Big data nella PA: in che modo dati e analytics supportano i programmi pubblici

AI e analisi dei dati sono fondamentali per migliorare l'erogazione dei servizi del settore pubblico.

Se chiediamo a un bambino qual è il lavoro dei suoi sogni, con ogni probabilità ci indicherà un mestiere entusiasmante, come l'astronauta, il calciatore o il cantante. Oppure ci dirà il pompiere, il poliziotto o l'insegnante, cioè un ruolo votato agli altri.

Nessun bambino affermerà mai di voler fare un lavoro solo per lo stipendio. Da adulti, molti lavorano principalmente per denaro, ma i dipendenti statali hanno spesso motivazioni più profonde. Scelgono un lavoro nel settore pubblico perché vogliono servire la loro comunità. Queste persone desiderano aiutare gli altri e fornire ai cittadini servizi che migliorino davvero la loro vita.

Ma i big data ostacolano gli sforzi e causano grosse inefficienze operative. Gli apparati statali dispongono di enormi quantità di dati, una vera e propria miniera d'oro. Sono consapevoli che si tratti di una risorsa estremamente preziosa, ma rimangono in gran parte incapaci di valorizzarla. Per quale ragione? Semplice: perché i dati sono solitamente sparpagliati tra le varie agenzie governative. Inoltre, sono archiviati in formati difficili da elaborare o in ambienti non accessibili attraverso i canali digitali.

Parallelamente a queste sfide, si materializza anche l'opportunità di individuare aree di miglioramento:

• Modernizzare le pratiche di data management e le soluzioni dati per il settore pubblico.
• Porre dati e analytics al centro dell’attività decisionale per orientare le politiche, identificare i programmi necessari e contenere i costi.
• Colmare i gap digitali con l'intelligenza artificiale (AI) e la generative AI automatizzando le attività e i processi di routine.

L'analisi dei dati può contribuire in modo significativo al risparmio di miliardi di euro mediante il miglioramento dell'efficienza, la riduzione degli sprechi e l'ottimizzazione dei processi decisionali.

Gestire i dati oggi, nella PA e nella sanità pubblica

Man mano che aumentano i volumi, le tipologie e le fonti di dati, cresce anche la necessità di elaborarli in modo efficace. Di conseguenza, la gestione dei dati si conferma una priorità assoluta, oggi e in futuro.

Una buona gestione dei dati è essenziale per garantire risultati affidabili, etici e privi di pregiudizi. Un accesso agevole alla tecnologia consente ai funzionari pubblici di estrarre dati utili da qualsiasi tipo di meccanismo o formato di archiviazione dei dati, così da poter dedicare più tempo all'utilizzo dei dati anziché alla loro ricerca. In questo modo, le amministrazioni pubbliche possono prendere decisioni informate, ottimizzare le risorse e migliorare la trasparenza e la responsabilità.

Big data e PA: dove ci sono dati, esistono soluzioni

L'analisi dei big data nella pubblica amministrazione può essere applicata praticamente a qualsiasi programma e generare risultati concreti, tra cui:

• Risposta alle emergenze. La condivisione dei dati in tempo reale tra i servizi di emergenza e gli ospedali consente tempi di risposta più rapidi, l'ottimizzazione delle risorse e un miglioramento dei risultati per i pazienti. I responsabili della salute pubblica che utilizzano piattaforme dati e analytics interfacciabili aumentano l'efficienza, salvano vite umane e garantiscono cure di alto livello nei momenti più critici.
• Antiriciclaggio. Gli analytics vengono utilizzati per prevenire il riciclaggio di denaro e i reati finanziari, con un impatto diretto sulle organizzazioni terroristiche o sui governi stranieri ostili che utilizzano attività finanziarie illecite a sostegno delle proprie attività.
• Minacce interne. Con l'utilizzo degli analytics si possono rilevare anomalie e comportamenti irregolari. Inoltre, le agenzie sono in grado di ridurre notevolmente la quantità di dati che vengono accidentalmente divulgati o rubati. Questo contribuisce a prevenire frodi e crimini informatici, che sottraggono denaro e risorse altrimenti destinabili a programmi a beneficio della cittadinanza.
• Efficacia della forza lavoro. Dati, analytics e AI semplificano le attività operative delle amministrazioni, come registrazione, smistamento, archiviazione o verifica. Ciò consente ai dipendenti pubblici di concentrarsi sulle priorità strategiche, mitigare il rischio di burnout e fare di più con meno risorse. Di conseguenza, le amministrazioni possono allocare in modo più mirato le proprie risorse.
• Crisi sanitarie. Ogni cinque minuti, una persona negli USA muore a causa di un'overdose di sostanze stupefacenti. L'impiego di big data e analytics può supportare le agenzie federali e statali nell'attuazione di programmi di prevenzione dell'uso di oppioidi, intervenendo su più fronti – dall'educazione dei cittadini all'identificazione dei medici che prescrivono farmaci in modo non consono – con l'obiettivo di realizzare cambiamenti concreti.

Sfrutta big data, analytics e AI per compiere passi decisivi verso il cambiamento

In tutto il mondo, le autorità governative stanno realizzando progressi nell'utilizzo dei dati, abbattendo le barriere che limitano la condivisione delle informazioni, aumentando la trasparenza e offrendo ai dipendenti pubblici la possibilità di concentrarsi su ciò che realmente conta. In pratica, stanno implementando strategie basate su dati, analytics e AI per migliorare l'erogazione dei servizi e la produttività.

• In California, la Mental Health Services Oversight and Accountability Commission (MHSOAC), utilizza analytics e data management per offrire servizi migliori ai residenti e accrescere il benessere della comunità. Dawnté R. Early, PhD, MS, Chief of Research and Evaluation presso MHSOAC, ha colto l'opportunità di acquisire una visione più ampia dell'impatto dei servizi per la salute mentale sul miglioramento degli esiti per i pazienti. “Avevamo in mente di integrare sistemi di dati che non avevano mai comunicato tra loro a livello statale” - spiega il dottor Early. “È difficile comprendere se stai producendo dei risultati, quando puoi vedere solo una piccola parte del tutto. Avevamo bisogno di avere il quadro completo della situazione.”
• Ad Abu Dhabi, i dati vengono utilizzati per garantire che i bambini crescano sani, istruiti e preparati, così da progredire e migliorare la propria vita. Grazie agli advanced analytics e alle funzionalità proprie del data management, Abu Dhabi Early Childhood Authority (ECA) utilizza procedure di data integration, transformation e quality. In questo modo, ECA ottiene informazioni essenziali ed aggiornate di cui si serve per migliorare il benessere dei bambini. Inoltre, le pratiche di data management dell'ECA sono fondamentali per presentare insight in tempo reale e basati su dati concreti ai responsabili delle politiche sociali che decidono sul finanziamento dei suoi programmi.
• Il Dipartimento di Polizia dello Stato del Delaware rintraccia i sospetti più velocemente, servendosi di dati e analytics. Il dipartimento aggrega i dati provenienti da registri organizzativi, indagini sugli incidenti stradali, contravvenzioni, incidenti con risvolti penali e richieste di intervento di tutte le agenzie statali addette all'applicazione della legge. I record sono ricercabili e indicizzabili. “Che si tratti di una ricerca di dati strutturati o di una ricerca di testo non strutturato, il sistema dà una visione completa di tutto ciò che può servire a identificare persone, luoghi e cose attinenti a un reato” - spiega il maggiore William Crotty.
• La non conformità, l'elusione e l'evasione fiscale costano alle amministrazioni statali circa il 10-20% delle entrate fiscali previste annualmente. L'iniziativa di modernizzazione della Tax and Customs Administration di Malta sta migliorando la conformità dei contribuenti e... il morale dei dipendenti. “In passato, l'intero processo era completamente manuale. Oggi, i controlli fiscali sono molto più veloci ed efficaci perché si basano sui riferimenti incrociati” - afferma Joseph Caruana, Commissioner for Tax and Customs. Attualmente, hanno una visione completa che consente loro di verificare la conformità e migliorare prestazioni e produttività, grazie a un processo decisionale più efficace.

AI e analisi dei dati ridisegnano il futuro della PA

“La nuova era dei servizi pubblici sarà caratterizzata dall'automazione dei servizi ai cittadini e delle banali attività di routine” - afferma Jennifer Robinson, Global Government Strategic Advisor presso SAS. “I dati e l'AI, più precisamente la generative AI, rivoluzioneranno le attività nel settore pubblico”.

Big data e analytics offrono al settore pubblico un beneficio incredibile. Per di più, analytics e AI migliorano i risultati con un impatto diretto sui cittadini. Che si tratti di combattere un problema di droga a livello nazionale, rispondere alle emergenze, proteggere le informazioni sensibili e la proprietà intellettuale, o semplicemente migliorare l'efficienza della PA, gli insight basati sui dati ricavabili dagli archivi di big data fanno davvero la differenza.