INSIKTER INOM AI
Ledande insikter inom artificiell intelligens, maskininlärning och mer.
Senaste insikterna inom AI
-
Benefits of cloud services for analytics and AIThe benefits of cloud services include flexibility, efficiency and strategic value. Learn how cloud services and managed cloud work – including how they help organizations move faster, control costs and modernize legacy systems. Dig into their advantages, including core infrastructure components, delivery models and the strategic value of scalability, security and cloud sovereignty.
-
Accelerating innovation with smarter AI hardwareAI is now woven into strategic objectives, and the energy efficiency of AI hardware directly affects operational expenses, geographic decisions and ESG commitments. But AI hardware systems in their current form and at their current growth rate are not sustainable. Leaders must begin to recognize hardware choices not as a technical detail but as a key part of their strategy.
-
AI in government: The path to adoption and deploymentGovernments hold rich data and rising public expectations. Now’s the time to harness artificial intelligence (AI) and shape the future of AI in Government.
-
Intelligent policing: Are data analytics systems the key to public safety?Police agencies are navigating rapidly changing landscapes, rising data volumes, evolving threats, and growing expectations for transparency and coordination. They can't keep pace if they're dependent on siloed data, aging platforms and legacy practices. Intelligent policing can help. This evolution from reactive to problem-oriented policing relies on shared data, visualization and a scalable analytics ecosystem.
-
What is synthetic data? And how can you use it to fuel AI breakthroughs?There's no shortage of data in today's world, but it can be difficult, slow and costly to access sufficient high-quality data that’s suitable for training AI models. Learn why synthetic data is so vital for data-hungry AI initiatives, how businesses can use it to unlock growth, and how it can help address ethical challenges.
-
What is a customer data platform?Customer data platform popularity has risen, leading to confusion in the marketplace. Here's everything you need to know about how a CDP works, the challenges to consider when looking at options, and ways to extend the CDP capabilities beyond marketing through easy integration of real-time decision engines.
-
AI transforms insurance: See 8 examples of how it worksUsing AI in insurance can boost value for customers, insurance companies and stakeholders alike. Examples range from stronger fraud detection and improved customer service to optimized underwriting processes and competitive advantage. Learn more about how AI is transforming the industry.
-
AI and humanity: Collaborating to solve global problemsDisplaced communities, the food crisis and natural disasters – these situations affect quality of life, and even the ability to survive. Could artificial intelligence be the unexpected boost humanity needs? Could it accelerate our ability to make a positive, lasting impact? Learn more and read examples of how AI is being used to find solutions to global problems.
-
What is AI modeling?AI modeling involves creating programs that use one or a combination of algorithms to allow computers to think, learn and predict outcomes. Much like a human brain, AI models absorb input data – numbers, texts, images, video, sound – to learn how to predict outcomes or solve specific tasks without explicit instructions at every step.
-
Five AI technologiesDo you know the difference between artificial intelligence and machine learning? Can you explain the basics of AI technologies like GenAI and AI agents? Read our overview to understand these and other technologies behind the AI craze.
-
Understanding digital twin technologyLearn how digital twin technology can change industries from health care to manufacturing, and shape the future of data modeling and process improvements.
-
Unlocking a strategic approach to data and AIAI is only as good as the data that powers it – this is a fundamental truth about data and AI that defines the limits of what’s possible with artificial intelligence. It may seem surprising, but it's rarely a bad algorithm or a bad learning model that causes AI failures. It's not the math or the science. More often, it's the quality of the data being used to answer the question.
-
AI-oro: Lugn mitt i förändringenAI-oro är inget skämt. Vare sig du oroas av försvinnande jobb, förvrängd information eller risken att hamna bakom kan du besegra AI-oron genom att förstå den.
-
Bedrägeribekämpning och maskininlärning: Vad du behöver vetaMaskininlärning och bedrägerianalyser är viktiga verktyg för bedrägeribekämpning. Upptäck hur man lyckas med att skydda mot bedrägerier.
-
What are AI hallucinations?Separating fact from AI-generated fiction can be hard. Learn how large language models can fail and lead to AI hallucinations – and discover how to use GenAI responsibly.
-
Shut the front door on insurance application fraud!Fraudsters love the ease of plying their trade over digital channels. Smart insurance companies are using data from those channels (device fingerprint, IP address, geolocation, etc.) coupled with analytics and machine learning to detect insurance application fraud perpetrated by agents, customers and fraud rings.
-
What are chatbots?Chatbots are a form of conversational AI designed to simplify human interaction with computers. Learn how chatbots are used in business and how they can be incorporated into analytics applications.
-
Next generation anti-money laundering: robotics, semantic analysis and AIAdding AI and machine learning to your anti-money laundering program can combat rising compliance pressures, complexity and risks. Learn about the results innovative financial institutions around the globe are getting from next-generation AML.
-
Next generation anti-money laundering: robotics, semantic analysis and AIAdding AI and machine learning to your anti-money laundering program can combat rising compliance pressures, complexity and risks. Learn about the results innovative financial institutions around the globe are getting from next-generation AML.
-
How AI and advanced analytics are impacting the financial services industryTop SAS experts weigh in on topics that keep financial leaders up at night – like real-time payments and digital identity. See how advanced analytics and AI can help.
Artificiell intelligens: Introduktion
Hur intelligent är artificiell intelligens egentligen? Och hur bra kan maskiner imitera den mänskliga intelligensen? Vi utforskar dessa frågor och granskar hur artificiell intelligens förbättrar vår värld. Artificiell intelligens används idag inom flera områden, från digitala assistenter till automatiserade röntgenavläsningar.
- Välj ämne
- Djupinlärning
- Naturlig språkbehandling
- Maskininlärning
- Prediktiv analys
- Datorseende
- Neurala nätverk
- Generative AI
Vad är djupinlärning?
Om du någon gång haft en konversation med Siri från Apple, så har du använt dig av djupinlärning. System som Siri, Alexa och Cortana använder till stor del djupinlärning, en form av maskininlärning som lär en dator att utföra uppgifter som normalt utförs av en människa. Taligenkänning, bildigenkänning och naturlig språkbehandling drivs alla av djupinlärning som lär en dator att lära sig själv genom att upptäcka mönster. Hur kan du använda djupinlärning? Och hur kommer det att påverka din bransch?
Vad är naturlig språkbehandling (NLP)?
Vem kunde tro för 10 år sedan att du skulle ha en konversation med en mobiltelefon eller med en termostat för att höja värmen? Idag är det inte ovanligt att använda rösten för att fråga din mobiltelefon och direkt få svar om väderrapporter, lägga till saker i din shoppinglista eller spela din favoritlåt.
Naturlig språkbehandling är den teknologi som gör detta möjligt. Men hur kan dina enheter förstå språk? Och hur kan den här tekniken användas i en affärsmiljö? Från text mining till naturlig språkbehandling och naturlig språkförståelse, få alla svar här.
Vad är maskininlärning?
Maskininlärning är inget nytt. Kraftfullare än någonsin har denna decennier gamla matematiska vetenskap blivit allt viktigare i vår värld fylld av big data.
Självkörande fordon? Det är maskininlärning i action. Skräppostfilter och rekommendationer för shopping online? Det är vardag för maskininlärning. Upptäcka bedrägerier? En av de mest självklara och viktigaste användningsområdena idag. Upptäck hur maskininlärning kan hjälpa dig att få svar på komplexa frågor.
Vad är prediktiv analys?
Så, du har omfamnat möjligheterna med att samla in och analysera data. Ett bra initiativ, men det är bara ett första steg inom området. För att få ut ännu mer av din data ska du blicka framåt, inte bara analysera det förflutna.
Oavsett om du vill få nya kunder, bedöma betalningsrisker, identifiera bedrägerier eller förutse energibehov kan prediktiv analys ge svar på dina mest komplicerade frågor.
Vad är datorseende?
Ta reda på hur en dator kan gå från att se en bild i pixlar till att tolka och förstå innehållet. Du kommer lära dig hur digital bildsegmentering, matchning av kännetecken och objektidentifiering är alla en del av processen - och hur datorseende används inom flera områden, allt från att upptäcka cancer till att bedöma försäkringskrav.
Vad är neurala nätverk?
Neurala nätverk är datorprogram som utvecklats för att imitera hur människans hjärna lär sig och söker efter mönster. De kallas ofta artificiella neurala nätverk (ANN) och används främst för att lösa aktuella problem inom olika områden. Precis som en människas hjärna kan ANN tränas till att bli bättre på att tolka data.
Generative AI: The Basics
What is generative AI and how does it work? Consider generating computer code or synthetic data. Creating a business strategy with help from a conversational AI chatbot based on a large language model. Or using a digital twin to spot supply chain disruptions. See how generative AI started, who’s using it, and which underlying technologies make it work.
Få SAS Insights direkt till din inkorg