SAS IML
행렬 계산, 수치 분석, 최적화, 시뮬레이션, 통계, 데이터 분석을 위한 혁신적인 프로그램을 통해 다양한 수학식을 손쉽게 변환할 수 있습니다.
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간편하고 효율적인 방식의 프로그래밍
간단한 구문과 풍부한 함수 라이브러리를 통해 수학식을 통계 프로그래밍 문(Programming Statements)으로 손쉽게 변환할 수 있습니다. 또한 다양한 애플리케이션에 맞는 사용자 정의 분석을 구현하거나 자체적인 모듈 라이브러리를 구축할 수 있습니다. 패키지를 작성하여 자신의 프로그램과 라이브러리를 공유하고, 다른 사람이 작성한 프로그램을 다운로드해 보십시오.
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대화형으로 진행되는 탐색적 분석
데이터를 그래픽 기반으로 탐색하여 숨은 패턴을 발견하고, 변수 간의 관계를 파악하고, 이상점을 이해하고, 데이터에서 특이한 피처를 식별합니다. 모든 그래프가 동적으로 연결되어 있으므로 하나의 그래프에서 관측치를 선택하면 해당 데이터의 다른 모든 보기에서도 동일한 관측치가 강조 표시됩니다.
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최적화 및 시뮬레이션 실행
제약조건에 따라 목적 함수에 대한 최적값을 찾아냅니다. 또한 데이터를 시뮬레이션하고, 선형 시스템을 풀고, 행렬 계산을 수행합니다. 이 모든 일을 SAS IML 소프트웨어가 자동으로 수행하므로 별도로 데이터 매트릭스를 위한 스토리지를 선언하거나 할당할 필요가 없습니다.
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주요 기능
탐색적 데이터 분석을 사용하여 복잡한 데이터에 숨어 있는 관계를 파악합니다. SAS IML 소프트웨어에는 특수 분석 및 알고리즘을 구현하기 위한 수백 가지 기능이 포함되어 있으며, 오픈소스 언어로도 코딩이 가능합니다.
높은 수준의 프로그래밍 언어
매트릭스 지향 작업 및 분석을 프로그래밍 방식으로 수행할 수 있습니다.
액세스 가능한 클라우드 기반 인메모리 엔진
SAS Viya 플랫폼에서 구동되며, 고가용성, 고속 인메모리 프로세싱, 개방형 소스 언어 코딩 기능, 네이티브 클라우드 등을 지원합니다.
행렬 계산
행렬 연산 지원으로 선형 시스템 및 행렬 분해 문제를 해결합니다.
수치적 분석
수치적 선형대수, 제곱근 찾기 알고리즘, 적분 및 도함수, 미분 방정식 및 보간을 수행하는 함수가 기본으로 내장되어 있습니다.
최적화
선형 프로그래밍 및 혼합 정수 선형 프로그래밍을 지원합니다.
시뮬레이션
일변량, 다변량 및 시계열 모델 등 기본으로 제공하는 수십 가지 분포에서 시뮬레이션을 수행하고, 회귀 및 공간 모델 등의 사용자 정의 시뮬레이션을 프로그래밍할 수 있습니다.
클라우드 네이티브
SAS Viya의 아키텍처는 콤팩트하고 클라우드 네이티브이며 속도가 빠르므로, 그 어떤 공급업체를 선택하든 클라우드 투자를 최대한 활용할 수 있습니다.
