SAS Event Stream Processing คืออะไร
SAS Event Stream Processing ช่วยให้สามารถวิเคราะห์กระแสข้อมูลเหตุการณ์แบบเรียลไทม์เพื่อตรวจจับรูปแบบ เปิดเผยข้อมูลเชิงลึก และดำเนินการกับข้อมูลสตรีมมิ่งจากอุปกรณ์ IoT เซ็นเซอร์ และธุรกรรมได้อย่างทันที การวิเคราะห์ที่ใช้การทำงานของ AI และมีความหน่วงต่ำ ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์เหตุการณ์ได้หลายล้านเหตุการณ์ต่อวินาทีทั่วทั้งสภาพแวดล้อม Edge คลาวด์ หรือสภาพแวดล้อมในองค์กร
SAS Event Stream Processing ทำงานอย่างไร
-
การออกแบบกระแสข้อมูลที่มีการควบคุมและยืดหยุ่น
เชื่อมต่อ ทำความสะอาด และวิเคราะห์ข้อมูลสตรีมมิ่งจากการดำเนินการ ธุรกรรม เซ็นเซอร์ และเครื่องมือ IoT ทั้งหมดภายในสภาพแวดล้อมเดียว ใช้เครื่องมือ Low-code หรือตรรกะที่กำหนดเองเพื่อสร้างกระแสข้อมูล รวม AI และการวิเคราะห์เข้าด้วยกัน ตรวจจับรูปแบบ และลงมือดำเนินการทันที ทุกสิ่งสามารถควบคุมได้ผ่านอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายเพียงหนึ่งเดียว
-
การวิเคราะห์ความเร็วสูงที่ครอบคลุมทั่วทั้ง Edge และคลาวด์
ประมวลผลการเหตุการณ์นับล้านรายการต่อวินาทีด้วยความหน่วงต่ำ วิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เช่น ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ หรือเสียง โดยใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องในตัว จัดการและปรับใช้การวิเคราะห์การสตรีมได้อย่างราบรื่นด้วย SAS Event Stream Manager เพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วและเชื่อถือได้
-
การแสดงภาพแบบเรียลไทม์ใน Grafana
ปลั๊กอินแหล่งข้อมูล SAS Event Stream Processing สำหรับ Grafana ช่วยให้เกิดการค้นพบและแสดงภาพข้อมูลสตรีมมิ่งแบบเรียลไทม์จากเซิร์ฟเวอร์ประมวลผลการสตรีมเหตุการณ์ได้ ตรวจสอบเกณฑ์ชี้วัดด้านการดำเนินงานหรือรูปแบบเหตุการณ์ที่ซับซ้อนโดยตรงในแดชบอร์ด Grafana เพื่อเร่งความเร็วในการรับข้อมูลเชิงลึกและปรับปรุงการตอบสนอง
-
การประมวลผลเหตุการณ์แบบย้ายไปใช้งานได้และอยู่ในรูปแบบคอนเทนเนอร์
ปรับใช้คอนเทนเนอร์ขนาดเล็กและทำงานได้ด้วยตัวเองที่พร้อมทำงานได้ทุกที่ ตั้งแต่ Edge จนถึงคลาวด์ คอนเทนเนอร์ช่วยลดความยุ่งยากในการปรับขนาด เร่งการปรับใช้ และรักษาประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอสำหรับโครงการวิเคราะห์การสตรีม
-
การปรับขนาดอัตโนมัติสำหรับการวิเคราะห์การสตรีมขนาดใหญ่
สถาปัตยกรรมแบบกระจายในหน่วยความจำของ SAS Event Stream Processing ช่วยให้สามารถปรับขยายในแนวนอนบนฮาร์ดแวร์ทั่วไปได้ ประมวลผลเหตุการณ์นับล้านรายการต่อวินาทีในขณะที่ยังคงรักษาประสิทธิภาพที่สูงด้วยความหน่วงต่ำ ขยายการใช้งานไปยังสภาพแวดล้อม Edge คลาวด์ และระดับองค์กรโดยไม่มีการหยุดชะงัก
-
การควบคุมเวอร์ชั่นเพื่อการวนซ้ำที่ปลอดภัย
รักษาเวอร์ชั่นของตรรกะการสตรีม โมเดล และการกำหนดค่าผ่าน Git ทำการทดสอบ วนซ้ำ และย้อนกลับอย่างปลอดภัยโดยไม่กระทบต่อการดำเนินการจริง ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นในสภาพแวดล้อมการพัฒนาและการผลิตโดยยังคงอยู่ภายใต้การกำกับดูแล
-
หน้าต่างการสตรีมที่สามารถกำหนดเองและนำมาใช้ซ้ำได้
สร้างหน้าต่างการสตรีมแบบกำหนดเองโดยใช้ Python หรือ Lua นำหน้าต่างที่มีอยู่มาใช้ซ้ำในโครงการต่างๆ หรือแชร์กับชุมชน SAS เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการพัฒนาและเร่งการสร้างข้อมูลเชิงลึก
องค์กรต่างๆ ใช้การวิเคราะห์กระแสข้อมูลเหตุการณ์เพื่อตัดสินใจแบบเรียลไทม์อย่างไร
-
Rijkswaterstaat
รางวัลนักวิเคราะห์และผู้ใช้สำหรับ SAS Event Stream Processing
-
ความเร็วและความแม่นยำที่น่าประหลาดใจ
คุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดของผลิตภัณฑ์นี้คือขีดความสามารถขั้นสูงแบบเรียลไทม์ เราสามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลสตรีมมิ่งจากแหล่งที่หลากหลายด้วยความเร็วและความแม่นยำที่น่าประหลาดใจ"
Gartner® และ Peer Insights™ เป็นเครื่องหมายการค้าของ Gartner, Inc. และ/หรือบริษัทในเครือ ขอสงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ เนื้อหา Gartner Peer Insights ประกอบด้วยความคิดเห็นของผู้ใช้งานปลายทางแต่ละรายตามประสบการณ์ของตนเอง และไม่ควรตีความว่าเป็นข้อเท็จจริง หรือแสดงถึงมุมมองของ Gartner หรือบริษัทในเครือ Gartner ไม่รับรองผู้ขาย ผลิตภัณฑ์ หรือบริการใดๆ ที่ปรากฏในเนื้อหานี้ และไม่ให้การรับประกันใดๆ ไม่ว่าโดยชัดแจ้งหรือโดยปริยาย เกี่ยวกับเนื้อหานี้ เกี่ยวกับความถูกต้องหรือความสมบูรณ์ของเนื้อหา รวมถึงการรับประกันความสามารถในการขายหรือความเหมาะสมสำหรับจุดประสงค์เฉพาะใดๆ
-
เครื่องมืออันทรงพลังและปรับเปลี่ยนได้
ความประทับใจโดยรวมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์นี้เป็นไปในทางบวก ในฐานะผู้ใช้ ฉันค้นพบว่ามันเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและปรับเปลี่ยนได้สำหรับการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์"
Gartner® และ Peer Insights™ เป็นเครื่องหมายการค้าของ Gartner, Inc. และ/หรือบริษัทในเครือ ขอสงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ เนื้อหา Gartner Peer Insights ประกอบด้วยความคิดเห็นของผู้ใช้งานปลายทางแต่ละรายตามประสบการณ์ของตนเอง และไม่ควรตีความว่าเป็นข้อเท็จจริง หรือแสดงถึงมุมมองของ Gartner หรือบริษัทในเครือ Gartner ไม่รับรองผู้ขาย ผลิตภัณฑ์ หรือบริการใดๆ ที่ปรากฏในเนื้อหานี้ และไม่ให้การรับประกันใดๆ ไม่ว่าโดยชัดแจ้งหรือโดยปริยาย เกี่ยวกับเนื้อหานี้ เกี่ยวกับความถูกต้องหรือความสมบูรณ์ของเนื้อหา รวมถึงการรับประกันความสามารถในการขายหรือความเหมาะสมสำหรับจุดประสงค์เฉพาะใดๆ
-
พันธมิตรอันทรงคุณค่า
SAS เป็นพันธมิตรที่แท้จริงกับเราในการมุ่งมั่นที่จะส่งมอบคุณค่าให้กับโรงงานผลิตของเรา”
Gartner® และ Peer Insights™ เป็นเครื่องหมายการค้าของ Gartner, Inc. และ/หรือบริษัทในเครือ ขอสงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ เนื้อหา Gartner Peer Insights ประกอบด้วยความคิดเห็นของผู้ใช้งานปลายทางแต่ละรายตามประสบการณ์ของตนเอง และไม่ควรตีความว่าเป็นข้อเท็จจริง หรือแสดงถึงมุมมองของ Gartner หรือบริษัทในเครือ Gartner ไม่รับรองผู้ขาย ผลิตภัณฑ์ หรือบริการใดๆ ที่ปรากฏในเนื้อหานี้ และไม่ให้การรับประกันใดๆ ไม่ว่าโดยชัดแจ้งหรือโดยปริยาย เกี่ยวกับเนื้อหานี้ เกี่ยวกับความถูกต้องหรือความสมบูรณ์ของเนื้อหา รวมถึงการรับประกันความสามารถในการขายหรือความเหมาะสมสำหรับจุดประสงค์เฉพาะใดๆ
-
ข้อมูลสตรีมมิ่งแบบเรียลไทม์และเครื่องมือสร้างแบบจำลองที่แข็งแกร่ง
การส่งมอบและการให้คะแนนข้อมูลสตรีมมิ่งการผลิตแบบเรียลไทม์ เครื่องมืออันทรงประสิทธิภาพในการสร้างโมเดลข้อมูลหน่วยความจำเพื่อให้คะแนนไม่เพียงแต่ค่าปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังย้อนกลับไปดูค่าก่อนหน้าอีกด้วย อ่านและเขียนถึงผู้จัดพิมพ์และผู้บริโภคสตรีมข้อมูลที่หลากหลาย”
Gartner® และ Peer Insights™ เป็นเครื่องหมายการค้าของ Gartner, Inc. และ/หรือบริษัทในเครือ ขอสงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ เนื้อหา Gartner Peer Insights ประกอบด้วยความคิดเห็นของผู้ใช้งานปลายทางแต่ละรายตามประสบการณ์ของตนเอง และไม่ควรตีความว่าเป็นข้อเท็จจริง หรือแสดงถึงมุมมองของ Gartner หรือบริษัทในเครือ Gartner ไม่รับรองผู้ขาย ผลิตภัณฑ์ หรือบริการใดๆ ที่ปรากฏในเนื้อหานี้ และไม่ให้การรับประกันใดๆ ไม่ว่าโดยชัดแจ้งหรือโดยปริยาย เกี่ยวกับเนื้อหานี้ เกี่ยวกับความถูกต้องหรือความสมบูรณ์ของเนื้อหา รวมถึงการรับประกันความสามารถในการขายหรือความเหมาะสมสำหรับจุดประสงค์เฉพาะใดๆ
-
ไม่ใช่แค่ลึกและกว้าง แต่ยังรวมถึงการวิเคราะห์ออนไลน์และออฟไลน์ด้วย
กลยุทธ์ของ SAS สำหรับการสตรีมข้อมูลคือการนำเสนอการวิเคราะห์จำนวนมากที่สุดที่สามารถดำเนินการได้ในสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์”
ที่มา: The Forrester Wave ™ : แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งข้อมูล ไตรมาสที่ 4 ปี 2023
-
การบูรณาการกับเทคโนโลยีเสริม
SAS Event Stream Processing เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม SAS Viya ที่ใหญ่กว่าของ SAS และผสานการทำงานกับความสามารถอื่นๆ ของ Viya ได้อย่างราบรื่น รวมถึงการวิเคราะห์ระดับโลก AI และระบบธุรกิจอัจฉริยะ”
ที่มา: The Forrester Wave ™ : แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งข้อมูล ไตรมาสที่ 4 ปี 2023
-
ความสามารถในการวิเคราะห์ที่แตกต่าง
ไม่มีผู้ให้บริการใดที่ให้การวิเคราะห์ขั้นสูงที่สามารถดำเนินการได้แบบเรียลไทม์ รวมถึงเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องแบบเรียลไทม์ได้อย่าง SAS”
ที่มา: The Forrester Wave ™ : แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งข้อมูล ไตรมาสที่ 4 ปี 2023
-
SAS มอบทุกสิ่งที่จำเป็นเพื่อความสำเร็จเมื่อความเร็วเป็นสิ่งสำคัญ
SAS นำเสนอจุดแข็งในด้านการวิเคราะห์แบบสตรีมมิ่ง เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาและการวิเคราะห์ และเวลาแฝงต่ำ”
ที่มา: The Forrester Wave ™ : แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งข้อมูล ไตรมาสที่ 4 ปี 2023
-
การมุ่งเน้นหลายตลาด
SAS เหมาะอย่างยิ่งสำหรับลูกค้าที่ต้องการความหน่วงต่ำเป็นพิเศษ ควบคู่กับการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน เช่น รูปแบบการใช้งานในอุตสาหกรรม การผลิต และการเงิน”
ที่มา: The Forrester Wave ™ : แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งข้อมูล ไตรมาสที่ 4 ปี 2023
คุณสมบัติหลัก
ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ edge และตัดสินใจอย่างชาญฉลาดแบบเรียลไทม์บนคลาวด์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์สตรีมมิ่ง
การออกแบบที่มุ่งเน้นความรวดเร็ว
ประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก จัดการกับเหตุการณ์นับล้านต่อวินาทีด้วยความหน่วงต่ำ ขณะที่รองรับการเร่งความเร็วของ GPU
การบูรณาการอย่างราบรื่น
ใช้แหล่งข้อมูลชั้นนำในปัจจุบันบนคลาวด์หรือที่ edge โดยใช้แคตตาล็อกที่ครอบคลุมของตัวเชื่อมและอะแดปเตอร์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งมีความหลากหลาย
สภาพแวดล้อมการออกแบบที่ใช้งานง่าย
สร้างและทดสอบโมเดลของคุณได้อย่างง่ายดายในสภาพแวดล้อมที่ใช้โค้ดน้อยและเป็นมิตรกับผู้ใช้เพื่อตรวจสอบโครงการของคุณ จัดการเวอร์ชั่นและเลื่อนระดับโครงการสู่การผลิตด้วยลำดับงานที่มีประสิทธิภาพ
ข้อมูลเชิงลึกที่ทันท่วงทีและตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
เพิ่มพลังการตัดสินใจของคุณด้วยการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ การแจ้งเตือนที่ปรับแต่งได้ และการอัปเดตเชิงรุก เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะก้าวไปข้างหน้าเสมอ
วิเคราะห์ได้ทุกที่
ปรับปรุงกระแสข้อมูลของคุณด้วยเทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งมีให้ใช้งานตั้งแต่ edge จนถึงคลาวด์
การจัดการและการติดตามแบบรวมศูนย์
เพิ่มประสิทธิภาพให้กับโครงการของคุณด้วยการรายงานสถานะ การเข้าถึงไฟล์บันทึกโดยตรง การตรวจสอบในตัว การติดตามการใช้ประโยชน์ การตรวจสอบประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ และการจัดการทรัพยากรอัจฉริยะ
รองรับระบบคลาวด์เนทีฟ
ใช้งานร่วมกับเทคโนโลยีคลาวด์ โดยใช้ Docker และ Kubernetes สำหรับบริการแบบกระจายที่ยืดหยุ่นขนาดใหญ่
ความคลาดเคลื่อนยินยอมต่อความผิดพลาดในการส่งกระแสข้อมูล
ระบบ 1+N-Way Failover ที่ได้รับสิทธิบัตรของ SAS นำเสนอบริการที่ไม่หยุดชะงัก ปลอดภัย และเชื่อถือได้โดยไม่ต้องจัดเก็บข้อมูล
การประมวลผลภาพแบบเรียบง่าย
ดำเนินการอนุมานบนข้อมูลวิดีโอและภาพนิ่งโดยใช้การวิเคราะห์สตรีมมิ่งสำหรับการประมวลผลเบื้องต้น การตรวจจับวัตถุ และการจำแนกประเภท โดยได้รับการสนับสนุนจาก SAS และกรอบการทำงานการเรียนรู้ของเครื่องของบริษัทอื่น
หน้าต่างที่กำหนดเอง
ออกแบบหน้าต่างใหม่ นำกลับมาใช้ใหม่ในทุกโครงการ และแบ่งปันกับผู้อื่นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
ทำความรู้จักกับ SAS Event Stream Processing
SAS Viya เป็นระบบคลาวด์เนทีฟและรองรับระบบคลาวด์อื่นๆ
ใช้ SAS ตามที่คุณต้องการ – จัดการโดย SAS หรือจัดการด้วยตนเอง และในที่ที่คุณต้องการ
ทรัพยากรที่แนะนำสำหรับ SAS Event Stream Processing
หากต้องการเรียกดูทรัพยากรตามประเภท ให้เลือกตัวเลือกด้านล่าง
-
- เลือกประเภทของแหล่งข้อมูล
- Book Excerpt
- Case Study
- E-Book
- Infographic
- Interview
- Partner Brief
- Product Brief
- Research
- Series
- Solution Brief
- Video
- Webinar
- White Paper
- การรายงานโดยนักวิเคราะห์
- บทความ
- โพสท์จากบล็อก
- เรื่องราวจากลูกค้าของเรา
- สรุปโซลูชั่น
- อินโฟกราฟิก
-
บทความ
Sensing a disturbance in the data -
การรายงานโดยนักวิเคราะห์
Advanced AI-Powered Energy Forecasting -
บทความ
The opportunity of smart grid analytics -
Solution Brief
Improve manufacturing quality -
อินโฟกราฟิก
การส่งกระแสข้อมูล AI เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น -
White Paper
Drive Next-Generation Performance With Real-Time Connected Manufacturing -
White Paper
Analytics Accelerates Monetization Opportunities for Connected Vehicle and Mobility Services -
E-Book
The Streaming Analytics Scaries: What they are and how to get over them -
เรื่องราวจากลูกค้าของเรา
One airport operator is making every journey personal for passengers -
การรายงานโดยนักวิเคราะห์
ARC View: Industrial-grade AI: Transforming Data into Insights and Outcomes -
เรื่องราวจากลูกค้าของเรา
Managing Dutch roads and waterways with intelligence -
บทความ
Load forecasting: Ensuring supply meets energy demand -
E-Book
Rising Waters and Rapid Responses -
Webinar
How AI is Powering Accurate, Scalable Load and Generation Forecasting -
Webinar
Real-Time Predictive Analytics: Uncovering Opportunities and Barriers at the Speed of Data Flow -
บทความ
Real-Time Customer Recommendation Systems for Data in Motion -
โพสท์จากบล็อก
A conversation with Rijkswaterstaat: How SAS is helping keep the Netherlands safe -
สรุปโซลูชั่น
Analyze streaming data from edge to enterprise to make intelligent decisions in real time -
Partner Brief
Streaming Analytics and Internet of Things -
บทความ
Understanding data in motion -
บทความ
Making sense of streaming data in the Internet of Things -
เรื่องราวจากลูกค้าของเรา
Empowering customers to choose more efficient energy consumption -
เรื่องราวจากลูกค้าของเรา
Transforming steelmaking through IoT analytics -
เรื่องราวจากลูกค้าของเรา
World’s largest sports and humanitarian event builds legacy of inclusion with data-driven technology -
บทความ
Streaming data: The ins and outs of this technology buzzword -
บทความ
Three C’s of the connected customer in the IoT -
เรื่องราวจากลูกค้าของเรา
Customer Story
IoT data with artificial intelligence reduces downtime, helps truckers keep on trucking -
White Paper
Using Hybrid Cloud Capabilities for True Omnichannel Marketing -
White Paper
Channeling Streaming Data for Competitive Advantage -
บทความ
Components of an information management strategy -
White Paper
The Artificial Intelligence of Things -
White Paper
Securing Your IoT Solution Stack -
White Paper
TDWI Checklist Report Six Best Practices to Ignite the Customer Experience with IoT -
White Paper
The Autonomous Grid in the Age of the Artificial Intelligence of Things -
White Paper
Drive Next-Generation Customer Experiences with Real-Time Connected Product and Service Analytics -
E-Book
The Future of Energy & Utilities: Transform Through Innovation -
White Paper
The Energy Transition and Forecasting The Next Decade -
บทความ
IoT in health care: Unlocking true, value-based care -
บทความ
How openness can supercharge event stream analytics -
เรื่องราวจากลูกค้าของเรา
Real-time analytics helps telecom provider adapt to changing customer needs during global pandemic and beyond -
การรายงานโดยนักวิเคราะห์
SAS: Providing a Comprehensive Approach to the IoT Analytics Life Cycle -
บทความ
The future of IoT: On the edge -
บทความ
3 things you need to know about event stream processing -
เรื่องราวจากลูกค้าของเรา
Forecasting accuracy brings ‘new energy’ to Cameroon -
บทความ
5 ways to measure beehive health with analytics and hive-streaming data -
บทความ
Coming soon: The Industrial Internet and IoT standards -
เรื่องราวจากลูกค้าของเรา
Artificial intelligence and IoT analytics keep aircraft operational for crucial missions -
เรื่องราวจากลูกค้าของเรา
Electric cooperative sharpens forecasts, reduces energy costs
ผลิตภัณฑ์และโซลูชั่นที่เกี่ยวข้อง
- ขับเคลื่อนนวัตกรรม ประสิทธิภาพ และผลลัพธ์โดยมอบการวิเคราะห์ IoT ให้กับผู้ใช้ ตั้งแต่การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ในวงกว้างไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพกระบวนการที่เหนือกว่า การคาดการณ์และการเตรียมพร้อมน้ำท่วม การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนพลังงาน และอื่นๆ อีกมากมาย
- เฝ้าดู ควบคุม และติดตามกลุ่มขนาดใหญ่ของเซิฟเวอร์ Event Stream Processing จาก SAS ด้วยกระบวนการที่ทำซ้ำได้ เป็นอัตโนมัติ และติดตามได้
- สร้าง จัดการและกำกับดูแลกฎธุรกิจที่แข็งแกร่งและขับเคลื่อนด้วยการวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดาย เพื่ออำนาจในการตัดสินใจตามต้องการ
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ SAS Event Stream Processing
SAS Event Stream Processing คืออะไร
SAS Event Stream Processing เป็นโซลูชั่นการวิเคราะห์กระแสข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ช่วยให้องค์กรสามารถบันทึก วิเคราะห์ และดำเนินการกับข้อมูลสตรีมมิ่งจากแหล่งใดก็ได้ โซลูชั่นนี้ใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุรูปแบบและสนับสนุนการตัดสินใจโดยทันทีโดยใช้ข้อมูล
SAS Event Stream Processing จัดการข้อมูลปริมาณมากได้อย่างไร
SAS Event Stream Processing ประมวลผลเหตุการณ์หลายล้านรายการต่อวินาทีด้วยความหน่วงต่ำผ่านสถาปัตยกรรมแบบกระจายในหน่วยความจำที่ปรับขนาดตามแนวนอนและรองรับการเร่งด้วย GPU
SAS Event Stream Processing สามารถทำงานบนคลาวด์หรือ Edge ได้หรือไม่
สามารถทำได้ SAS Event Stream Processing ทำงานได้ทุกที่ ตั้งแต่อุปกรณ์ Edge ไปจนถึงคลาวด์สาธารณะหรือส่วนตัว โดยใช้คอนเทนเนอร์และการปรับใช้แบบ Cloud-native กับ Docker และ Kubernetes
SAS Event Stream Processing สามารถวิเคราะห์ข้อมูลประเภทใดได้บ้าง
SAS Event Stream Processing รองรับทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง รวมถึงข้อความ วิดีโอ รูปภาพ และเสียง ทำให้สามารถวิเคราะห์กระแสข้อมูลได้อย่างครอบคลุมในสตรีมข้อมูลที่หลากหลาย
SAS Event Stream Processing รองรับ AI และการเรียนรู้ของเครื่องอย่างไร
SAS Event Stream Processing ผสานรวมขีดความสามารถของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องในตัวเพื่อการตรวจจับรูปแบบแบบเรียลไทม์ การตรวจหาสิ่งผิดปกติ และข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์ ช่วยให้สามารถตัดสินใจได้อัตโนมัติ
อะไรทำให้ SAS Event Stream Processing แตกต่างจากแพลตฟอร์มการสตรีมอื่น
SAS Event Stream Processing ผสมผสานการประมวลผลสตรีมแบบความหน่วงต่ำเข้ากับการวิเคราะห์ขั้นสูง การควบคุมเวอร์ชั่น การกำกับดูแล และการแสดงภาพในสภาพแวดล้อมแบบหนึ่งเดียวที่รองรับโดยแพลตฟอร์ม SAS Viya