資料管理
- 金融服務特定的資料模型：
- 對應交易記錄，以支援交易、帳戶、客戶和家庭維度。
- 包括為夜間批量處理分析準備資料的核心架構。
- 知識中心資料架構，支援資料留存和調查。
- 除了交易資料外，支援多種資料類型 (非貨幣事件資料、地理資料、風險清單、協力廠商資料、關聯資料以及各種客戶資訊資料)。
資料協調
- 集中進行多種資料類型的豐富與轉換，將資料準備好隨時可進行分析。
在 SAS Viya 上運作
- 雲端原生和開放式分析引擎。
- 將所有分析工作，從資料存取、互動式探索、最佳化、機器學習、AI 和其他進階模型開發到部署活動，整合在統一環境中。
可疑活動監控和報告
- 將已知規則與包括機器學習、深度學習和人工智慧在內的進階分析技術相結合
- 對等群組異常偵測
- 根據警示創建案例，並向主管機關提交監管報告
- 點擊介面易於使用，可讓您：
- 進行情境和風險因子的建立和修改。
- 為工作負載分佈建立自訂路由規則。
警示管理與分類
- 實體(Entity)級別的警示整合，從整體上檢視實體帶給機構的風險。
- 自動排定警示的優先級別。
- 處置選項和管理概觀。
- 工作流程製作工具。
實體(Entity)分析和網絡調查
- 解析實體和產生網絡。
- 網絡分析和視覺化。
- 交易網絡視覺化
- 網絡連結擴展。
- 網路節點修飾和擴充。
搜索與發掘
- 自由文字搜索。
- 表單搜索和查詢創建工具。
- 篩選和面向設定。
- 地理空間搜索、探索和視覺化。
- 進階搜索和查詢創建工具。
- 同義詞和語音搜索。