SAS® 可以讓您的建模團隊效率提升超過100倍。

更智慧、更快速的分析模型,讓產出的決策協助組織真正脫穎而出。

從偵查到風險或詐欺而拒絕信用卡交易,貸款核准、產品品質控制和任何資料相關的領域,自動化分析模型都是驅動數位轉型的動力。

從數據、發現洞察再到部署的步驟,是分析生命週期中由商業分析師、資料科學家和維運團隊協作驅動的一個連續循環。

牢記以時間換價值,我們的目標是儘可能智慧地實現自動化和加速處理。解決處理問題的一個關鍵方面被稱爲大規模平行處理 (MPP),該技術可以透過大型複雜資料提高運行分析模型的速度,讓您的建模團隊效率提高 100 倍。

SAS 幫助組織倍數地提高效率和生產力。如何達到?

  • 我們在分析生命週期和整個分析過程時使用自動化的重複步驟。
  • 我們已經將最佳做法封裝到資料科學家可以使用和自訂的智慧型範本中,以便快速進行原型設計。
  • 我們允許分析工作負載在大規模平行處理 (MPP) 環境中運行,來提高資料科學團隊的速度和生產效率 – 讓建模團隊的效率提高 100 倍。
  • 透過自動產生自然語言來解釋資料中的發現,我們確保分析自動化能夠幫助提高組織中每個人的生產力。
  • 模型部署:透過 SAS,您可以註冊和部署分析模型,只要按一下即可獲得即時價值,避免了爲營運環境進行數個月的重新編碼。
  • 模型健康狀態:SAS 確保您的模型始終處於最佳健康狀態。透過有效的模型處理和監管,您可以輕鬆地比較和測試分析模型,產生效能基準測試報告和警示,並傳送工作流程通知。

分析生命週期

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