多元背景的醫療保健專員聚集在筆電周圍

利用醫療保健營運解決方案,取得資料驅動的洞察,進而提升營運效率、體驗和患者照護成果。

醫療保健營運及體驗

透過優化整個健康生態系統的營運流程和資源,提供更完善的護理、醫療成果及照護體驗。



提高營運生產力

在整個醫療保健生態系統中,透過自動化受益於有效的營運流程。透過個人化溝通和更妥善的整合式醫療體驗,來提高病患滿意度。

流程、產能管理及成本

在整個醫療保健生態系統中,透過 AI 驅動的自動化功能,獲得有效率的營運流程、工作流程和資源效益。透過採用 AI 支援的預測和優化演算法來簡化作業。

需求及人力安排

預測哪些病患將需要服務來優化人員配置。使用直觀、低程式碼/無程式碼介面的洞察,讓床位管理員和診所主管能有效運用自家服務量能。

病患醫療成果及體驗

透過統一的共享平台有效地整合不同來源的健康和非健康數據,以有效瞭解病患需求,並提升成果與滿意度。

醫療文件分析

使用 AI 和文字分析來為審查者提供結構化資訊,提高準確度和效率。

聯絡中心資料分析

獲取有關最常見主題和問題的洞察,以提升顧客滿意度、淨推薦值及通話解決時間。

SAS 如何提供屢獲殊榮的醫療保健財務解決方案

  • 加拿大成癮和心理健康中心透過進階分析及 SDOH 預測入院後,哪些病患需要替代式醫療水準服務 (ALC)。這可確實將病患送往合適的照護環境,為最需要的人提供床位。

  • 10 倍

    Jan Yperman 醫院使用 Blyott 與 SAS® Viya® 分析資產使用率,優化產品庫存管理、採購及維護,實現 10 倍成本效益的庫存管理。此外,他們也會追蹤並分析病患流向,以發掘流程改善的機會。

  • 對腎臟移植的需求不斷增加,而移植往往是許多腎衰竭病患的首選。劍橋大學醫學院與 SAS 合作,利用 AI 和自動化技術評估腎臟切片影像,以提升準確度、可靠性及效率。

  • Siemens Healthineers 採用 SAS 和合作夥伴 Mayato 提供的預測性服務及維護解決方案,減少了 36% 的系統停機時間。


    醫療保健解決方案的推薦資源

    願景報告

    值得打造的未來:以數據、分析與 AI,改造醫療照護人力管理

    電子書

    資料驅動的醫療保健:互通性如何改善結果和效率

    解決方案簡介

    優化醫療資源

    解決方案簡介

    超個人化通訊


    SAS 是醫療保健營運和體驗解決方案的領導者

    SAS 是 Forrester Wave:即時互動管理(2024 年第一季)的領導者。

    SAS 是 2024 年 Gartner® 資料科學和機器學習魔力象限的領導者。

    在首份報告《Forrester Wave:AI 決策平台(2023 年第二季)》中,SAS 是強而有力的領導者。


    精選產品

    進一步瞭解各種一流的產品,用於自動化資料、模型和流程。

    • SAS 健康解決方案

      SAS 健康解決方案提供全端的企業級分析與資料自動化解決方案,簡化健康資料管理,並加速資料探索的過程。

      • 採用企業級解決方案,透過健康資料整合、資料管理、自動化和分析的全端功能來改善互通性。
      • 輕鬆擷取產業標準的資料,並更快地將資料對應至基於 FHIR 的通用資料模型。
      • 結合健康和非健康數據,以實現產業特定的業務解決方案。
      • 部署低程式碼/無程式碼環境以進行資料勘查、進階資料分析和模型部署。

      多通路行銷中心 | SAS Customer Intelligence 360

      透過現代化的多通路行銷中心,即時打造每位病患和成員的互動。

      • 個人化互動並在合適的時間提供正確的訊息。
      • 善用雲端型軟體即服務產品的彈性。
      • 利用客戶洞察支援的目標歷程,建立穩固的客戶關係。
      • 在自有數位應用程式和第三方應用程式間傳遞訊息。
    • 用於翻轉醫療成果的 SAS 解決方案,由 Azure 提供支援

      透過 AI 驅動的預測分析來改善臨床和營運洞察。

      • 使用洞察來預測需求並優化營運。
      • 利用主動的資料驅動洞察,讓每位病患接觸點更加符合所需。
      • 透過安全、受管理的雲端基礎架構,提高分析效率並增加分析的價值。
      • 橫跨臨床和營運團隊,擴大使用資料驅動型洞察。

      SAS Analytics for IoT

      透過可擴展的感測器資料模型和直觀式視覺化介面,讓各類使用者都能將資料轉化為智慧,並簡化 ETL 任務的流程。


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