SAS推出全新AI治理資源　協助企業在關鍵時刻建立清晰且可信的治理路徑

AI Governance Map與線上評估工具助企業建立完整AI治理藍圖

隨著AI技術持續加速發展與廣泛應用，AI治理的重要性也快速攀升。缺乏明確的治理架構，將對企業的信任基礎、合規作業及AI專案的成功落地造成潛在風險。為協助企業在這個關鍵轉捩點建立穩健的AI治理能力，SAS推出全新AI治理地圖（AI Governance Map），協助企業從四大核心構面評估自身AI治理成熟度，並制定後續行動方針。

AI治理地圖進一步完善SAS在AI治理領域的產品組合，設計目標是讓企業無論處於AI治理的哪個階段，都能找到合適的對應策略。SAS從資料治理、模型監控到合規管理，提供全套技術支援，協助企業在既有IT架構中建立完整的AI治理生命週期。

SAS資料倫理實踐副總裁Reggie Townsend表示：「我們採取務實的AI治理策略，理解每家企業在治理上的起點與挑戰不盡相同。與其推倒重建既有系統，我們更著眼於補齊關鍵環節，打造一套可提升信任、簡化作業流程、並具前瞻性的AI治理架構，讓企業能從容應對未來挑戰。」

全方位AI治理能力獲國際分析機構高度肯定

SAS在AI治理領域的實力，獲得多家業界權威分析機構的肯定。根據Chartis於2024年發布的《模型風險管理風險技術象限報告》，SAS已連續第11年獲評為該領域的領導者，同時在模型治理方面取得所有參與廠商中的最高評價。IDC與Forrester亦指出，SAS在治理能力上表現領先。

Chartis分析指出，SAS展現出前瞻性的模型治理策略，涵蓋傳統領域與生成式AI等新興應用，並具備ModelOps、SecurityOps、DevOps、流程協同（orchestration）與大數據管理等多項進階能力。報告亦提到，SAS能提供涵蓋從模型開發到驗證階段的完整治理流程，且可與現有IT架構無縫整合，進一步強化其市場潛力。

因應高監管產業需求　SAS持續強化AI治理方案

在如銀行等高度監管的產業中，許多企業雖已建立基本的合規治理機制，但面對AI技術快速演進所帶來的新挑戰，仍需進一步強化治理能力。為此，SAS推出以其獲分析機構認可的模型風險管理為基礎的AI治理方案，並計畫擴展應用至其他產業。

SAS亦預告將推出一套統一且整合式的AI治理平台，具備整合、協同與即時監控AI系統、模型與AI代理的能力。此解決方案不僅能協助決策主管連結AI與企業策略，同時亦能協助資料科學家與IT人員落實治理政策、提升作業效率，全面掌握AI導入過程中的風險與合規狀況。

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AI治理的第一步：清楚了解自己的起點

憑藉數十年的治理經驗，SAS成為企業推動AI治理的可信賴夥伴。透過線上評估工具，SAS全新推出的AI治理地圖（AI Governance Map）可快速判斷企業目前在AI治理旅程中的位置，並針對其成熟度，提供量身訂製的報告與後續行動計畫。該報告同時涵蓋「監督架構」、「合規能力」、「營運流程」與「治理文化」四大關鍵構面，並可與同業表現進行基準對照分析。

SAS全球AI治理顧問主管Steven Tiell表示：「AI治理不只是風險控管，它更是一項促進創新、提升企業競爭力的策略工具。治理應被視為推動成長的引擎，而非阻力。企業若想持續前行，必須先清楚了解自身的定位與潛在機會。」

良好的治理，是建立長期信任的關鍵競爭力

AI治理不僅關乎法規遵循，更是企業在顧客、利害關係人與市場間建立長期信任的基礎。將治理機制納入創新流程的企業，能更快速、更有信心地推動AI應用，同時主動因應偏誤、公平性與合規風險等潛在挑戰。

SAS長年深耕資料科技、法規遵循與風險管理，這些實務經驗也成為AI治理地圖與線上評估工具的核心知識來源。該工具可產出具策略價值的高階建議，並針對不同成熟度的企業，量身制定具體可行的實施方案。

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SAS AI治理顧問服務：協助企業打造值得信賴的AI治理策略

AI治理地圖為SAS AI治理顧問服務（AI Governance Advisory）最新推出的重點資源之一。SAS透過簡短的諮詢會議，協助企業深入理解AI治理在其組織架構與產業情境中的實際意義，提供策略建議、導入相關工具，並連結業界專家與同儕資源，幫助企業領導團隊以「可信賴的AI」為核心穩健前行。

若您需要進一步協助，歡迎聯繫：AIGovernance@sas.com