Crea valore da diversi dati e iniziative IoT – at the edge, nel cloud o in qualsiasi punto intermedio – mentre avanzi verso l'intelligenza artificiale delle cose (Artificial Intelligence of Things o AIoT).

IA e Machine Learning

Le soluzioni di advanced analytics integrate con intelligenza artificiale e machine learning, consentono di analizzare molteplici fonti di dati IoT, strutturate e non strutturate. Scegli tra una vasta gamma di analytics SAS e open source di machine learning e high-frequency, per comprendere i dati in streaming e ottenere informazioni reali su cui agire immediatamente.

Lockheed Martin utilizza il machine learning per trasformare la manutenzione predittiva delle apparecchiature complesse e mantenere operativi gli aerei per missioni di primaria importanza.

Streaming Analytics

La combinazione di dati in streaming con advanced analytics e IA, rivela i modelli più adatti a prendere decisioni in tempo reale: algoritmi matematici e advanced analytics sono sviluppati con l'utilizzo delle ricche serie di dati memorizzati che possono essere codificati nei flussi di dati e consentono uno scoring continuo dei dati in streaming.

SSAB utilizza l'intelligenza artificiale e gli advanced analytics per analizzare i dati dei sensori e migliorare l'efficienza produttiva, la qualità dei prodotti e le strategie di manutenzione.

Big Data Management

Sfrutta il più possibile lo streaming dei big data Close to the Edge: le routine integrate di data quality e di elaborazione del testo, permettono di filtrare con efficacia i big data e di renderli pronti all'utilizzo. I connettori e gli adattatori pre-costruiti, ti consentono di implementarli una volta sola e di distribuirli ovunque, oggi e in futuro.

American Honda

Ogni mese un membro dello staff impiegava una settimana per aggregare e riportare i dati di garanzia nei fogli di calcolo. Ora, American Honda popola automaticamente questi report e risparmia così una settimana di forza lavoro da utilizzare su altri progetti.

Intelligent Edge

La potenza e l'efficacia dell'edge computing, combinata con il machine learning, consente un'elevata produttività di milioni di eventi al secondo. E tempi di risposta a bassa latenza. L'elaborazione distribuita in-memory grid, eseguita in ambienti hardware commodity, è in grado di scalare linearmente con la crescita dei tuoi dati.

Rijkswaterstaat

Rijkswaterstaat è passato da una manutenzione reattiva a una predittiva delle infrastrutture – con insight in tempo reale su traffico, gallerie, ponti, paratoie e chiuse – grazie a una moderna piattaforma di AI, IoT e analytics, powered by SAS Viya.