จัดการกับโครงการวิเคราะห์ที่มีความทะเยอทะยานที่สุดของคุณและบรรลุความสำเร็จที่แท้จริง

Gautam Kishore
ที่ปรึกษาหลัก ด้านการบ่มเพาะและสนับสนุนการป้องกันการฉ้อโกง ยุโรปตะวันออกและตะวันออกกลาง และภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก

คุณจะอธิบายทีมงาน Incubation ของ SAS Consulting อย่างไร? 
ที่ SAS ทีม Incubation ของเรามุ่งมั่นที่จะนำเสนอโซลูชั่นที่ครอบคลุมถึงการฉ้อโกงต่างๆ มากมาย รวมถึงการฉ้อโกงทางธนาคาร การฉ้อโกงด้านธรรมาภิบาลในระบบจัดซื้อ และการฉ้อโกงประกันภัย เราทำงานอย่างใกล้ชิดกับสถาบันทางการเงินและองค์กรต่างๆ เพื่อพัฒนาความสามารถในการตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง โดยใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ขั้นสูง การเรียนรู้ของเครื่องจักร และเทคโนโลยี AI

ทีม Incubation จะต้องจัดการกับปัญหาด้านใดบ้าง?
อุตสาหกรรมการเงินและการประกันภัย รวมถึงฟังก์ชันการจัดซื้อจัดจ้างต้องเผชิญกับความท้าทายอย่างต่อเนื่องจากกลวิธีการฉ้อโกงที่พัฒนาขึ้นจนเกินขอบเขตมาตรการรักษาความปลอดภัยแบบเดิม เราจัดการกับปัญหาเหล่านี้โดยการพัฒนาโซลูชั่นที่ไม่เพียงแค่ตรวจจับ แต่ยังคาดการณ์พฤติกรรมการฉ้อโกงได้แบบเรียลไทม์ ลดการสูญเสียทางการเงิน และปกป้องความสมบูรณ์ขององค์กรและความไว้วางใจของลูกค้า

• ทีมงานของเราทำงานร่วมกับพันธมิตรและฝ่ายขายอย่างใกล้ชิด เพื่อให้พวกเขาสามารถนำโซลูชั่นป้องกันการฉ้อโกงใหม่ๆ มาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• เรามุ่งเน้นการพัฒนาสินทรัพย์ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ ซึ่งสามารถปรับให้เหมาะกับภูมิภาคต่างๆ ได้ เพื่อให้แน่ใจว่าการส่งมอบจะมีประสิทธิผลและเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุน
• เราสนับสนุนกระบวนการทั้งหมดในการพัฒนาและใช้งานโมเดลการฉ้อโกง ทีม Incubation ของเรามีรายการฟีเจอร์ต่างๆ มากมายซึ่งมีส่วนช่วยสร้างแบบจำลองการฉ้อโกงที่มีประสิทธิภาพสูง และได้รับคำชื่นชมจากลูกค้าธนาคารของเราอย่างต่อเนื่อง
• เราสนับสนุนการนำโครงสร้างการฉ้อโกงที่ซับซ้อนมาใช้ในภาคธนาคารอยู่เสมอ

แนวโน้มการฉ้อโกงที่สำคัญในพื้นที่ของคุณมีอะไรบ้าง และ SAS ตอบสนองอย่างไร
แนวโน้มที่สำคัญในการป้องกันการฉ้อโกงคือการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องและความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของภัยคุกคามทางไซเบอร์ SAS ตอบสนองต่อความท้าทายเหล่านี้ด้วยการนำเสนอโซลูชั่นขั้นสูงที่ผสมผสานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ การตรวจจับความผิดปกติที่ขับเคลื่อนด้วย AI และอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบปรับได้ ช่วยให้องค์กรต่างๆ อยู่เหนือการฉ้อโกงได้ในหลากหลายอุตสาหกรรม

• เมื่อมีแนวโน้มการฉ้อโกงรูปแบบใหม่เกิดขึ้น ทีมงานของเราเป็นแนวหน้าในการพัฒนากฎเกณฑ์และโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุด โดยเฉพาะสำหรับการฉ้อโกงทางการธนาคาร
• เราตอบสนองต่อความต้องการอย่างกะทันหันของลูกค้าสำหรับการสาธิตโดยให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งแก่ทีมงานฝ่ายขายล่วงหน้าของเรา ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าพวกเขาจะยังคงมีความสามารถในการแข่งขันและสามารถตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าได้อย่างทันท่วงที
• เราให้ความสำคัญกับการใช้โซลูชั่นป้องกันการฉ้อโกงโดยทันทีเป็นลำดับแรก เพื่อช่วยให้ลูกค้าของเราปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ

อะไรที่ทำให้ SAS โดดเด่นในพื้นที่เหล่านี้?
SAS โดดเด่นด้วยความเชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมที่ล้ำลึก ขีดความสามารถในการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง และความยืดหยุ่นของโซลูชั่น แนวทางอันเป็นเอกลักษณ์ของเราผสมผสานความรู้ด้านโดเมนกับเทคโนโลยีนวัตกรรม ช่วยให้องค์กรสามารถปรับแต่งกลยุทธ์ป้องกันการฉ้อโกงให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของตนได้ ไม่ว่าจะเป็นในด้านธนาคาร การจัดซื้อจัดจ้าง หรือการประกันภัย

เราใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์/AI ในพื้นที่ของโซลูชั่นต่างๆ การวิเคราะห์และ AI เป็นหัวใจสำคัญของโซลูชั่นของเรา เราใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อเปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลธุรกรรมและการจัดซื้อ ปรับปรุงการสร้างแบบจำลองเชิงทำนาย และทำให้กระบวนการตัดสินใจเป็นอัตโนมัติ วิธีนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับการฉ้อโกงเท่านั้น แต่ยังทำให้ตอบสนองต่อภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นได้รวดเร็วยิ่งขึ้นในทุกภาคส่วนที่เราให้บริการอีกด้วย

อะไรทำให้การทำงานกับความเสี่ยง/การฉ้อโกงเป็นเรื่องท้าทาย?
การทำงานด้านการวิเคราะห์ความเสี่ยงและการฉ้อโกงก่อให้เกิดความท้าทายหลายประการ เช่น การหาทางก้าวนำกลวิธีการฉ้อโกงที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และการจัดการความซับซ้อนของการบูรณาการเทคโนโลยีใหม่เข้ากับระบบที่มีอยู่ อย่างไรก็ตาม ความท้าทายเหล่านี้เป็นแรงผลักดันให้เรามีนวัตกรรมใหม่ๆ และผลักดันให้พัฒนาโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการฉ้อโกงประเภทต่างๆ

อะไรทำให้การทำงานในด้านความเสี่ยง/การฉ้อโกงเป็นเรื่องน่าตื่นเต้น? 
ลักษณะที่เปลี่ยนแปลงไปของการฉ้อโกง ประกอบกับโอกาสที่จะสร้างผลกระทบอันเป็นรูปธรรมต่อความปลอดภัยทางการเงิน ความสมบูรณ์ขององค์กร และความไว้วางใจของลูกค้า ทำให้งานประเภทนี้น่าตื่นเต้นอย่างยิ่ง ในแต่ละวันจะมีความท้าทายใหม่ๆ เกิดขึ้น และความพึงพอใจจากการเอาชนะคนฉ้อโกงและปกป้องผู้ถือผลประโยชน์ทำให้รู้สึกเติมเต็มอย่างมาก

ความคิดสรุป
ในฐานะสมาชิกของทีม SAS Incubation เรารู้สึกภูมิใจที่ได้มีส่วนสนับสนุนภารกิจของเราในการพัฒนาการตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงในภาคส่วนต่างๆ การผสมผสานระหว่างการวิเคราะห์ AI และการแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงทำให้การทำงานของเราท้าทายและน่าตื่นเต้น เรามุ่งมั่นที่จะสร้างสรรค์นวัตกรรมและขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกต่อไปในพื้นที่สำคัญเหล่านี้

Gültap Songur Ergin
หัวหน้าฝ่ายความเสี่ยงและการควบคุมภายใน
โคเปนเฮเกน เดนมาร์ก

คุณทำงานกับพื้นที่และโซลูชั่นใดบ้าง

ฉันเชี่ยวชาญในด้านโซลูชั่นการบริหารความเสี่ยงของ SAS และข้อเสนอด้านคุณค่าที่เกี่ยวข้อง การมีส่วนร่วมของเราในกลุ่มประเทศนอร์ดิกถือเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโดเมนของการบริหารความเสี่ยง โดยการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมายเป็นแรงผลักดันในการมีส่วนร่วมของเรากับลูกค้าทั้งในภาคการธนาคารและการประกันภัย

คุณมุ่งเน้นโซลูชั่นประเภทใด
โซลูชั่นการบริหารความเสี่ยงของ SAS ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในหลากหลายอุตสาหกรรม รวมถึงภาคการเงินและภาคการพาณิชย์ โครงการของเราครอบคลุมพื้นที่ต่างๆ มากมาย เช่น การจัดการงบดุลแบบบูรณาการ (การบริหารสินทรัพย์และหนี้สิน การสูญเสียเครดิตที่คาดหวัง ความเสี่ยงทางการตลาด) การปฏิบัติตามกฎระเบียบ (IFRS9/CECL, IRRBB, การทดสอบความเครียดเชิงกฎระเบียบ, การจัดการเงินทุนตามกฎระเบียบ, การรายงานตามข้อกำหนด EBA, การจัดการเงินทุนประกันภัย) และการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงและวงจรการตัดสินใจ (การจัดการความเสี่ยงแบบจำลอง, การสร้างแบบจำลอง IRRBB, การจัดการวงจรเครดิต)

นอกจากนี้ เรายังมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มความเสี่ยงเพื่อขับเคลื่อนกระบวนการที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น

ในฐานะส่วนหนึ่งของ SAS PSD เราปรับโซลูชั่นความเสี่ยงของ SAS เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณความเสี่ยงด้านสินเชื่อ การให้คะแนน และการรายงาน รวมไปถึงการรายงานการจัดการทางการเงิน การรายงานภายในและ EBA และการจัดการสินทรัพย์และหนี้สิน รวมถึงการเตรียมการสำหรับการตรวจสอบ ECB และกรณีการใช้งานมากมายที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ เราจัดให้มีผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านและที่ปรึกษา ควบคู่ไปกับทรัพยากรทางเทคนิคของ SAS เพื่อมอบโซลูชั่นที่ครอบคลุมในระหว่างเริ่มใช้งาน

คุณกำลังแก้ไขปัญหาทางธุรกิจ (ความลำบาก) ใดอยู่
เราจัดการกับความท้าทายทางธุรกิจที่สำคัญหลายประการ ซึ่งส่วนใหญ่อยู่ที่การปรับปรุงประสิทธิผลของการบริหารความเสี่ยง ไปพร้อมกับการลดต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของ เราช่วยให้ลูกค้าตอบสนองต่อความเสี่ยงที่เกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น โดยยังคงปฏิบัติตามกฎระเบียบ 

ปัญหาที่เฉพาะเจาะจง ได้แก่: การจัดการวงจรของโมเดล (ส่งเสริมให้ธนาคารสามารถจัดการความเสี่ยงของโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพตลอดทั้งวงจร) นโยบายการกำกับดูแลกระบวนการและโมเดล (ปรับปรุงการกำกับดูแล ยกเลิกกระบวนการที่ทำด้วยมือ และปรับให้เป็นอัตโนมัติ เพื่อให้การดำเนินงานได้มาตรฐาน) โครงสร้างพื้นฐานด้านความเสี่ยง (การพัฒนาระบบที่บูรณาการกับเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์ส จัดการกับความท้าทายของข้อมูลปริมาณมหาศาล และขยายไปใช้ระบบคลาวด์ได้อย่างราบรื่น) รวมถึงกฎระเบียบและข้อกำหนดด้านข้อมูลใหม่ๆ (ตอบสนองความต้องการด้านกฎระเบียบที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น CRR3 (Basel IV), CSDR, ESG, DORA และ EIOPA SII)

แนวโน้มสำคัญในพื้นที่ของคุณคืออะไร และ SAS รับมือกับแนวโน้มเหล่านั้นอย่างไร
ข้อมูล เทคโนโลยี และการกำกับดูแลยังคงเป็นความท้าทายหลัก โดยมีประเด็นด้านการเติบโต ความสามารถในการทำกำไร กฎระเบียบ การลดต้นทุน และการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลเป็นแรงผลักดันหลักในการบริหารความเสี่ยง

ในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน มีความกังวลเพิ่มมากขึ้นว่ารูปแบบเงินทุนตามกฎระเบียบ การบริหารความเสี่ยง และการตัดสินใจเชิงปฏิบัติการที่มีอยู่อาจล้าสมัย ความเสี่ยงของโมเดลกลายเป็นข้อกังวลสำคัญสำหรับสถาบันการเงิน ธนาคารต้องอัปเดตโมเดลของตนบ่อยครั้ง เพื่อให้สอดคล้องกับกฎระเบียบและแนวโน้มล่าสุด

SAS จัดการกับกฎระเบียบและแนวโน้มที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาได้อย่างไร
ประเด็นที่คำนึงถึงเป็นอันดับแรกมีดังต่อไปนี้: การเปลี่ยนผ่านจากระบบเดิมไปสู่แพลตฟอร์มบนคลาวด์ช่วยให้ธนาคารสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การพัฒนาแนวทางโดยเน้นไปที่คลาวด์เป็นอันดับแรกซึ่งเน้นที่การจัดส่ง ความพร้อมใช้งาน การทำงานอัตโนมัติ และความสามารถในการปรับขนาด เพื่อสร้างระบบนิเวศความเสี่ยงบนคลาวด์ การจัดเตรียมอินเทอร์เฟซผู้ใช้ (UI) ที่ใช้งานง่ายสำหรับการวิเคราะห์ที่ดำเนินการได้ การใช้ประโยชน์จากส่วนประกอบที่ขับเคลื่อนด้วย API เพื่อการบูรณาการที่ราบรื่นภายในระบบนิเวศโซลูชั่นความเสี่ยงและสภาพแวดล้อมข้อมูลองค์กรที่กว้างขึ้น และการสนับสนุนตรรกะกระแสเงินสดโอเพ่นซอร์สในขณะที่ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ SAS ที่ดีที่สุด

อะไรที่ทำให้ SAS โดดเด่นในพื้นที่เหล่านี้ หลักการสำคัญของเราคือ “ลูกค้ามาก่อน” สิ่งที่ทำให้ SAS แตกต่างคือความมุ่งมั่นของเราในการส่งมอบคุณค่าผ่านโซลูชั่นการจัดการความเสี่ยงที่แข็งแกร่ง ซึ่งช่วยปรับปรุงการปฏิบัติตามกฎระเบียบทางกฎหมาย ความโปร่งใส และมอบประสิทธิภาพที่ดีขึ้น เราตอบสนองต่อความท้าทายทางธุรกิจและไอทีของลูกค้าด้วยการกำกับดูแลที่เข้มแข็ง ในรูปแบบที่คุ้มทุนและทันท่วงที 

ความแตกต่างที่สำคัญมีอะไรบ้าง
ตัวแบ่งแยกที่สำคัญ ได้แก่ การประมวลผลประสิทธิภาพสูง (ความสามารถของ SAS ในการจัดการปริมาณงานวิเคราะห์ขนาดใหญ่ ควบคู่ไปกับชุดเครื่องมือวิเคราะห์ที่ครอบคลุม) ความรู้เฉพาะด้านที่ลึกซึ้ง (ฝังอยู่ในโซลูชั่นความเสี่ยงของเรา ช่วยให้เราได้เปรียบในการทำความเข้าใจและรับมือกับความท้าทายในอุตสาหกรรม) รวมถึงความครบถ้วนและความยืดหยุ่น (โซลูชั่นความเสี่ยงของ SAS นำเสนอเทคโนโลยีแบบสมบูรณ์และยืดหยุ่น ช่วยให้บูรณาการโอเพ่นซอร์สได้อย่างราบรื่น)

SAS ได้รับการยอมรับอย่างต่อเนื่องว่าเป็นผู้นำด้านการจัดการความเสี่ยงแบบจำลอง, IFRS9, และการบูรณาการความเสี่ยงและการเงิน ซึ่งทำให้เราแตกต่างจากคู่แข่งและถือเป็นแหล่งแห่งความภาคภูมิใจ

คุณทำงานกับการวิเคราะห์/AI ในพื้นที่โซลูชั่นที่แตกต่างกันของคุณอย่างไร?
ในโครงการความเสี่ยงของเรา เรามุ่งเน้นไปที่การดำเนินการวิเคราะห์โดยใช้ประโยชน์จากการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI เราใช้ AI ในด้านต่างๆ เช่น คุณภาพข้อมูล, ความสามารถในการตีความโมเดล, ความยุติธรรมและการประเมินอคติ, การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึก และการลดอคติ ความสามารถเหล่านี้ถูกรวมเข้าไว้ในการจัดการวงจรชีวิตของโมเดล ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการตัดสินใจในโซลูชั่นต่างๆ ของเรา

คุณมองเห็นความท้าทายที่สำคัญของ SAS ความเสี่ยง โซลูชั่น ในด้านใดบ้าง
ความท้าทายที่สำคัญในพื้นที่ความเสี่ยง ได้แก่ : การพัฒนาภายในองค์กร (ข้อจำกัดด้านงบประมาณและต้นทุนด้านลูกค้า); การแข่งขัน (การแข่งขันที่เพิ่มขึ้นจากผู้เล่นเฉพาะกลุ่มและผลิตภัณฑ์ SaaS); เทคโนโลยี (การพึ่งพาระบบเทคโนโลยีเดิมอย่างต่อเนื่อง); และการตีความกฎระเบียบ (ความแตกต่างในวิธีการตีความและนำกฎระเบียบไปใช้)

อะไรทำให้การทำงานกับความเสี่ยงเป็นเรื่องน่าตื่นเต้น?
แนวทางของเราในการดำเนินการจัดการความเสี่ยงช่วยให้ธนาคารสามารถตอบสนองความต้องการทั้งเชิงหน้าที่และนอกหน้าที่ได้ผ่านโซลูชั่นเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ ไฮไลท์บางส่วนได้แก่ การดำเนินการตามกระบวนการแบบครบวงจรแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบที่ตรวจสอบได้และสอดคล้องกับหลักการจัดการข้อมูล ความคล่องตัวและการควบคุมที่เพิ่มขึ้น ช่วยให้สามารถเปลี่ยนโมเดลและวิเคราะห์ผลกระทบได้อย่างราบรื่นโดยใช้การรายงานมาตรฐาน การวิเคราะห์ความอ่อนไหว และการวิเคราะห์แบบ what-if เพิ่มประสิทธิภาพ พลังการประมวลผล และความโปร่งใสในการดำเนินการโมเดล และขีดความสามารถในการวิเคราะห์การรายงานใหม่ๆ ที่ตอบสนองความคาดหวังด้านกฎระเบียบ ผู้ตรวจสอบ และฝ่ายบริหารที่เพิ่มมากขึ้น

นอกจากนี้ การทำงานในพื้นที่ภูมิศาสตร์ที่หลากหลายยังช่วยให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมและความเสี่ยงเพื่อให้ประโยชน์ต่อลูกค้าที่แตกต่างกัน ท้ายที่สุด การได้เห็นลูกค้าพึงพอใจ การนำโครงการไปปฏิบัติสำเร็จ และการสร้างความสัมพันธ์ที่เชื่อถือได้ในระยะยาว ถือเป็นสิ่งที่คุ้มค่าอย่างยิ่ง ซึ่งช่วยให้เราช่วยให้ลูกค้าอยู่เหนือการเปลี่ยนแปลงของกฎระเบียบ จัดการความเสี่ยงที่เกิดขึ้น และยังคงมีความเกี่ยวข้องทางเทคโนโลยี

นิตซี โรเอล
ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายบริการที่ปรึกษาสหรัฐอเมริกา

อะไรทำให้คุณเลือกประกอบอาชีพในสายงานทางเทคนิค?

สรุปคือความอยากรู้ของฉันและพ่อของฉัน ตั้งแต่เด็ก ๆ ฉันต้องการที่จะเข้าใจว่าสิ่งต่าง ๆ ทำงานอย่างไร ฉันสนุกกับการช่วยพ่อซ่อมเครื่องใช้ไฟฟ้าและเครื่องใช้ไฟฟ้าขนาดเล็กในบ้าน เพราะฉันอยากรู้เกี่ยวกับการทำงานภายในของอุปกรณ์เหล่านี้ จากการโต้ตอบเหล่านี้ ฉันได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับความสำคัญของการใช้เครื่องมือที่ถูกต้อง การใช้เทคนิคที่ถูกต้อง และการปฏิบัติตามระเบียบวิธีในการแก้ปัญหา

ไม่กี่ปีต่อมาผมตัดสินใจที่จะเป็นวิศวกรเหมือนพ่อ แต่ผมเลือกวิศวกรรมไฟฟ้า เมื่อฉันเจาะลึกเข้าไปในคณิตศาสตร์และฟิสิกส์เบื้องหลังระบบไฟฟ้า ฉันก็เริ่มสนใจในการควบคุมและปรับกระบวนการเหล่านั้นให้เหมาะสมมากขึ้น ฉันสำเร็จการศึกษาปริญญาโทด้านทฤษฎีการควบคุมและสถิติ ซึ่งท้ายที่สุดนำไปสู่ปริญญาเอกด้านปัญญาประดิษฐ์และการอาชีพด้านการวิจัย

อะไรทำให้คุณมาที่ SAS?
ในไม่ช้า ฉันก็ตระหนักว่าฉันต้องการนำทฤษฎีทั้งหมดนี้ไปใช้เพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ แก้ไขปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อนและตัดสินใจที่ดีขึ้นโดยใช้ข้อมูลและคณิตศาสตร์ ความปรารถนานี้ทำให้ฉันได้เข้าทำงานในสายที่ปรึกษา ชื่อเสียงของ SAS ในฐานะผู้นำด้านการวิเคราะห์ขั้นสูงเป็นสิ่งที่ตอบโจทย์ฉันเป็นอย่างดี เพราะเป็นโอกาสที่ฉันกำลังมองหาในการประสานนักวิจัยและวิศวกรภายในตัวฉันเข้าด้วยกัน

อธิบายเกี่ยวกับทีมที่คุณเป็นผู้นำว่าพวกเขามักจะติดต่อกับลูกค้า SAS อย่างไร
ฉันโชคดีมากที่ได้ทำงานร่วมกับกลุ่มบุคคลที่มีความสามารถและมีผลงานดี เราเป็นส่วนหนึ่งของทีมบริการให้คำปรึกษาเชิงวิเคราะห์และโซลูชั่นสำหรับองค์กรในสหรัฐอเมริกา ทีมงานของเรามีทักษะและความเชี่ยวชาญที่หลากหลาย รวมถึงสถิติ การเรียนรู้ของเครื่องและ AI, การวิจัยการดำเนินงาน, เศรษฐมิติ, วิศวกรรมข้อมูล และการใช้งานระบบวิเคราะห์ที่ซับซ้อนในการผลิต

เราทำงานกับลูกค้าจากหลากหลายอุตสาหกรรม โดยเน้นในกลุ่มสินค้าอุปโภคบริโภค พลังงาน การค้าปลีก และสื่อ ความท้าทายต่างๆ ของลูกค้าที่เราเผชิญทำให้เราไม่ว่างเว้นและมีส่วนร่วม

เราช่วยให้ลูกค้าปรับปรุงการวางแผนห่วงโซ่อุปทานโดยมอบการคาดการณ์ความต้องการที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน เราวิเคราะห์ข้อมูลระดับลูกค้าเพื่อสร้างแบบจำลองพฤติกรรมและช่วยให้องค์กรเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การตลาดและการขาย นอกจากนี้ เรายังพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อคาดการณ์การใช้พลังงานที่อยู่อาศัยในระยะสั้น

โดยทั่วไปแล้ว เรามีส่วนร่วมในกระบวนการขายตั้งแต่เริ่มต้น โดยเริ่มตั้งแต่การวางแผนในระยะเริ่มต้นและการจัดทำแผนงานเชิงวิเคราะห์ เราทำงานด้านการพิสูจน์มูลค่าเฉพาะกรณีการใช้งาน มอบบริการการเปิดใช้งานแบบรวดเร็ว และนำแบบจำลองและกระบวนการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมมาใช้ นอกจากนี้ เรายังให้การสนับสนุนหลังการใช้งานเพื่อช่วยให้ลูกค้าของเราปกป้องการลงทุนของตน และตระหนักถึงผลประโยชน์ตามที่สัญญาไว้ของสินทรัพย์และกระบวนการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เปิดใช้งาน SAS ผ่านทางบริการต่างๆ เช่น การให้คำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญ และการดูแลแบบจำลอง

ประสบการณ์ร่วมกันของทีมของคุณช่วยในการสร้างความร่วมมือกับลูกค้าได้อย่างไร?
ความกว้างและความลึกของความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ขั้นสูงของเรา ผสมผสานกับประสบการณ์เฉพาะอุตสาหกรรม ถือเป็นจุดแข็งประการหนึ่งของทีมของฉัน เราเรียนรู้จากกันและกัน จากลูกค้าที่ยอดเยี่ยมของเรา และจากพันธมิตรฝ่ายขายของเรา โดยมองหาโอกาสในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ และนำประสิทธิภาพมาสู่บริการของเราอย่างต่อเนื่อง

ตัวอย่างความสำคัญของการทำงานร่วมกันเป็นทีมคืออะไร?
ตัวอย่างที่ดีคือแนวทางอันเป็นเอกลักษณ์ที่เราพัฒนาเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมาเพื่อคาดการณ์ผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ ปัญหาที่ท้าทายนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับลูกค้าสินค้าบรรจุภัณฑ์สำหรับร้านค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภค (CPG) ของเรา แต่ยังถูกนำไปใช้ในหน่วยงานด้านโทรคมนาคม การผลิต และการขนส่งของรัฐอีกด้วย เรามุ่งมั่นที่จะปรับปรุงและปรับปรุงวิธีการวิเคราะห์และทรัพยากรในการนำไปใช้อย่างต่อเนื่อง โดยที่เราทำงานกับข้อมูลประเภทต่างๆ และเรียนรู้จากประสบการณ์ของลูกค้าของเรา

โดยการสนับสนุนซึ่งกันและกันและการให้ความสำคัญกับข้อมูลจากสมาชิกในทีมทุกคน เราจึงสามารถทำให้โค้ดที่เราพัฒนาขึ้นในช่วงเวลาที่ผ่านมาเป็นมาตรฐานและเป็นอัตโนมัติมากขึ้น เพื่อรองรับลูกค้าด้านพลังงานของเรา สิ่งนี้ไม่เพียงช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าเท่านั้น แต่ยังทำให้ทีมงานสามารถส่งมอบผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงและรวดเร็วได้ง่ายยิ่งขึ้นอีกด้วย

พื้นที่การวิเคราะห์ข้อมูลกำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ทีมของคุณรักษาความเป็นผู้นำได้อย่างไร
สมาชิกในทีมของฉันทุ่มเทอย่างมากในการขยายทักษะของพวกเขา พวกเขาเข้าชั้นเรียนเกี่ยวกับเทคนิคการวิเคราะห์ใหม่ๆ บ่อยครั้ง รวมถึงเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สด้วย เราแบ่งปันลิงก์คอร์ส เอกสารทางวิทยาศาสตร์ บล็อก และอื่นๆ ต่อกัน พวกเราเป็นส่วนหนึ่งของชุมชนแห่งการปฏิบัติ และบางคนเป็นสมาชิกขององค์กรทางวิทยาศาสตร์ด้วย นอกจากนี้ เรายังร่วมมือกับทีม R&D ของ SAS เป็นประจำ โดยแบ่งปันประสบการณ์จากภาคสนามและเรียนรู้เกี่ยวกับฟังก์ชันใหม่ๆ และเทคโนโลยีเชิงนวัตกรรมที่พวกเขากำลังพัฒนา

เราเป็นผู้เรียนที่กระตือรือร้นที่ได้รับแรงบันดาลใจจากความท้าทายในการวิเคราะห์ที่ลูกค้าที่ปรึกษาของเราต้องเผชิญ สิ่งนี้ทำให้เรามีโอกาสในการค้นคว้าวิธีการใหม่ๆ และทดลองใช้เทคนิคใหม่ๆ ในขณะที่แก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง สาขาของเรามีความเคลื่อนไหว และเราก็เช่นกัน!