分析營運化
藉由ModelOps從分析中獲得無限價值。
更快地從資料轉變為決策
您每天都會做出影響自己業務的決策。由分析技術驅動的決策可協助您確保每次都做出最佳選擇。有了SAS，您可以將分析營運化，在資料科學的推動下實現創新和創造價值。
你知道嗎?
許多組織構建了強大的分析模型，但其中大多數尚未看到藉此創造價值的曙光，其原因就在於這些組織一直難以跨最後一步將其落實在營運端。
<53%
不到 53% 的最佳模型獲得部署。
90%
90% 的模型需要三個月以上的時間來部署。
44%
44% 的模型需要七個月以上的時間才能接軌營運。
分析營運化
挑戰
- 將模型接軌營運端涉及多重人工步驟和流程。
- 如果沒有一個可橫跨分析、IT 和業務單位，具架構的資源整合流程，就不可能大規模產出相關聯、互動式且自動化的決策。
- 缺乏對 AI 資產的適當監控和管理會降低透明度和信任度。
優勢
- 將SAS 或開源模型以批次、串流形式於雲端或邊緣裝置中部署 ，無縫轉移到營運環境。
- 透過可解釋的結果和完整可視的分析生命週期，每次都能執行最佳決策。
- 透過集中管理和監控所有分析資產 (包括開源程式碼) 來確保透明度。
為什麼要將分析營運化？
邁向分析的最後一哩路，創造更快、更大的業務價值。
分析生命週期
DataOps • 人工智慧 • ModelOps
使用 ModelOps 快速實現分析營運化
ModelOps 是一種全面性的流程方法，目的在於讓模型能快速且反覆地讓模型往分析生命週期中下一階段推進，以便更快地部署以交付預期的業務價值。ModelOps 流程使分析加速脫離實驗環境盡入營運端使用，使您能夠成功踏上分析的最後一哩路。
ModelOps
ModelOps 專注於在確保高品質結果的同時，盡快讓 AI 模型完成驗證、測試和部署。它還專注於持續的模型監控、重新訓練和控管，以確保最佳效能和透明決策。
驗證
確保模型在真實世界中如期展現效能。
部署
將模型嵌入到營運系統中，並對其進行監控。
控管
確保決策流程在整個模型生命週期內都是安全和透明的。
嵌入
整合商業規則以確保獲得即時結果。
看看誰已經採用 SAS® 聰明地完成工作
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多介面程式設計
一家汽車經銷商讓分析人員選擇他們的偏好的程式語言在多個介面中進行程式設計，加速模型開發的協作。
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部署和監控 1,900 個模型
一家大型紙製品製造商使用 SAS 一秒內多次部署和監控 1,900 個模型，來提高效率。
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最佳化醫療資源的使用
一家醫療機構即時監控和調整模型，以最佳化呼吸機和病床等醫療資源的調配。
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打造卓越的即時客戶體驗
一家電信公司透過客戶偏好的通路，打造高效、卓越、即時的客戶體驗。
