โซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนพลังงานจาก SAS
ลดการใช้พลังงานและต้นทุนในขณะที่ยังคงคุณภาพและผลผลิตด้วยโซลูชั่นความยั่งยืน IoT สำหรับการผลิต
รางวัล
ผลิตภัณฑ์ IoT อุตสาหกรรมแห่งปี 2024
ล่าสุด SAS Energy Cost การหาค่าที่เหมาะสม ได้รับรางวัลผลิตภัณฑ์แห่งปี ซึ่งเป็นรางวัลที่ยกย่องผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดและมีนวัตกรรมมากที่สุดที่ขับเคลื่อน Industrial Internet of Things โซลูชั่นที่ได้รับรางวัลของเราช่วยให้ผู้ผลิตเร่งเวลาในการสร้างมูลค่าและประหยัดต้นทุนพลังงานได้อย่างมาก
SAS ช่วยเหลือลดการใช้พลังงานและต้นทุนได้อย่างไร
ระบุพารามิเตอร์การเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสมที่สุด
เปรียบเทียบการผลิตปัจจุบันและในอดีตอย่างไดนามิก และแสดงปัจจัยที่ขับเคลื่อนการใช้พลังงาน
ลดการใช้พลังงานให้น้อยที่สุดพร้อมรักษาคุณภาพ
กำหนดจุดตั้งค่ากระบวนการที่แน่นอนที่จะใช้โดยใช้ชุดตัวแก้ปัญหาการหาค่าที่เหมาะสมทางคณิตศาสตร์
ปรับปรุงความพยายามด้านความยั่งยืน
ลดปริมาณการปล่อยคาร์บอนและช่วยเหลือในการตอบสนองข้อกำหนด ESG
เหตุใดจึงควรเลือก SAS เพื่อลดการใช้พลังงานและต้นทุนการผลิต
รับInsightที่จำเป็นเพื่อทำการเปลี่ยนแปลงค่าที่กำหนดไว้ได้อย่างรวดเร็ว
- การรวมข้อมูล IoT เข้าถึง บูรณาการ และเพิ่มข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ทั่วโรงงานของคุณ รวมถึงวัตถุดิบ เครื่องอบแห้ง เตาเผา และสภาพอากาศ
- มีโมเดลข้อมูลในตัว รวมข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม MES PLC SCADA และ LIMS เพื่ออธิบายพารามิเตอร์กระบวนการที่ส่งผลต่อการใช้พลังงานมากที่สุดโดยอัตโนมัติ
- แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องที่สร้างไว้ล่วงหน้า ปรับใช้โมเดลเหล่านี้ได้อย่างง่ายดายเพื่อเรียนรู้ว่าคุณจำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลงใดบ้างในโรงงานด้วยการวิเคราะห์ที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน
- การแสดงภาพและdashboardที่สร้างไว้ล่วงหน้า ดูการวิเคราะห์ข้อมูลทั่วทั้งองค์กรและเปิดใช้งานวิศวกรให้สามารถดำเนินการอย่างรวดเร็วโดยใช้ Insight ซึ่งส่งผลให้ประหยัดพลังงานได้อย่างมาก
เร่งเวลาในการสร้าง value ด้วยโมดูลพลังงานแบบบูรณาการ
- การอธิบายแบบอัตโนมัติ มอบข้อมูลเชิงลึก Insight ที่ขาดหายไปให้กับวิศวกร ซึ่งจำเป็นต่อการส่งผลต่อพารามิเตอร์กระบวนการ process หลักด้วยเครื่องวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างพลังงานที่ใช้ไปและพารามิเตอร์กระบวนการ
- เครื่องวิเคราะห์การเลื่อนทอง ระบุพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการตั้งค่ากระบวนการแต่ละกระบวนการโดยใช้แบบจำลองการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อเปรียบเทียบการดำเนินการผลิตปัจจุบันกับการดำเนินการในอดีตที่มีการใช้พลังงานต่ำมากอย่างไดนามิก
- เครื่องวิเคราะห์เซ็ตพอยต์ รับคำแนะนำสำหรับตัวดำเนินการเกี่ยวกับจุดตั้งค่าที่แน่นอนที่ควรใช้กับกระบวนการเพื่อลดการใช้พลังงานให้น้อยที่สุดในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพโดยใช้ตัวแก้ปัญหาการหาค่าที่เหมาะสมทางคณิตศาสตร์
ข้อเสนอสุดพิเศษ
การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนพลังงาน SAS
รับชมว่า Wienerberger AG ได้รับประโยชน์จาก SAS Energy Cost การหาค่าที่เหมาะสม อย่างไร
ด้วย SAS Energy Cost การหาค่าที่เหมาะสม คุณสามารถลดการใช้พลังงาน ลดปริมาณคาร์บอน และค่าใช้จ่ายใบรับรอง CO2 ขณะเดียวกันก็รักษาคุณภาพและผลผลิตเอาไว้ กำจัดการคาดเดาออกไปจากการทำการปรับปรุง – รวมและวิเคราะห์ IoT และประมวลผลข้อมูลจากทั่วทั้งกระบวนการผลิต ใช้แบบจำลองวิเคราะห์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าเพื่อคาดการณ์การใช้พลังงานที่เฉพาะเจาะจง และทำความเข้าใจผลกระทบ VARIABLE ขีดความสามารถเหล่านี้มอบข้อมูลเชิงลึก Insight ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมทางคณิตศาสตร์ ซึ่งช่วยให้ตัวดำเนินการด้านการผลิตสามารถปรับจุดตั้งค่าสูตรกระบวนการได้อย่างรวดเร็ว เร่งเวลาให้เกิดมูลค่า value และลดพลังงาน
