Supply & Demand Planning
Erzielen Sie Profitabilität und stellen Sie gleichzeitig die Kundennachfrage im gesamten Vertriebskanal sicher, ohne Über- oder Unterbestückung.
So ermöglicht SAS Supply &
Demand Planning
SAS bietet eine hoch automatisierte, vollständig integrierte Lösung für Supply & Demand Planning, die die herkömmlichen Barrieren zwischen den Planungsschritten überwindet, sodass die Planung in einem kontinuierlichen, flexiblen Prozess erfolgen kann.
Prognosen im kleinen, mittleren und großen Umfang
- Generieren Sie automatisch auf Statistiken beruhende, gewichtete Konsensprognosen.
- Überwachen Sie die Prognose-Performance und erkennen Sie Wertschöpfung oder Wertverlust bei jedem Schritt.
- Verwenden Sie Zeitreihenprognosen zum Bau von Modellen, die Ihre geschäftlichen Realitäten widerspiegeln.
Nachfrageprognosen & -beeinflussung
- Analysieren Sie Nachfragedaten visuell und zeigen Sie Muster und Erkenntnisse in Bezug auf Verkäufe, Lieferungen, Preisgestaltung, Aktionen usw. auf.
- Bewerten Sie die Verkaufshistorie und planen Sie mit Was-wäre-wenn-Analysen für künftige Ereignisse wie die Einführung neuer Produkte, Standorte und Kanäle.
- Messen Sie mit mehrstufigen Ursachenanalysen den Einfluss von Vertriebs- und Marketing-Strategien auf die Verbrauchernachfrage.
Bestandsoptimierung
- Verschaffen Sie sich fast in Echtzeit Einblicke in die Dynamik von Supply & Demand Planning, um Unter- und Überbestände zu vermeiden.
- Erstellen Sie mithilfe der Multi-Echelon-Optimierung und modernster Simulationsverfahren optimale Bestandsrichtlinien.
- Ermitteln Sie anhand prädiktiver Modellierung und Was-wäre-wenn-Analysen, wie sich verschiedene Variablen auf das Gleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage auswirken.
Verwendete SAS® Software
Wie gelingt es einem großen Groß- und Einzelhändler für Jeans, die Nachfrage zu prognostizieren und entsprechend zu planen?
Mit SAS konnte der Groß-/Einzelhändler:
- Umsätze und Bruttomargen steigern.
- Den SKU-Mix verbessern und Lieferungen an wichtige Accounts steigern.
- Marktgebiete basierend auf profitablen Produkten zu Clustern zusammenfassen.
- Das Kundenerlebnis durch eine bessere Bedienung der standortspezifischen Omnichannel-Nachfrage verbessern.
- Den Umsatz steigern, die Profitabilität stärken und das Kundenerlebnis verbessern.
Verwendete SAS® Software
Wie gelingt es einem US-amerikanischen Bekleidungsunternehmen mit einem großen Dessous-Sortiment, den Bestand zur Bedienung der Nachfrage zu maximieren und gleichzeitig das Risiko zu senken?
Mit SAS konnte das Bekleidungsunternehmen:
- Präzisere Nachfrageprognosen generieren.
- Die Nachfrage beeinflussen und so das Kundenverhalten steuern.
- Den Prozess für Finanzprognosen automatisieren.
- Genaue Nachfragepläne für neue Modeartikel erstellen.
Verwendete SAS® Software
Wie gelingt es einem multinationalen Einzelhändler, der Hypermärkte, Discount-Warenhäuser und Supermärkte betreibt, beim Fulfillment im E-Commerce die Lieferkosten zu reduzieren und die Abholung im Geschäft anzubieten?
Mit SAS konnte das multinationale Unternehmen:
- Eine Präsenz in mehreren Kanälen aufbauen und dabei den Komfort des Online-Shoppings mit den Vorteilen einer Filialpräsenz kombinieren.
- Verschiedenste Liefer- und Abholoptionen anbieten, um den Kundenservice zu verbessern.
- Mit innovativen Technologien aus den Bereichen maschinelles Lernen, Prognoseerstellung und Analysen besser auf die Kundenwünsche eingehen.
- Mit einer offenen Plattform arbeiten, deren Skalierbarkeit dem Bedarf des weltweit größten Einzelhandelsunternehmens gerecht wird.
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