Kanalübergreifende Retail Analytics

Angebots- & Nachfrageplanung

Erzielen Sie Profitabilität und stellen Sie gleichzeitig die Kundennachfrage im gesamten Vertriebskanal sicher, ohne Über- oder Unterbestückung.

So ermöglicht SAS die Angebots- &
Nachfrageplanung

SAS bietet eine hoch automatisierte, vollständig integrierte Lösung für Angebots- und Nachfrageplanung, die die herkömmlichen Barrieren zwischen den Planungsschritten überwindet, sodass die Planung in einem kontinuierlichen, flexiblen Prozess erfolgen kann.

Prognosen im kleinen, mittleren und großen Umfang

Generieren Sie automatisch auf Statistiken beruhende, gewichtete Konsensprognosen.
Überwachen Sie die Prognose-Performance und erkennen Sie Wertschöpfung oder Wertverlust bei jedem Schritt.
Verwenden Sie Zeitreihenprognosen zum Bau von Modellen, die Ihre geschäftlichen Realitäten widerspiegeln.

Nachfrageprognosen & -beeinflussung

Analysieren Sie Nachfragedaten visuell und zeigen Sie Muster und Erkenntnisse in Bezug auf Verkäufe, Lieferungen, Preisgestaltung, Aktionen usw. auf.
Bewerten Sie die Verkaufshistorie und planen Sie mit Was-wäre-wenn-Analysen für künftige Ereignisse wie die Einführung neuer Produkte, Standorte und Kanäle.
Messen Sie mit mehrstufigen Ursachenanalysen den Einfluss von Vertriebs- und Marketing-Strategien auf die Verbrauchernachfrage.

Bestandsoptimierung

Verschaffen Sie sich fast in Echtzeit Einblicke in die Angebots- und Nachfragedynamik, um Unter- und Überbestände zu vermeiden.
Erstellen Sie mithilfe der Multi-Echelon-Optimierung und modernster Simulationsverfahren optimale Bestandsrichtlinien.
Ermitteln Sie anhand prädiktiver Modellierung und Was-wäre-wenn-Analysen, wie sich verschiedene Variablen auf das Gleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage auswirken.

Warum SAS für die Angebots- & Nachfrageplanung?

Vertrauen Sie der Genauigkeit Ihrer Prognosen im großen Maßstab und im Detail. Arbeiten Sie bei der Planung von Aktionen und Preisänderungen intern und mit Lieferanten zusammen. Vermeiden Sie verlorene Umsätze, Präsenzlücken und verlorene Chancen als Folge unpräziser Prognosen.

Höhere Prognosegenauigkeit

Nutzen Sie eine patentierte Engine für statistische Prognosen mit hoch entwickelten Prognosemethoden zur Erstellung von Modellen und Prognosen für alle Produkte und Verkaufsorte.

Bestandsoptimierung und Reduzierung von Fehlbeständen

Nutzen Sie Analysen, um Waren dort bereitzustellen, wo sie am häufigsten benötigt werden, um die Kundennachfrage zu bedienen und die Gesamtbestandskosten unter Kontrolle zu behalten.

Höhere Prognosesicherheit

Nutzen Sie Prognosemodelle für den Einzelhandel, die zugrunde liegende Trends, Saisonalität, Sonderaktionen usw. berücksichtigen. Im Rahmen automatisierter Prognosen im großen Maßstab wird das beste Modell auf der Grundlage einzelner Zeitreihen ausgewählt.

Verwendete SAS^® Software

Wie gelingt es einem großen Groß- und Einzelhändler für Jeans, die Nachfrage zu prognostizieren und entsprechend zu planen?

Mit SAS konnte der Groß-/Einzelhändler:

Umsätze und Bruttomargen steigern.
Den SKU-Mix verbessern und Lieferungen an wichtige Accounts steigern.
Marktgebiete basierend auf profitablen Produkten zu Clustern zusammenfassen.
Das Kundenerlebnis durch eine bessere Bedienung der standortspezifischen Omnichannel-Nachfrage verbessern.
Den Umsatz steigern, die Profitabilität stärken und das Kundenerlebnis verbessern.

Verwendete SAS^® Software

Wie gelingt es einem US-amerikanischen Bekleidungsunternehmen mit einem großen Dessous-Sortiment, den Bestand zur Bedienung der Nachfrage zu maximieren und gleichzeitig das Risiko zu senken?

Mit SAS konnte das Bekleidungsunternehmen:

Präzisere Nachfrageprognosen generieren.
Die Nachfrage beeinflussen und so das Kundenverhalten steuern.
Den Prozess für Finanzprognosen automatisieren.
Genaue Nachfragepläne für neue Modeartikel erstellen.

Großer Lkw mit Auflieger auf der Fernstraße

Verwendete SAS^® Software

Wie gelingt es einem multinationalen Einzelhändler, der Hypermärkte, Discount-Warenhäuser und Supermärkte betreibt, beim Fulfillment im E-Commerce die Lieferkosten zu reduzieren und die Abholung im Geschäft anzubieten?

Mit SAS konnte das multinationale Unternehmen:

Eine Präsenz in mehreren Kanälen aufbauen und dabei den Komfort des Online-Shoppings mit den Vorteilen einer Filialpräsenz kombinieren.
Verschiedenste Liefer- und Abholoptionen anbieten, um den Kundenservice zu verbessern.
Mit innovativen Technologien aus den Bereichen maschinelles Lernen, Prognoseerstellung und Analysen besser auf die Kundenwünsche eingehen.
Mit einer offenen Plattform arbeiten, deren Skalierbarkeit dem Bedarf des weltweit größten Einzelhandelsunternehmens gerecht wird.