SAS® Insights
Новости и мнения аналитиков
Популярные статьи
-
- Выберите тему
- Анализ клинических данных
- Развертывание облачных технологий
- Анализ безопасности и защита от мошенничества
- Анализ клиентской базы
- Бизнес-аналитика
- Управление данными
- Управление рисками
- Artificial Intelligence
- Data for Good
- Internet of Things
- Machine Learning and Deep Learning
- Аналитика
-
Три шага, чтобы покорить «последнюю милю» аналитикиВнедрение аналитических моделей в производство может быть самой сложной частью аналитического пути. Неудивительно, что эта последняя миля аналитики - внедрение моделей в развертывание - является самой сложной частью инициатив в рамках цифровой трансформации, которую должны освоить компании, потому что она считается наиболее важной.
-
Как прошел хакатон SAS и «Утконос ОНЛАЙН» SAS Data Hack PlatypusКрупнейший игрок e-grocery, лидер рынка аналитики и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ провели открытый конкурс на лучшую прогнозную модель.
-
Ускоряясь на пути внедрения искусственного интеллекта, подумайте о «качестве дорожного покрытия»ИИ-технология добилась огромных успехов за короткое время и готова к более широкому внедрению. Но поскольку организации наращивают усилия по ИИ, им необходимо проявлять особую осторожность, потому что, как скажет любой сотрудник полиции, даже небольшие выбоины могут создавать проблемы для транспортных средств, движущихся на высоких скоростях.
-
Операционализация аналитики: 4 способа эффективного прохождения банками «последней мили»Здесь четыре примера из банковской индустрии, которые показывают, как ведущие организации следуют четко определенному плану, чтобы покорить ту самую 'последнюю милю' аналитики.
-
ModelOps: непрерывное управление жизненным циклом моделиModelOps – методика бесперебойной интеграции аналитических моделей в бизнес, когда модели, созданные командой аналитиков, реализуются в ИТ окружении компании в условиях внесения регулярных изменений и обновлений.
-
Пять трендов, которые изменят качество обслуживания клиентовПоследнее исследование HBR меняет привычные «можно» и «нельзя» в работе с клиентами
-
Как использовать ИИ для выявления ракаНедавно мне предоставили удивительную возможность поработать над проектом в области биомедицинской аналитики изображений в сотрудничестве с крупным университетским медицинским центром. Целью проекта была разработка системы компьютерного зрения, которая будет выявлять опухоли при компьютерной томографии печени.
-
Использование глубокого обучения для сегментации опухоли в медицинских изображенияхЭто второй пост в моей серии о проекте компьютерного зрения, над которым я работала в SAS. В моем предыдущем посте я рассказала о своем первоначальном исследовании и переживаниях по поводу проекта. В этой статье я расскажу, как доработала цели и начала работу над проектом по сегментации опухолей печени в 3D КТ-сканировании.
-
Построение передней части пайплайна компьютерного зренияЭто третий пост, описывающий проект компьютерного зрения, над которым я работала в SAS для выявления опухолей печени при КТ-сканировании. Сегодня я расскажу об обработке данных для данных изображений.
-
Доработка модели глубокого обучения для обнаружения объектовЭто четвертый пост в моей серии публикаций о проекте компьютерного зрения, над которым я работала, чтобы идентифицировать опухоли печени при КТ-сканировании.
-
Демо глубокого обучения для обнаружения опухолей печени при КТ-сканированииЭто пятый и последний пост в моей серии постов о модели глубокого обучения, которую я разработала для обнаружения опухолей в 3D КТ-сканировании печени. Эта статья посвящена точности модели и финальной демонстрации проекта.
-
Утконос: работа с данными как часть трансформацииЕсть огромный объем задач, в которых применение продвинутой аналитики даст более существенный эффект, чем традиционные подходы. И они совершенно точно должны решаться централизованно.
-
Как строится сотрудничество между НИУ ВШЭ и SAS РоссияВ рамках SAS Forum Russia 2019 обсуждалось взаимодействие между университетом и бизнесом, а также подготовка наиболее сильных и подходящих для рынка кадров на панельной дискуссии в секции «Мост между бизнесом и университетами: Академическая программа SAS».
-
День стажера 2019В середине апреля состоялся второй День стажера в истории SAS Россия. На мероприятие были приглашены ребята, которые успешно справились со всеми этапами отбора и уже приступили к стажировке в компании. Цель встречи – рассказать о структуре компании и её целях для расширения кругозора в аспекте SAS, а также понимания личных перспектив роста. Более того, День стажера – это возможность узнать своих коллег поближе.
-
Митапы: стажеры могут ближе познакомиться с потенциальными работодателямиЭто новый формат мероприятий в рамках Стажерской программы SAS, где стажеры встречаются с представителями компаний разных отраслей. Позади уже две такие встречи.
-
Нереализованный потенциал в неструктурированном текстеТекст является крупнейшим источником данных, созданным человеком. Этот источник растет с каждым днем, когда мы публикуем посты в социальных сетях, общаемся с чат-ботами и цифровыми помощниками, отправляем электронные письма, ведем бизнес в Интернете, генерируем отчеты и, по сути, документируем наши повседневные мысли и действия с использованием компьютеров и мобильных устройств.
-
ИИ в производстве: новые возможности для информационных и операционных технологийОпрос об ИИ показывает, что лидеры и первопроходцы в ИИ достигают значительных успехов, выявляют и расширяют возможности работы с ИИ, используя все больше и больше отделов в своих организациях.
-
Гуманность в искусственном интеллектеЧто происходит, когда искусственный интеллект и люди работают вместе во имя решения глобальных проблем?
-
Уровень развития технологии по борьбе со страховым мошенничествомВ 2019 году Коалиция против страхового мошенничества осуществила исследование и провела опрос 84 компаний об использовании ими технологий противодействия мошенничеству и сравнило результаты с 2014 и 2016 годами. Здесь вы прочитаете самое важное.
-
Edge computingС помощью традиционных методов данные собираются, хранятся и анализируются дольше, что ограничивает скорость, с которой предприятия могут действовать, основываясь на данных. При использовании edge computing данные IoT обрабатываются на границе сети - там, где они создаются или собираются, избегая задержек и обеспечивая обработку и действия в реальном времени.
-
Монетизация данных в эпоху цифровой трансформации: роль и задачи ИТЦифровая трансформация стала основной темой обсуждений на недавней 22 ой конференции «ИТ в страховании». Участники сошлись во мнении, что внедрение и применение аналитических технологий для монетизации данных уже стало обязательным условием для качественных преобразований в отрасли.
-
Как ИИ и углубленная аналитика влияют на отрасль финансовых услугВедущие эксперты SAS обсуждают темы, которые волнуют мошенников и не дают спокойно спать руководителям компаний.
-
ИИ в банковской сфере: опрос раскрывает факторы успехаЧто банковские руководители говорят о своем опыте работы с ИИ? На чем они сосредоточены сегодня? Что работает? Какие у них планы на будущее?
-
Бизнес-коуч Яна Лейкина по приглашению SAS провела лекцию на тему построения коммуникаций на ФКН ВШЭУже полгода работает кафедра SAS, где преподают не только технологические дисциплины, но и развивают soft-skills – надпрофессиональные навыки, которые помогают в работе.
-
Студенты Высшей Школы Экономики в офис SAS25 февраля студенты с факультета компьютерных наук посетили SAS. Наши эксперты рассказывали о компании, аналитике, задавали вопросы с подвохом, на которые ребята быстро, а, главное, правильно отвечали.
-
Чат-боты: что это такое?Чат-бот – это форма разговорного искусственного интеллекта, предназначенная для упрощения взаимодействия человека с компьютерами. Используя чат-ботов, компьютеры могут понимать и реагировать на приход человека через устную или письменную речь.
-
IoT: ускоритель взаимодействия с клиентами, который не стоит игнорироватьIoT представляет собой мощный источник данных, который в сочетании с аналитикой может дать представление обо всем, от поведения до эмоций и здоровья. И вот почему это ключ к улучшению качества обслуживания клиентов.
-
Data Lineage делает искусственный интеллект умнееРазработайте стратегию управления данными с использованием Data Lineage и дайте возможность ИИ полностью раскрыть свой потенциал.
-
Инновационные технологии с помощью Интернета вещей и искусственного интеллектаКто знал, что анализуя данные Интернета вещей можно найти лучший способ пробурить скважину? Или найти более быстрый способ остановить мошенничество в сфере здравоохранения?
-
Личные данные – лучший подарок мошенникам на зимние праздникиВ период праздников у нас слишком много хлопот и безумный ритм жизни. Мошенники пользуются нашим положением, поэтому в это время как никогда важно защитить себя от кражи личных данных.
-
МСФО 17: нет времени на раздумьяМСФО 17 - это основанный на принципах стандарт бухгалтерского учета для ориентированной на будущее оценки договоров страхования. Предназначенный для повышения финансовой прозрачности, МСФО 17 требует, чтобы страховщики более подробно сообщали о том, как договоры страхования и перестрахования влияют на их финансы и риск.
-
Слияние IT / OT: проблема в восприятии IoTФеномен IoT требует тесного сотрудничества между информационными технологиями (IT) и операционными технологиями (OT). Но у IT и OT есть явные проблемы в восприятии целей и результатов IoT-инициатив. Том Брадичич объясняет, почему слияние IT / OT необходимо для успешных IoT-проектов.
Подпишитесь на рассылку инсайтов от SAS
