Прогнозирование пожаров и спасение людей – новые возможности лондонских пожарных

Где возникнет пожар? Как избежать человеческих жертв и минимизировать ущерб? Сколько пожарных расчетов должны пребывать в полной готовности?

Лондонская пожарная бригада (London Fire Brigade, LFB) использует SAS® для оценки рисков и реализации стратегии предупреждения, направленной на сокращение количества пожаров, а также числа погибших и пострадавших в столице Великобритании. Решение SAS позволяет Лондонской пожарной бригаде определять зоны повышенного риска и резервизовать целевые ресурсы для эффективной защиты жизни и имущества.

Лондонская пожарная бригада является крупнейшей пожарной службой Великобритании и третьей по величине противопожарной организацией мира. В состав бригады входят около 7000 сотрудников, в том числе порядка 5700 пожарных. Бригада обслуживает территорию в 1537 кв.км с населением в 7,5 млн человек, проживающих в 3,2 млн домовладений.

Приоритетными направлениями деятельности бригады являются программы противопожарной охраны и повышения уровня информированности общественности. В 2008 году Лондонская пожарная бригада начала использовать решение SAS для анализа рисков возникновения инцидентов. «Очень важно проводить акции по профилактике возгораний там, где это больше всего необходимо, — убежден Энди Моббс (Andy Mobbs), руководитель отдела информации о рисках Лондонской пожарной бригады. — Мы используем SAS, чтобы наладить адресную работу с населением: для проверки соблюдения правил противопожарной безопасности, выработки рекомендаций, установки пожарной сигнализации. Мы стремимся к тому, чтобы люди соблюдали осторожность и чтобы наши услуги им не понадобились».

Я уверен, что наша деятельность способствует предотвращению пожаров и спасению человеческих жизней

Энди Моббс
(Andy Mobbs)

Руководитель отдела информации о рисках Лондонской пожарной бригады

Модернизация противопожарной службы

С целью сокращения количества пожаров Лондонской пожарной бригаде необходимы самые гибкие, надежные и точные средства аналитики для оценки и прогнозирования рисков. Как и любая другая муниципальная служба, Лондонская пожарная бригада работает в сложных условиях ограниченности ресурсов, времени и средств. Энди Моббс утверждает, что использование программных средств аналитики, в том числе предоставленных SAS, способствует совершенствованию методов работы противопожарной службы, помогая приносить обществу максимальную пользу без лишних расходов. Высокий уровень информированности, оптимальное распределение персонала и целенаправленные действия обеспечивают эффективность работы в общественных местах.

«Пожарные — занятые люди; тем не менее в ожидании вызова бригада неизбежно бездействует, — рассказывает Энди Моббс. — Мы хотим использовать это время для повышения безопасности граждан. Это вопрос оптимального распределения ресурсов».

Ранее команда Моббса использовала бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом для регрессионного моделирования. На первых порах для разработки математических моделей этого было достаточно. Однако когда проект перешел в стадию реализации и руководство бригады стало больше полагаться на результаты объективного анализа, потребовалось более гибкое и надежное решение с расширенной поддержкой.

«Мы внедрили SAS, так как нам был необходим более стабильный и надежный продукт с более широкими возможностями, - говорит Энди Моббс. - Информация, которую мы получаем при помощи инструментов SAS и передаем руководству, хорошо структурирована. Для нас также важно, что в среде SAS удобно работать. Расширенная поддержка решения облегчает деятельность наших сотрудников: избавившись от проблем, связанных с программным обеспечением, персонал может сосредоточиться на решении своих прямых задач».

Решения SAS значительно расширили наши возможности прогнозирования и позволили нам более эффективно оценивать риски возникновения пожара

Энди Моббс
(Andy Mobbs)

Руководитель отдела информации о рисках Лондонской пожарной бригады

Факторы риска и расстановка приоритетов

«Аналитические средства позволяют нам определять степень рисков и возможный ущерб и лучше понимать их. Наши сотрудники ежегодно посещают 65 000 домов в целях обеспечения безопасности. Но в Лондоне более 3 млн домов, и даже при таких темпах понадобится более 50 лет, чтобы охватить все домовладения. Поэтому очень важно выявить зоны повышенного риска и определить основные признаки риска», - поясняет задачи, стоящие перед аналитиками его отдела, Энди Моббс.

В аналитической модели SAS для для оценки риска возгораний и расчета вероятного ущерба учитывается более 60 различных факторов. «Если учитывать только смертность от пожаров, как мы делали раньше, то оценки могут быть некорректными. Нам нужно принимать во внимание гораздо более широкий круг влияющих факторов: образ жизни жителей, тип землевладения, тип недвижимости и ее географическое расположение (территория разделена на 649 районов), особенности постройки (например, какие в доме перекрытия и какая отделка), демографические и социально-экономические особенности района, история инцидентов, уже проведенные профилактические мероприятия. Анализ этих факторов в совокупности позволяет получить более точное представление о рисках возгораний. Таким образом, мы можем не просто работать с данными о прошлом, но и выявлять потенциально опасные зоны с повышенным риском возгорания и принимать упреждающие меры», - объясняет Энди Моббс.

Результаты анализа представлены в виде удобных карт, отображающих прогнозируемые уровни риска. Эти карты используются в основном на уровне пожарной части. Полученные сведения дают возможность городским бригадам и сотрудникам районных противопожарных частей планировать профилактические посещения домовладений в зонах повышенного риска, правильно выбирая дома для визитов.

Доверие к оценкам

Как правило, используемые в моделях SAS сведения об инцидентах обновляются ежеквартально. «Сейчас мы проводим моделирование чаще, чтобы знать, как меняется распределение рисков, — уточняет Дэвид Уайетт (David Wyatt), директор по управлению информацией Лондонской пожарной бригады. — Мы также готовим специальные отчеты для внутренних отделов, например, для отдела общественной пожарной безопасности относительно событий 5 ноября (ночь Гая Фокса, также известная как Ночь костров)». По словам Уайетта, в ходе анализа учитываются сроки инцидентов в преддверии ночи, пересечения по срокам с другими событиями и фестивалями, поэтому результаты математических расчетов могут отличаться от интуитивных оценок, догадок и предположений. «Наша работа теперь в большей степени основана на объективной информации, мы эффективнее взаимодействуем с полицией и лондонской администрацией», - добавляет Дэвид Уайетт.

Мощная аналитическая база помогает воспитывать в обществе культуру противопожарной безопасности и повышает доверие к результатам оценки как среди самих сотрудников бригады, так и среди горожан. «Люди часто некорректно оценивают риски. Предоставляя точные цифры, мы можем убедить людей в правильности нашей оценки пожароопасности в разных районах», - комментирует Энди Моббс.

«Я очень доволен достигнутыми результатами и считаю, что в некоторых отношениях мы стали первыми. Задача моих сотрудников — оценивать риск и предотвращать пожары, сокращая количество погибших и пострадавших от огня в Лондоне. Я уверен, что наша деятельность способствует предотвращению пожаров и спасению человеческих жизней. Я считаю, что другие бригады могут с легкостью использовать наш подход», - подводит итоги работы с аналитикой SAS Энди Моббс.

London Fire Brigade Logo

Задача

Для предотвращения возгораний и спасения людей требовались средства эффективного анализа данных, прогнозирования возникновения пожаров и уведомления о рисках.

Решение

Инструменты прогнозной аналитики SAS®

Преимущества

Повышение скорости, гибкости и точности анализа рисков и прогнозирования возгораний. Направление ресурсов на профилактику в зонах высокого риска. Снижение числа пожаров, спасение людей и защита ценного имущества.

Результаты, описанные в этой истории, относятся к конкретной ситуации заказчика, его бизнес-моделям, исходным данным и вычислительным средам. Опыт каждого клиента SAS уникален и отличается техническими параметрами создаваемой системы, поэтому все заявления носят ситуативный, а не общий характер. Фактические результаты, экономия, производительность и изменения в ключевых показателях эффективности могут варьироваться в зависимости от конфигурации решения и бизнес-условий каждого заказчика. SAS не гарантирует и не утверждает, что каждый заказчик получит такие же результаты, как описаны здесь. Единственными гарантиями для продуктов и услуг SAS являются те, что заявлены в письменном соглашении по соответствующим продуктам и услугам. Ничто из описанного в данном материале не может расцениваться как дополнительные гарантии. Заказчики поделились с SAS своими достижениями и результатами в соответствии с условиями договора или после подведения итогов успешного внедрения программного обеспечения SAS. Наименования продуктов являются торговыми марками соответствующих компаний.

Back to Top