산업별 응용 사례

은행용 AI

보다 빠른 속도와 높은 정확도, 그리고 우수한 효율성과 경제성으로 고객의 요구 사항과 규정 준수 요건을 충족합니다.

비즈니스 과제

규정 준수 요구 사항과 고객 요구가 수시로 달라지면 모든 가용 데이터에서 적절한 분석정보를 도출하는 능력을 갖춘 은행만이 경쟁에서 살아남을 수 있습니다. 사실, 오늘날의 은행들이 사기 및 금융 범죄 근절, 신용 및 규제 위험 관리, 고객 만족도 개선, 충분한 수익 창출 등 여러 가지 목적을 달성하려면 데이터를 효율적이고 효과적으로 사용할 수 있어야 합니다. 인간과 기계가 협력을 통해 서로를 보완할 때 규제를 철저히 준수하고 고객의 기대에 부응할 수 있는 가능성이 높아지지만, 어디부터 어떻게 시작해야할지 난감할 때가 많을 것입니다. 

AI의 역할

AI(인공 지능)은 사기부터 신용 위험 관리 및 고객 만족도 개선에 이르기까지 다방면으로 인간의 작업 속도와 정확성 및 효율성을 개선하므로 은행의 대응능력과 수익성이 향상됩니다. SAS의 AI 기능을 이용하면 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다.

  • 수작업 위주의 반복적인 작업 자동화: 은행은 일일 거래량이 엄청나게 많기 때문에 직원이 모든 거래를 일일이 검토하기가 불가능합니다. AI 기능을 사용하면 오디오 파일, 전자 우편, 로그, 소셜 미디어 게시물, 스마트 장치의 데이터를 비롯해 정형 및 비정형 데이터를 관리하고 함축된 의미를 이해할 수 있습니다. 
  • 사기 거래를 신속하게 식별: AI 및 머신 러닝 기술을 사용하여 사기 가능성이 높은 거래를 파악할 수 있습니다. 신경망은 관련 소매업체의 유형과 거래 규모 및 빈도와 관련된 요소를 토대로 – 사기 거래를 예측하고 오탐지율을 낮출 수 있습니다. 오탐지율 감소는 고객 만족도 상승, 매출 보호, 그리고 비용 절감 효과로 이어집니다.
  • 신속하고 정확한 신용 평가 제도 채택: 잠재 고객이 대출이나 신용 카드를 신청한 경우 AI 및 기계 학습 기술을 사용하면 공과금 납부, 휴대 전화 통화량, 문자 메시지 송수신 빈도를 비롯한 다른 출처의 데이터를 분석하여  대출 등급을 보다 정확히 측정할 수 있고, 이를 통해 믿을만한 고객이 보다 수월하게 대출을 받을 수 있도록 지원할수 있습니다. 

SAS를 선택해야 하는 이유

고급 분석 기술 분야의 선두 기업인 SAS는 분석정보를 도출할 수 있는 데이터에 분석 기술을 적극적으로 응용한다는 취지 아래, 강력한 SAS 플랫폼부터 의료 산업의 요건을 반영한 맞춤형 솔루션에 이르기까지 다양한 SAS 소프트웨어에 AI 기능을 구현했습니다. SAS는 모든 규모의 은행이 성장, 수익성 및 규정 준수 목표를 달성하는 데 활용할 수 있는 개방성, 신뢰성, 확장성, 지속 가능성을 겸비한 AI 기능을 제공합니다. SAS는 40년이 넘는 세월 동안 은행 업계에 일관된 가치를 선사해왔으며, 전 세계 3,500개 이상의 금융 기관들이 SAS 소프트웨어를 통해 The Power to Know®의 가치를 실현하고 있습니다.

AI Solutions for Banking

자세한 내용은 SAS 대표번호 및 담당자에게 문의하시기 바랍니다.

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