ANALYTICS INSIGHTS
Trasforma i dati aziendali in decisioni di business. Le migliori.
Articoli e altre risorse sugli Analytics
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Machine learning: una nuova normalitàPer abbracciare il cambiamento è necessario innovare la tecnologia e cambiare mindset. La cultura della digital transformation deve essere compresa e condivisa.
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How AI and advanced analytics are impacting the financial services industryTop SAS experts weigh in on the topics that are keeping institutions up at night and fraudsters in a job.
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AI in banking: Survey reveals factors for successWhat do banking executives report about their experiences with AI? Where are they focusing today? What’s working? What are their plans for the future?
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What are chatbots?Chatbots are a form of conversational AI designed to simplify human interaction with computers. Learn how chatbots are used in business and how they can be incorporated into analytics applications.
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Data lineage: Making artificial intelligence smarterFor AI to reach its full potential, the data feeding its algorithms and models needs to be well-understood. Data lineage plays a vital role in understanding data, making it a foundational principle of AI.
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How to drill a better hole with analyticsFrom drilling holes to preventing health care fraud, learn about some of the new technologies SAS has patented with IoT and machine learning technologies.
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Le cinque tecnologie di IA che devi assolutamente conoscereConosci la differenza tra intelligenza artificiale (IA) e machine learning? E sapresti spiegare perché la computer vision è una tecnologia IA? Scoprilo in questa breve panoramica.
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Bringing data to the streamHow much do we know about fresh water systems and the dynamic nature of streams and rivers? Find out how one data scientist turned his fascination with streams and rivers into a career.
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IoT in healthcare: Unlocking true, value-based careGiven the potential of IoT – and the challenges of already overburdened healthcare systems around the world – we can’t afford not to integrate IoT in healthcare.
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Key questions to kick off your data analytics projectsThere’s no single blueprint for starting a data analytics project. Technology expert Phil Simon suggests considering these ten questions as a preliminary guide.
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Analytics: A must-have tool for leading the fight on prescription and illicit drug addictionStates and MFCUs now have the analytics tools they need to change the trajectory of the opioid crisis by analyzing data and predicting trouble spots – whether in patients, prescribers, distributors or manufacturers. The OIG Toolkit with free SAS® programming code makes that possible.
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Shut the front door on insurance application fraud!Fraudsters love the ease of plying their trade over digital channels. Smart insurance companies are using data from those channels (device fingerprint, IP address, geolocation, etc.) coupled with analytics and machine learning to detect insurance application fraud perpetrated by agents, customers and fraud rings.
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Detect and prevent banking application fraudSince credit fraud often starts with a falsified application, it makes sense to have analytics-driven tools in place to detect fraud from the earliest point and across the life of the account.
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A guide to machine learning algorithms and their applicationsDo you know the difference between supervised and unsupervised learning? How about the difference between decision trees and forests? Or when to use a support vector algorithm? Get all the answers here.
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Machine learning, Michael J. Fox and finding a cure for Parkinson’sUsing machine learning, data scientists developed a model that can help doctors accurately predict Parkinson's disease progression and start treatment earlier, when it will have greater impact.
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Machine Learning: il cuore matematico dell’intelligenza artificiale tra fiducia e responsabilitàSpesso associamo il machine learning al deep learning come se fossero sinonimi. In realtà Il deep learning è l’insieme di tecniche appartenenti alla famiglia delle reti neurali che sta aiutando a proiettare il machine learning verso il futuro.
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Benvenuti nelle assicurazioni 4.0: tutto a portata di clickSecondo i dati di una ricerca condotta da CeTif-Excellence Consulting, nei prossimi mesi/anni l’80% delle compagnie assicurative punterà a investire su customer experience, canali digitali, prodotti e servizi abbinati per rispondere in modo più puntuale alle nuove esigenze del consumatore/assicurato.
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Il Machine Learning spiegato a mia nonnaIntelligenza Artificiale come “l’uso di macchine che portano a termine compiti in un modo che consideriamo intelligente” mentre ci si riferisce al Machine Learning come “l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale per rendere le macchine libere di accedere a set strutturati di dati ed apprendere da sole”.
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Ci vuole cuore e cervello per portare a terra progetti di machine learning70 studenti di 3 dipartimenti diversi dell’Università Bicocca di Milano si sono sfidati sviluppando un progetto completo di machine learning su dati AC Milan. Due giorni per preparare i dati, sviluppare il modello analitico, e raccontare l’esperienza in modalità data storytelling.
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Sanità: verso un nuovo rinascimento digitaleRinascimento Digitale ignifica che oggi la crescente disponibilità dei dati unita all’incremento della capacità computazionale offrono infinite e straordinarie possibilità di trasformazione e innovazione, in tutti i campi.
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Machine Learning, 3 aziende che lo utilizzano in modo “cool” raccontano le tendenze in atto Per classificare le immagini, Yelp si avvale di algoritmi di machine learning che analizzano il contenuto di ogni singola foto scattata dagli utenti per etichettarla, classificarla e renderla poi disponibile secondo criteri ottimizzati che ne facilitano l’accesso e la fruizione da parte delle persone.
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Il futuro dell’healthcareLa medicina al tempo dei Big Data si interroga sulla qualità delle informazioni che riesce a recuperare: ormai è questione soprattutto di ‘truth management’: è importante capire perché rilevare certe informazioni piuttosto di altre, e a quali domande queste possono aiutare a rispondere.
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GDPR and AI: Friends, foes or something in between?The GDPR may not be best buddies with artificial intelligence – but GDPR and AI aren't enemies, either. Kalliopi Spyridaki explains the tricky relationship between the two.
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Strani e straordinari modi di usare l’Intelligenza ArtificialeI progressi nel campo dell’intelligenza artificiale non sempre vengono accolti con entusiasmo, spesso spaventano e inducono le persone a temere di perdere il lavoro o di vedere ridotte le proprie libertà di scelta e di pensiero a causa dell’influenza degli algoritmi.
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Intelligenza Artificiale: un metodo per innovare l’innovazione?Una collaborazione tra MIT e Boston Consulting Group del 2017 rileva come il 60% di un campione globale di 3.000 executive di imprese innovative ritengano necessaria una strategia specifica sulla AI a livello corporate.
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Scoprire il proprio paradiso in terra in modo divertente con il machine learning Il paradiso in terra non si tratta solo di un luogo ideale. È un posto che esiste veramente. Ed è stato trovato analizzando 150mila città a livello mondiale e oltre 5 milioni di record provenienti da 1.124 fonti uniche di dati. Si tratta del piccolo distretto ovest della capitale Perth, nell’Australia Occidentale.
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Noi e l’Intelligenza Artificiale: ci fidiamo?L’Intelligenza Artificiale (AI) è oggi uno dei principali trend e hot topic a livello mondiale. SAS ha realizzato uno studio europeo per comprendere meglio il fenomeno.
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Computational Data Science nel calcio: una preziosa risorsa a supporto dell’allenatoreLa matematica e lo sport non sono mai stati così vicini, al punto da dare vita al Virtual Coach capace di fornire indicazioni strategiche agli allenatori grazie alla modellazione e a tecniche di Machine Learning. Sport analytics: dall’hockey al canottaggio, dalla pallacanestro al baseball. Ecco 5 interessanti esperienze di gioco.
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Cosa succede quando matematica e Intelligenza Artificiale “sconvolgono” le nostre vite?Hannah Fry, Matematica e Docente presso il Centro per l’Analisi Spaziale Avanzata, University College di Londra lo spiega in questo articolo.
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L’intelligenza artificiale? Alla base ci sarà sempre la creatività dell’uomo.Si prospetta una vera rivoluzione nell'approccio ai dati, ai consumatori e al mercato. Una rivoluzione che secondo Oliver Schabenberger, Executive Vice President & Chief Technology Officer SAS, porterà con sé nuove esigenze di business, nuove skill e nuove professionalità.
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Big data in educationA recent MIT Sloan Management report highlights how businesses are using analytics as a source of innovation -- so are universities, says SAS' Georgia Mariani.
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Machine learning and artificial intelligence in a brave new worldWhat is the interplay between man and machine in a brave new world with AI?
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Formazione e Lavoro: cosa studiare e come prepararsi al futuro?Quali saranno le nuove opportunità che si creeranno e quali competenze richieste? Cosa significa davvero "esperto" di intelligenza artificiale e che tipo di lavoro dovrà svolgere? Scoprilo leggendo questo articolo...
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3 steps for AI ethicsWill artificial intelligence benefit humanity or usher in a series of unintended consequences? AI ethics may be one way to ensure artificial intelligence is used for good.
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Nerd in the herd: protecting elephants with data scienceA passionate SAS data scientist uses machine learning to detect tuberculosis in elephants. Find out how her research can help prevent the spread of the disease.
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What do drones, AI and proactive policing have in common?Law enforcement and public safety agencies must wrangle diverse data sets to be effective in their operations. Intelligence analysts are using that data to apply machine learning and AI for more proactive policing.
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Meet the data scientist: Kristin CarneyWhen Kristin Carney graduated with a BS in mathematics, she wasn't sure what she wanted to do with her degree. That’s when she began researching data science.
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Meet the data scientist: Daymond LingDaymond Ling believes the right personal traits are more important than technical skills when it comes to being a successful data scientist.
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Meet the data scientist: Colin NugterenData scientist and CAO Colin Nugteren says while every day is different, one thing remains the same. He ends each day with SAS® Visual Analytics.
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Using data to change the worldApplying data science for social good has led to new and creative ways to address issues related to education, poverty, health, human rights, the environment and more.
Analytics: cosa sono
- Introduzione
- Big Data Analytics
- Data Mining
- Analisi Predittiva
- Analisi Statistica
- Blockchain
- Reti Neurali
Analytics
Se stai leggendo questo probabilmente conosci già - e forse anche bene - gli analytics. Secondo Wikipedia, gli analytics sono "la scoperta, l'interpretazione e la comunicazione di modelli significativi presenti nei dati". Tuttavia, il vero significato degli analytics risiede in ciò che si può fare con gli stessi. Parliamo di possibilità. Opportunità. Scoperte. Rese possibili dai progressi tecnologici negli analytics che non erano neanche immaginabili fino a poco tempo fa. Esploriamo quindi la tematica degli analytics. Condivideremo le intuizioni delle menti più brillanti in questo ambito, intuizioni che si possono trasformare in ... beh, il resto tocca a te.
Big Data Analytics
Mentre i dati affluiscono nella tua azienda ininterrottamente, ogni giorno, la domanda non è più "Che cosa sono i big data?". La domanda è: "che cosa posso farci con i big data?". La risposta, naturalmente, è parte integrante del futuro della tua azienda. L'analisi dei big data, Big Data Analytics, apre il mondo del possibile. Con i big data analytics, puoi utilizzare data mining, analisi predittiva, text mining, forecasting e optimization per vagliare tutte le opzioni a tua disposizione e poi prendere le migliori decisioni aziendali possibili.
Data Mining
Hai mai sentito parlare di quell'ipermercato che ha scoperto che pannolini e birra sono spesso acquistati insieme? E che dire di quell'azienda telefonica che può prevedere la tua probabilità di passare ad altri operatori in base a quanti dei tuoi amici lo hanno già fatto? Queste aziende hanno utilizzato il data mining per scoprire informazioni completamente inattese nei loro dati. Quali segreti si nascondono anche nei tuoi dati aziendali? Scoprilo con il data mining.
Analisi Predittiva (Predictive Analytics)
Vuoi saperne di più su come sfruttare la raccolta e l'analisi dei dati, vero? Ottima idea, ma è solo il principio. Sappi che se vorrai ottenere il massimo dai tuoi dati dovrai anticipare il futuro, non solo analizzare il passato. Che la tua intenzione sia di attirare nuovi clienti, valutare i rischi di pagamento, identificare le frodi o prevedere la domanda energetica, l'analisi predittiva può fornire le risposte giuste anche alle domande più complesse.
Analisi Statistica
L'analisi statistica non è solo per gli appassionati di sport e i sondaggisti. Ogni giorno le statistiche svolgono un ruolo fondamentale nell'informare l'opinione pubblica e nel migliorare le condizioni di vita. Il campo della statistica è cresciuto dal censimento delle popolazioni fino all'analisi delle più grandi fonti di dati.
Gli esperti di statistica oggi monitorano le specie in via di estinzione, migliorano i processi agricoli e prevedono quali cure utilizzare per le malattie più complesse. C'è ancora molto da fare in questo campo e nelle stesse tecniche di programmazione statistica usate oggi.
Blockchain
Cosa puoi memorizzare in blockchain oltre alle transazioni con Bitcoin? Richieste di assicurazione, cartelle cliniche e anche i documenti di voto possono essere archiviati in blockchain. In poche parole, blockchain è un'architettura di dati distribuiti che memorizza dati e transazioni e convalida l'accuratezza di tali transazioni per consenso. Scopri ulteriori informazioni su blockchain e su come analizzare i dati blockchain.
Reti Neurali
Le reti neurali sono programmi realizzati con lo scopo di imitare il modo in cui il cervello umano impara e cerca modelli. Spesso indicate come reti neurali artificiali (ANNs, artificial neural networks), sono progettate per risolvere problemi reali in diversi campi. Proprio come un cervello umano, possono essere addestrati nel tempo per migliorare le loro capacità di interpretazione dei dati.
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