정확한 예측을 수행하는 데 필요한 모든 것이 제공됩니다.

SAS Viya 무료 체험

SAS Visual Forecasting

신뢰할 수 있고 구성 가능한 AI 기반의 엔드 투 엔드 예측 시스템으로 더 나은 미래 계획을 세울 수 있습니다.

예측 프로세스 간소화 및 자동화

데이터 변환, 피처 생성, 시각화, 모델링 등의 작업을 자동으로 수행하고, 신뢰할 수 있는 예측을 대규모로 자동 배포할 수 있습니다. 예측자가 재사용 가능한 자산을 개발하여 이를 타 사업부와 공유할 수 있게 해주는 협업 플랫폼을 활용하여 조직의 생산성을 높여 보세요.
더 나은 계획 수립을 위한 대규모의 정확한 예측

각 계층 또는 세그먼트의 수준에 맞게 사용자 정의가 가능한 파이프라인을 개발한 다음, 시계열, 머신 러닝 및 하이브리드 기술을 사용하여 각 그룹에 가장 효과적인 모델링 기법을 적용할 수 있습니다. 앙상블 모델링 전략을 적용하고, 대화형 모델링을 사용하여 기존 예측의 정확도를 한층 높여보세요.
오픈 소스 사용자에게 권한 부여

Python과 R로 작성된 주요 예측 알고리즘을 클라우드에서 병렬로 실행되도록 분산함으로써 이러한 알고리즘을 잘 관리되고 일관적인 방식으로 통합 및 확장하는 것이 가능합니다. 예측 파이프라인에 내장할 수 있는 사용자 정의 노드를 만들 경우, 기존의 오픈 소스 예측 알고리즘을 비즈니스의 전 영역에서 손쉽게 재사용할 수 있게 됩니다.
외부 동인과 비즈니스 지식 통합

비즈니스 동인과 휴일 및 이벤트를 손쉽게 포함시키거나, 맞춤형으로 설정할 수 있습니다. 조직의 비즈니스 지식을 활용하여 시계열 및 모델링 속성에 기반한 오버라이드를 생성하고 관리함으로써 예측의 정확도를 더욱 끌어올려 보세요. 동일한 에코시스템의 일부로서 미리 정의한 특정 필터를 기반으로 변경 관리도 가능합니다.

SAS 파트너십으로 더 나은 미래 계획을 세우는 고객사

Barilla는 SAS의 도움 덕분에 공급망 중단이 수시로 발생하는 시기에도 엄청난 수요 급증에 성공적으로 대응할 수 있었습니다.

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Levi Strauss & Co.는 SAS를 통해 더욱 스마트한 수요 계획을 수립하여 전 세계의 소비자들이 원하는 상품을 찾을 수 있도록 하고 있습니다.

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주요 기능

SAS Visual Forecasting은 신뢰할 수 있는 다수의 예측을 빠르게 자동으로 생성하는 개방형 예측 에코시스템을 제공합니다.

데이터 액세스, 준비 및 품질

내장되어 있는 모범 사례와 자동화를 통해 셀프서비스 데이터 준비 및 관리 기능을 제공하는 직관적인 인터페이스를 사용하여 데이터에 액세스하고, 프로파일링하고, 정제하고, 변환하고, 관리할 수 있습니다.

데이터 시각화

셀프서비스 방식의 단일 인터페이스에서 데이터를 시각적으로 탐색하고, 스마트한 시각화와 대화형 리포트를 생성 및 공유할 수 있습니다. 목표 탐색과 시나리오 분석을 빠르고 간단하게 수행할 수 있게 됩니다. 증강 분석 및 고급 기능이 인사이트를 가속화하고, 데이터에 숨겨진 이야기를 발견할 수 있도록 해줍니다.

자동 시계열 분석 및 예측

자동화된 작업이나 기능 패키지를 사용하여 시계열을 심층적으로 분석하고, 타임스탬프가 포함된 거래 데이터를 시계열 형식으로 손쉽게 변환하여 예측 모델을 자동으로 생성할 수 있습니다.

머신러닝, 딥러닝

예측 프로세스에 머신러닝(ML), 신경망(NN), 순환 신경망(RNN), 하이브리드 기술(NN + 시계열)을 통합하여 복잡하고 까다로운 계열도 문제 없이 모델링합니다. 이러한 정교한 기술을 적용하기에 앞서 피처를 생성하고, 트랜잭션 데이터를 올바른 형식으로 자동 변환합니다. 따라서 피처 엔지니어링을 수작업으로 수행하기 위해 많은 인력을 투입할 필요가 없습니다.

계층적 모델링 및 조정

사용자 정의 가능한 파이프라인을 개발하여 각 계층 수준에서 심층적인 분석과 모델링을 구현할 수 있습니다. 이 경우 변경사항을 필요에 따라 배분함으로써 모든 수준에 걸쳐 예측이 자동으로 조정되므로, 계층구조 전반에 걸쳐 일관성을 유지하는 것이 가능합니다.

오픈 소스 통합

클라우드에서 실행될 수 있도록 잘 관리되고 일관된 프레임워크를 통해 Python 또는 R 코드와 알고리즘을 통합 및 병렬화합니다. 이를 통해 오픈 소스 사용자는 클라우드 상의 SAS Viya 작업자 노드를 사용한 분산 처리 형태로 확장하여 코드를 고속으로 실행할 수 있습니다. 예측 파이프라인에 내장하거나 동료와 공유할 수 있는 사용자 정의 노드를 만들 경우, 기존의 오픈 소스 예측 알고리즘을 비즈니스의 전 영역에서 손쉽게 재사용할 수 있게 됩니다.

시계열 세분화

사전 구축된 템플릿으로 볼륨, 변동성 등 수요 분류와 관련된 속성에 기반하여 데이터를 자동으로 세분화하고, 프로젝트 파이프라인에서 각 세그먼트를 개별 모델링합니다. 기존 비즈니스 지식을 기반으로 사용자 정의 세그먼트를 가져올 수도 있습니다. 또한 데이터의 특성을 고려하여 가장 적합한 예측 기법을 적용하여 예측의 품질을 크게 향상시킵니다.

이벤트 관리

휴일, 리테일 판촉, 자연재해 등의 이벤트가 종속 시계열에 미치는 영향을 모델링하여 모델의 정확도를 개선합니다. 주요 공휴일과 같은 사전 구축된 이벤트가 기본 제공되며, 직관적인 UI로 맞춤형 이벤트를 개발하는 것도 가능합니다.

인터랙티브 및 앙상블 모델링

간편한 사용자 인터페이스를 통해 개별 시계열을 분석하고, 모델을 시각적으로 비교하며, 개별 시계열에 맞는 사용자 정의 모델을 개발합니다. 자동 생성된 진단 도표와 테이블로 모델을 검토 및 평가하여 고유한 챔피언 모델을 선정할 수 있습니다. 다양한 모델링 전략을 사용하여 예측 파이프라인을 개발하고, 앙상블 모델링을 사용하여 매번 각 계열에서 가장 성능이 좋은 모델만을 선정하는 것이 가능합니다.