INSIKTER INOM AI
Ledande insikter inom artificiell intelligens, maskininlärning och mer.
Senaste insikterna inom AI
-
4 strategies that will change your approach to fraud detectionAs fraudulent activity grows and fighting fraud becomes more costly, financial institutions are turning to anti-fraud technology to build better arsenals for fraud detection. Discover four ways to improve your organization's risk posture.
-
Analytics: A must-have tool for leading the fight on prescription and illicit drug addictionStates and MFCUs now have the analytics tools they need to change the trajectory of the opioid crisis by analyzing data and predicting trouble spots – whether in patients, prescribers, distributors or manufacturers. The OIG Toolkit with free SAS® programming code makes that possible.
-
Detect and prevent banking application fraudCredit fraud often starts with a falsified application. That’s why it’s important to use analytics starting at the entrance point. Learn how analytics and machine learning can detect fraud at the point of application by recognizing the biggest challenge – synthetic identities.
-
Analytics leads to lifesaving cancer therapiesA long-shot treatment offers hope to 10-year-old Harrison after he learns the DNA profile of his cancer is resistant to chemo. Find out how data and analytics play a role in cancer research and cancer treatments that are saving lives.
-
Three steps for conquering the last mile of analyticsPutting your analytical models into production can be the most difficult part of the analytics journey. It’s no surprise that this last mile of analytics – bringing models into deployment – is the hardest part of digital transformation initiatives for organizations to master, yet it’s the most crucial.
-
As AI accelerates, focus on 'road' conditionsAI technology has made huge strides in a short amount of time and is ready for broader adoption. But as organizations accelerate their AI efforts, they need to take extra care, because as any police officer will tell you, even small potholes can cause problems for vehicles traveling at high speeds.
-
AI in government: The path to adoption and deploymentThe government sector is lagging in AI adoption, but awareness of the importance of AI in the public sector is increasing. Our survey indicates that operational issues are requiring governments to turn their attention to AI projects as a way to address important public issues.
-
From Apollo to AI: A new era of American explorationAs we celebrate the 50th anniversary of the Apollo 11 mission, what’s the next frontier for American Innovation? It’s available now, from our desks and waits for us to unlock its potential.
-
The untapped potential in unstructured textText is the largest human-generated data source. It grows every day as we post on social media, interact with chatbots and digital assistants, send emails, conduct business online, generate reports and essentially document our daily thoughts and activities using computers and mobile devices.
-
AI in manufacturing: New opportunities for IT and operationsAn AI survey reveals that leaders and early adopters in AI are making important advances and are identifying and expanding on what works as they use AI in more ways and more parts of their organizations.
-
The Humanity in Artificial IntelligenceCould artificial intelligence be the change agent we need to solve many problems around the globe? Read how AI could accelerate our ability to have a a positive, lasting impact.
-
How AI and advanced analytics are impacting the financial services industryTop SAS experts weigh in on the topics that are keeping institutions up at night and fraudsters in a job.
-
AI in banking: Survey reveals factors for successWhat do banking executives report about their experiences with AI? Where are they focusing today? What’s working? What are their plans for the future?
-
What are chatbots?Chatbots are a form of conversational AI designed to simplify human interaction with computers. Learn how chatbots are used in business and how they can be incorporated into analytics applications.
-
Data lineage: Making artificial intelligence smarterLear how data lineage plays a vital role in understanding data, making it a foundational principle of AI.
-
How to drill a better hole with analyticsFrom drilling holes to preventing health care fraud, learn about some of the new technologies SAS has patented with IoT and machine learning technologies.
-
Five AI TechnologiesDo you know the difference between artificial intelligence and machine learning? And can you explain why computer vision is an AI technology? Find out in this short explainer.
-
Shut the front door on insurance application fraud!Fraudsters love the ease of plying their trade over digital channels. Smart insurance companies are using data from those channels (device fingerprint, IP address, geolocation, etc.) coupled with analytics and machine learning to detect insurance application fraud perpetrated by agents, customers and fraud rings.
-
A guide to machine learning algorithms and their applicationsDo you know the difference between supervised and unsupervised learning? How about the difference between decision trees and forests? Or when to use a support vector algorithm? Get all the answers here.
-
GDPR and AI: Friends, foes or something in between?The GDPR may not be best buddies with artificial intelligence – but GDPR and AI aren't enemies, either. Kalliopi Spyridaki explains the tricky relationship between the two.
Artificiell intelligens: Introduktion
Hur intelligent är artificiell intelligens egentligen? Och hur bra kan maskiner imitera den mänskliga intelligensen? Vi utforskar dessa frågor och granskar hur artificiell intelligens förbättrar vår värld. Artificiell intelligens används idag inom flera områden, från digitala assistenter till automatiserade röntgenavläsningar.
- Välj ämne
- Djupinlärning
- Naturlig språkbehandling
- Maskininlärning
- Prediktiv analys
- Datorseende
- Neurala nätverk
Vad är djupinlärning?
Om du någon gång haft en konversation med Siri från Apple, så har du använt dig av djupinlärning. System som Siri, Alexa och Cortana använder till stor del djupinlärning, en form av maskininlärning som lär en dator att utföra uppgifter som normalt utförs av en människa. Taligenkänning, bildigenkänning och naturlig språkbehandling drivs alla av djupinlärning som lär en dator att lära sig själv genom att upptäcka mönster. Hur kan du använda djupinlärning? Och hur kommer det att påverka din bransch?
Vad är naturlig språkbehandling (NLP)?
Vem kunde tro för 10 år sedan att du skulle ha en konversation med en mobiltelefon eller med en termostat för att höja värmen? Idag är det inte ovanligt att använda rösten för att fråga din mobiltelefon och direkt få svar om väderrapporter, lägga till saker i din shoppinglista eller spela din favoritlåt.
Naturlig språkbehandling är den teknologi som gör detta möjligt. Men hur kan dina enheter förstå språk? Och hur kan den här tekniken användas i en affärsmiljö? Från text mining till naturlig språkbehandling och naturlig språkförståelse, få alla svar här.
Vad är maskininlärning?
Maskininlärning är inget nytt. Kraftfullare än någonsin har denna decennier gamla matematiska vetenskap blivit allt viktigare i vår värld fylld av big data.
Självkörande fordon? Det är maskininlärning i action. Skräppostfilter och rekommendationer för shopping online? Det är vardag för maskininlärning. Upptäcka bedrägerier? En av de mest självklara och viktigaste användningsområdena idag. Upptäck hur maskininlärning kan hjälpa dig att få svar på komplexa frågor.
Vad är prediktiv analys?
Så, du har omfamnat möjligheterna med att samla in och analysera data. Ett bra initiativ, men det är bara ett första steg inom området. För att få ut ännu mer av din data ska du blicka framåt, inte bara analysera det förflutna.
Oavsett om du vill få nya kunder, bedöma betalningsrisker, identifiera bedrägerier eller förutse energibehov kan prediktiv analys ge svar på dina mest komplicerade frågor.
Vad är datorseende?
Ta reda på hur en dator kan gå från att se en bild i pixlar till att tolka och förstå innehållet. Du kommer lära dig hur digital bildsegmentering, matchning av kännetecken och objektidentifiering är alla en del av processen - och hur datorseende används inom flera områden, allt från att upptäcka cancer till att bedöma försäkringskrav.
Vad är neurala nätverk?
Neurala nätverk är datorprogram som utvecklats för att imitera hur människans hjärna lär sig och söker efter mönster. De kallas ofta artificiella neurala nätverk (ANN) och används främst för att lösa aktuella problem inom olika områden. Precis som en människas hjärna kan ANN tränas till att bli bättre på att tolka data.
Få SAS Insights direkt till din inkorg