Analytics für die Bekleidungsbranche

Bekleidung

So nutzt der Bekleidungseinzelhandel SAS®

Bieten Sie in verschiedenen Marktgebieten die jeweils am meisten nachgefragten Größen und Sortimente an.

Verbessern Sie Umsatz und Margen mit optimierter Preisgestaltung über den gesamten Produktlebenszyklus.

Zusammenarbeit bei der Entwicklung von Finanz- und Sortimentsplänen - vor der Saison und während der Saison - zur Steuerung des Open-to-Buy.

ERFOLGSGESCHICHTEN VON KUNDEN

Bekleidungseinzelhandel smarter mit SAS®

Ein maßgeschneidertes Kauferlebnis für die Kunden 

Das Unternehmen Levi Strauss & Co. – Erfinder der Bluejeans – agiert stets innovativ. Derzeit arbeitet es zusammen mit SAS am Aufbau einer Analytics-gestützten, entscheidungsfreudigen Unternehmenskultur, um stärker mit den Menschen in Kontakt treten zu können, die seine Bekleidung lieben.

Die richtige Preisstrategie für jede Phase des Produktlebenszyklus

SAS unterstützt den weltgrößten Anbieter von Sportschuhen und Sportbekleidung durch:

  • Automatisierung der Entscheidungsprozesse.
  • Entwicklung einer Preisstruktur für den gesamten Produktlebenszyklus zur Vermeidung von Preisabschlägen.
  • Ein besseres Verständnis der Preisgestaltung bei den Mitbewerbern.
  • Die Planung von Strategien zur Erhöhung des Bruttoergebnisses.

Präzise Planung des Größen-, Stil- und Farbenmix der einzelnen Markensortimente mit optimierter Bestandszuweisung an die einzelnen Geschäfte und Verkaufskanäle

Mit SAS unterstützt ein US-Unternehmen für Damenmode:

  • Angebote und Abverkäufe für die einzelnen Standorte optimal planen.
  • Sich für jedes Geschäft ein Bild der tatsächlichen Nachfrage nach Kleidungsstücken in den einzelnen Größen, Stilvarianten und Farben machen.
  • Gebindeempfehlungen als Grundlage für die Bestandszuteilung erstellen, und zwar – gestützt auf die Größenprofile – in optimaler Konfiguration für die einzelnen Geschäfte und Vertriebskanäle.
  • Diese Funktionen auf einer gemeinsamen Plattform mit einem gemeinsamen Datenmodell sehr präzise und in kürzestmöglicher Zeit bereitstellen.

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