在單一高效的平台中，取得資料並進行探索與部署
資料科學家身負許多責任。但要是沒有資料視覺化，就無法輕鬆地與利益相關者分享結果，並獲得認可，以繼續努力。增強資料分析能幫助資料科學家加快資料探索流程，獲得更高的透明度以及採納的機會。
透過增強資料探索，更快地領悟
- 無需撰寫程式碼，只需透過拖放操作，即可透過視覺方式產生機器學習模型並進行部署，輕鬆取得強而有力的結果。
- 透過自動化預測、目標搜尋、情境分析、決策樹等功能，取得使用 AI 產生以及解釋情境脈絡的更深入洞察。
- 快速輕鬆地將自動化洞察納入報告和儀表板之中。
透過輕鬆分享工作成果，進行協作並賦予他人制定資料導向決策的能力
- 自動化解釋會以每個人皆可理解的自然語言格式說明重要結果。
- 報告檢視者可以使用自動化洞察來取得情境脈絡資訊，並檢視關聯性、重要變數以及更多其他項目。
更輕鬆地完成困難工作，而且全在一處完成
- 使用單一平台，順暢地從資料移轉至進行探索，再到進行部署。
- 快速存取進階洞察，並在處理更加縝密的資料分析流程之前，取得重要的情境脈絡資訊。
- 一鍵即可使用自然語言生成 (NLG) 技術消除猜測，並提供值得信賴的結果。
為何資料科學家選擇使用 SAS® 進行增強資料分析？
在一處完成資料分析檢查清單上的所有項目，並輕鬆分享結果。
自主式分析
無論您的技能水準為何，均可輕鬆執行自動化預測、目標搜尋、情境分析、決策樹等操作。
方便開發人員取用的開放式整合功能
使用第三方 JavaScript 資料館 (例如，D3 和 C3) 在 SAS Visual Analytics 中加入創意視覺效果，並提供完整互動性。運用方便開發人員取用的開放式程式碼開發資源，以及任何用戶端語言皆適用的 REST API，存取 SAS 資料分析、資料和服務。
可嵌入式商業智能
嵌入 SAS Visual Analytics 報告的個別視覺洞察，建立互動式故事，或將整個互動式報告或頁面嵌入自訂的 Web 應用程式之中。發布您的洞察，可靈活地加入即時資料或內嵌式資料快照，擴增洞察內容，以進行資料敘事。
