SAS가 윤리적이고 책임성 있는 기술 혁신을 추진하는 방법
책임 있는 혁신
가장 신뢰 받는 AI 및 분석 플랫폼을 보유한 업계 리더인 SAS는 고객, 파트너, 학계와 협력하여 윤리적이고, 공정하고, 지속 가능한 AI의 필요성과 인식을 높이고 있습니다.
핵심 원칙
윤리적 및 인간 중심의 혁신을 위해서는 양질의 데이터를 최적의 시점에 확보하고, 인간에 공감하며 해석하는 것이 필수입니다.
기술은 결코 홀로 존재하지 않습니다. 예상치 못한 방식으로 우리 모두에게 영향을 줍니다. 윤리적 딜레마는 가장 효율적이면서도 가장 무해한 방식으로 문제를 헤쳐 나가야 하는 긴장감을 줍니다. 신뢰할 수 있는 방식으로 문제를 관리하려면 이미 입증된 효과적인 전략을 근간으로 흔들리지 않는 원칙을 세워야 합니다.
인간 중심
인간의 복지, 인간의 주체성 및 평등을 증진합니다.
포용성
손쉬운 접근, 다양한 관점과 경험을 소중히 여깁니다.
책임성
부정적인 영향을 사전에 식별하고 완화합니다.
투명성
용도, 리스크, 의사결정 방식을 투명하게 공개하며 소통합니다.
견고함
라이프사이클 전반에 걸쳐 잠재적인 리스크를 관리하면서 믿을 수 있고 안전하게 운영합니다.
개인정보보호 및 보안
개인정보의 사용과 적용을 보호합니다.
SAS의 접근법
책임 있게 혁신하려면 ‘할 수 있는가?’와 함께, ‘해야 하는가?’도 자문해야 합니다
관념화에서 개발과 배포 단계에 이르기까지 SAS의 원칙이 인력, 공정, 제품에 반영됩니다. 아울러 협업 거버넌스 접근 방식인 QUAD를 통해 감독, 플랫폼, 제어, 문화에 집중하여 의도하지 않은 피해, 특히 가장 취약한 대상에게 미치는 피해를 예측하고, 완화하고, 예방합니다.
관리 감독
사내외 AI 지원 기술 및 프로세스가 데이터 윤리 원칙을 준수하는지 확인합니다. 임원진에게 AI와 관련된 영업, 컨설팅, 제품 개발, 구매 기회에 대한 자문을 제공합니다.
플랫폼
고객이 기대하는 사항과 수요를 해석한 다음 시장성, SAS 포트폴리오 시너지, 규제 준수, 데이터 윤리 원칙에 맞는 AI 기술을 개발합니다.
제어
데이터 윤리 원칙 준수를 모니터링하고, 감사하고, 촉구합니다. AI 관련 기술과 서비스가 공개되기 전에 사내에서 사전에 점검하고 균형을 맞추는 작업을 통해 완화 니즈를 파악합니다.
문화
AI와 관련된 크리에이터, 컨트리뷰터, 소비자가 지식을 공유하고, 협업하고, 데이터 윤리 원칙에 맞게 행동하고 이를 습관화하는 생태계를 조성합니다.
생성형 AI의 책임 있는 사용을 위한 SAS의 접근법
인공지능의 하위 분야 가운데 특히 인기 있는 생성형 AI는 그 대단한 가능성과 잠재적인 위험성 때문에 여러 산업 부문과 국가들에서 상당한 주목을 받고 있습니다. 현재 SAS를 포함한 많은 회사가 직원들이 생성형 AI 기술을 적절하게 사용하도록 하기 위한 가이드라인을 모색하고 있습니다.
이 기술을 사용하는 것과 관련된 결정은 신중하고 사려 깊게 내려져야 하며, 조직 내 최고위층의 관점도 반영되어 있어야 합니다. 이러한 전제 하에, SAS는 SAS 법무팀, SAS의 인공지능 감독 위원회, SAS의 임원 리더십 팀의 의견을 바탕으로 직원들이 비즈니스 목적으로 생성형 AI를 사용하는 것을 규율하는 공식적이고 포괄적인 생성형 AI 정책을 수립했습니다.
생성형 AI 정책에는 다음과 같은 요건이 포함됩니다.
모든 생성형 AI 사용 사례에는 생성된 콘텐츠의 정확성과 의도치 않은 편향 및 기타 품질 문제 등을 살펴보는 의미 있고 실질적인 수작업 검토가 포함되어야 합니다.
SAS 직원은 SAS 또는 제3자에게 속한 지적재산권을 보호하기 위해 각별한 주의를 기울여야 하며, SAS, 고객, 공급업체 또는 기타 비즈니스 파트너의 비밀 정보를 철저히 보호해야 합니다.
예를 들어, AI로 생성된 콘텐츠를 수신하는 사람의 오해를 방지할 수 있도록 필요한 경우에는 생성형 AI를 사용한 사실을 공지해야 합니다.
생성형 AI를 사용할 때는 반드시 소속 직원, 파트너, 고객의 개인정보 보호권을 존중해야 합니다.
이러한 정책은 SAS에 의한 생성형 AI 사용이 조직의 가치관과 책임 있는 혁신 원칙에 부합할 수 있도록 보장합니다. SAS를 신뢰할 수 있는 기술 파트너로 여기는 고객이라면, 생성형 AI 툴이 책임성 있게 사용될 것이라는 믿음도 가질 수 있습니다. 당사의 생성형 AI 관련 정책은 SAS 내 각 부서의 직원이 해당 기술 도입을 위한 평가 과정에서 고객이 제기할 수 있는 우려사항을 이해할 수 있도록 도와주며, 이를 통해 고객이 사용하고 싶게 만드는 더 나은 제품이 만들어지고, 상호 신뢰에 기반한 더욱 탄탄한 고객 관계가 구축됩니다.
SAS는 데이터를 통해 더 나은 세상을 만들고자 합니다. 신뢰할 수 있고 책임 있는 혁신을 통해 이러한 비전을 실현하고 있습니다." Reggie Townsend Vice President of Data Ethics Practice SAS
SAS 데이터 윤리 실천 방안
당사는 데이터 윤리 실천 방안을 기반으로 제품 개발과 시장 전략 전반에서 ‘윤리적 설계’ 방식을 통해 플랫폼과 프로세스, 서비스가 사람에 초점을 맞추며 책임을 갖고 혁신하도록 노력합니다. SAS 데이터 윤리 실천은 미국 AI 자문위원회 회원이자, 미국 대통령과 미국 국가인공지능주도전략실(NAIAC)에 AI 개발 및 활용에 관한 자문을 제공하는 Reggie Townsend가 총괄하고 있습니다.
전 세계 수 많은 기업들이 SAS와 함께 발전하고 있습니다.
분석 기술의 리더가 되기 위한 첫 걸음을 시작하세요.