模型部署與管理

SAS模型管理

建立精簡安全的 ModeLops 流程

連結資料科學家、MLOP 工程師和業務分析師,快速部署模型,並與開放式程式碼整合。

確保模型管理和透明度。

集中式可搜尋存放庫適用於所有類型的模型和分析資產,讓您可以完整檢視分析流程,確保可追蹤性和治理。此解決方案藉由版本控制,簡化模型管理,您可以透過模型管理流程的每個步驟,追蹤專案歷史記錄,並統一檢視每個模型的貨幣、定義和價值。使用開放式 REST API 來存取模型和模型評分成品,能精簡 IT 工作。​

輕鬆驗證模型以確保高品質的預測。

使用我們的開放式程式碼套件 sasctl,針對 Python 編寫模型,自動產生可執行的評分程式碼。您可以從易於使用的無程式碼介面,輕鬆測試模型,能在將模型推入生產之前,先驗證模型評分邏輯。​

建置一次,即可隨處部署,無須重新編碼

有效率地將您的分析模型從創新實驗室遷移至您選擇的生產環境中。SAS Model Manager 能滿足您的需求,無論您是需要:將模型部署到資料庫中、按批次評分資料、託管即時 REST API 評分端點、將模型推至 Docker、Azure、GCP 或 AWS 上登錄託管的容器中,或直接部署到 Azure 機器學習中。

自動監控模型效能,使其按預期運作。

無論是使用何種語言建立模型,SAS Model Manager 都會自動監控模型的效能,從最初建立、經歷使用,再到淘汰。效能基準報告會顯示模型的評分表現,以及文件與要求標準的符合度,模型衰退時,會產生警示。隨著模型在不同部門中使用,此解決方案會產生廣泛的追蹤、驗證與稽核報告,並標出冠軍模型,以用於其他應用程式,持續監控可讓您知道何時該精簡或淘汰模型。

透過調整模型以反映內部或外部變化來提高效率。

不斷更新模型以跟上不斷變化的市場和業務狀況的發展。您可以針對新資料重新訓練現有模型,或使用特徵工程或新資料元素修改模型。模型重新訓練與模型管道處理環境整合,以提高效率。

透過使用 CI/CD 方法自動化模型生命週期,來節省時間和資源。

SAS Model Manager 讓您能夠藉由使用開放式 REST API,整合多種環境、工具和應用程式。您可以透過建立符合業務要求和流程的自訂工作流程,將分析生命週期自動化。​

主要特色

使用可輕鬆自動化模型管理流程的 Web 介面,簡化模型集合的建立和管理。

資料存取、準備和品質

利用直覺化介面存取、剖析、清理和轉換資料,此介面提供內嵌 AI 的自助式資料準備功能。

建立自訂聊天機器人

透過直觀、低程式碼的可視化介面建立和部署自訂的自然語言聊天機器人,以獲得支援聊天機器人的洞察和對話式使用者體驗。

資料視覺化

透過單個自助式介面,直觀地探索資料、建立和分享智慧視覺效果和互動式報表。增強分析和進階功能可加速洞察,並幫助您發現資料中隱藏的情況。

可搜尋中央模型儲存庫

透過集中、安全的 Web 儲存庫,鬆輕管理分析模型。預先構建的模型生命週期範本讓您可以協同管理專案。

使用自訂工作流程的工作自動化

定義並追蹤模型生命週期管理所有階段的自訂工作流程,從問題陳述式建立到模型開發和利用。

一次構建,多元部署

利用快速自動化模型部署,只要按幾下滑鼠,即可輕鬆將模型部署至業務流程中,無論在雲端或邊緣皆可按批次或即時部署模型。

透過 REST API 進行限程式設計的互動

使用 REST API 存取、比較、評估和評分模型。

雲端原生

SAS Viya 的架構精實、雲端原生且快速。無論您是喜歡使用 SAS Cloud 還是公用雲端或私人雲端提供商,都能充分利用您的雲端投資。

可用於您偏好的雲端供應商平台

克服所有資料分析挑戰,在雲端中更快制定決策。

瞭解 SAS Cloud
瞭解在 Microsoft Azure 上運作的 SAS
瞭解 AWS 上的 SAS
瞭解 GCP 上的 SAS
瞭解 OpenShift 上的 SAS

客戶成功

瞭解哪些客戶利用 SAS Model Manager 以更聰明的方式工作

  • 「SAS 讓我們以更聰明的方式工作,我們從我們的資訊中看出以前無法發現的價值,因此我們能夠更有效率且更有成效地完成工作,並為客戶推動更好的成果。」

    Mack Trucks 聯網車輛與維運服務副總裁 David Pardue

  • 「SAS 透過支援的技術、資料來源、部署甚至程式語言等選擇自行調適,同時提供速度和擴展性,讓我們能夠控制結果。」

    USG 首席技術經理 Paul Reed

  • 「由於 SAS 讓人員能夠輕鬆進行自己的建模,因此對我們而言,這轉化為了數百萬美元的價值。」

    Georgia-Pacific 決策資料分析負責人 Tim Berryman

    深入探索 SAS Model Manager 和更多範疇

    電子書

    ModelOps 入門

    瞭解如何採用 ModeLops 方法進行部署,透過開發、驗證、部署和監控,盡快移動品質分析模型。

    部落格

    SAS 模型管理的新功能

    在 SAS 社群中瞭解 SAS 模型管理的新特徵和功能。

    網路研討會

    模型部署和管理:您在學校裡沒有學到的關於機器學習的知識

    瞭解如何透過自動化、協作的模型管理和治理,從機器學習中獲得最大價值。

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    踏上模型生命週期協作旅程

    瞭解在生產中運用機器學習的最佳做法。

    SAS Model Manager 在 SAS Viya 上運作,使整個資料分析生命週期得以實現。

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