Решения SAS для компаний транспортной отрасли
Оптимизация движения транспорта и расходов на техническое обслуживание, качественный сервис и рост прибыли
Транспортная система – это костяк, на котором держится экономика. Поэтому эффективная работа транспортных компаний важна не только с точки зрения их доходности, но и с точки зрения возможностей для развития других отраслей. Расширение рынков сбыта, своевременные поставки сырья и готовой продукции, стоимость товаров и услуг, возможность личного общения партнеров по бизнесу – все это зависит от того, насколько слаженно и скоординировано работают компании транспортной отрасли. При этом растут не только потребности в пассажирских и грузовых перевозках, но и запросы потребителей в части удобства и уровня сервиса, а также требования различных надзорных органов в части безопасности перевозок, добросовестной конкуренции и – в некоторых сегментах – ценообразования.
В сложившихся условиях транспортные компании стремятся повысить скорость транспортных услуг и уровень оказываемого сервиса, эффективность своих внутренних процессов и гибкость управления как в повседневной деятельности, так и в ходе планирования будущих операций. Эти стратегически важные задачи требуют от менеджеров компаний хорошо взвешенных решений, принимаемых на основе объективной и надежной информации, а не субъективных оценок и догадок.
Аналитические решения SAS позволяют транспортным компаниям решать следующие задачи:
- Прогнозировать объемы транспортных перевозок и спрос на транспортные услуги
- Управлять рисками
- Разрабатывать и проводить целевые маркетинговые кампании
- Проводить ценообразование с учётом географии перевозок
- Повышать лояльность клиентов и выручку
- Оптимизировать бизнес-процессы и повышать их эффективность
Точность абсолютно необходима. Ошибка даже на один процент применительно ко всем случаям прогнозирования остаточной стоимости могла бы привести к дефициту в размере 3 млн долларов. Так что легко понять, почему нам нужны возможности ПО SAS в области анализа и прогнозирования и контроля достоверности данных.
Майкл Райт,
главный управляющий StateFleet
Какие задачи вы хотите решить?
Маркетинг и клиентская аналитика
Изучая поведение и предпочтения клиентов, вы сможете лучше удовлетворять их потребности, создавать новые востребованные предложения и предлагать их точечно именно тем клиентам, которые наиболее склонны их принять. Использование аналитических инструментов позволяет с большей эффективностью проводить маркетинговые кампании, повышать отдачу от программ лояльности и доходность.
Управление эффективностью организации
Грамотная координация деятельности компании, централизованное управление активами и процессами и возможность рассчитать рентабельность клиентов, процессов и подразделений на самом детальном уровне позволяют снизить внутреннюю конкуренцию за ресурсы и распределять средства и усилия таким образом, чтобы получаемая прибыль была максимальной.
Управление рисками
Системный подход к управлению рисками позволит прогнозировать вероятность наступления тех или иных нежелательных событий, правильно оценивать их стоимость для компании, поскольку риски сложно связаны между собой, а также разрабатывать мероприятия по снижению рисков, в том числе рисков выставления претензий и штрафных санкций со стороны отраслевых регуляторов. В конечном счете, системный подход поможет снизить количество аварий и повысить надежность транспортной компании.
Be proactive, not reactive. And boost uptime, performance and productivity.
Transportation assets – railcars, aircraft and ground vehicles – running at peak performance. Optimized resources and fuel consumption. And reduced costs and asset downtime. Our software includes capabilities that address your priorities, including:
- Predictive asset maintenance. Predict emerging issues and maintenance requirements so you can address them proactively to keep assets in service and to maximize uptime.
- Root-cause analysis. Enable engineers to troubleshoot faster and initiate the best corrective actions for continuously improved reliability and equipment efficiency.
- Workforce optimization. Optimize your workforce to ensure the right mix of skills, locations and timing in harmony with asset deployment.
Take a more proactive and predictive approach to fleet planning, maintenance and utilization. Predict emerging issues and maintenance requirements. And reduce repair and maintenance costs. With SAS, you can:
- Reduce unscheduled maintenance. Increase asset availability and profits by using predictive and near-real-time performance alerts to spot issues that maintenance teams can fix during already scheduled maintenance outages.
- Reduce shutdowns and downtime. Easily share critical information in an easy-to-understand format using a Web-based interface. Customizable dashboards provide an at-a-glance overview of issues and the ability to drill down to performance trends.
- Discover root causes. Identify the real drivers of performance issues out of hundreds – or even thousands – of measures and conditions using state-of-the-art analytics and predictive data mining capabilities.
In addition to the extra speed, we're also looking forward to new opportunities for data exploration and visualization with SAS Visual Analytics.
Demand satisfaction from your demand forecasts.
Faster, more accurate market forecasts. Better operational planning and customer service. And the ability to respond proactively to changing demand signals. With SAS, you can:
- Make better, data-driven decisions about allocation and capital by exponentially improving the accuracy of your forecasts.
- Assess opportunities quickly so you can allocate resources appropriately.
- Improve the quality and measurability of sales and marketing plans.
- Forecast more with less by extending the planning horizon from the end of the current year to a rolling monthly forecast.
Simplify and automate the sharing of plans and forecasts enterprisewide. Adapt more easily and readily to changing business cycles. And pull together the people, systems and processes necessary to achieve higher quality, lower costs and better customer service. With SAS, you can:
- Ensure that your forecasts stay accurate over time by using comprehensive data management capabilities that ensure and maintain high levels of data quality and integrity.
- Raise productivity and improve workflows by automating and centralizing most of your forecasting efforts.
- Boost profitability by using accurate what-if analyses to understand the financial impact of changes in product and marketing mixes.
With SAS, we're spending about 95 percent of our time making business decisions on deriving the right value to inventory. That increases member satisfaction and revenue.
Компания SAS предлагает набор аналитических инструментов, которые необходимы для любой организации, сфокусированной на построении индивидуальных взаимоотношений с клиентами
Совершенно не достаточно всего лишь собрать клиентскую информацию из различных каналов (хотя это и важный этап). Более важно проанализировать эти сведения, чтобы понимать поведенческие особенности клиента и уметь прогнозировать их изменения. Аналитические инструменты SAS используют данные о действиях клиентов в прошлом, тенденции, социально-демографические параметры, он-лайн поведение, взаимодействие клиентов друг с другом, опыт взаимодействия клиентов с компаний.
Компания SAS имеет огромный опыт решения аналитических задач и обладает передовыми мировыми технологиями, обеспечивающими автоматизацию всего процесса обработки и анализа информации о клиентах, и предоставляющими результаты для того, чтобы предвидеть, оценить поведение клиентов и повлиять на него.
Наиболее частыми бизнес задачами, решаемыми углубленной аналитикой являются:
- Расчет вероятности отклика на определенное предложение для каждого клиента
- Расчет предпочитаемого канала коммуникации для каждого клиента
- Расчет вероятности ухода клиента
- Расчет чувствительности клиента к определенному фактору (цена, промо и др.)
Также аналитические решения SAS позволяют обогащать эти модели данными о роли клиента в социальном сообществе и взаимодействии с другими клиентами, неструктурированной информации из Интернет источников, данными о поведении посетителей сайта.
Set the right price. Every time.
A better understanding of customer buying behavior. Pricing decisions that account for willingness to pay, competition, segment characteristics and turbulent demand conditions. And greater revenue and profits. We provide solutions that enable you to create a competitive advantage by taking into account:
- Optimal pricing strategy. Design and execute a pricing strategy that accounts for all of the factors that influence demand – seasonality, competitive pricing, overbooking, cancellations and no-shows, willingness to pay, etc.
- Price sensitivity of demand. Capture price sensitivity fluctuations that happen over time between customer segments and as competitors change their prices.
- Changing market conditions. Automatically detect and incorporate changing market conditions – whether they are one-time events or trend shifts – into your pricing decisions.
Quickly adapt to changing buyer behavior from deal-seeking and last-minute bookings fueled by flash sales, social media, mobile apps and Web searches. Make better pricing decisions faster than ever before. And create a competitive pricing advantage. With SAS, you can:
- Support your pricing recommendations with accurate demand forecasts. Our forecasting engine automatically identifies the best model for each forecast and optimizes its parameters.
- Reduce the hassle of implementing a so-called “off-the-shelf” solution. By incorporating our analytics into your existing solutions, you can get the benefit of revenue improvements from better analytics while minimizing disruptions to your users.
- Customize to accommodate your specific needs. Our highly flexible analytics allow you to account for operating constraints and data sources that are unique to your business.
