빠른 배포, 유연한 확장 그리고 강력한 거버넌스를 위한 모든 분석 자산의 통합
끊임없이 진화하는 오픈소스 분석 도구와 기술의 잠재력을 최대한 활용하여, 더 빠르고 더 나은 비즈니스 의사결정을 내리십시오.
격차를 해소하고 벽을 허물다
분석 모델링을 더 현명한 비즈니스 의사 결정으로 전환하십시오. SAS는 모든 혁신 리더들이 자신이 선호하는 도구를 사용하여 분석 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다. 또한 미래지향적인 아이디어를 현실로 옮기는 데 핵심이 되는, 표준 배포 프로세스를 제공합니다.
어디서나 오픈소스 모델 배포 및 실행
여러 대상에 동시에 액세스하여 프로덕션 환경에 모델을 배치합니다. API를 사용하여 배치(batch), 프라이빗 도커(Docker), 애저(Azure) 등에서 원하는 방식으로 분석을 실행할 수 있습니다. 선택만 하시면 됩니다.
분석 에코시스템의 관리 및 오케스트레이션
다양한 도구와 프레임워크, 기술을 사용하여 모델을 개발하면 더 많은 혁신과 창의성을 발휘할 수 있습니다. 그러나 한편으로는, 분석을 가치로 전환하기 어렵게 만드는 복잡한 문제가 될 수도 있습니다. 하지만 SAS는 다양한 언어로 모델을 지원하며, 확장성과 관련된 모든 이슈를 충족하는 중앙집중식 관리 방식으로 모델을 샌드박스에서 프로덕션 환경으로 이동시킵니다.
비즈니스 애플리케이션에 모델 통합
모델은 사용자가 상호작용할 수 있는 제품이나 도구, 솔루션으로 재탄생했을 때 비로소 가치를 가집니다. SAS REST API는 오픈소스 분석을 비즈니스 애플리케이션에 쉽게 설정하고 통합하게 합니다. 이를 통해 빠르게 가치를 실현할 수 있습니다.
조직 내 서로 다른 부서들이 비즈니스 문제에 대한 분석 정보와 솔루션을 찾기 위해 저마다의 도구를 사용하면서 분석 사일로는 이제 일상이 되었습니다. 이 과정에서 좋은 아이디어가 나옵니다. 그러나 이러한 사일로 구조 때문에 좋은 아이디어가 나오더라도 실질적인 성과로 이어지기가 어렵습니다.
이 장벽을 없애는 것이 바로 개방형 분석 플랫폼입니다. 개방형 분석 플랫폼은 모든 사상가와 혁신가들이 원하는 도구를 사용하여 분석 기술에서 분석 정보를 도출할 수 있도록 지원합니다. 또, 필요한 조치를 취해 진보적인 아이디어를 현실화하는 데 반드시 필요한 엄격한 표준 배포 방식을 제공합니다.
SAS®와 오픈소스 분석으로 스마트하게!
여러 산업 조직에서 SAS Viya로 개방형 에코시스템의 복잡성을 최소화하고, 분석을 비즈니스의 가치로 전환하고 있습니다.
코딩 언어에 영향을 받지 않는 Cox Automotive
미국 자동차 시장 분석업체인 Cox Automotive사에서 SAS Viya는 조직의 분석 역량을 잇는 가교 역할을 합니다. 이 회사는 전 세계 팀원들이 사용하는 Python, R, SAS 등 서로 다른 코드 체계와 프로세스, 정보 등을 하나의 허브에서 통합하여 일관된 정보로 전달하고 있습니다.
Shawn Hushman(Cox Automotive 의사결정 과학 부문 전직 부사장)은 “우리 회사 사람들은 다양한 인터페이스에서 프로그래밍을 하며, 서로 다른 방식으로 모델 개발에 협업하고 있다”고 말합니다. 아울러 “그들은 결과물을 게시하고, 보여주거나, 모델을 배포할 때 각자 선호하는 방식이 있는데, SAS를 통해 이 모든 것을 통합할 수 있었다”고 전합니다.
“어떤 솔루션도 아닌, 오직 SAS만이 데이터 사이언티스트 커뮤니티를 통합해낼 수 있었습니다.”
Shawn Hushman • 의사결정 과학 부문 전직 부사장 • Cox Automotive
분석을 활용하기 시작한 Cleveland Clinic의 경영진
미국 4대 병원 중 하나인 Cleveland Clinic은 분석 기술과 역량을 특정 팀에 집중시키지 않고, 의료 시스템 전체에서 분석 성숙도를 높이고자 합니다. 이를 위해 많은 사람들이 분석 환경에 액세스할 수 있도록 노력해왔습니다. Chris Donovan(Cleveland Clinic의 분석 부문 전무 이사)는 "리더들은 예측 모델을 구축하는 방법까지 알 필요는 없지만, 최소한 데이터를 사용하여 더 나은 의사결정을 내릴 수는 있어야 한다”고 말합니다. 덧붙여 “모두가 데이터 사이언티스트일 수는 없지만, 저마다의 수준에서 데이터를 활용할 수는 있어야 한다”고 강조합니다.
분석을 중시하는 이 같은 접근은 병원의 치료 패러다임을 완화 치료에서 예방 치료로 전환하는 데 큰 도움이 되었습니다. 그리고 병원의 리더들은 경영진과 관리자가 드래그 앤 드롭 기능과 단순한 인터페이스를 통해 데이터를 쉽게 활용할 수 있기를 기대하고 있습니다.
“분석은 핵심 전략을 지원하는 단순한 기능이 아닙니다. 그 자체로서 핵심 전략이 되어야 합니다.”
Chris Donovan • 분석 부문 전무 이사 • Cleveland Clinic
프로토타입을 대규모로 실행할 수 있는 수준의 결과물로 전환시키는 Wyndham Destination Network
전 세계 최대의 휴가 시설 교환 회사인 Wyndham Destination Network의 분석팀은 오픈소스와 엔터프라이즈 분석을 결합하여 가격 탄력성, 리조트 운영, 고객 유지에 이르는 복잡한 문제를 해결할 수 있는 혁신적인 솔루션을 찾았습니다.
Jeremy TerBush(Wyndham Destination Network의 분석 부문 전무)는 “SAS와 오픈소스 소프트웨어를 함께 사용했을 때 가장 큰 장점 중 하나는, 사람들이 자신에게 가장 편한 플랫폼을 사용할 수 있다는 점”이라며, 다음과 같이 덧붙입니다. “생각을 완전히 바꾸려면 시간과 노력이 필요합니다. 모든 사람이 자신에게 익숙한 플랫폼을 사용할 수 있게 한다는 것은 우리에게는 생산성 향상을 의미합니다. 더 나은 해답을 얻을 수 있기 때문입니다. 모범 사례를 수집하고, 모든 플랫폼의 커뮤니티를 연계하여 더 큰 아이디어 풀을 만들 수 있습니다. 이를 통해, 다양한 방법으로 문제를 해결할 수 있는 유연성을 분석팀에 제공합니다.”
“우리는 초기 프로토타입 단계에서 개방형 분석으로 예측을 수행합니다. 이 첫 번째 단계에서 만족스러운 결과를 얻으면, SAS에서 실행을 합니다. SAS에서 대규모로 실행할 수 있는 수준의 결과물을 만들어 내기가 더 쉽기 때문입니다.”
Jeremy TerBush • 분석 부문 전무 • Wyndham Destination Network
산업화된 분석 모델링의 혜택을 누리는 Wargaming
온라인 게임 개발 및 서비스 제공사인 Wargaming은 무료 게임 플레이 구조에서 분석을 활용하여 수십억 달러의 수익을 올렸습니다. 회사는 처음 R, Spark, Python과 같은 오픈소스 기술을 선호했습니다. 그러나 최초로 생성된 모델을 구현하기까지 3~6개월이 걸렸습니다. Alex Ryabov(비즈니스 인텔리전스 데이터 서비스 책임자)는 “이때부터 확장성을 제공하는 솔루션을 찾기 시작했다”며,
“SAS만이 유일하게 실행 가능한 옵션이었다”고 말합니다. Wargaming의 데이터 사이언티스트들은 이제, 더 짧은 시간에 더 많은 모델을 만들고 배포할 수 있습니다. 시장이 성장하면서 Wargaming 서비스가 계속해서 다른 플랫폼으로 다각화됨에 따라, 동일한 분석 플랫폼 내에서 지금보다 더 많은 모델을 실행하고, 더 많은 고객을 유지 및 확보하고, 더 복잡한 분석을 적용할 수 있을 것입니다.
“SAS는 전반적인 만족도를 높이고 플레이어의 경험을 향상시킬 수 있게 도와줍니다.”
Alex Ryabov • 비즈니스 인텔리전스 데이터 서비스 책임자 • Wargaming
SAS의 개방형 플랫폼은 다음 솔루션들과 호환이 가능합니다.
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