BIG DATA & IoT INSIGHTS
Insights degli esperti su big data, Internet of Things, e altro ancora.
Articoli e altre risorse su Big Data e IoT
- 6 ways big data analytics can improve insurance claims data processingWhy make analytics a part of your insurance claims data processing? Because adding analytics to the claims life cycle can deliver a measurable ROI.
- Modern manufacturing's triple play: Digital twins, analytics & IoT IoT-powered digital twins revolutionize manufacturing with real-time data analysis, predictive maintenance and optimized production. Discover their transformational impact.
- What is a data lake & why does it matter?As containers for multiple collections of data in one convenient location, data lakes allow for self-service access, exploration and visualization. In turn, businesses can see and respond to new information faster.
- 5 ways to measure beehive health with analytics and hive-streaming dataThis analytical approach to understanding bee hive health can automatically alert beekeepers to changes in hive weights, temperatures, flight activity and more.
- Machine learning: una nuova normalitàPer abbracciare il cambiamento è necessario innovare la tecnologia e cambiare mindset. La cultura della digital transformation deve essere compresa e condivisa.
- Open data: la Pubblica amministrazione si rinnova in ottica customer experience È ormai un concetto universalmente riconosciuto dalle Pubbliche amministrazioni: gli open data sono uno strumento fondamentale a servizio della trasparenza. Ora mettiamoli anche a servizio degli utenti finali: cittadini e imprese, e proviamo a farli utilizzare per estrarne valore.
- AI, Machine Learning and Cloud: universities enter the future of Analytics with SAS Viya for LearnersA collaboration between an academic institution and a multinational is already standing out as a success story that connects education and business. The aim is to support students in their data science training, put them to work on real-world projects and give them high in demand, future proof, skills.
- AI, Machine Learning e Cloud: con SAS Viya for Learners l’università entra nel futuro degli AnalyticsUn esempio virtuoso di collaborazione tra mondo accademico e impresa per sostenere gli studenti nel processo di trasformazione: studio, formazione e progetti concreti sui dati per creare i professionisti di domani.
- Edge computingWith edge computing, IoT data is processed at the edge of a network where it’s created or collected – avoiding delays and enabling real-time processing and action.
- Recommendation systemsCome fanno i recommendation system a sapere cosa stai cercando mentre stai facendo shopping online?
- IoT: The customer experience accelerator you can't afford to ignoreIoT represents a powerful source of data that, when combined with analytics, can yield insights on everything from behavior to emotions to health. And that's why it's key to improving customer experience.
- How to drill a better hole with analyticsFrom drilling holes to preventing health care fraud, learn about some of the new technologies SAS has patented with IoT and machine learning technologies.
- IT/OT convergence: The dilemma of the IoT perception gapTom Bradicich explains why IT/OT convergence is essential for successful IoT projects.
- What big data has brought to the privacy discussionHow does big data impact your privacy? There are ways to balance privacy and security in an increasingly transparent and dangerous world.
- IoT in health care: Unlocking true, value-based careGiven the potential of IoT – and the challenges of already overburdened health care systems around the world – we can’t afford not to integrate IoT in health care.
- Benvenuti nelle Assicurazioni 4.0Secondo i dati di una ricerca condotta da CeTif-Excellence Consulting, nei prossimi mesi/anni l’80% delle compagnie assicurative punterà a investire su customer experience, canali digitali, prodotti e servizi abbinati per rispondere in modo più puntuale alle nuove esigenze del consumatore/assicurato.
- Machine Learning: il cuore matematico dell’intelligenza artificiale tra fiducia e responsabilitàSpesso associamo il machine learning al deep learning come se fossero sinonimi. In realtà Il deep learning è l’insieme di tecniche appartenenti alla famiglia delle reti neurali che sta aiutando a proiettare il machine learning verso il futuro.
- Il Machine Learning spiegato a mia nonnaIntelligenza Artificiale come “l’uso di macchine che portano a termine compiti in un modo che consideriamo intelligente” mentre ci si riferisce al Machine Learning come “l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale per rendere le macchine libere di accedere a set strutturati di dati ed apprendere da sole”.
- Ci vuole cuore e cervello per portare a terra progetti di machine learning70 studenti di 3 dipartimenti diversi dell’Università Bicocca di Milano si sono sfidati sviluppando un progetto completo di machine learning su dati AC Milan. Due giorni per preparare i dati, sviluppare il modello analitico, e raccontare l’esperienza in modalità data storytelling.
- Sanità: verso un nuovo rinascimento digitaleRinascimento Digitale ignifica che oggi la crescente disponibilità dei dati unita all’incremento della capacità computazionale offrono infinite e straordinarie possibilità di trasformazione e innovazione, in tutti i campi.
- Machine Learning, 3 aziende che lo utilizzano in modo “cool” raccontano le tendenze in atto Per classificare le immagini, Yelp si avvale di algoritmi di machine learning che analizzano il contenuto di ogni singola foto scattata dagli utenti per etichettarla, classificarla e renderla poi disponibile secondo criteri ottimizzati che ne facilitano l’accesso e la fruizione da parte delle persone.
- Il futuro dell’healthcareLa medicina al tempo dei Big Data si interroga sulla qualità delle informazioni che riesce a recuperare: ormai è questione soprattutto di ‘truth management’: è importante capire perché rilevare certe informazioni piuttosto di altre, e a quali domande queste possono aiutare a rispondere.
- Game-changing technologies turn IIoT data into goldThe real value of IoT lies in its data. Maciej Kranz says technologies like edge and fog computing, machine learning and AI can unlock the hidden value in data from the IIoT.
- Strani e straordinari modi di usare l’Intelligenza ArtificialeI progressi nel campo dell’intelligenza artificiale non sempre vengono accolti con entusiasmo, spesso spaventano e inducono le persone a temere di perdere il lavoro o di vedere ridotte le proprie libertà di scelta e di pensiero a causa dell’influenza degli algoritmi.
- Intelligenza Artificiale: un metodo per innovare l’innovazione?Una collaborazione tra MIT e Boston Consulting Group del 2017 rileva come il 60% di un campione globale di 3.000 executive di imprese innovative ritengano necessaria una strategia specifica sulla AI a livello corporate.
- Scoprire il proprio paradiso in terra in modo divertente con il machine learning Il paradiso in terra non si tratta solo di un luogo ideale. È un posto che esiste veramente. Ed è stato trovato analizzando 150mila città a livello mondiale e oltre 5 milioni di record provenienti da 1.124 fonti uniche di dati. Si tratta del piccolo distretto ovest della capitale Perth, nell’Australia Occidentale.
- Noi e l’Intelligenza Artificiale: ci fidiamo?L’Intelligenza Artificiale (AI) è oggi uno dei principali trend e hot topic a livello mondiale. SAS ha realizzato uno studio europeo per comprendere meglio il fenomeno.
- Computational Data Science nel calcio: una preziosa risorsa a supporto dell’allenatoreLa matematica e lo sport non sono mai stati così vicini, al punto da dare vita al Virtual Coach capace di fornire indicazioni strategiche agli allenatori grazie alla modellazione e a tecniche di Machine Learning. Sport analytics: dall’hockey al canottaggio, dalla pallacanestro al baseball. Ecco 5 interessanti esperienze di gioco.
- Cosa succede quando matematica e Intelligenza Artificiale “sconvolgono” le nostre vite?Hannah Fry, Matematica e Docente presso il Centro per l’Analisi Spaziale Avanzata, University College di Londra lo spiega in questo articolo.
- L’intelligenza artificiale? Alla base ci sarà sempre la creatività dell’uomo.Si prospetta una vera rivoluzione nell'approccio ai dati, ai consumatori e al mercato. Una rivoluzione che secondo Oliver Schabenberger, Executive Vice President & Chief Technology Officer SAS, porterà con sé nuove esigenze di business, nuove skill e nuove professionalità.
- SAS Data Loader for HadoopCon la sua interfaccia intuitiva e wizard driven, SAS Data Loader for Hadoop si configura come uno strumento self-service che maschera le complessità insiste nell'interazione con Hadoop e semplifica le attività di data integration, data preparation e data quality da e verso Hadoop.
- Big data in government: How data and analytics power public programsBig data generated by government and private sources coupled with analytics has become a crucial component for a lot of public-sector work. Why? Because using analytics can improve outcomes of public programs.
- Meet the data scientist: Kristin CarneyWhen Kristin Carney graduated with a BS in mathematics, she wasn't sure what she wanted to do with her degree. That’s when she began researching data science.
- Meet the data scientist: Daymond LingDaymond Ling believes the right personal traits are more important than technical skills when it comes to being a successful data scientist.
- Meet the data scientist: Colin NugterenData scientist and CAO Colin Nugteren says while every day is different, one thing remains the same. He ends each day with SAS® Visual Analytics.
- Machine learning, data science and AI meet IoTIn this video, Kirk Borne and Michele Null discuss the intersection of machine learning, AI and data science with IoT data and analytics.
- The connected consumer: IoT's impact on the future of retailThe IoT and the connected consumer are set to revolutionize retail. Here are a few ways companies can take advantage of technology advancements.
- Doing good with dataDespite the tremendous opportunity to use data for good, there is significant potential for data abuse and misuse. Learn how technology, governance and legislation can help.
- Design ♥ AIIl design è il processo che definisce i comportamenti degli oggetti e delle tecnologie, organizza le relazioni negli spazi, fornisce identità e forma, costruisce nuovi mondi.
- Artificial Intelligence oltre l’HypeSette triliardi di dispositivi connessi da qui al 2025. La capacità di computing e di analisi sarà distribuita sulla superficie di questi sensori. I motori di analisi costruiti su reti neurali e algoritmi di machine learning saranno alla base di questo nuovo ecosistema.
- Scopri che cos'è il machine learning (apprendimento automatico), quali tipi di algoritmi e processi vengono utilizzati e alcune delle svariate forme in cui viene usato al giorno d'oggi.
- Scopri che cos'è l'Internet of Things (IoT), la sua storia e i termini chiave che lo definiscono e guarda come funzionano i big data analytics.
- A.I.- Artificial Intelligence: che cos'è? Dagli assistenti digitali alle radiografie automatizzate, l'intelligenza artificiale è presente in molti settori. L'Intelligenza Artificiale consente alle macchine di imparare dall'esperienza, di adeguarsi a nuove informazioni ricevute e svolgere compiti simili a quelli dell'uomo.
- I big data sono qualcosa di più rispetto a volume (high-volume) e velocità (high-velocity). Scopri cosa sono realmente i big data, perché sono importanti e come possono aiutarti a prendere decisioni di business migliori.
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