Analytics Insights
Analytics: i fondamentali
- Overview
- Intelligenza Artificiale
- Big Data Analytics
- Data Mining
- Deep Learning
- Natural Language Processing
- Machine Learning
- Analisi Predittiva
- Analisi Statistica
Analytics
Se stai leggendo questo probabilmente conosci già - e forse anche bene - gli analytics. Secondo Wikipedia, gli analytics sono "la scoperta, l'interpretazione e la comunicazione di modelli significativi presenti nei dati". Tuttavia, il vero significato degli analytics risiede in ciò che si può fare con gli stessi. Parliamo di possibilità. Opportunità. Scoperte. Rese possibili dai progressi tecnologici negli analytics che non erano neanche immaginabili fino a poco tempo fa. Esploriamo quindi la tematica degli analytics. Condivideremo le intuizioni delle menti più brillanti in questo ambito, intuizioni che si possono trasformare in ... beh, il resto tocca a te.
Intelligenza Artificiale
Quanto possiamo considerare intelligente l'Intelligenza Artificiale? E le macchine, quanto possono realmente imitare l'intelligenza umana? Cerchiamo di rispondere a queste domande analizzando i vari modi in cui l'intelligenza artificiale sta cambiando il nostro mondo. Dagli assistenti digitali alle radiografie automatizzate, l'intelligenza artificiale è già presente, e con successo, in molti settori.
Big Data Analytics
Mentre i dati affluiscono nella tua azienda ininterrottamente, ogni giorno, la domanda non è più "Che cosa sono i big data?". La domanda è: "che cosa posso farci con i big data?". La risposta, naturalmente, è parte integrante del futuro della tua azienda. L'analisi dei big data, Big Data Analytics, apre il mondo del possibile. Con i big data analytics, puoi utilizzare data mining, analisi predittiva, text mining, forecasting e optimization per vagliare tutte le opzioni a tua disposizione e poi prendere le migliori decisioni aziendali possibili.
Data Mining
Hai mai sentito parlare di quell'ipermercato che ha scoperto che pannolini e birra sono spesso acquistati insieme? E che dire di quell'azienda telefonica che può prevedere la tua probabilità di passare ad altri operatori in base a quanti dei tuoi amici lo hanno già fatto? Queste aziende hanno utilizzato il data mining per scoprire informazioni completamente inattese nei loro dati. Quali segreti si nascondono anche nei tuoi dati aziendali? Scoprilo con il data mining.
Deep Learning
Se hai mai avuto una conversazione con Siri, hai usato il deep learning, l'apprendimento profondo. Sistemi come Siri, Alexa e Cortana sono guidati dal deep learning, un tipo di machine learning che insegna al computer o al device a svolgere compiti simili a quelli umani. Il riconoscimento vocale, il riconoscimento delle immagini e l'elaborazione del linguaggio naturale sono tutti basati sul deep learning, che insegna al computer ad apprendere da solo, riconoscendo i modelli. Come potresti utilizzarlo nella tua azienda? E quale effetto avrebbe sul tuo settore di mercato?
Natural Language Processing
Chi avrebbe mai immaginato 10 anni fa di poter conversare con il proprio telefono o di chiedere al termostato di casa di aumentare la temperatura? Oggi, non è raro chiedere un bollettino meteo, aggiungere prodotti all'elenco della spesa e riprodurre la musica preferita tramite un comando vocale. E ottenere risultati immediati. L'elaborazione del linguaggio naturale è la tecnologia centrale alla base di questi progressi. Ma come fanno i tuoi dispositivi a comprendere il linguaggio? Queste tecnologie possono essere utilizzate anche in un contesto aziendale? Dal text mining all'elaborazione del linguaggio naturale fino alla comprensione del linguaggio naturale, puoi trovare qui tutte le risposte.
Machine Learning
L'apprendimento automatico non è una novità. Ma ora ha la potenza adeguata per funzionare al meglio, un elemento che sta dando a questa scienza matematica oramai decennale, una nuova vitalità nel mondo dei big data.
Veicoli a guida autonoma? Questo è il machine learning in azione. Filtri antispam per le mail e consigli per i tuoi acquisti online? Questo è il machine learning nella vita di tutti i giorni. Prevenzione delle frodi? Il machine learning è in grado di fare anche questo. Scopri anche tu come trovare risposte a problemi complessi.
Analisi Predittiva (Predictive Analytics)
E così hai deciso di sfruttare gli analytics per raccogliere e analizzare i dati. Un ottimo inizio, certo, ma la strada è ancora lunga. Per ottenere il massimo dai tuoi dati, è necessario anticipare il futuro, non solo analizzare il passato.
Che i tuoi obiettivi aziendali siano quelli di attrarre nuovi clienti, valutare i rischi finanziari, identificare frodi o prevedere la domanda di energia, solo l'analisi predittiva può fornire le risposte che cerchi.
Analisi Statistica
L'analisi statistica non è solo per gli appassionati di sport e i sondaggisti. Ogni giorno le statistiche svolgono un ruolo fondamentale nell'informare l'opinione pubblica e nel migliorare le condizioni di vita. Il campo della statistica è cresciuto dal censimento delle popolazioni fino all'analisi delle più grandi fonti di dati.
Gli esperti di statistica oggi monitorano le specie in via di estinzione, migliorano i processi agricoli e prevedono quali cure utilizzare per le malattie più complesse. C'è ancora molto da fare in questo campo e nelle stesse tecniche di programmazione statistica usate oggi.
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