ทำความรู้จักกับ Composite AI
ทำไมถึงต้องใช้ Composite AI
ช่วยสร้างสรรค์นวัตกรรมได้เร็วขึ้นด้วย Value สูงสุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า Composite AI มอบข้อได้เปรียบของ AI ให้กับลูกค้าและองค์กรของคุณ
ความท้าทาย
องค์กรต่างๆ ต้องเผชิญกับปัญหาที่ซับซ้อนมากกว่าที่เคย ซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อมูลปริมาณมหาศาลและหลากหลายประเภท การแก้ไขปัญหาเหล่านี้ต้องอาศัยการผสมผสานวิธีการวิเคราะห์ที่สร้างสรรค์มากมาย
ข้อได้เปรียบของ Composite AI จาก SAS
SAS Viya มอบความสามารถด้าน AI และการวิเคราะห์ขั้นสูงในแพลตฟอร์มเดียวที่ครอบคลุมตลอดวงจรชีวิตการวิเคราะห์ตั้งแต่ต้นจนจบ
ความท้าทาย
องค์กรต่างๆ มักขาดแคลน (และเผชิญความยากลำบากในการค้นหา) ทรัพยากรที่มีทักษะในการแก้ไขปัญหาทางการวิเคราะห์ทั้งหมด
ข้อได้เปรียบของ Composite AI จาก SAS
Composite AI เหมาะสำหรับทุกคน ไม่ใช่เพียงนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเท่านั้น เพราะมีส่วนติดต่อแบบไม่ต้องเขียนโค้ดหรือเขียนโค้ดน้อยที่พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ที่มีทักษะน้อยกว่า ช่วยทำให้การเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องง่ายสำหรับทุกคน ลดการพึ่งพาแหล่งข้อมูลที่มีทักษะซึ่งมีราคาแพงและหายาก
ความท้าทาย
โมเดล AI ที่อธิบายไม่ได้อาจนำไปสู่ความไม่ไว้วางใจและความกังวลในความลำเอียงของข้อมูล
ข้อได้เปรียบของ Composite AI จาก SAS
SAS มีความสามารถในการอธิบายในตัว โดยให้การตีความลำดับสายข้อมูลและโมเดลเป็นภาษาธุรกิจที่เข้าใจง่าย
ความท้าทาย
แม้ว่าเครื่องมือ กรอบงาน และเทคโนโลยีที่แตกต่างกันสามารถส่งเสริมนวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์ได้ แต่แนวทางที่กระจัดกระจายนี้ก่อให้เกิดความซับซ้อนในระดับหนึ่ง ซึ่งทำให้ยากต่อการเปลี่ยนการวิเคราะห์ให้เป็น Value
ข้อได้เปรียบของ Composite AI จาก SAS
การดำเนินการบนแพลตฟอร์มเดียวจะช่วยให้คุณลดต้นทุนและความเสี่ยงของความล้มเหลวของโครงการได้ ซึ่งจะช่วยเร่งทั้งนวัตกรรมและเวลาในการสร้าง Value ผ่านการปรับใช้โมเดลที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
ทำไมถึงควรเลือก SAS สำหรับ Composite AI
ความสำเร็จของลูกค้า
ดูว่าใครทำงานกับ SASแล้วมีประสิทธิภาพขึ้น
-
เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตเพื่อปรับปรุงคุณภาพสินค้าและเวลาออกสู่ตลาด
USG Corporation ไว้วางใจให้ SAS ปรับปรุงกระบวนการผลิตและลดระยะเวลาหยุดทำงาน ต้นทุน และการใช้พลังงาน
ข่าวเด่น
บทความ
Composite AI: แนวคิดสำคัญที่คุณไม่เคยได้ยินมาก่อน
Gartner กล่าวว่า Composite AI จะกลายเป็นเรื่องสำคัญสำหรับหลายๆ องค์กร ค้นหาว่าเพราะเหตุใด
โพสท์จากบล็อก
เทรนด์ปี 2021 ที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรติดตาม
รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มตลาดหลักสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลตามที่ระบุไว้ใน Gartner Magic Quadrant สำหรับแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง
โพสท์จากบล็อก
ดูว่า Composite AI มีประโยชน์ต่อผู้ค้าปลีก แพทย์ และเจ้าหน้าที่ธนาคารอย่างไร
“ควรใช้เทคนิค AI แบบไหน” คำตอบที่ดีที่สุดมักจะเป็นการผสมผสานหลายเทคนิคและเทคโนโลยีเข้าด้วยกัน
SAS นำเสนอ Composite AI ได้อย่างไร
ตั้งแต่ปี 1976 บริษัทต่างๆ ทั่วโลกไว้วางใจใน SAS
