SAS Analytics Pro 
SAS Analytics Pro進階編程功能列表

探索 SAS Analytics Pro 的功能

Web瀏覽器做為運行介面,發展易於存取的的開發環境 (SAS Studio)

Web瀏覽器做為運行介面,發展易於存取的的開發環境- SAS Studio

  • 只要裝置上能夠開啟網頁瀏覽器,即可從任何地方存取 SAS,無需安裝客戶端應用程式。
  • 透過網頁瀏覽器,即可從桌上型電腦、Mac 和 iPad 存取所有 SAS 程式、資料檔案和資料庫。
  • 當您開始鍵入程式名稱時,自動完成功能會顯示 SAS 程序列表。選擇程式後,將會顯示參數列表和彈出式語法。
  • 自動生成 SQL 查詢並讓您存取後台生成的 SQL 程式碼。
  • 建立您自己的程式碼片段並將其新增到片段庫中。
  • 點擊介面將引導您完成分析或資料處理流程。
  • 如需詳細資訊,請參閱 Base SAS 軟體。

進階統計分析 (SAS/STAT)

進階統計分析  - SAS/STAT

  • 使用廣泛的統計方法調查資料中的關係,方法如下:
    • 變異數分析
    • 貝氏分析
    • 因果分析
    • 類別資料分析
    • 群集分析
    • 描述性統計學
    • 判別分析
    • 資料分配分析
    • 精確方法
    • 群組序列設計和分析
    • 市場研究
    • 混合模型
    • 遺漏值填補
    • 多變量分析
    • 無母數分析
    • 統計檢定力和樣本大小
    • 心理測量分析
    • 迴歸分析
    • 模擬和Monte Carlo方法
    • 空間統計分析
    • 結構方程式
    • 抽樣調查和分析
    • 存活分析
    • 轉換方法
  • 多執行緒程序
  • 擬合後推論
  • 統計圖形
  • 能夠新增深層探索功能,以便使用者可以視覺化地探索和分析。
  • 如需詳細資訊,請參閱 SAS/ 統計。 如需方法的完整清單,請參閱 SAS/STAT 文件

視覺化數據呈現,展示文稿及交付 (SAS/GRAPH)

視覺化數據呈現,展示文稿及交付- SAS/GRAPH

  • 內建地圖資料集 (適用於國家/地區、美國各州和郡)。
  • GfK 的新地圖資料集已新增到 MAPS 庫中。MAPSGFK 資料在拓撲學上更加與時俱進和清晰了然,以便用於映射和分析。
  • 能夠為郵寄地址和 IP 位址生成緯度/經度。
  • 能夠針對資料多邊形分析資料點以查看點的位置。
  • 廣泛的圖表和繪圖:
    • 散佈圖、折線圖、區域圖、氣泡圖
    • 長條圖、圓餅圖、環形圖、星狀圖、方塊圖
    • 自訂顏色、線條樣式、符號
    • 可傾斜和旋轉的 2-D 和 3-D 繪圖
  • 自訂顏色、線條樣式和符號。
  • 圖表上的 Alpha 透明度。
  • 反鋸齒線使繪圖線條更平滑。
  • 生成具有深層探索功能的靜態或動態互動式 (Java 或 ActiveX) 圖表和圖形。
  • 將圖形連結到網頁。
  • 在網頁或 Microsoft 文件中嵌入互動式圖形。
  • 支援幾乎所有常見的印表機和繪圖機。
  • 圖形與表格整合在一起,所有輸出都顯示在同一個 HTML 檔案中。
  • 如需詳細資訊,請參閱 SAS/GRAPH

在平台之間或透過網路傳輸時保護資料 (SAS/SECURE)

平台之間或透過網路傳輸時保護資料 — (SAS/SECURE)

 

    支援 SQL (SAS/ACCESS)的強大資料串連能力

    支援 SQL 的強大資料串連能力 — SAS/ACCESS

    • 訪問您的本地和/或企業數據。
    • 能夠從幾乎任何類型的文件數據存儲庫讀取幾乎任何格式的數據。
    • 強大的巨集語言,可減少常見任務的程式撰寫。
    • 以互動式或批次方式執行。
    • 如需詳細資訊,請參閱 SAS/ACCESS。

    SAS Analytics Pro 進階程式設計提供的其他功能

    模型開發、分析預測、模擬業務流程,以改善戰略及戰術規劃 (SAS/ETS)

    模型開發、分析預測、模擬業務流程,以改善戰略及戰術規劃- SAS/ETS

    • 模型開發、分析預測、模擬業務流程,以改善戰略及戰術規劃,並進一步協助您:
      • 分析促銷活動和活動的影響。
      • 建立客戶選擇和價格彈性的模型。
      • 模擬風險因素並預測經濟結果。
      • 做出更好的人員配置決策。
      • 預測波動性並制定交易策略。
    • 使用涵蓋各種經濟分析和模型的方法,做出更好、更科學的決策:
      • 自迴歸誤差模型
      • 整合移動平均自迴歸模型
      • 貝氏分析
      • 複合分佈建模
      • Copula方法
      • 計數型迴歸
      • 離散選擇分析
      • 誤差修正模型
      • 指數平滑模型
      • 有限的相依變數建模
      • 線性高斯狀態空間模型
      • 長記憶時間序列
      • 縱橫資料分析
      • 多項式遞延分配模型
      • 自我選擇模型
      • 事件建模的嚴重性
      • 空間計量經濟學建模
      • 隨機邊界分析法
      • 系統建模與模擬
      • 不可觀測成分模型
      • 向量自迴歸移動平均模型
      • 使用 GARCH 模型進行波動性預測
    • 數據管理和準備
    • 專門訪問商業和政府數據庫
    • 用於高性能計量經濟學的多線程程序
    • 如需詳細資訊,請參閱 SAS/ETS 軟體

    在已知限制下,識別何種行為可產出最佳結果之作業研究軟體 (SAS/OR)

    在已知限制下,識別何種行為可產出最佳結果之作業研究軟體- SAS/OR

    • OPTMODEL 程序系列提供:
      • 靈活的代數語法,可實現直觀的模型配方。
      • 透明使用標準 SAS 功能。
      • 直接調用線性,非線性,二次,網路和混合整數線性求解器。
      • 支援自訂最佳化演算法的快速原型,包括著名問題和子問題。
      • 能夠在 PROC OPPMODE 中使用 SUBMIT 描述運行其他 SAS 代碼。
      • 能夠使用 COFOR 迴圈平行執行求解器。
    • 線性規劃演算法:
      • 單形法,對偶單形法和網路單形法。
      • 內點法與Crossover。
    • 具有切割平面與原始啟發法之平行分支界限法混合整數線性規劃求解。
    • 混合整數線性規劃的選項調整。
    • 用於線性和混合整數線性規劃的分解算法。
    • 一般非線性規劃演算法:
      • 內點信任區域法與線搜尋。
      • 主動集信任區域法與線搜尋。
      • 多重起點能力。
    • 使用針對大規模最佳化量身打造的最先進求解器的二次規劃。
    • 多種網路分析和最佳化演算法:
      • 網路結構枚舉和描述性分析。
      • 網路流動和路徑最佳化。
      • 匹配和生成樹算法。
    • 平行混合式全域/局部搜尋最佳化,包括多目標最佳化。
    • 排成與資源特性之限制規劃能力。
    • 專案與資源排程。
    • 關鍵路徑法 (CPM) 與以 CPM 為基礎的資源限制排程。
    • 用於決定資源可用性與排程的工作曆、工作班次與假日。
    • 完全支援非標準優先順序關係。
    • 能夠包括 PERT 的持續時間估計。
    • 多功能報告,可定制的甘特圖和項目網路圖。
    • 用於專案追蹤執行的實獲值管理分析。
    • 決策分析:
      • 建立、分析和互動式修改決策樹模型。
      • 計算完美信息(VPI)的價值和完美控制(VPC)的價值。
    • 物料清單 (BOM) 處理:
      • 從標準產品結構資料檔案和零件主檔案或組合檔案中讀取。
      • 產生單一或多層次的用料表,包括縮排與彙總用料表。
      • 生產彙總零件,列出符合指定計劃所需的料號與數量。
    • 如需詳細資訊,請參閱 SAS/OR 軟體

    用於改善產品、製程品質 (SAS/QC)的統計及製程控制軟體

    用於改善產品、製程品質的統計及製程控制軟體 — SAS/QC

    • 進階的品質控制工具包括:
      • 實驗設計
      • 控制圖分析
      • 製程能力分析
      • 基本品質問題解決
      • 可靠性分析
      • 均值分析
      • 多變量製程監控
    • 規劃品質改進計畫
    • 製程探索與優化之實驗設計與分析
    • 應用田口方法進行品質工程
    • 建立統計製程控制
    • 維護統計控制並降低變異
    • 評估製程能力並分析產品可靠性
    • 如需詳細資訊,請參閱 SAS/QC 軟體。 如需方法的完整清單,請參閱   SAS/QC 文件

    強大、靈活的矩陣程式設計語言 (SAS IML)

    強大、靈活的矩陣程式設計語言 — SAS IML

    • 高階矩陣程式設計語言可讓您設計自訂演算法並實作新的分析方法。
    • 多執行序矩陣運算。
    • 線性代數:支援廣泛使用的運算與分解
    • 數據分析:支援許多經典而強大的統計方法
    • 統計圖形:支援常見的統計圖形
    • 數值分析:支援求根、積分、導數、微分方程、內插等
    • 最佳化:支援有限制或無限制條件下線性、混合整數、二次和非線性規劃問題
    • 模擬:支援模擬來自數十個單變量和多變量機率分佈數據,以及實施自定義分佈
    • 如需詳細資訊,請參閱 SAS IML。 有關方法的完整列表,請  參閱 SAS IML 語言參考