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IoT Analytics verso l'Artificial Intelligence of Things (AIoT)

Perché scegliere SAS per gli IoT Analytics?

In qualità di leader di mercato negli analytics, SAS consente alle aziende di creare e ottenere il massimo valore dai diversi dati e iniziative IoT, sia che si trovino at the Edge, su cloud o in un qualsiasi punto intermedio. La nostra piattaforma edge-to-enterprise, robusta, scalabile e aperta, collega gli ambienti IT e operativi, coprendo l'intero ciclo di vita analitico. Dalla visualizzazione e modellazione statistica all'analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva, SAS offre la propria competenza negli analytics IoT, tra cui intelligenza artificiale, machine learning e deep learning, per aiutarti a ridurre i rischi e ottenere un reale valore di business.

Scopri come l'AIoT ti aiuta a migliorare la customer experience, a ridurre i tempi di fermo macchina e molto altro ancora.

Le soluzioni SAS di IoT Analytics

L'ecosistema dei Partner IoT

SAS collabora con altre aziende all'avanguardia per offrire soluzioni IoT e IA innovative che creano un reale valore di business.

The Sinclair Hotel

SAS, insieme ai partner di sviluppo T1A, Intel e Cisco, sta aiutando The Sinclair Hotel a comprendere meglio le preferenze dei suoi clienti, ad aumentare il valore del programma di fidelizzazione del marchio e a migliorare l'esperienza degli ospiti.

IA e Machine Learning

Le soluzioni di advanced analytics integrate con intelligenza artificiale e machine learning, consentono di analizzare molteplici fonti di dati IoT, strutturate e non strutturate. Scegli tra una vasta gamma di analytics SAS e open source di machine learning e high-frequency, per comprendere i dati in streaming e ottenere informazioni reali su cui agire immediatamente.

Lockheed Martin utilizza il machine learning per trasformare la manutenzione predittiva delle apparecchiature complesse e mantenere operativi gli aerei per missioni di primaria importanza.

Streaming Analytics

La combinazione di dati in streaming con advanced analytics e IA, rivela i modelli più adatti a prendere decisioni in tempo reale: algoritmi matematici e advanced analytics sono sviluppati con l'utilizzo delle ricche serie di dati memorizzati che possono essere codificati nei flussi di dati e consentono uno scoring continuo dei dati in streaming.

Rogers Communications utilizza SAS per costruire modelli che prevedono la probabilità che i propri clienti promuovano il servizio dell'azienda ad altri. L'azienda utilizza quindi tali informazioni per comunicare in modo appropriato con i clienti.

Big Data Management

Sfrutta il più possibile lo streaming dei big data Close to the Edge: le routine integrate di data quality e di elaborazione del testo, permettono di filtrare con efficacia i big data e di renderli pronti all'utilizzo. I connettori e gli adattatori pre-costruiti, ti consentono di implementarli una volta sola e di distribuirli ovunque, oggi e in futuro.

Ogni mese un membro dello staff impiegava una settimana per aggregare e riportare i dati di garanzia nei fogli di calcolo. Ora, American Honda popola automaticamente questi report e risparmia così una settimana di forza lavoro da utilizzare su altri progetti.

Intelligent Edge

La potenza e l'efficacia dell'edge computing, combinata con il machine learning, consente un'elevata produttività di milioni di eventi al secondo. E tempi di risposta a bassa latenza. L'elaborazione distribuita in-memory grid, eseguita in ambienti hardware commodity, è in grado di scalare linearmente con la crescita dei tuoi dati.

Western Digital monitora continuamente i dati provenienti dai sensori delle apparecchiature e le prestazioni dei dispositivi, in modo che tecnici e progettisti possano prendere rapidamente decisioni critiche al verificarsi di un'eccezione.

Applicazioni di Internet of Things e IA per il tuo business - Da Edge a Cloud

Gli analytics SAS per Internet of Things utilizzano l'Intelligenza Artificiale per ottenere il massimo dai tuoi dati IoT aziendali, from Edge to Cloud. Scopri nuove opportunità di business, migliora l'efficienza operativa e la customer experience.

Dicono di noi

IDC prende in esame l'ultima versione di SAS Analytics per Internet of Things, un'offerta semplificata volta ad aiutare i clienti a monetizzare il valore dei loro dati IoT.

SAS è valutata come best-of-breed per le analisi in streaming nel Bloor Research Market Update on Streaming Analytics.

Forrester nomina SAS leader in The Forrester Wave: Real-Time Interaction Management, Q4 2020.

Le aziende che lavorano con i dati dell'Internet of Things si rendono conto che se vogliono ricavarne un vero valore, hanno bisogno di intelligenza artificiale e analytics. Penso sia corretto affermare che la maggior parte dei progetti IoT di successo siano in realtà operazioni di AIoT. Oliver Schabenberger Executive Vice President, COO & CTO SAS

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