保險業解方案
保險業詐欺
卓越的檢測、更好的預防、徹底的調查
SAS® 如何提供更好的保險詐欺偵測與預防
利用 SAS 的進階分析，強化您的詐欺預防工作，並參與主動式詐欺偵測，其中便是利用領先業界的 AI 和機器學習功能，確保調查更有效率
詐欺偵測
- 使用機器學習和業務情境，在索賠的生命週期中從 FNOL 中查找詐欺行為。
- 利用內嵌式 AI 和機器學習功能強大的分析引擎，即時或批次處理所有資料，偵測更多詐欺並減少誤判。
- 通過直覺易使用的介面，幫助調查人員了解分析警報，並確保有效的分類。
保險詐欺預防
- 在政策成立時，阻止潛在詐欺者採取新行動。
- 定期檢討保險代理商，尋找新業務的潛在商機。
- 透過數位通路識別客戶，以確保取得精確的風險評估，並為風險收取正確的保費。
個案管理
- 在結構化的工作流程驅動下，使用直觀的介面，以管理整個案例過程，並為您的調查人員提供助力。
- 提供完成案例所需的所有相關內部和外部資料。
- 對所有資料進行智慧化搜索。
智能化管理
- 從任何來源收集、管理和分析情報。
- 採取標準化的情報處理方法。
- 提高運營效率和有效性。
為什麼選擇 SAS 進行保險詐欺？
更快地發現保險詐欺行為，並儘快加以制止，同時減少誤報並提高調查效率。
識別更多詐欺行為
實施混合分析方法，該方法使用多層檢測方法來查找個人索賠或新業務交易，實體（客戶，地址等）和/或網絡級別的詐欺行為。
減少誤報
使用分析來確保警示是可證明的詐欺行為。
視覺化看似不相關資料之間的連結
使用連結分析找出先前未知的關係，並識別新興威脅。
仰賴經過驗證的解決方案
全球許多使用SAS 保險詐欺解決方案的客戶，發現更多詐欺行為，實現快速的投資回報率，並改善了整個詐欺過程的效率。
