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Internet of Things (IoT)

Che cos'è e perché è importante

L'Internet of Things (Internet delle Cose) comprende tutti quegli oggetti quotidiani (dai macchinari industriali ai dispositivi indossabili) a cui vengono inseriti dei sensori per raccogliere dati. E da quei dati eseguire delle azioni nel network. Si pensi ad esempio ad un edificio che, grazie a dei sensori, regola automaticamente riscaldamento ed illuminazione. O ad un macchinario di produzione che avverte il personale di manutenzione di un guasto imminente. In breve, l'Internet of Things è il futuro della tecnologia e può rendere le nostre vite più efficienti.

Storia di Internet of Things

 

È ormai da decenni che veniamo affascinati da aggeggi grandioso ed esagerati (pensa ai gadget in stile film di spionaggio) - ma è solo da qualche anno che vediamo il vero potenziale dell'internet delle cose. Il concetto si è evoluto da quando l'internet wireless è accessibile a tutti, i sensori incorporati sono diventati più sofisticati e le persone hanno iniziato a capire che la tecnologia può essere uno strumento sia professionale che personale.

Il termine Internet of Things o IoT fu coniato alla fine degli anni '90 dall'imprenditore Kevin Ashton. Ashton, uno dei fondatori dell'Auto-ID Center del MIT, face parte del team che scoprì come connettere gli oggetti a internet, attraverso l'identificazione a radiofrequenza (dall'inglese Radio-Frequency IDentification RFID tag). Pare che abbia usato per la prima volta la frase "internet of things" in una presentazione tenuta nel 1999 - e il termine viene usato da allora

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Costruire un mondo in connessione tramite l'Internet of Things

I dati sono ovunque - a casa, al lavoro e praticamente in ogni aspetto della nostra vita. In questo video, SAS e Intel spiegano come l'analitycs stia aiutando le organizzaioni a trovare nuove soluzioni attraverso i dati streaming e in tempo reale.

 

Internet of Things infographic

Perchè l'Internet of Things è importante?

Potresti sorprenderti nel venire a conoscenza di quante cose sono connesse ad internet e di quanti benefici economici sè possibile trarre dall'analisi dei flussi di dati. Ecco alcuni esempi dell'impatto che internet delle cose ha sull'industria:

  • Le soluzioni per il traffico intelligente velocizzano i flussi, riducono il consumo di carburante, danno la priorità ai veicoli di manutenzione e salvano vite.
  • Le reti elettriche intelligenti connettono risorse rinnovabili in maniera più efficiente, migliorano l'affidabilità dei sistemi e addebitano i costi ai consumatori basandosi su incrementi di consumo più ridotti.
  • I sensori che monitorano i macchinari, diagnosticano i problemi di manutenzione pendenti, gli esaurimenti di scorte a breve termine, e danno le priorità per i rifornimenti alle squadre di manutenzione e riparazione secondo le necessità locali.
  • I sistemi data-driven vengono costruiti all'interno delle infrastrutture di piccole città, per aiutare i comuni a mettere in atto con più efficienza alcuni programmi come ad esempio per l'applicazione della legge, la gestione degli sprechi o altri.

Ma prova a considerare l'IoT anche a livello più personale. I dispositivi connessi si stanno facendo strada dall'industria e dal business verso il mercato di massa. Pensa a queste possibilità:

  • Hai finito il latte. Mentre stai tornando a casa dal lavoro, ricevi un messaggio dal tuo frigorifero che ti ricorda di fermarti al supermercato.
  • Il tuo sistema di sicurezza in casa, che già ti permette di controllare da remoto serrature e termostati, può raffreddare la casa e aprire le finestre, basandosi sulle tue preferenze di temperatura.

Leggi l'articolo TDWI (Transforming Data With Intelligence), Quattro casi di utilizzo mostrano l'impatto dell'IoT sul mondo reale, per scoprire come l'IoT sta cambiando il modo di lavorare delle organizzazioni.

 

Per rendere utile l'Internet of Things, abbiamo bisogno dell'Analytics of Things. Questo comporterà una nuova gestione dei dati e nuovi approcci d'integrazione, nonché nuovi modi di analizzare i dati streaming in modo costante.
Thomas H. Davenport
 President's Distinguished Professor, Babson College
Co-founder and Director of Research, International Institute for Analytics
Author of Competing on Analytics and Big Data at Work

L'Internet of Things nel mondo d'oggi

L'impatto che l'IoT ha avuto sul mondo è significativo - ed è solo l'inizio. Scopri cosa si dice in giro a riguardo.

Analytics dell'IoT al lavoro

Tre testimonianze in settori differenti (un produttore internazionale di mezzi di trasporto pesante, una compagnia petrolifera e un comune statunitense) spiegano come l'IoT ha modificato la loro organizzazione.

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Capire i flussi di dati IoT

Scopri come l'event stream processing technology può aiutarti ad acquisire, capire e utilizzare in tempo reale i dati streaming, per prendere decisioni automatiche basate su fatti reali.

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Survey: ROI e IoT

La testata IndustryWeek ha intervistato più di 400 leader del settore manifatturiero riguardo all'IoT industriale (IIoT). Scopri quali sono le opportunità possibili.
 

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Chi lo sta utilizzando?

l'IoT è molto più che semplice convenienza per il consumatore. Fornisce nuovi fonti di dati e nuovi modelli operativi di business, che possono dare uno slancio alla produttività di una grande varietà di settori industriali.

Assistenza sanitaria

Molte persone hanno già adottato i dispositivi wearable per monitorare la propria attività fisica, le ore di sonno e altre abitudini - e questi prodotti mostrano solo una parte dell'impatto dell'IoT sull'assistenza sanitaria. Gli accessori intelligenti come dispositivi che monitorano i pazienti, cartelle cliniche elettroniche e molti altri, possono davero aiutare a salvare delle vite.

Manifatture

Questo è uno dei settori industriali che trae il maggior beneficio dall'IoT. I sensori che raccolgono dati, incorporati nei macchinari industriali o negli scaffali dei magazzini, possono comunicare problemi o tenere traccia del materiale in tempo reale; rendendo più facile lavorare in modo efficiente e mantenere bassi i costi.

Commercio al dettaglio

Consumatori e negozianti possono trarre molto vantaggio dall'IoT. Questi ultimi, ad esempio, possono utilizzare l'IoT per monitorare l'inventario o per questioni di sicurezza. Mentre, attraverso i dati raccolti da sensori o telecamere, i consumatori potrebbero beneficiare di un'esperienza d'acquisto personalizzata.

Telecomunicazioni

Il settore delle telecomunicazioni verrà colpito dall'IoT in modo significativo, dato che avrà l'incarico di conservare tutti i dati utilizzati dall'IoT. Gli smartphone, così come gli altri dispositivi personali, dovranno essere in grado di garantire una connessione internet efficiente, per permettere all'IoT di lavorare in modo efficace.

Trasporti

Sebbene le automobili non siano ancora arrivate alla guida autonoma, sono indubbiamente più tecnologicamente avanzate che mai. L'IoT influisce anche sui trasporti in scala più ampia: le compagnie di consegne possono rintracciare i propri mezzi utilizzando soluzioni GPS. E i percorsi stradali possono essere monitorati attraverso i sensori per mantenerli sicuri il più possibile.

Servizi

Gli smart meters (sistemi per la telelettura dei contatori) non solo raccolgono dati automaticamente, possono anche utilizzare gli analytics per monitorare e gestire i consumi energetici. Allo steso modo, i sensori presenti in strutture come ad esempio i mulini, possono tener traccia dei dati e usare modelli predittivi per programmare l'inattività e per un consumo energetico più efficiente.

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Esempi dal Mondo Reale

Video Thumbnail for Smarter Cars - IoT

 

Automobili intelligenti

Andreas Mai, Direttore di Smart Connected Vehicles per Cisco, fa luce sull'argomento.

Video Thumbnail for Safer Transportation - IoT

 

Trasporti più Sicuri

Le compagnie di trasporto usano l'IoT per rendere le operazioni più sicure, più efficienti e più economiche.

Video Thumbnail for Connected Grids - IoT

 

Reti Elettriche Connesse

Duke Energy applica gli advanced analytics ai dati provenienti dai sensori, per anticipare le richieste dei clienti.

Come funziona

Quando si discute circa l'IoT, viene riconosciuto fin dal principio che le tecnologie analitiche sono indispensabili per trasformare questa marea di dati streaming in conoscienza utile, consapevole e informativa. Ma come si fa ad analizzare i dati se continuano a scorrere senza sosta da sensori e dispositivi? In cosa si differenzia questo processo dagli altri metodi analitici comuni al giorno d'oggi?

Nelle analisi tradizionali, i dati vengono prima immagazzinati e poi analizzati. Tuttavia, nel caso dei dati streaming, ciò che viene immagazzinato sono i modelli e gli algoritmi attraverso i quali passano i dati per essere analizzati. Questo tipo di analisi rende possibile identificare ed esaminare gli schemi d'interesse in tempo reale, mentre si vengono a creare i dati.

Quindi, prima di archiviare i dati, nel cloud o in qualsiasi archivio altamente performante, li si processa automaticamente. In seguito, si usano gli analytics per decifrarli, il tutto mentre i tuoi dispositivi continuano ad emettere e ricevere dati.

Con le tecniche di advanced analytics, i data stream analytics possono fare un passo avanti rispetto al monitoraggio delle condizioni esistenti e la valutazione dei limiti, verso la previsione di scenari futuri e l'esame di questioni complesse.

Per prevedere il futuro, utilizzando queste sequenze di dati, hai bisogno della tecnologia altamente performante che identifica gli schemi nei tuoi dati nel momento in cui vengono creati. Una volta riconosciuto uno schema, i parametri di misurazione incorporati nei tuoi flussi di dati mettono in atto le modifiche in sistemi connessi o attivano degli allarmi, per intervenire immediatamente con decisioni migliori.

In sostanza, tutto questo significa che oltre a monitorare limiti e condizioni, puoi prevedere possibili eventi futuri e pianificare infiniti risvolti.

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