인공 지능

컴포지트 AI

혁신의 한계를 확장하여 어떤 문제든 해결해 보세요.

더욱 빠른 혁신으로 최대의 가치를 창출하고, 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 복합 AI는 고객과 기업 모두에게 AI의 이점을 가져다 줍니다.

기업들은 그 어느 때보다도 방대하고 다양한 데이터가 사용되는 환경 속에서 복잡한 문제에 직면해 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 혁신적인 분석 접근법의 조합이 필요합니다.

SAS Viya는 엔드 투 엔드 분석 라이프사이클 전반을 아우르는 단일 플랫폼에서 AI와 고급 분석 기능을 제공합니다.

기업에서는 자체적인 분석 과제를 모두 해결하기에는 숙련된 인력이 부족하고 이들을 찾는 데 어려움을 겪을 때가 많습니다.

복합 AI는 숙련도가 부족한 사용자를 위한 로우코드/노코드 인터페이스를 제공하므로, 데이터 사이언티스트 뿐만 아니라 누구나 사용 가능합니다. 이는 데이터 액세스 및 분석을 민주화함으로써 구하기 어렵고 고비용인 숙련 인력에 대한 의존도를 최소화합니다.

설명할 수 없는 AI 모델은 신뢰 저하와 편향에 대한 우려로 이어질 수 있습니다.

SAS에서는 설명 가능성이 기본 제공되며, 모델 계보와 모델 해석가능성을 비즈니스 언어로 설명해 줍니다.

서로 다른 여러 툴, 프레임워크, 기술을 통해 혁신과 창의성을 촉진할 수도 있겠지만, 이렇게 흩어져 있는 접근법으로는 분석을 가치로 전환하기 어렵게 만들 정도의 복잡성이 발생하게 됩니다.

단일 플랫폼에서 운영하면 비용을 줄이고 프로젝트 실패의 리스크를 낮추는 것이 가능하며, 보다 빠른 모델 배포를 통해 혁신과 가치 실현에 소요되는 시간을 모두 앞당길 수 있게 됩니다.

Gartner는 복합 AI를 "최상의 결과를 달성하기 위한 다양한 AI 기술의 조합"으로 정의합니다. 이는 "다학제 분석(multidisciplinary analytics)"이라는 용어로도 사용되며, SAS는 오래 전부터 고객이 이러한 시스템을 구축하는 것을 지원해 왔습니다. Gartner 2020 Hype Cycle for Emerging Technologies
2024년에는 ML에만 의존한 AI 이니셔티브를 진행하는 기업이 복합 AI 기술을 활용하는 기업보다 모델당 더 많은 비용을 지출하는 경우가 70%에 육박하게 됩니다. Gartner Predicts 2022: Artificial Intelligence Core Technologies
SAS는 복합 AI를 구현하기 위해 여러 기술과 사전 구축된 애플리케이션을 함께 제공합니다. 머신 러닝 뿐만 아니라, 통계, 데이터 마이닝, 예측, 최적화, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등 여러 종류의 기술이 조합된 형태로 제공되며, 이러한 조합은 해결하려는 비즈니스 문제의 성격에 따라서 달라집니다. SAS는 이 모든 솔루션을 단일 플랫폼에서 제공하므로, AI 및 분석 분야에서 독보적인 위치를 차지하고 있습니다.