ANALYTICS INSIGHTS
Trasforma i dati aziendali in decisioni di business. Le migliori.
Insights sugli Analytics
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Ansia da AI: affrontare il cambiamento con calmaL'ansia da AI non è uno scherzo. Se temi che il tuo lavoro diventi obsoleto, che le informazioni vengano distorte o semplicemente che un'opportunità importante vada persa, comprendere l'ansia da AI è il primo passo per superarla.
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Sfruttare i dati sintetici per alimentare l'evoluzione dell'AIScopri perché i dati sintetici sono essenziali per le iniziative basate sull'AI che richiedono un elevato consumo di dati, in che modo le aziende li utilizzano per favorire la crescita e come possono contribuire a risolvere i problemi etici associati.
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Cosa sono i chatbot?Il chatbot è una forma di intelligenza artificiale conversazionale progettata per semplificare l'interazione tra uomo e computer. Scopri in che modo i chatbot sono utilizzati nelle aziende e come possono essere incorporati nelle applicazioni di analytics.
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Cosa sono le allucinazioni dell'AI?Può essere difficile distinguere la realtà dalla finzione generata dall'intelligenza artificiale. Scopri perché i modelli linguistici di grandi dimensioni possono sbagliare e provocare le allucinazioni dell'AI, e impara a utilizzare la GenAI in modo responsabile.
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4 strategies that will change your approach to fraud detectionAs fraudulent activity grows and fighting fraud becomes more costly, financial institutions are turning to anti-fraud technology to build better arsenals for fraud detection. Discover four ways to improve your organization's risk posture.
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Analytics leads to lifesaving cancer therapiesA long-shot treatment offers hope to 10-year-old Harrison after he learns the DNA profile of his cancer is resistant to chemo. Find out how data and analytics play a role in cancer research and cancer treatments that are saving lives.
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Key questions to kick off your data analytics projectsThere’s no single blueprint for starting a data analytics project. Technology expert Phil Simon suggests these 10 questions as a guide.
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Analytics tackles the scourge of human traffickingVictims of human trafficking are all around us. From forced labor to sex work, modern-day slavery thrives in the shadows. Learn why organizations are turning to AI and big data analytics to unveil these crimes and change future trajectories.
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Analytics: A must-have tool for leading the fight on prescription and illicit drug addictionStates and MFCUs now have the analytics tools they need to change the trajectory of the opioid crisis by analyzing data and predicting trouble spots – whether in patients, prescribers, distributors or manufacturers. The OIG Toolkit with free SAS® programming code makes that possible.
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Viking transforms its analytics strategy using SAS® Viya® on AzureViking is going all-in on cloud-based analytics to stay competitive and meet customer needs. The retailer's digital transformation are designed to optimize processes and boost customer loyalty and revenue across channels.
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Detect and prevent banking application fraudCredit fraud often starts with a falsified application. That’s why it’s important to use analytics starting at the entrance point. Learn how analytics and machine learning can detect fraud at the point of application by recognizing the biggest challenge – synthetic identities.
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Public health infrastructure desperately needs modernizationPublic health agencies must flex to longitudinal health crises and acute emergencies – from natural disasters like hurricanes to events like a pandemic. To be prepared, public health infrastructure must be modernized to support connectivity, real-time data exchanges, analytics and visualization.
Gli Analytics
- Introduzione
- Algoritmi
- Analisi Predittiva
- Analisi Statistica
- Big Data Analytics
- Blockchain
- Data Mining
- Data Science
- Generative AI
- Reti Neurali
Analytics
Se stai leggendo questo articolo, probabilmente ne sai almeno un po', forse anche molto, sugli analytics. Secondo Wikipedia, gli analytics vengono "utilizzati per la scoperta, l'interpretazione e la comunicazione di modelli significativi presenti nei dati". Tutto chiaro? Il vero significato degli analytics risiede in ciò che puoi farci. In termini di possibilità. Opportunità. Scoperte. Rese possibili dai progressi tecnologici nell'analisi dei dati, ritenuti quasi fantascienza fino a non molto tempo fa. Quindi esploriamo insieme il tema degli analytics. Condivideremo le intuizioni delle menti più brillanti in questo campo: intuizioni che puoi trasformare in... beh, a te la scelta.
Algoritmi
Un algoritmo è un elenco di istruzioni passo passo progettate per eseguire un compito specifico o risolvere un problema specifico. Intesi in questa maniera, gli algoritmi sono pervasivi. La ricetta della zuppa di cipolle alla francese, ad esempio, è descrivibile come un algoritmo. Combina degli input per generare un output. Gli algoritmi funzionano sostanzialmente allo stesso modo con i computer. Che si tratti di convertire numeri binari in lettere, in modo da poter leggere cosa c'è sullo schermo del tablet o di consigliare azioni in base alla tua tolleranza al rischio, scopri perché gli algoritmi sono fondamentali nell'informatica moderna.
Analisi Predittiva (Predictive Analytics)
E così hai scelto il potere di raccogliere e analizzare i dati. Davvero un ottimo primo passo, ma così rischi di scalfire solo la superficie. Per ottenere il massimo dai tuoi dati, devi anticipare il futuro, non limitarti ad analizzare il passato. Se i tuoi obiettivi sono attrarre nuovi clienti, valutare il rischio di pagamento, identificare frodi o prevedere la domanda di energia, l'analisi predittiva è la risposta alle tue domande più complesse.
Analisi Statistica
L’analisi statistica non è solo per i fanatici dello sport e i sondaggisti politici. Ogni giorno, le statistiche svolgono un ruolo fondamentale nell’informare delle politiche pubbliche e nel migliorare il benessere umano. Il campo della statistica si è evoluto dal campionamento delle popolazioni fino all’analisi anche delle più grandi fonti di big data. Gli statistici monitorano le specie in via di estinzione, migliorano i processi agricoli e prefigurano i giusti trattamenti per malattie complesse. Ma c'è ancora ampio spazio per la crescita in questo campo, così come nelle tecniche di programmazione statistica utilizzate oggi.
Big Data Analytics
Visto e considerato che oramai i dati inondano quotidianamente anche la tua organizzazione, la domanda non è più "Cosa sono i big data?" ma diventa "Cosa possiamo fare con i big data di cui disponiamo?" La risposta, ovviamente, è parte integrante del futuro della tua attività. Sì perché l'analisi dei big data apre il mondo del realmente possibile. Con l'analisi dei big data puoi implementare data mining, analisi predittiva, text mining, previsione e ottimizzazione, esplorare le possibilità a tua disposizione e prendere le migliori decisioni aziendali possibili.
Blockchain
Cosa puoi archiviare nella blockchain oltre alle transazioni effettuate in Bitcoin? Richieste di indennizzo, cartelle cliniche e persino i registri delle votazioni possono essere archiviati nella blockchain. In poche parole, la blockchain è un’architettura dati distribuita che archivia dati e transazioni e convalida l’accuratezza di tali transazioni tramite consenso. Scopri di più sulla blockchain e su come analizzare i dati blockchain.
Data Mining
Hai mai sentito parlare di quell'ipermercato che ha scoperto che pannolini e birra sono spesso acquistati insieme? E che dire di quell'azienda telefonica che può prevedere la tua probabilità di passare ad altri operatori in base a quanti dei tuoi amici lo hanno già fatto? Queste aziende hanno utilizzato il data mining per scoprire informazioni completamente inattese nei loro dati. Quali segreti si nascondono anche nei tuoi dati aziendali? Scoprilo con il data mining.
Data Science
La Data Science (scienza dei dati) è un campo multidisciplinare che descrive come utilizzare i dati grezzi per generare insight, informazioni di valore per il business. A differenza di campi più specializzati, come data mining o data engineering, la data science include l'intero ciclo di vita del dato, della trasformazione dei dati grezzi in informazioni utili fino alla loro applicazione a fini produttivi e in un'ampia varietà di applicazioni.
Generative AI
La Generative AI ha avuto un impatto dirompente, paragonabile a quello di scoperte come l'elettricità e la stampa a caratteri mobili. I modelli di IA conversazionale come ChatGPT si dimostrano capaci di aumentare incredibilmente la produttività e sono diventati molto popolari sia nel mondo business che privato. Vediamo la sua applicazione in alcuni settori.
Reti Neurali
Le reti neurali sono programmi realizzati con lo scopo di imitare il modo in cui il cervello umano impara e cerca modelli. Spesso indicate come reti neurali artificiali (ANNs, artificial neural networks), sono progettate per risolvere problemi reali in diversi campi. Proprio come un cervello umano, possono essere addestrati nel tempo per migliorare le loro capacità di interpretazione dei dati.
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