ปัญญาประดิษฐ์

AI คอมโพสิต

ขยายขอบเขตนวัตกรรม แก้ไขทุกปัญหา

Hexagon pattern with dots and circles - transparent background

ทำความรู้จักกับ Composite AI

ทำไมถึงต้องใช้ Composite AI

ช่วยสร้างสรรค์นวัตกรรมได้เร็วขึ้นด้วย Value สูงสุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า Composite AI มอบข้อได้เปรียบของ AI ให้กับลูกค้าและองค์กรของคุณ

เร่งความเร็วให้กับนวัตกรรม

ความท้าทาย

องค์กรต่างๆ ต้องเผชิญกับปัญหาที่ซับซ้อนมากกว่าที่เคย ซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อมูลปริมาณมหาศาลและหลากหลายประเภท การแก้ไขปัญหาเหล่านี้ต้องอาศัยการผสมผสานวิธีการวิเคราะห์ที่สร้างสรรค์มากมาย

ข้อได้เปรียบของ Composite AI จาก SAS

SAS Viya มอบความสามารถด้าน AI และการวิเคราะห์ขั้นสูงในแพลตฟอร์มเดียวที่ครอบคลุมตลอดวงจรชีวิตการวิเคราะห์ตั้งแต่ต้นจนจบ

เพิ่มศักยภาพให้กับทุกคน

ความท้าทาย

องค์กรต่างๆ มักขาดแคลน (และเผชิญความยากลำบากในการค้นหา) ทรัพยากรที่มีทักษะในการแก้ไขปัญหาทางการวิเคราะห์ทั้งหมด

ข้อได้เปรียบของ Composite AI จาก SAS

Composite AI เหมาะสำหรับทุกคน ไม่ใช่เพียงนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเท่านั้น เพราะมีส่วนติดต่อแบบไม่ต้องเขียนโค้ดหรือเขียนโค้ดน้อยที่พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ที่มีทักษะน้อยกว่า ช่วยทำให้การเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องง่ายสำหรับทุกคน ลดการพึ่งพาแหล่งข้อมูลที่มีทักษะซึ่งมีราคาแพงและหายาก

สามารถอธิบายได้และมีความน่าเชื่อถือ

ความท้าทาย

โมเดล AI ที่อธิบายไม่ได้อาจนำไปสู่ความไม่ไว้วางใจและความกังวลในความลำเอียงของข้อมูล

ข้อได้เปรียบของ Composite AI จาก SAS

SAS มีความสามารถในการอธิบายในตัว โดยให้การตีความลำดับสายข้อมูลและโมเดลเป็นภาษาธุรกิจที่เข้าใจง่าย

สร้าง Value ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ความท้าทาย

แม้ว่าเครื่องมือ กรอบงาน และเทคโนโลยีที่แตกต่างกันสามารถส่งเสริมนวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์ได้ แต่แนวทางที่กระจัดกระจายนี้ก่อให้เกิดความซับซ้อนในระดับหนึ่ง ซึ่งทำให้ยากต่อการเปลี่ยนการวิเคราะห์ให้เป็น Value

ข้อได้เปรียบของ Composite AI จาก SAS

การดำเนินการบนแพลตฟอร์มเดียวจะช่วยให้คุณลดต้นทุนและความเสี่ยงของความล้มเหลวของโครงการได้ ซึ่งจะช่วยเร่งทั้งนวัตกรรมและเวลาในการสร้าง Value ผ่านการปรับใช้โมเดลที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

ทำไมถึงควรเลือก SAS สำหรับ Composite AI

  • Composite AI ตามที่ Gartner กล่าวไว้ คือ "การผสมผสานเทคนิค AI ที่แตกต่างกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด" อีกคำหนึ่งที่ใช้เรียกแนวคิดนี้คือ "การวิเคราะห์หลายสาขาวิชา" และ SAS ก็ได้ช่วยให้ลูกค้าสร้างระบบดังกล่าวมาเป็นเวลาหลายปีแล้ว​ Gartner 2020 Hype Cycle for Emerging Technologies
  • ภายในปี 2024 องค์กรถึง 70% ที่พึ่งพา ML เพียงอย่างเดียวสำหรับการริเริ่มด้าน AI จะใช้จ่ายเงินต่อโมเดลมากกว่าองค์กรที่ใช้เทคนิค Composite AI Gartner Predicts 2022: Artificial Intelligence Core Technologies
  • SAS นำเทคโนโลยีหลายรูปแบบและแอปพลิเคชันที่สร้างไว้ล่วงหน้ามาสู่การใช้งาน Composite AI ไม่ใช่เพียงการเรียนรู้ของเครื่องเท่านั้น แต่ยังเป็นการผสมผสานเทคนิคต่างๆ เช่น สถิติ การทำเหมืองข้อมูล การพยากรณ์ การหาค่าที่เหมาะสม การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) การประมวลผลภาพ และอื่นๆ ขึ้นอยู่กับปัญหาทางธุรกิจที่คุณพยายามแก้ไข SAS มีบริการทั้งหมดภายใต้แพลตฟอร์มเดียว ทำให้ SAS โดดเด่นในด้าน AI และการวิเคราะห์

    ความสำเร็จของลูกค้า

    ดูว่าใครทำงานกับ SASแล้วมีประสิทธิภาพขึ้น

    • เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตเพื่อปรับปรุงคุณภาพสินค้าและเวลาออกสู่ตลาด

      USG Corporation ไว้วางใจให้ SAS ปรับปรุงกระบวนการผลิตและลดระยะเวลาหยุดทำงาน ต้นทุน และการใช้พลังงาน

    • มอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับแฟนคลับด้วยระบบวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และ AI

      Orlando Magic ใช้ข้อมูลแอปสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่และการเรียนรู้ของเครื่องจาก SAS ในการปรับแต่งแคมเปญการตลาดและวิเคราะห์ข้อมูลการแข่งขัน

    • สร้างมรดกแห่งการมีส่วนร่วมโดยใช้เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

      Special Olympics World Games Abu Dhabi ใช้โซลูชั่นการวิเคราะห์และ AI จาก SAS เพื่อรักษาความปลอดภัยให้กับนักกีฬาและสร้างความตื่นเต้นให้กับแฟนๆ

      ข่าวเด่น

      บทความ

      Composite AI: แนวคิดสำคัญที่คุณไม่เคยได้ยินมาก่อน

      Gartner กล่าวว่า Composite AI จะกลายเป็นเรื่องสำคัญสำหรับหลายๆ องค์กร ค้นหาว่าเพราะเหตุใด

      โพสท์จากบล็อก

      เทรนด์ปี 2021 ที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรติดตาม

      รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มตลาดหลักสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลตามที่ระบุไว้ใน Gartner Magic Quadrant สำหรับแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง

      โพสท์จากบล็อก

      ดูว่า Composite AI มีประโยชน์ต่อผู้ค้าปลีก แพทย์ และเจ้าหน้าที่ธนาคารอย่างไร

      “ควรใช้เทคนิค AI แบบไหน” คำตอบที่ดีที่สุดมักจะเป็นการผสมผสานหลายเทคนิคและเทคโนโลยีเข้าด้วยกัน

      SAS นำเสนอ Composite AI ได้อย่างไร

      เทคโนโลยี Computer Vision

      ตรวจจับสิ่งผิดปกติได้รวดเร็วและแม่นยำกว่าสายตามนุษย์

      การคาดการณ์และพยากรณ์

      สร้างการพยากรณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นและมากขึ้นด้วยการใช้ AI ทำให้การวิเคราะห์ชุดข้อมูลตามเวลาขนาดใหญ่เป็นแบบอัตโนมัติ

      การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural language processing)

      เข้าใจ ตีความและเลียนแบบภาษาของมนุษย์โดยใช้การค้นพบหัวข้อ การสกัดเอนทิตี การวิเคราะห์ความคิดเห็น และอีกมากมาย

      การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก

      ปรับปรุงและปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง พร้อมทั้งแก้ไขปัญหาวิเคราะห์ที่ซับซ้อนที่สุดโดยใช้ความก้าวหน้าในการเรียนรู้เชิงลึก ตั้งแต่การปรับปรุงอัลกอริธึม การพัฒนาเครือข่ายเป็นกลางคลาสใหม่ๆ ไปจนถึงการเพิ่มขีดความสามารถในการคำนวณ

      การหาค่าที่เหมาะสม

      ค้นหาโซลูชั่นที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาทางธุรกิจและการวางแผนที่ซับซ้อน ในขณะที่ดำเนินการภายใต้ข้อจำกัดทรัพยากรและข้อจำกัดอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

      สถิติ

      ดำเนินการตามการสังเกตอย่างละเอียดถี่ถ้วนโดยใช้เทคนิคการสร้างโมเดลเชิงวิเคราะห์ที่เหมาะสมที่สุด

      SAS Visual Analytics แสดงอยู่บนหน้าจอ

      ทดลองใช้งานฟรี

      สำรวจความสามารถใหม่ล่าสุดของ SAS Viya

      รับรุ่นทดลองใช้ SAS Viya ฟรี 14 วัน ซึ่งรวมความสามารถทั้งหมดของ AI คอมโพสิต และวงจรชีวิตการวิเคราะห์ทั้งหมด