SAS Optimization
강력한 최적화 및 네트워크 최적화 솔버를 클라우드에서 병렬로 실행하여 최적의 리소스 할당, 라우팅, 계획과 같은 까다로운 비즈니스 문제에 대한 해법을 찾아보세요.
-
복잡한 최적화 문제를 신속하게 해결하는 방법
까다로운 문제를 해결할 최적의 솔루션을 그 어느 때보다 빠르게 찾을 수 있습니다. SAS Optimization은 SAS Viya 분산 인메모리 엔진을 활용하여 최적화된 모델링 결과를 놀라운 속도로 제공합니다. 메모리 내에 데이터가 저장되어 있으므로 반복적인 분석 작업 시 데이터를 여러 차례 로드할 필요가 없습니다.
-
향상된 의사결정 방식
복잡한 비즈니스 문제를 인지하고 최상의 대응 방법을 적용합니다. 최신 수학적 분석 기법을 통한 비즈니스 최적화 방법과 데이터 준비, 탐색, 분석, 보고 기능이 하나로 통합된 단일 환경을 지원합니다.
-
최적의 프로그래밍 언어가 사용자를 지원합니다.
Python, Java, R 및 Lua 프로그래머들은 SAS 코드를 따로 배울 필요 없이 SAS Optimization 내에서 다양한 솔버(Solver)를 활용할 수 있으며, 가장 익숙한 프로그래밍 언어를 통해 강력하고 신뢰할 수 있는 검증된 SAS 알고리즘에 액세스할 수 있습니다.
주요 기능
최적화, 시뮬레이션, 프로젝트 스케줄링 기능의 강력한 조합을 통해, 한정된 리소스와 여러 제약조건에서도 최상의 결과를 가져올 수 있는 작업을 식별합니다.
데이터 액세스, 준비 및 품질
임베디드 AI를 통해 셀프서비스 데이터 준비 기능을 제공하는 직관적인 인터페이스를 사용하여 데이터에 액세스하고, 프로파일링하고, 정제하고, 변환할 수 있습니다.
데이터 시각화
셀프서비스 방식의 단일 인터페이스를 통해 데이터를 시각적으로 탐색하고, 스마트한 시각화와 대화형 리포트를 생성 및 공유합니다. 증강 분석 및 고급 기능이 인사이트를 가속화하고, 데이터에 숨겨진 이야기를 발견할 수 있도록 해줍니다.
안정적이고 직관적인 대수(Algebraic) 최적화 모델링 언어
선형, 혼합 정수 선형, 비선형, 이차, 원추형, 네트워크 최적화를 포함한 다양한 모델을 생산하고, 제약조건 만족(Constraint Satisfaction) 문제를 해결할 수 있습니다.
통합 모델링 언어
단일한 모델링 및 솔루션 프레임워크로 광범위한 최적화 모델을 지원합니다. 한 가지 문장/명령어 집합만으로도 다양한 최적화 및 제약조건 만족 모델을 구축할 수 있습니다.
강력한 최적화 솔버 및 프리솔버
간편하면서도 강력한 성능을 발휘하는 여러 가지 최적화 솔버(Solver)를 사용할 수 있습니다. 강력한 프리솔버(Presolver)를 통해 문제의 규모를 줄여 더 큰 문제들을 보다 빠르게 해결할 수 있습니다.
네트워크 플로우 최적화
PROC OPTMODEL과 PROC OPTNETWORK에서 모두 액세스 가능한 네트워크 알고리즘을 사용하여 네트워크의 특징을 조사하고 네트워크 지향 문제에 대한 최선책을 찾습니다.
비볼록 비선형 최적화를 위한 멀티스타트 알고리즘
여러 로컬 최적 솔루션에서 글로벌 최적 솔루션을 더 쉽게 찾아낼 수 있습니다. 여러 개의 시작점에서 각각 동시에 최적화를 시작하여 모든 시작점에서 최상인 솔루션을 보고합니다.
분해 알고리즘(자동화 Dantzig-Wolfe)
전체 문제를 부분적인 문제들의 집합으로 분해한 후, 각 문제별로 결정 변수를 적용하여 이들을 동시에 해결합니다. 하위 문제들에 대한 동시 솔루션이 전체 솔루션 프로세스와 조율되어 솔루션 도출 시간이 상당히 줄어듭니다.
블랙박스 최적화
블랙박스 솔버를 사용하여, 기존 최적화 솔버의 가정을 따르지 않는 (주로 비선형) 최적화 문제를 해결합니다 함수들은 블랙박스 시뮬레이션 등을 기반으로 불연속이거나, 작동이 원활하지 않고, 평가 계산 비용이 높을 수 있습니다.
제약 조건 프로그래밍
도메인 축소/제약조건 전달, 룩어헤드(Look-ahead) 및 백트래킹(Backtracking) 등 다양한 검색 전략을 이용하여 제약조건 만족 문제를 해결합니다.
클라우드 네이티브
SAS Viya의 아키텍처는 콤팩트하고, 클라우드 네이티브이며, 빠릅니다. 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 등 그 어떤 공급업체를 선택하더라도 클라우드 투자를 최대한 활용할 수 있습니다.
