การเรียนรู้ของเครื่องที่รวดเร็ว ใช้งานได้จริง และประสิทธิภาพสูง

ปรับปรุงคุณภาพของแนวทางการทำเหมืองข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ชุดอัลกอริธึมเครือข่ายอเนกประสงค์เพื่อสำรวจโครงสร้างของเครือข่าย เช่น สังคม การเงิน โทรคมนาคม และอื่นๆ ที่เป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลธุรกิจโดยชัดแจ้งหรือโดยปริยาย

รับและวิเคราะห์อิมเมจด้วยการปรับใช้โมเดลบนเซิร์ฟเวอร์ Edge หรือมือถือ โดยรองรับโฟลว์การวิเคราะห์ภาพทางชีวการแพทย์ รวมถึงภาพที่มีคำอธิบายประกอบตั้งแต่ต้นจนจบ

ตัดสินใจได้ดีขึ้นด้วยการเรียนรู้แบบเสริมกำลังผ่าน Fitted Q-Networks, Deep Q-Networks หรือ Actor-critic เพื่อแก้ไขปัญหาการตัดสินใจแบบต่อเนื่อง พร้อมด้วยการสนับสนุนสำหรับสภาพแวดล้อมแบบกำหนดเอง