靈活的假設分析，並以最少的編碼方式進行。

優化醫療保健資源

• 預測醫療保健資源需求，以更好地排定優先順序並分配資源。
• 透過設施網路監控醫院容量和重症照護病床。
• 使用來自 IoT 裝置的串流資料，將設備最佳化並提供庫存。
• 分析員工條件，優勢和漏洞，以及時識別趨勢，風險和技能差距以採取行動。

測量&模型人口健康成果

• 透過創新且經過驗證的分析，獲得醫療和非醫療服務的使用率和成果的全面檢視。
• 以互動和有效的方式設計、開發和部署分析。
• 讓您的資料科學家能夠以自己選擇的程式設計語言建置、控管和部署模型，以便輕鬆共用和使用模型輸出。

提高政府衛生計劃的透明度&問責制

• 使用單一整合式分析平台，實現營運效率、使資料存取民主化，以及為資料驅動的決策提供資訊。
• 使用動態視覺化和進階分析，評估成本和品質、識別照護方面的差距、預測需求，並建立計畫決策影響的模型。

管理成本&消除浪費

• 了解成本驅動因素，護理情節和質量指標。
• 使用業界領先的混合式分析，偵測、預防及管理詐騙、浪費和濫用情形
• 使用具有強化警示和領先技術的單一整合式平台，更快找出新興趨勢。