Lösungen für Konsumgüter

Genaue Prognosen auf Basis von zuverlässigen Daten. Bestand, der beinahe in Echtzeit der Nachfrage angeglichen wird. Perfekt aufeinander abgestimmte betriebliche Angebotspläne. Unsere Lösungen für Konsumgüter verfügen über folgende Funktionen:

• Prognose neuer Produkte. Erhalten Sie ein besseres Gespür für Risiken und Unsicherheiten bei Prognosen zu neuen Produkten durch die Visualisierung von Produkteinführungen in der Vergangenheit.
• Demand Signal Analytics. Entwickeln Sie ein Verständnis für Kauftrends und Bedarfsveränderungen, indem Sie aktuelle Marktdaten von internen und externen Quellen – einschließlich Social Media und POS – analysieren.
• Bestandsplanung und -optimierung. Erstellen Sie genaue Prognosen auf allen Ebenen bis zu einzelnen Bestandseinheiten. Passen Sie das Angebot an veränderliche Kundenbedürfnisse, Marktdynamiken und interne Anforderungen an.
  

Erkennen Sie Marktsignale, die den Bedarf vorhersagen und Ihnen helfen, diesen zu beeinflussen. Führen Sie Daten aus Ihrer Organisation und darüber hinaus zusammen. Erstellen Sie einen optimierten Angebotsplan, um Bestandskosten zu senken. Nur mit SAS können Sie:

• Über- oder Unterbestand vermeiden dank (beinahe) Echtzeit-Erkenntnissen aus Angebots- und Nachfragedynamiken. Erstellen Sie optimale Bestandsrichtlinien mithilfe der Multi-Echelon-Optimierung und modernster Simulation. Verwenden Sie prädiktive Modellierung und Was-wäre-wenn-Analysen, um herauszufinden, wie sich verschiedene Variablen auf die Angebots- und Nachfragebilanz auswirken.
• Planungsergebnisse durch Erstellung wertfreier Konsensschätzungen verbessern, die in Verbindung mit dem S&OP-Prozess arbeiten. Verwenden Sie Zeitreihenprognosen zum Bau von Modellen, die wechselnden Bedarf, neue Produkteinführungen und Produktabkündigungen berücksichtigen. Optimierungsalgorithmen zeigen Ihnen basierend auf der prognostizierten Nachfrage die bestmöglichen Maßnahmen.
• Informationen zu Kunden und Lieferketten zwischen Vertrieb, Marketing, Finanzen, Betrieb und Versorgungsteams sowie Interessengruppen austauschen, um den S&OP-Prozess zu unterstützen. Über ein interaktives Dashboard können Sie Performance-Kennzahlen zu Prognosen überwachen, nachverfolgen und darüber berichten. Mithilfe einer Forecasting Planner Workbench werden automatisierte, auf Statistiken beruhende Konsensschätzungen erzeugt.
  

Effektivere, rationalisiertere Marketingprozesse. Überlegene Produktqualität und ein herausragendes Markenimage. Ein besseres Verständnis Ihrer Kunden, das zur verbesserten Kundenrentabilität führt. Wir stellen Ihnen bewährte Lösungen für Konsumgüter zur Verfügung, die folgende Funktionen aufweisen:

• Kundendatenmanagement. Greifen Sie über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg auf die richtigen Daten zu – wo und wann immer Sie sie brauchen.
• Analysen von Kundenverbindungen. Identifizieren Sie die wichtigsten Einflussnehmer und deren Communitys in sozialen Netzwerken und konzentrieren Sie sich auf sie.
  
• Management von Marketingmixes. Erzielen Sie bestmögliche Marketingergebnisse durch die Optimierung Ihres gemischten Angebots aus Reklame- und Werbeaktionen in allen Kanälen.
  
• Kundensegmentierung. Sie wissen, welche Kunden Ihre Produkte und Services mit hoher Wahrscheinlichkeit kaufen, und warum sie das tun.
• Echtzeit-Analysen. Machen Sie den richtigen Kunden die besten Angebote zur richtigen Zeit – in Echtzeit.
  

Erstellen Sie vollständige Kundenprofile, mit denen Sie zielgerichtetere und relevantere Kampagnen entwickeln können. Machen Sie Kunden zu Fans Ihrer Marke. Nutzen Sie Ihre Vertriebs- und Marketingressourcen effizienter. Mit SAS können Sie Folgendes:

• Wissen, was Kunden von Ihren Produkten und Services halten, und warum sie das tun. Decken Sie Kaufgewohnheiten von Kunden, bedeutende Veränderungen in deren Leben und andere Faktoren auf, die ihre Kaufentscheidungen und Stimmungen beeinflussen.
• Die besten Aktionen zur Beeinflussung der Nachfrage auswählen. Testen Sie mehrere Szenarien und führen Sie Was-wäre-wenn-Analysen durch, um zu ergründen, wie sich Veränderungen der Marketingstrategie oder des Produktmix auf die Nachfrage und Rentabilität auswirken.
• Interaktive Angebote und zielgruppenorientierte Kampagnen erstellen, die garantiert Erfolg zeigen. Ordnen Sie Kunden auf Basis des Cross Channel-Verhaltens Segmenten zu. Verwenden Sie ausgeklügelte Optimierungsalgorithmen und Next-Best-Action-Modelle, um die besten Zeiten und Kommunikationswege zu ermitteln und somit das beste Angebot zum perfekten Zeitpunkt unterbreiten zu können.
  

Genauere Nachfrageprognose, sogar für neue Produkte. Besseres Verständnis für Bestandseinheiten und Sortiment auf Filialebene. Verbesserte Vertriebs-Performance. Unsere Lösungen für Konsumgüter ermöglichen Folgendes:

• Filial-Clustering. Erstellen Sie Ladensegmente auf Basis einer tatsächlichen Umsatzentwicklung, und konzentrieren Sie Aktivitäten zur Sortimentsplanung auf die wichtigsten Filialgruppen.
• Nachfrageprognosen. Verwenden Sie POS-Daten um ein Verständnis für Bestandseinheiten, Sortiment, Preissensibilität und andere sich auf den Bestand auswirkende Faktoren entwickeln.
• Datenvisualisierung. Stellen Sie Ihre Daten visuell dar, um relevante Zusammenhänge erkennen und den Einfluss von Geschäftstreibern besser verstehen zu können.
• Datenmanagement. Greifen Sie auf große Volumen von Vertriebs- und Marketingdaten von sämtlichen Quellen zu, transformieren und bereinigen Sie sie, und führen Sie Analysen durch, um Trends zu erkennen, die wichtige Geschäftsentscheidungen unterstützen können.
  

Gewinnen Sie aussagefähige Erkenntnisse aus der Vertriebs-Performance bis hin zum Einkaufskorb jedes Kunden. Erstellen Sie rentablere Vertriebspläne. Mit SAS können Sie Folgendes:

• Die Rentabilität erhöhen. Führen Sie Was-wäre-wenn-Analysen durch, um herauszufinden, wie sich Veränderungen des Produkts oder Marketingmix auf den Umsatz und die Marge auswirken.
• Die optimalen Aktionen zur Beeinflussung der Nachfrage bestimmen. Testen Sie schnell und einfach verschiedene Preis- und Werbeszenarien ohne IT-Support.
• Versteckte Chancen erkennen. Verwenden Sie interaktive Datenvirtualisierungen zum Erkennen von Mustern und Beziehungen, die andernfalls übersehen würden.
  

Hervorragender Kundenservice und ein positives Markenimage. Mehr Kontrolle über Servicekosten. Intelligenterer Ansatz für den Umgang mit Serviceproblemen. Unsere Lösungen für Konsumgüter unterstützen Sie beim Management folgender Aspekte:

• Markenwert. Halten Sie sich darüber informiert, was Kunden über Ihre Marke denken, und schützen Sie den Markenruf.
• Empfundene Servicequalität. Verstehen und managen Sie die wahrgenommene Qualität Ihrer Produkte.
• Frühzeitiges Warnen vor Problemen. Überwachen Sie fortwährend mehrere Parameter und erhalten Sie automatische Warnmeldungen über potenzielle Probleme, bevor sich diese auswachsen.
• Analysen zu Problembehebung. Führen Sie effiziente Ursachenanalysen mithilfe leistungsstarker Filterfunktionen durch, um Probleme schnell finden und beheben zu können.
• Einsatzplanung. Treffen Sie genaue Vorhersagen zu Servicevolumen, damit Sie die richtigen Ressourcen verfügbar haben. Geben Sie Managern und Agenten fortlaufend Feedback, um die Serviceerfahrung zu verbessern.
  

Konzentrieren Sie sich auf die Kundenzufriedenheit, um ein positives Markenimage zu pflegen. Schaffen Sie Serviceumsatzströme. Verwalten Sie die Servicekosten. Mit SAS können Sie Folgendes:

• Kundenmeinungen in sozialen Netzwerken und andernorts überwachen und Analysen von Stimmungen verwenden, um Konversationen einen Kontext zu verleihen. Verwenden Sie strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Schnell mögliche Störungen erkennen, aufkommende Probleme identifizieren und Ursachen herausfinden, indem Sie integrierte prädiktive Analysen zum schnellen Auffinden und Beheben von Problemen nutzen. 
• Serviceabläufe managen und optimieren, indem Sie Informationen zu Problemen und Ursachen in Forecasting-Systeme der Abteilungen Vertrieb, Ersatzteile und Ressourcen eingeben und sicherstellen, dass die richtigen Teile, Callcenter-Agenten und Servicetechniker verfügbar sind, wenn sie benötigt werden.
  

Datensilos werden in sämtlichen Fertigungs- und Lieferkettenoperationen eliminiert. Vertrauenswürdige, aktuelle Daten für die Entscheidungsfindung. Überzeugte, unmittelbare Reaktionen anhand von präzisen Echtzeit-Informationen. Unsere Lösungen für Konsumgüter bieten eine einzelne Plattform, mit der Sie Ihre Daten kontrollieren, verbessern und analysieren können. Sie unterstützen:

• Stammdatenmanagement. Erhalten Sie einen gemeinsamen, konsistenten – und vertrauenswürdigen – Überblick über Daten über alle Anwendungen, Systeme, Werke und Standorte hinweg.
  
• Datenqualität. Stellen Sie saubere, zuverlässige Daten sicher.
• Data Governance. Entwickeln Sie einen konsistenten Richtliniensatz und Prozesse für alle Ihre Informationen.
• Event Stream Processing. Leiten Sie sofortige Analyseerkenntnisse aus Echtzeit-Datenstreaming für Ihre Verfahren ab.
  

Sammeln Sie die richtigen Daten zur richtigen Zeit, unabhängig von deren Größe, Quelle oder Format, um sie zusammenzuführen und auf sie zuzugreifen. Beseitigen Sie Fehler und Inkonsistenzen. Verwenden Sie Event Stream Processing, um wichtige Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Mit SAS können Sie Folgendes:

• Jederzeit die richtigen Daten erhalten. Extrahieren, laden und transformieren Sie Daten bei hoher Geschwindigkeit mit Batch-Prozessen, Warteschlangen für Benachrichtigungen und Echtzeit-Prozessen. Gleichen Sie Informationen innerhalb oder zwischen Quellen ab und standardisieren Sie gleichzeitig Formatunterschiede.
• Top Datenqualität gewährleisten. Erstellen Sie Datenhierarchien, verweisen Sie auf Datendefinitionen und validieren Sie diese mit standardmäßigen oder benutzerdefinierten Regeln. Verwalten Sie Routinen zur Entitätsauflösung mit erweiterter Fuzzy-Matching-Technologie. Erstellen Sie Cluster mit mehreren Datensätzen, Confidence Scores und Streudiagramme, um potenzielle Cluster festzulegen.
• Entscheidungen anhand von Echtzeit-Daten treffen. Erfassen und teilen Sie Daten in Echtzeit, indem Sie diese in ihrer empfangenen Form (z. B. als Streams aus sozialen Netzwerken) kontinuierlich analysieren. Bewerten Sie die Produktions- und Betriebsdaten in Echtzeit, um die Prozesseffizienz und Verfügbarkeit zu beobachten. Personalisieren Sie Angebote auf Basis von Website-Suchkriterien.