은행용 AI

비즈니스 과제

규정 준수 요구 사항과 고객 요구가 수시로 달라지면 모든 가용 데이터에서 적절한 분석정보를 도출하는 능력을 갖춘 은행만이 경쟁에서 살아남을 수 있습니다. 사실, 오늘날의 은행들이 사기 및 금융 범죄 근절, 신용 및 규제 위험 관리, 고객 만족도 개선, 충분한 수익 창출 등 여러 가지 목적을 달성하려면 데이터를 효율적이고 효과적으로 사용할 수 있어야 합니다. 인간과 기계가 협력을 통해 서로를 보완할 때 규제를 철저히 준수하고 고객의 기대에 부응할 수 있는 가능성이 높아지지만, 어디부터 어떻게 시작해야할지 난감할 때가 많을 것입니다. 

AI의 역할

AI(인공 지능)은 사기부터 신용 위험 관리 및 고객 만족도 개선에 이르기까지 다방면으로 인간의 작업 속도와 정확성 및 효율성을 개선하므로 은행의 대응능력과 수익성이 향상됩니다. SAS의 AI 기능을 이용하면 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다.

• 수작업 위주의 반복적인 작업 자동화: 은행은 일일 거래량이 엄청나게 많기 때문에 직원이 모든 거래를 일일이 검토하기가 불가능합니다. AI 기능을 사용하면 오디오 파일, 전자 우편, 로그, 소셜 미디어 게시물, 스마트 장치의 데이터를 비롯해 정형 및 비정형 데이터를 관리하고 함축된 의미를 이해할 수 있습니다. 
• 사기 거래를 신속하게 식별: AI 및 머신 러닝 기술을 사용하여 사기 가능성이 높은 거래를 파악할 수 있습니다. 신경망은 관련 소매업체의 유형과 거래 규모 및 빈도와 관련된 요소를 토대로 – 사기 거래를 예측하고 오탐지율을 낮출 수 있습니다. 오탐지율 감소는 고객 만족도 상승, 매출 보호, 그리고 비용 절감 효과로 이어집니다.
• 신속하고 정확한 신용 평가 제도 채택: 잠재 고객이 대출이나 신용 카드를 신청한 경우 AI 및 기계 학습 기술을 사용하면 공과금 납부, 휴대 전화 통화량, 문자 메시지 송수신 빈도를 비롯한 다른 출처의 데이터를 분석하여  대출 등급을 보다 정확히 측정할 수 있고, 이를 통해 믿을만한 고객이 보다 수월하게 대출을 받을 수 있도록 지원할수 있습니다. 

SAS를 선택해야 하는 이유

고급 분석 기술 분야의 선두 기업인 SAS는 분석정보를 도출할 수 있는 데이터에 분석 기술을 적극적으로 응용한다는 취지 아래, 강력한 SAS 플랫폼부터 의료 산업의 요건을 반영한 맞춤형 솔루션에 이르기까지 다양한 SAS 소프트웨어에 AI 기능을 구현했습니다. SAS는 모든 규모의 은행이 성장, 수익성 및 규정 준수 목표를 달성하는 데 활용할 수 있는 개방성, 신뢰성, 확장성, 지속 가능성을 겸비한 AI 기능을 제공합니다. SAS는 40년이 넘는 세월 동안 은행 업계에 일관된 가치를 선사해왔으며, 전 세계 3,500개 이상의 금융 기관들이 SAS 소프트웨어를 통해 The Power to Know^®의 가치를 실현하고 있습니다.

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