산업별 응용 사례

AI for Retail

소매 프로세스를 자동화하고 강화하여 경쟁에서 앞서갈 수 있습니다.

비즈니스 과제

모바일 장치, 대화식 상거래, 소셜 네트워킹, 기타 기술이 출현하면서 온라인 소비자들의 구매 방식이 달라졌습니다. 이제 소매업체들도 그에 맞게 변화해야 할 때입니다. 소비자들은 여러 채널을 통해 제품을 빠르게 탐색하여 가격을 비교할 수 있습니다. 따라서 소매업체도 적절한 제안, 경쟁력 있는 가격, 적절한 상품으로 이에 대응할 준비가 되어 있어야 합니다. 다시 말해서, 단순히 수치에만 의존하던 기존 방식에서 탈피하여 확보할 수 있는 모든 출처의 데이터를 사용하고 브랜드와 고객의 관계를 파악한 후 실시간으로 대응할 수 있어야 합니다. 물론 공급 측면도 살펴봐야 합니다. 공급망 네트워크가 통합 상거래를 지원하느라 점차 복잡해지고 고속화되면서 추적하거나 최적화하기가 사실상 불가능해졌습니다.

AI의 역할

AI 기술이 발전하면서 지속적인 학습을 통해 복잡한 작업을 자동화할 수 있게 되었습니다. 이에 따라 소매업체들은 부서간의 폐쇄성을 타파하고 고객의 쇼핑 과정에서 다채널 분석 기술을 단계별로 적용함으로써 운영 환경과 고객 경험을 개선할 수 있게 됐습니다. 데이터에서 실효성 있는 정보를 도출하여 고객의 쇼핑 과정을 파악하고 고객과의 모든 접점을 최적화하면 지속성, 충성도, 매출을 개선할 수 있습니다. 결과적으로 더 많은 데이터를 수집하여 더 많이 학습함으로써 다음과 같은 효과를 거둘 수 있습니다.

  • 검색을 대체할 수 있는 대화식 상거래 환경 구현: 자연어 처리 및 인지 컴퓨팅을 바탕으로 대화형 컴퓨터 인터페이스와 챗봇이 개발되면서 이제 소비자가 언제 어디서나 쇼핑할 수 있게 됐습니다. 이로써 고객을 더 정확히 이해하고 상거래를 통합할 수 있는 기회가 열렸습니다.
  • 각 고객에게 맞춤형 소매 환경 지원: 각 채널과 장치를 통해 고객의 구매 내역을 확인하여 소비자의 요구를 정확히 파악할 수 있습니다. 규칙 기반 시스템은 엄청나게 많은 제품과 고객 및 접점을 실시간으로 처리할 수 없습니다. 그러나 머신 러닝이 뒷받침되면 제품 가격, 범주, 마케팅을 마이크로마켓 수준으로 세분화하여 언제든지 분석할 수 있습니다.
  • 고객의 다음 행보 예측: AI는 모든 고객을 대상으로 수천 개의 텍스트와 디지털 데이터를 사용하여 차선책을 제시하고 추천 엔진을 구동합니다. 이렇게 도출된 분석정보를 바탕으로 미래의 구매 행동을 예측하고 수요를 창출하며 이익을 극대화할 기회를 포착할 수 있습니다. 
  • 온라인 또는 오프라인 구매자를 위한 재고 및 주문 이행 프로세스 최적화: 상품의 흐름을 계획하고 조정하는 것은 매우 어려운 작업입니다. AI 기술은 인적 개입을 줄이면서 공급망 문제를 학습하고 해결할 수 있습니다. 또한 M2M(Machine-to-Machine) IoT 분석 체계와 RFID 데이터 스트림을 추가로 활용하면 재고를 실시간으로 파악할 수 있습니다.
  • 사기 및 횡령 방지: 고객 및 협력업체와의 온라인 거래 건수가 계속 증가하는 가운데, 거래 상황을 감시할 수 있는 유일한 방법은 분석을 통해 이상 징후를 감지하는 것뿐입니다. 딥 러밍 알고리즘은 새로운 사기 행각을 발견하고 거래 체계를 보완하여 자금 세탁, 협력업체 조달 사기, 계산원 횡령, 환불 악용 사례를 근절하는 데 효과적입니다.
  • 첨단 분석 기술로 무장한 미래형 매장: 오프라인 매장에 고객과 교류할 수 있는 여건을 조성할 수 있습니다. Wi-Fi 기반의 유동 인구 계수용 센서, 비디오 카메라, 전자 가격표, 창고 및 통로 운반 로봇으로 모든 공간의 활용 방식을 쇄신할 수 있습니다. 또한 딥 러닝 알고리즘, 컴퓨터 비전 기술, 실시간 의사결정을 통해 소매업의 묘미를 살려 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

SAS를 선택해야 하는 이유

첨단 분석 분야의 검증된 선두 기업인 SAS만이 소매업의 모든 머천다이징/마케팅 데이터 및 프로세스를 연결할 수 있습니다. 강력한 SAS® 플랫폼부터 머천다이징 및 고객 분석 솔루션에 이르기까지 AI 기능이 구현된 다양한 SAS 소프트웨어를 이용해보십시오. 재고를 더욱 효과적으로 관리하고 수익성을 높일 수 있는 혁신적인 다채널 분석 기능을 활용할 수 있습니다. 포춘지 선정 500대 소매업체 중 66%를 포함하여 전 세계 921개의 소매업체가 경쟁력을 유지하기 위해 SAS 소프트웨어를 활용하고 있습니다.

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