산업별 응용 사례

AI for Health Care

의료 시스템의 부담을 덜고 의료결정을 개선할 수 있습니다.

비즈니스 과제

의료 데이터가 디지털화되고 맞춤형 진료와 가상 진료를 받는 환자의 기대치가 높아지면서 의료 서비스 제공 방식을 혁신할 더 없이 좋은 기회가 찾아왔습니다. 이러한 가운데, 현재 의료 시스템은 엄청나게 쏟아져 나오는 데이터로 몸살을 앓고 있습니다. 사회적 결정 요인, 유전 및 영상 데이터, 의료 기기 및 웨어러블 기기를 통해 수집된 데이터, 소셜 미디어 데이터 등 그 출처도 다양합니다. 의료 기관이 환자의 만족도를 높이고 치료 효과를 개선하려면 데이터 사용 및 공유 방식을 쇄신하여 의료 서비스 시스템의 부담을 완화하고 의사결정을 개선해야 합니다.

AI의 역할

머신 러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 예측 및 최적화로 대표되는 AI 기능은 데이터를 십분 활용하여 환자의 건강을 증진하고 가장 까다로운 의료 문제를 해결합니다. 의료 기관은 이러한 필연적인 진화를 통해 다음과 같은 효과를 거둘 수 있습니다.

  • 환자 치료 결과 개선: 의료진은 진단의 정확도를 높이고 표적 예방 기능을 활용할 수 있습니다.
  • 비용 관리: 인력 배치를 최적화하고 환자의 재입원율을 낮추는 조치를 취함으로써 병원의 운영 성과를 개선할 수 있습니다.

SAS를 선택해야 하는 이유

고급 분석 기술 분야의 선두 기업인 SAS는 의료 기관에 첨단 AI 기능을 대규모로 배포할 수 있는 노하우와 전문성을 갖추고 있습니다. 강력한 SAS 플랫폼부터 의료 업계의 요구사항을 반영한 맞춤형 솔루션에 이르기까지 다양한 소프트웨어에 AI 기능을 적용하여 자동화된 지능형 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 새로운 가능성을 발견하고 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.

SAS는 오랫동안 머신 러닝 및 자연어 처리 분야의 선구자이자 병원 및 기타 의료 기관의 품질 기준으로 자리매김했습니다. SAS의 AI 기능은 의료 서비스의 모든 단계에서 환자의 반응을 예측하는 것부터 보다 효과적인 맞춤형 진료와 인력 배치 최적화에 이르기까지 다방면으로 SAS의 모토인 The Power to Know®를 지원합니다.

Back to Top