SAS® Intelligent Decisioning 功能

企業級決策管理

  • 每秒可提供超過 5,000 個即時決策服務。
  • 每個決策的回應時間為 10 毫秒。
  • SAS 資料存取引擎在資料層級簡化了與各種第三方應用程式的整合。
  • 可以使用 SAS Container Runtime 在符合 OCI 的 Docker 容器中執行模型和決策。然後可以將其發佈到任何容器(Container)註冊,以在雲端進行部署。

決策設計工具

  • 能夠定義和重複使用來自各種來源的決策變數,包括 CSV 和資料表,以及支援具有資料網格(data grids)的複雜結構。
  • 圖形拖拉式介面讓您可以將商業規則、自行定義程式碼和模型組合成複雜的決策流程,從而最大限度地減少編寫部署程式碼來將這些物件整合連結在一起的需求。
  • 能夠透過瀏覽集中資料、模型業務業規則儲存庫並從現有資產中進行選取,來定義決策。
  • 在決策流程中建立、管理和測試自訂程式碼,以與業務應用程式 REST API、資料庫、Web 服務呼叫和開放式程式碼 Python 進行整合。
  • 透過新增條件邏輯 (例如 IF-THEN-ELSE) 並使用業務規則或模型的輸出結果,來控制設計決策流程。
  • 加強的規則清單視圖功能提供了壓縮、易於瞭解的業務規則設計介面,讓您輕鬆識別邏輯定義。
  • 對整個決策流程的內建版本控制簡化了測試和驗證工作。
  • 透過圖形連結顯示和參考顯示中設定和檢視決策流程,可簡單理解決策流程。
  • 為批次決策和即時決策環境建立複雜的決策流程,從而簡化 IT 整合和驗收測試以及營運部署工作。
  • 使用 SAS Studio 構建自訂資料查詢,並將資料傳遞給決策節點。

以業務使用者為中心的規則管理

  • 整合的業務規則管理平台可在決策流程中實現快速的規則設計、測試、管理和整合。
  • 業務規則版本管理功能改進了部署過程的追蹤和管理,包括從決策流程到業務規則的內部關聯。
  • 在決策流程中快速建立複雜的業務邏輯,包括緊急的開發需求。
  • 提供自由度高的規則邏輯建立功能,可以完整運用預先定義函數和使用者定義的函數。
  • 在業務規則中加入資料品質功能。
  • 整合查閱表格(Lookup tabke),以針對規則邏輯檢查和規則動作執行查閱。
  • 對查閱表格(Lookup tabke)的表格匯入和更新管理,使您能夠從 SAS 視覺化分析(Visual Analytics )表格建立查閱。
  • 使用者可自行決定啟用和鎖定查閱表格(Lookup tabke),以支援在業務規則中正確使用最新的查閱表格(Lookup tabke)。
  • 鎖定或擴增業務規則版本。

AI/ML 增強決策

  • 透過從決策流程直接可存取SAS Model Manager中的模型儲存庫,簡化整合模型的過程。*
  • 支援所有 SAS 模型 (包括單機版本和文字分析),以及在 Python 和 R 等開放式程式碼框架中開發的模型。*
  • 透過 SAS Model Manager將管理工作流程套用至模型。*
  • 透過程式碼節點直接在決策中執行Python 模型。
  • 執行模型原始內容,無需進行程式轉換。

決策測試

  • 透過使用內建數據對應工具從各種來源引入資料,輕鬆建立測試案例。
  • 透過以互動方式輸入測試案例數值 (包括預期結果),來執行決策場景測試。
  • 自動產生的測試驗證可確保測試環境類似於正式環境(部署位置)的方式執行。
  • 使用共同環境進行嚴格的測試、變更管理、稽核和驗證。
  • 稽核軌跡記錄的報告和使用者記錄,簡化了將營運分析作為 Web 服務進行呼叫的應用程式的 IT 測試。
  • 註冊多個輸入資料以在 SAS Intelligent Decisioning 中使用,包括測試、發佈目標驗證和模擬。
  • 儲存規則測試、測試套件和記錄詳細資料,以保留文件記錄和可供重複運用。

管理工作流程

  • 讓您可以從一個位置設計、套用和執行各種決策管理檢查點,以確保決策執行和結果的準確性和透明度。
  • 提供導入決策所需的各種核准過程的綜合流程。圖形化介面提供了視覺化的呈現,對於決策生命週期以及參與其開發和執行的所有參與者,能夠輕鬆瞭解決策流程的建立、核准和部署。
  • 自由形式的注釋和標籤讓您可以對決策流程的各個方面加上註解。使用標籤來建構和部署決策使決策社群能夠在單一環境中清楚地解釋、記錄和證明決策生命週期的每個階段,確保透明度並提升決策結果的可信賴度。
  • 稽核功能提供決策工作流程的完整歷程記錄,使它們能夠被快速參考,以滿足內部和外部稽核需求。
  • 使您能夠將決策發佈到 git,以將您的決策能力延展到 SAS 產品之外。透過 git 儲存庫,您能夠在整個組織內存取、管理和使用決策,並透過與 DevOps 工具的輕鬆整合實現部署流程的自動化。

決策分析

  • 在部署至正式環境之前,使用明確、詳細的規則觸發分析進行測試、改進和規則稽核記錄。
  • 在開發和正式環境中用於分析和驗證決策路徑的圖形工具。
  • 用於建構 BI 報表的 SAS 巨集,會將追蹤資訊保留在正式環境中以供稽核。
  • 用於在資料庫中設定和保留決策變數的內建工具,可便於存取以改進決策。

協作

  • 透過以角色為基礎的存取,集中管理所有決策資產 (包括需求)。
  • 跨團隊重複使用決策物件。
  • 比較不同的物件和版本,瞭解和追蹤變更,以合併分支和更輕鬆地跨團隊協作。
  • 自訂函數和公式可以透過運算式產生器在整個組織內共用。
  • 為決策、規則集、查閱表格(lookup tables)和處理群組產生 PDF 文件。

效能監控自動化

  • 提供效能報表和通知。*
  • 在分析模型衰減時自動重新訓練模型。*
  • 根據閾值替換冠軍模型與挑戰者模型。*
  • 自動化完整的端到端模型管理流程。*
  • 提供管理模型執行的工作流程和規則。*

策略改進

  • 執行冠軍/挑戰者模型比較。
  • 利用決策分析功能,包括模擬選項。
  • 追蹤和檢視元件的關聯,以進行變更的影響分析。
  • 透過詳細的回應歷程記錄,獲取客戶的更多資訊。
  • 使用 SAS Visual Analytics進行策略效能監控和報告。

增強術語管理

  • 自動規則物件對應包括來自現有資料字典和表格的類型和領域。
  • 重新命名物件,並選擇從決策流程的輸入和輸出定義中包含/排除的內容。
  • 根據需要動態新增新術語,以簡化術語定義、資料類型、輸入/輸出指定和長度。

簡化到多個目標的部署

  • 即時部署 (透過 REST API):
    • Micro analytic web service (MAS) 提供快速、可擴充的 Web 服務部署。
    • 輕鬆地將完整的決策流程轉移到 IT Web 服務測試環境和正式環境部署中。
    • 支援分析評分即服務,MAS 執行在獨立且可攜的獨立架構中執行 (使用最小的資源)。
  • 雲端的可擴充且高效能的批次處理:
    • SAS 雲端分析服務 (CAS) 為分析和決策提供了一個雲端原生的高效能批次處理引擎。
  • In-database批次部署
    • 在不移轉資料的情況下,執行業務規則和分析模型評分。
    • 包括對以下 Hadoop 環境的擴充支援:Cloudera、Hortonworks、MapR、Pivotal 和 BigInsights。
    • 支援 Hadoop 和 Teradata 模型、規則和決策的in-database規則執行。
  • 串流中部署:
    • 記憶體內執行緒核心處理簡化了與交易系統以及 IoT 或串流內計算的整合。

資料存取

  • 無縫、透明地讀取、寫入和更新資料存取,無論來源或平台為何。
  • 支援多種載入選項,用於將精簡資料從 SAS 移動到第三方資料儲存區。
  • 重複使用 DBMS 中繼資料進行分析。

資料準備

  • 機器學習和 AI 建議:使用機器學習和 AI 掃描資料並提出智慧轉換建議。
  • 自助式介面:從直觀的點按式介面自動產生程式碼,因此非技術使用者無需專業技能或訓練,即可分析、清理、混合和移轉資料。
  • 整合到分析管道中:將準備好的資料自動整合到分析管道中,打造無縫的資料探索和資料準備使用者體驗。
  • 資料血緣(lineage):探索可存取資料來源、資料物件和作業之間的關係。
  • 中繼資料存取:存取實體中繼資料資訊,如欄名稱、資料類型、編碼、欄計數和列計數,以進一步洞察資料。

視覺化

  • 透過單一自助式介面直觀地探索資料、發現新模式,以及建立和共用智慧視覺化和互動式報表。
  • 利用增強的分析和進階功能,來加速洞察並發現資料中隱藏的資訊。
  • 跨通路輕鬆分享觀點,例如 Web、行動應用程式和 Microsoft Office 應用程式。

建立聊天機器人

  • 透過直觀、低程式碼(low-code)的可視化介面,建立和部署自訂對話式聊天機器人。
  • 透過自然語言的對話式介面,取得文字回應、存取資料、報表和視覺效果,甚至套用分析和 AI。
  • 在 SAS 環境中設定機器人,以便更輕鬆地獲得觀點,或連接到外部服務以將其推廣到世界各地。

Microsoft Power Platform 的一部分

  • 使用 SAS Viya 部署 URL 和認證,設定 SAS Decisioning 連接器實例。
  • 瀏覽可用的執行階段模組,以獲取 SAS 決策和模組。
  • 在 Microsoft Power Apps 和 Power Automate 中,選取並執行執行階段模組。

*當 SAS 模型管理、SAS Visual Machine Learning 或 SAS Visual Data Science 已獲 SAS Intelligent Decisioning 授權時。