AI ในภาคการผลิตจะพลิกโฉมธุรกิจของคุณได้อย่างไร
ใช้ AI เช่น GenAI และตัวแทน AI เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่น่าเชื่อถือซึ่งช่วยผลักดันความเป็นเลิศด้านการผลิต เพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน ลดต้นทุน พัฒนาทักษะของแรงงาน ลดความเสี่ยง และเร่งการเติบโตของรายได้ ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต คุณภาพของผลิตภัณฑ์ ระยะเวลาการทำงานของสินทรัพย์ และความปลอดภัยในสถานที่ทำงาน
กรณีการใช้งาน AI ในภาคการผลิตมีอะไรบ้าง
AI ในภาคการผลิตช่วยให้คุณลดความซับซ้อนของกระบวนการ คาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต และส่งมอบผลลัพธ์ที่สร้างผลกระทบทางการเงินได้อย่างรวดเร็ว ลดความซับซ้อน จัดการความเสี่ยง ปรับปรุงอัตรากำไร และสร้างแหล่งรายได้ใหม่ๆ
ตัวแทน AI: ตัดสินใจทางธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น
ขับเคลื่อนการโต้ตอบแบบเรียลไทม์และทำให้การตัดสินใจทางดิจิทัลเป็นอัตโนมัติในระดับขนาดใหญ่ ยิ่งธุรกิจการผลิตมีความซับซ้อนมากขึ้นเท่าใด ก็ยิ่งต้องการเทคโนโลยีสนับสนุนและกระบวนการดิจิทัลมากขึ้นเท่านั้น ปรับปรุงการตัดสินใจและกระบวนการตัดสินใจเพื่อให้การตัดสินใจทางธุรกิจมีความเป็นกลางมากขึ้นตามการเติบโตและขยายตัวของธุรกิจของคุณ ใช้ข้อมูลของคุณให้เกิดประโยชน์สูงสุดด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง โดยรับข้อมูลเชิงลึกสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจในระดับบริษัทซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถจัดการกับความซับซ้อนทางธุรกิจและปลดปล่อยนวัตกรรม
คุณค่าของโซลูชั่นนี้:
- ข้อมูลเชิงลึกที่น่าเชื่อถือ
- การตัดสินใจที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
- ลดความซับซ้อน
- เร่งให้เกิดนวัตกรรม
เทคนิค AI ที่ใช้ในโซลูชั่นนี้:
- การเรียนรู้ของเครื่องจะค้นหาและแสดงเรื่องราวกับข้อมูลเชิงลึก และยังรวมขีดความสามารถในการพัฒนาและจัดการแบบจำลองอีกด้วย
- การตัดสินใจอันชาญฉลาดช่วยให้คุณได้รับคุณค่าที่ยอดเยี่ยมจากรูปแบบการใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง
- ตัวแทน AI จะตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องจักรแบบเรียลไทม์ ตรวจจับความผิดปกติ และคาดการณ์ความล้มเหลวก่อนที่จะเกิดขึ้นจริง
AI ช่วยได้อย่างไร:
- ปรับปรุงคุณภาพการตัดสินใจและเพิ่มความได้เปรียบทางการแข่งขันของคุณด้วยการผสานรวมโมเดล AI และการเรียนรู้ของเครื่องจากที่เก็บข้อมูลทั่วไปในภาษาที่คุณต้องการ
- ตัดสินใจผ่านการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ดีที่สุดเมื่อโต้ตอบกับลูกค้า พันธมิตร ซัพพลายเออร์ และพนักงาน
- สร้าง จัดการ และควบคุมกฎธุรกิจที่แข็งแกร่งและขับเคลื่อนด้วยการวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดายเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในระดับใหญ่
- เพิ่มประสิทธิภาพ ปรับปรุงผลผลิต และต้นทุน ดำเนินการตัดสินใจตามข้อมูลจำนวนมากที่สุดได้อย่างรวดเร็ว และลดความพยายามที่จำเป็นในการจัดการสภาพแวดล้อม
- ทดสอบการตัดสินใจอย่างง่ายดายก่อนการใช้งานเพื่อตรวจยืนยันว่าได้ส่งมอบผลลัพธ์ตามที่คาดหวัง
- มั่นใจได้ว่าการตัดสินใจของคุณเป็นที่เข้าใจและเชื่อถือได้ทั่วทั้งธุรกิจด้วยนโยบายการกำกับดูแลที่แข็งแกร่ง
- จัดดการข้อมูลและปริมาณการตัดสินใจจำนวนมากได้ง่ายๆ ด้วยสถาปัตยกรรมแบบคลาวด์ที่สามารถขยายขนาดได้เพื่อตอบสนองความต้องการของคุณ
- ส่งเสริมการทำงานร่วมกันสำหรับผู้ใช้ที่มีทักษะทุกระดับ
โมเดล AI ช่วยให้:
- การจำลองที่ช่วยให้คุณสามารถกำหนดผลลัพธ์ของสถานการณ์ที่แตกต่างกันได้
- การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้คุณสามารถแก้ไขปัญหาได้ก่อนที่ปัญหาจะเกิดขึ้น
- ความสามารถในการเตรียมข้อมูลด้วยตนเองที่เข้าถึง โปรไฟล์ จัดระเบียบ และแปลงข้อมูลโดยใช้อินเทอร์เฟซอัจฉริยะ
- ความสามารถในการพัฒนาและจัดการโมเดลแบบบูรณาการ ทั้ง SAS และโอเพ่นซอร์ส
ระบบ AI: เพิ่มเวลาการทำงานให้สูงสุดด้วยการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์
เปลี่ยนจากการบำรุงรักษาเชิงรับเป็นเชิงรุก และคาดการณ์ว่าชิ้นส่วนจะมีข้อผิดพลาดเมื่อใด ก่อนที่จะมีประสบการณ์ในห้องโดยสาร ช่วยปรับปรุงเวลาการทำงานของยานพาหนะของลูกค้าของคุณ ลดเวลาในการวินิจฉัยและซ่อมแซมอย่างมีนัยสำคัญ และลดต้นทุนของการหยุดชะงักของบริการให้เหลือน้อยที่สุด โดยการให้บริการยานพาหนะที่เชื่อมต่อได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม่นยำยิ่งขึ้น และเป็นเชิงรุกมากขึ้น
คุณค่าของโซลูชั่นนี้:
- เพิ่มเวลาทำงานให้สูงสุด
- ได้พัฒนาประสิทธิภาพการบริการลูกค้า
- ประหยัดต้นทุน
- ประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้น
เทคนิค AI ที่ใช้ในโซลูชั่นนี้:
- การเรียนรู้ของเครื่องจะค้นหาและแสดงภาพเรื่องราวและข้อมูลเชิงลึกที่เข้าใจและอธิบายได้ง่าย
- ตัวแทน AI จะตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องจักรแบบเรียลไทม์ ตรวจจับความผิดปกติ และคาดการณ์ความล้มเหลวก่อนที่จะเกิดขึ้นจริง
AI ช่วยได้อย่างไร:
- ระบุและกำหนดการดำเนินการเพื่อลดต้นทุนส่วนเกิน การหยุดชะงักของการดำเนินงาน และอันตรายด้านความปลอดภัยได้อย่างไร
- สำรวจข้อมูล รวมถึงสร้างและปรับแต่งโมเดลเพื่อการคาดการณ์ได้ด้วยระบบแบบอินเตอร์แอคทีฟ
- ค้นพบสัญญาณที่ซ่อนอยู่ในกระแสข้อมูลอย่างรวดเร็ว
- สร้างและปรับโมเดลเชิงคาดการณ์จำนวนมากได้อย่างง่ายดายโดยไม่ถูกรบกวน
- ตรวจจับและวินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้นเพื่อกำหนดแนวทางดำเนินการ
- ปรับปรุงความน่าเชื่อถือด้วยการพยากรณ์อายุการใช้งานที่เหลืออยู่เพื่อระบุโอกาสที่เสี่ยงต่อการผิดพลาด
- บรรเทาความเสี่ยงและคาดการณ์ความต้องการในอนาคตด้วยมุมมองแบบองค์รวมและคำแนะนำในการบำรุงรักษาที่เหมาะสมที่สุด
- เข้าถึง สร้างโปรไฟล์ ล้างข้อมูล และแปลงข้อมูลโดยใช้อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายซึ่งมีความสามารถในการเตรียมข้อมูลแบบบริการตนเองด้วย AI แบบฝัง
โมเดล AI ช่วยให้:
- ให้ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับความผิดปกติและความรุนแรง
- แผนดำเนินการที่แนะนำ
- การสร้างโมเดลเชิงคาดการณ์จากอินเทอร์เฟซแบบภาพหรือแบบตั้งโปรแกรม
- ความสามารถในการเชื่อมต่อ ถอดรหัส จัดระเบียบ และทำความเข้าใจการสตรีมข้อมูล
- ความสามารถในการเริ่มต้นเข้าถึงและสำรวจข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายโดยใช้โมเดลข้อมูลที่เน้นเซ็นเซอร์ AI of Things (AIoT)
ปรับปรุงประสิทธิภาพอุปกรณ์โดยรวม (OEE) และผลผลิต
เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ การบำรุงรักษา และผลผลิตเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการผลิตของคุณ แก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้นโดยมอบพลังให้กับพนักงานเพื่อใช้เวลาในการแก้ไขปัญหาแทนที่จะเสียเวลาไปกับการมองหาปัญหา ค้นหาสมดุลที่เหมาะสมที่สุดระหว่างความเร็วและคุณภาพเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด
คุณค่าของโซลูชั่นนี้:
- คุณภาพและผลผลิตได้รับการปรับปรุง
- เพิ่มเวลาทำงานให้สูงสุด
- การแก้ไขปัญหารวดเร็วยิ่งขึ้น
เทคนิค AI ที่ใช้ในโซลูชั่นนี้:
- การเรียนรู้ที่ล้ำลึกช่วยวิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
- แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจะประเมินกระบวนการผลิต
- ระบบการประมวลผลภาพถูกนำมาประยุกต์ใช้กับกล้องที่ใช้ในสายการผลิต
AI ช่วยได้อย่างไร:
- วิเคราะห์ข้อมูลสตรีมมิ่งจากแหล่งที่หลากหลาย เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ และตัดสินใจแบบเรียลไทม์อย่างชาญฉลาด
- ปรับใช้โมเดลได้ภายในไม่กี่นาที
- ค้นพบสัญญาณที่ซ่อนอยู่ในกระแสข้อมูลอย่างรวดเร็ว
- การเพิ่มประสิทธิภาพขององค์ประกอบผลิตภัณฑ์และเทคนิคการผลิต
- ดูและแก้ไขสิ่งที่ไม่มีประสิทธิภาพในทรัพย์สินทั้งหมดได้อย่างรวดเร็ว
- ระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับสินทรัพย์ที่มีทุนสูง เช่น อายุสินทรัพย์และผลการดำเนินงานที่ต่ำกว่ามาตรฐาน เพื่อให้คุณสามารถไว้วางใจสินทรัพย์เหล่านั้นและรักษาให้สินทรัพย์เหล่านั้นดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
- ตรวจจับปัญหาโดยอัตโนมัติเพื่อให้สามารถดำเนินการแก้ไขได้อย่างรวดเร็ว
- คำนวณกระบวนการผลิตที่ดีที่สุดถัดไประหว่างการหยุดชะงักเพื่อช่วยหลีกเลี่ยงความล่าช้า
โมเดล AI ช่วยให้:
- เทคนิคการปรับให้เหมาะสม
- การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ตามขนาด
- ข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้คุณปลดล็อคระดับใหม่ของประสิทธิภาพการดำเนินงาน
- การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและคุณภาพที่เหนือระดับ
- การตรวจจับปัญหาอัตโนมัติ
- การวิเคราะห์แหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
ระบุพื้นที่สำหรับการปรับปรุงโดยการรับรู้ความคิดเห็นของลูกค้า
ถอดรหัสความคิดเห็นของลูกค้าจากแหล่งต่างๆ ข้อเสนอแนะจากลูกค้าสามารถมาจากแหล่งต่างๆ เช่น แบบสำรวจ บันทึกการสนทนา อีเมล และโซเชียลมีเดีย ซึ่งการถอดรหัสอาจเป็นเรื่องยาก คำตอบมีความแตกต่างกันในด้านความสามารถในการเข้าใจและอาจรวมถึงข้อความเกี่ยวกับหลายรายการ ทำให้มีความท้าทายในการระบุข้อกังวลด้วยความถูกต้องในระดับสูง SAS ช่วยให้คุณเข้าใจข้อเสนอแนะของลูกค้าเพื่อค้นหาปัญหาคุณภาพ ดำเนินการเปลี่ยนแปลงการออกแบบที่สร้างสรรค์หรือจำเป็น ปรับปรุงประสิทธิภาพการบริการ เพิ่มประสิทธิภาพการซ่อมแซม และปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า
คุณค่าของโซลูชั่นนี้:
- การตัดสินใจที่รวดเร็วยิ่งขึ้นและนวัตกรรม
- เพิ่มผลผลิตมากยิ่งขึ้น
- เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า
- ประหยัดต้นทุน
เทคนิค AI ที่ใช้ในโซลูชั่นนี้:
- การประมวลผลภาษาธรรมชาติถอดรหัสความคิดเห็นของลูกค้าจากแหล่งต่างๆ
AI ช่วยได้อย่างไร:
- ทำความเข้าใจว่าลูกค้าของคุณพยายามจะบอกอะไร เพื่อที่คุณจะสามารถนำข้อมูลนั้นมาใช้เพื่อธุรกิจของคุณได้
- เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าโดยตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าของคุณ
- รับทราบปัญหาด้านคุณภาพหลังการขายและดำเนินการแก้ไข
- จัดสรรเวลาให้พนักงานของคุณทำงานในโครงการสำคัญอื่นๆ
- สร้างสรรค์นวัตกรรมได้เร็วขึ้นด้วยการรู้ว่าลูกค้าของคุณต้องการอะไร
- ให้บริการที่ดีกว่าและการซ่อมแซมที่เหมาะสมที่สุดเพื่อประหยัดเวลาและเงินของคุณ
โมเดล AI ช่วยให้:
ความสามารถในการถอดรหัสความคิดเห็นของลูกค้า เพื่อที่จะนำไปใช้ในการปรับปรุงธุรกิจได้
ปรับปรุงความปลอดภัยของคนงาน
ระบุพฤติกรรมที่ไม่ปลอดภัยเพื่อลดอุบัติเหตุและเหตุการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ โซลูชั่นการประมวลผลภาพและเซ็นเซอร์ระดับองค์กรของเรามุ่งเป้าไปที่พฤติกรรมที่ไม่ปลอดภัย ซึ่งมี 8 พฤติกรรมที่ปรากฏอยู่ในรายชื่อการละเมิดความปลอดภัยของคนงาน 10 อันดับแรกของ OSHA
คุณค่าของโซลูชั่นนี้:
- เพิ่มความปลอดภัยมากขึ้น
- ประหยัดต้นทุน
- เพิ่มผลผลิตมากยิ่งขึ้น
- การปฏิบัติตามกฎระเบียบ
เทคนิค AI ที่ใช้ในโซลูชั่นนี้:
- ระบบการประมวลผลภาพถูกนำมาประยุกต์ใช้กับกล้องเพื่อ "ดู" พฤติกรรมที่ไม่ปลอดภัยเมื่อเกิดขึ้น
AI ช่วยได้อย่างไร:
- ลดและป้องกันอุบัติเหตุด้านความปลอดภัย
- ลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการบาดเจ็บ
- เพิ่มประสิทธิผลและการผลิตอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ได้ผลผลิตที่สม่ำเสมอ
- ปฏิบัติตามกฎระเบียบความปลอดภัยของ OSHA
โมเดล AI ช่วยให้:
- การตรวจจับพฤติกรรมที่ไม่ปลอดภัยแบบเรียลไทม์โดยอัตโนมัติ
- การบูรณาการกับสภาพแวดล้อมที่มีอยู่โดยยังคงรักษาการปฏิบัติตามเอาไว้
ตัวแทน AI: พัฒนาทักษะบุคลากรและเติมเต็มช่องว่างที่พนักงานทำไม่ได้
เปิดโอกาสให้พนักงานใหม่ปฏิบัติงานด้วยความเชี่ยวชาญมากขึ้น ทักษะการหมุนเวียนที่รวดเร็วในการผลิตต้องมีประสิทธิภาพในการจัดการต้นทุนการฝึกอบรมที่สูงและความก้าวหน้าที่รวดเร็ว LLM สร้างแชทบอท (copilots) ที่ใช้ข้อมูลแบบสตรีม คู่มือ SOP และกระบวนการต่างๆ เพื่อพัฒนาทักษะให้กับคนงานที่มีประสบการณ์น้อยกว่า แชทบอทเหล่านี้ให้คำแนะนำแบบ "วิธีการ" และแนะนำการดำเนินการที่ดีที่สุดถัดไป ช่วยให้พนักงานตัดสินใจได้ดีขึ้นและเร็วขึ้น
คุณค่าของโซลูชั่นนี้:
- ประหยัดต้นทุน
- การแก้ไขปัญหารวดเร็วยิ่งขึ้น
- เพิ่มผลผลิตมากยิ่งขึ้น
- การตัดสินใจที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
เทคนิค AI ที่ใช้ในโซลูชั่นนี้:
- หลักสูตร LLM ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือค้นหาขั้นสูงโดยค้นหาข้อมูลจากฐานข้อมูลภายในและรวบรวมข้อมูลในลักษณะที่เกี่ยวข้องและสามารถใช้ได้
- SAS Intelligent Decisioning นำเสนอการดำเนินการแก้ไขด้วยวงจรข้อเสนอแนะ
- ตัวแทน AI จะทำงานต่างๆ แทนคุณและตัดสินใจโดยอัตโนมัติแบบเรียลไทม์
AI ช่วยได้อย่างไร:
- รักษาความสามารถและความรู้ไว้และลดค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม
- เร่งการฝึกอบรมและเพิ่มทักษะพนักงานใหม่ให้รวดเร็วยิ่งขึ้นเพื่อให้ธุรกิจดำเนินต่อไปได้อย่างราบรื่น
- ตัดสินใจให้ถูกต้องเมื่อเหตุการณ์เกิดขึ้น โดยหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่อาจก่อให้เกิดค่าใช้จ่าย
โมเดล AI ช่วยให้:
- การรวบรวมโค้ดที่เรียบง่าย ซึ่งพนักงานสามารถเรียกใช้โค้ดเพื่อตั้งค่าการวิเคราะห์ที่ต้องการได้เร็วยิ่งขึ้น
- ความสามารถในการแสดงความคิดเห็นต่อโค้ดแบบอัตโนมัติ
- การแปลพร้อมท์ของผู้ใช้ให้เป็นโค้ดที่เครื่องสามารถอ่านได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- การโต้ตอบกับการวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดายด้วยภาษาเขียนที่เป็นธรรมชาติ
เพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่คลังสินค้า
ใช้ LLM เพื่อสร้างแชทบอท (copilots) ที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่คลังสินค้าทางคณิตศาสตร์ ผู้เชี่ยวชาญด้านคลังสินค้าและผู้ดำเนินการด้านโลจิสติกส์สามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำอย่างมั่นใจ
คุณค่าของโซลูชั่นนี้:
- การตัดสินใจที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
- ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
- เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสูงสุด
- การจัดการห่วงโซ่อุปทาน
เทคนิค AI ที่ใช้ในโซลูชั่นนี้:
- หลักสูตร LLM ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือค้นหาขั้นสูงโดยค้นหาข้อมูลจากฐานข้อมูลภายในและรวบรวมข้อมูลในลักษณะที่เกี่ยวข้องและสามารถใช้ได้
- การเพิ่มประสิทธิภาพเปิดโอกาสในการเลือกสรรแนวทางการปฏิบัติงานให้คุณอย่างหลากหลายกว่าที่เคยเป็นมา ในทุกสถานการณ์
AI ช่วยได้อย่างไร:
- ช่วยไม่ให้สมองเหนื่อยล้า ทำให้คุณสามารถตัดสินใจได้อย่างมั่งใจและน่าเชื่อถือ
- ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น พร้อมลดขั้นตอนการประเมินข้อมูลด้วยตนเอง
- ใช้หลักการทางคณิตศาสตร์ในการจัดสรรพื้นที่คลังสินค้า ทำให้ไม่จำเป็นต้องใช้สเปรดชีตในการประมาณการอีกต่อไป
- การโต้ตอบกับการวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดายด้วยภาษาเขียนที่เป็นธรรมชาติ
- ทั้งผู้ใช้ที่มีและไม่มีความรู้ด้านเทคนิคสามารถใช้งานผู้ช่วย AI นี้ได้อย่างง่ายดาย
โมเดล AI ช่วยให้:
- การตัดสินใจอย่างมั่นใจด้วยการบูรณาการโมเดล GenAI เข้ากับเวิร์กโฟลว์การตัดสินใจ กระบวนการทางธุรกิจ แอปพลิเคชัน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง และข้อมูล
- เข้าใจอย่างตรงไปตรงมาว่าเหตุใดจึงมีคำแนะนำในการเปลี่ยนเส้นทางสินค้าคงคลังและส่งกลับประเทศ
- ประหยัดเวลา ผลลัพธ์ที่แม่นยำ พร้อมลดการประเมินข้อมูลด้วยตนเอง
- การกำจัดความจำเป็นในการประมาณค่าด้วยสเปรดชีต
- การบูรณาการในตัวกับ SAS Visual Analytics หรือ Power BI ที่ทำให้พนักงานสามารถดูข้อมูลแบบเรียลไทม์ รันสถานการณ์ต่างๆ และเปรียบเทียบผลลัพธ์ได้
- การวางแผนกิจกรรมและวิเคราะห์สถานการณ์
- ความสามารถในการกำหนดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในความต้องการที่คาดการณ์ไว้หรือกำหนดเป้าหมายการใช้คลังสินค้าได้อย่างรวดเร็ว
บริษัทอาหารและเครื่องดื่มระดับโลกสร้างแชทบอทที่ตอบคำถามเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพคลังสินค้า ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าและเร็วกว่าการประเมินด้วยตนเอง
การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องจากชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น
สร้างข้อมูลสังเคราะห์เพื่อเติมช่องว่างข้อมูลอย่างคุ้มต้นทุนและปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือเป็นกรรมสิทธิ์ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประโยชน์ใช้สอยของชุดข้อมูล ด้วยชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น คุณสามารถทดสอบและปรับแต่งกระบวนการประกอบ จัดเตรียมข้อมูลคุณภาพสำหรับการฝึกอบรมและการประเมินโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง และรองรับการปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการ
คุณค่าของโซลูชั่นนี้:
- ประหยัดต้นทุน
- การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
- คุณภาพและผลผลิตได้รับการปรับปรุง
- เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า
เทคนิค AI ที่ใช้ในโซลูชั่นนี้:
- ข้อมูลสังเคราะห์ช่วยเติมช่องว่างข้อมูลและปกป้องข้อมูลที่มีอยู่
AI ช่วยได้อย่างไร:
- ประหยัดเงินจากต้นทุนการรวบรวมข้อมูลที่สูง
- สร้างข้อมูลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นซึ่งสามารถปรับปรุงประโยชน์ของชุดข้อมูลได้
- ปรับปรุงคุณภาพเพื่อผลผลิตที่สูงขึ้นและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า
- เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตเพื่อประสิทธิภาพและผลผลิตที่สูงขึ้น
- ปกป้องข้อมูลการผลิตหรือข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อน
โมเดล AI ช่วยให้:
- การเพิ่มและสร้างข้อมูลที่เชื่อถือได้และเรียบง่าย
- การปกป้องข้อมูลลูกค้า ข้อมูลกรรมสิทธิ์ และข้อมูลละเอียดอ่อนอื่นๆ ได้ดีขึ้น
- ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและมีประโยชน์มากขึ้น
ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและประสิทธิผลการทำงานด้วย SAS AI
โรงงานของเราที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้มีเวลาหยุดทำงานโดยไม่คาดคิดลดลงถึง 30%" Steven Bakalar Vice President of IT Digital Transformation Georgia-Pacific
สำรวจกรณีการใช้งานด้านการผลิตอื่นๆ ที่ใช้โซลูชั่น AI
ตัวแทน AI
ปรับปรุงประสิทธิภาพ การตัดสินใจ และต้นทุนด้วยการใช้ AI เพื่อดำเนินการงานที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติและตัดสินใจอย่างรอบรู้
- การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และประสิทธิภาพการดำเนินงาน
- พัฒนาทักษะบุคลากรและเติมเต็มช่องว่างที่พนักงานทำไม่ได้
- ประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละคนในวงกว้าง
- การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการขนส่งในห่วงโซ่อุปทาน
- การตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น
คุณค่าของโซลูชั่น AI จาก SAS
SAS เป็นผู้นำด้านโซลูชั่น AI
SAS เป็นผู้นำใน Gartner® Magic Quadrant™ ประจำปี 2024 สำหรับสาขาวิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง
สินค้าและรุ่นเด่น
ค้นพบพลังการเปลี่ยนแปลงของผลิตภัณฑ์และโมเดล SAS AI สำหรับผู้ผลิต – ทำให้เป็นอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ปรับปรุงความปลอดภัย เติมเต็มช่องว่างของกำลังคน และตัดสินใจแบบเรียลไทม์โดยใช้ข้อมูล ด้วย AI จาก SAS คุณสามารถก้าวล้ำหน้าการแข่งขันและขับเคลื่อนการเติบโตได้อย่างยั่งยืน
