SAS® Insights
Новости и мнения аналитиков
Популярные статьи
-
- Выберите тему
- Развертывание облачных технологий
- Анализ безопасности и защита от мошенничества
- Анализ клиентской базы
- Бизнес-аналитика
- Управление данными
- Управление рисками
- Artificial Intelligence
- Data for Good
- Internet of Things
- Machine Learning
- Аналитика
-
Личные данные – лучший подарок мошенникам на зимние праздникиВ период праздников у нас слишком много хлопот и безумный ритм жизни. Мошенники пользуются нашим положением, поэтому в это время как никогда важно защитить себя от кражи личных данных.
-
Стандарт МСФО 17 и Директива Solvency IIПомимо директивы Solvency II, вступившей в силу в Европейском союзе в январе 2016 г., вскоре появится еще один регламент, который также кардинально изменит положение дел в сфере страхования — МСФО 17 (ранее — МСФО 4, фаза II).
-
Сценарное стресс-тестирование: выходя за пределы нормативных требований Благодаря регуляторному стресс-тестированию банки получили навыки управления в условиях определенности.
-
Экскурсия студентов факультета математики ВШЭ в офис SASРепортаж с экскурсии студентов факультета математики ВШЭ в российский офис и инновационный центр SAS.
-
Ключевые вопросы для запуска ваших проектов по аналитике данныхНет единого плана по работе над проектом по аналитике данных. Эксперт по технологиям Фил Саймон предлагает рассмотреть эти десять вопросов в качестве руководства.
-
Analytics can help prevent substance use disorder and over-prescribingStates and MFCUs now have the analytics tools they need to change the trajectory of the opioid crisis by analyzing data and predicting trouble spots – whether in patients, prescribers, distributors or manufacturers. The OIG Toolkit with free SAS® programming code makes that possible.
-
Страхование имущества – пути развития ритейлаКакие тренды определяют сегодня развитие рынка страхования имущества физических лиц? Как на его динамике отразится новый закон о страховании жилья от чрезвычайных ситуаций? Каковы планы Вашей компании в этом сегменте?
-
Страхование: мошенникам вход воспрещен!Как выявить, что вас обманывают агенты и страхователи, а также распознать первые признаки будущего мошенничества.
-
Гид: алгоритмы машинного обучения и их типыТермины «Машинное обучение» и «Искусственный интеллект» часто путают между собой. На самом деле, машинное обучение входит в область искусственного интеллекта. Ещё машинное обучение порой путают с прогнозной аналитикой (или предсказательным моделированием).
-
Сколько вы теряете из-за неоптимального севооборота?Самое время перейти к летней практике и рассмотреть такую распространенную и понятную задачу, как планирование севооборота. Что будет, если добавить в эту задачу щепоточку искусственного интеллекта и несколько граммов математических методов?
-
Меняя процессыПроектам в сфере Интернета вещей нужна автоматизированная аналитика.
-
Тройная цель современного производства: цифровые близнецы, аналитика и Интернет вещейТочные дубликаты для управления сложными системами применялись еще к миссиям NASA на Луне. Сегодня, Интернет вещей является ключом к внедрению технологии цифровых близнецов.
-
Что нового большие данные привнесли в дискуссию о конфиденциальностиКогда речь заходит о рекламе и конфиденциальности, рекламодатели действительно не заботятся о том, что мы делаем или куда мы переходим. Их волнует только одно: заставить нас покупать то, что они продают.
-
Работа на будущее: как прошел день стажера в SASВ конце весны SAS Россия впервые провела День стажера. Это новый формат встреч для студентов и выпускников, которые успешно прошли все этапы отбора на стажерскую программу SAS и уже начали работать в нашей команде.
-
Game-changing technologies turn IIoT data into goldThe real value of IoT lies in its data. Maciej Kranz says technologies like edge and fog computing, machine learning and AI can unlock the hidden value in data from the IIoT.
-
Семь советов по разработке стратегии управления BI-инструментами для конечного пользователяИнструменты BI и аналитики для конечного пользователя дают уникальную возможность получить ответы на важные для бизнеса вопросы с помощью данных. С другой стороны, корпоративные ИТ-системы уже давно стали визитной карточкой компаний, которые работают в сфере бизнес-аналитики.
-
Персональные данные: разбираемся в GDPRЧтобы узнать больше о понятии «персональные данные», почему об этих данных говорят в новостях и почему они жестко регулируются Общим положением о защите данных (GDPR), мы пообщались с Джеем Экзэмом, юристом по вопросам конфиденциальности в SAS.
-
Эффективный маркетинг в реальном времениМаркетинг в реальном времени – это взаимодействие с клиентом, где бы он ни находился в процессе покупательского путешествия. Максимальное использование данных о клиентах позволяет лучше понять, кто они и чего хотят. Таким образом можно повысить качество обслуживания покупателей в режиме реального времени.
-
Искусственный интеллект - Что это такое и почему это так важноИскусственный интеллект (ИИ) позволяет компьютерам обучаться на собственном опыте, адаптироваться к задаваемым параметрам и выполнять те задачи, которые раньше были под силу только человеку.
-
Агробизнес и современные технологииКак можно повысить эффективность бизнес-процессов, начиная с производства и заканчивая хранением и сбытом, с помощью информационных технологий?
-
What do drones, AI and proactive policing have in common?Law enforcement and public safety agencies must wrangle diverse data sets to be effective in their operations. Intelligence analysts are using that data to apply machine learning and AI for more proactive policing.
-
Аналитика SAS поможет страховым компаниямКак применять углубленную аналитику и машинное обучение в медицинском страховании?
-
Как использовать данные, чтобы изменить мирОрганизации по всему миру используют данные, чтобы изменить мир к лучшему. Это привело к новым способам решения проблем, связанных с образованием, бедностью, здоровьем, правами человека, окружающей средой и другими сферами жизни.
-
Как API-интерфейсы изменят роль специалистов по data science?Интерфейсы прикладного программирования, или API-интерфейсы, способны коренным образом изменить лицо аналитики.
-
Интернет вещей уже здесьРынок IoT пребывает в состоянии практически маниакального возбуждения: столько новых возможностей в самых разных отраслях, столько интересных новаторских идей.
-
«Подключенный» потребитель: влияние Интернета вещей на будущее ритейлаВсе чаще розничные магазины используют возможности Интернета вещей (IoT), чтобы «подключиться» к потребителю. Эта технология революционным образом меняет процесс покупок и ожидания потребителей, связанные с их любимыми магазинами.
-
Чем больше данные, тем глубже аналитикаВедущий радио Mediametrics Антон Арнаутов пригласил на интервью Илью Романова, директора по работе с финансовым сектором SAS Россия/СНГ
-
Спортивная статистика, или Как повлиять на чиновниковЖурналист Алан Шварц (Alan Schwarz) провел статистические расчеты по количеству заболеваний головного мозга среди бывших спортсменов, результаты которых вызвали резонансный скандал.
-
Keeping an open mind about open analyticsSome of the smartest data science teams are using SAS alongside open source analytics. Find out how you can use both and deploy all models consistently.
-
Все, что нужно знать о мошенничестве и машинном обученииМашинное обучение является важной частью инструментария обнаружения мошенничества. Вот что вам нужно для начала работы.
-
Зачем нужен анализ истории клиентаСовременный мир цифровых технологий может создать как возможности, так и проблемы для операторов связи. Что касается возможностей, цифровая трансформация на основе данных может принести компаниям огромную прибыль.
-
Proactive detection – A new approach to counter terrorTo counter terror, investigative teams can better utilize the data they already have by applying a fresh approach with these steps to proactive detection.
Подпишитесь на рассылку инсайтов от SAS
