헬스케어에 특화된 AI로 인사이트를 더 빠르게 확보하여 혁신을 주도하세요.

예측 모델링을 사용하여 퇴원을 앞둔 환자의 수술 후 케어 경로를 예측함으로써 환자의 건강을 최적화하는 개인 맞춤화된 진료 계획을 구축합니다.

이 솔루션이 보험사에 제공하는 가치:

• 치료 결과 개선
• 환자 만족도 향상
• 재입원 위험 감소

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징:

• 예측 위험 모델링으로 환자가 향후 건강상 문제를 경험할 가능성을 추정합니다. 위험 모델링은 주로 특정 질환이나 상태에 특화되어 있으며, 건강 데이터와 비건강 데이터 모두를 기반으로 합니다. 
• 대형 언어 모델을 적용한 다음 해당 모델을 기반으로 권장되는 케어 프로그램의 요약 보고서를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 사례관리사가 프로그램 자료를 신속하게 검토 및 승인할 수 있습니다.
• AI 에이전트가 규제 기관과 관리 기관의 요구사항을 충족하는 품질 및 결과 데이터를 검색, 정리 및 제공합니다.

AI 활용의 장점:

• 보다 포괄적인 계획 수립을 통해 수술 회복과 관련된 재내원 횟수가 감소됩니다.
• 복잡한 시술에 대한 전반적인 케어 부담 경감 및 치료 결과를 개선합니다.
• 개인 맞춤형 진료 계획에 대한 환자의 만족도 및 신뢰도가 증대됩니다.

AI 모델이 제공하는 기능:

• 인구 통계 및 재무 데이터가 포함된 과거 청구 데이터를 신속하게 분석합니다.
• 기본적인 데이터 구조에 최적화된 다양한 앙상블 모델 기법을 적용합니다.
• 다양한 위험 요인의 정량화를 통해 위험을 완화할 수 있는 최적의 케어 프로그램을 파악합니다.

문서 비전 및 지능형 AI 에이전트의 강력한 기능을 활용하여 의료 검토자가 더 효율적이고 정확하게 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. AI 에이전트가 중요도가 높은 정보를 요약하고, 복잡한 기록 내 불필요한 항목을 정리하여 정보를 단순화합니다.

이 솔루션이 보험사에 제공하는 가치:

• 생산성 향상
• 치료 결과가 개선됩니다.
• 운영 효율성 극대화

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징:

• 독자적인 머신 러닝 및 고급 광학 문자 인식(OCR) 기술을 통한 정보를 추출합니다.
• 문서 비전 에이전트가 개별 의료 서식, 수기 문서 및 사본을 식별하여 체계적인 카탈로그를 생성합니다.
• 자연어 처리 및 텍스트 분석을 사용하는 머신 러닝 모델이 요약본에 문맥적 단서와 관련 정보를 수록하고 강력한 데이터 시각화를 적용합니다.
• 국제공동위원회(JCI), HEDIS, HCAHPS/CAHPS 및 규제 기관의 요건에 따른 준비 상태와 성과를 주기적으로 평가합니다.

AI 활용의 장점:

• 수동 검토 및 번거로운 검색 과정을 줄여 직원 만족도와 생산성을 향상시킵니다.
• 종이 문서 내 정보를 신속하게 탐색 및 추출합니다.
• 치료 추세 및 환자 반응을 신속히 파악하여 더욱 우수하고 효과적인 치료 결과를 도출합니다.

AI 모델이 제공하는 기능:

• 이미지나 문서에서 핵심 정보를 추출하여 정형화 데이터로 전환하는 작업을 자동화합니다.
• 기존의 광학 문자 인식(OCR)/로봇 프로세스 자동화(RPA) 프로세스를 자동화하여, 특히 흐릿한 문서, 체크박스가 포함된 양식, 수기 서류 등 판독이 어려운 양식에서 정보 추출의 정확도와 품질을 획기적으로 개선합니다.

청구된 진료비 지급이 이루어지기 전에 부정 수급을 막을 수 있도록, AI 에이전트를 배포하여 청구 프로세스의 모든 측면과 모든 단계에서 지불 무결성 문제를 예방, 탐지 및 관리합니다.

이 솔루션이 보험사에 제공하는 가치:

• 사기 탐지 및 예방
• 리스크 완화
• 비용 절감

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징: 

• 건강 보험 청구 건의 처리를 위해 머신 러닝 알고리즘이 내용을 검토합니다. 알고리즘이 중복 청구건을 탐지하고 부정행위를 더 쉽고 빠르고 정확하게 식별합니다.
• AI 에이전트가 실시간 데이터를 사용하여 동적 위험 프로필을 구축하고 신종 부정행위 수법에 적응합니다.
• 지능형 의사결정이 투명하고 자동화된 워크플로우를 제공하여 비즈니스 요구사항을 충족하고 AI 에이전트 행동을 가이드합니다.

AI 활용의 장점:

• 부정행위를 더 빨리 탐지하고 손실을 줄이며 지불 무결성을 최적화합니다.
• 사기 위험에 대한 통합 뷰를 확보하세요.
• 정교한 데이터 마이닝 기능으로 소셜네트워크 다이어그램을 구축하여 새로운 위협을 더 잘 파악하고 큰 손실을 조기에 방지합니다.

AI 모델이 제공하는 기능:

• 부정행위 탐지, 경보 관리 및 사례 처리를 위한 구성 요소를 탑재하여 효율성을 높이는 동시에 오탐은 감소합니다.
• 성과 기반 분석이 새로운 가치 기반 지불 모델에 대한 모니터링을 지원합니다.

머신 러닝을 활용하여 사람들의 건강을 위협하는 요인을 더 빠르게 이해, 예측 및 시각화하여 생명을 구합니다. 계절성 및 만성 질환의 추세를 예측하여 대응 및 자원 관리를 지원합니다.

이 솔루션이 보험사에 제공하는 가치:

• 더 빠른 의사결정
• 고도로 정확한 예측
• 운영 효율성 극대화

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징:

• 머신 러닝 모델이 투입된 데이터를 통해 학습하여 전염병 발생 패턴을 식별합니다. 더 많은 데이터가 제공될수록 모델의 정확도도 함께 올라갑니다.
• 머신 러닝이 자동화된 프로세스를 통해 방대한 데이터를 학습하고, 주요 피처를 추출하며, 분석 방법을 결정하고, 해당 분석의 실행 코드를 작성하여 지능적인 결과물을 생성합니다.
• 예측 모델링이 전염병의 추세를 예측하여 인간의 건강에 대한 위협 요인을 더 빠르게 예견하고 대응 및 자원 관리의 개선이 가능하도록 돕습니다.

AI 활용의 장점:

• 전염병 발생을 더 빠르게 식별, 예측 및 대응합니다.
• 병원 내 감염 및 사망률이 간소됩니다.
• 미래의 공중 보건 위기를 효율적으로 완화합니다.
• 자원 및 대응 관리를 개선합니다.

AI 모델이 제공하는 기능:

• 질병 패턴 및 인간 건강에 대한 위협의 시각화 및 예측합니다.
• 포괄적인 경보 생성 프로세스를 통해 보건 당국의 이해관계자가 공중 보건 비상사태를 사전에 예견하고 대비할 수 있도록 지원합니다.
• 공중 보건 기관 및 의료기관이 대응 및 자원 관리를 개선할 수 있도록 요약 보고서를 포함한 자동화된 인사이트를 제공합니다.
• 코딩 환경 내에 오픈소스 코드를 임베딩할 수 있는 기능을 제공합니다.

자연어 처리(NLP) 및 머신 러닝 기술이 적용된 지능형 AI 에이전트를 활용하여 방대한 건강 관련 데이터를 파악, 정리 및 조치함으로써 환자 및 회원 참여를 향상시킵니다.

이 솔루션이 보험사에 제공하는 가치:

• 더 빠른 문제 해결
• 고객 참여도 확대
• 생산성 향상

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징:

• NLP를 통해 AI 에이전트가 대량의 텍스트 데이터에서 유용한 정보를 처리(독해 및 청취), 정리, 추출하는 인간의 능력을 대규모로 확장할 수 있게 됨으로써, 케어 조정 및 데이터 기반 아웃리치와 참여가 개선됩니다.
• 머신 러닝이 정형 및 비정형의 정성적, 정량적 데이터 연결을 처리합니다.
• 지능형 의사결정이 AI 에이전트를 가이드하고, 투명하면서 자동화된 워크플로우를 제공하여 참여를 개선합니다.

AI 활용의 장점:

• 리소스 최적화 및 참여 효과 개선
• 데이터 프라이버시를 유지하면서 AI 투명성을 보장하는 동시에 고객과 이해관계자의 만족도를 향상시킵니다.
• 혼란과 불확실성의 시기에도 신속하게 대응할 수 있는 준비 태세 확립

AI 모델이 제공하는 기능:

• 대량의 비정형 텍스트 데이터를 분석합니다.
• 정보 조사 및 의미 있는 인사이트를 확보합니다.
• 참여 만족도를 높일 수 있는 대본 초안 작성을 지원하여 참여도를 개선합니다.

AI 에이전트를 활용하여 환자, 의료기관 및 지불 기관 간의 통합 데이터를 기반으로 만성 질환의 진행 위험이 가장 높은 환자를 평가합니다.

이 솔루션이 보험사에 제공하는 가치:

• 재입원 위험이 감소합니다.
• 만성 질환에 대한 관리를 개선합니다.
• 새로운 건강 문제의 조기 파악합니다.

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징:

• AI 에이전트가 자연어 처리를 활용하여 훈련되고 지능형 의사결정 워크플로우에 의해 관리됩니다.
• 예측 분석을 통해 새로운 건강 위험과 질병 진행 가능성을 탐지합니다.
• 머신 러닝을 통해 환자 데이터에 대한 패턴 인식을 구현합니다.
• AI 임베디드 분석을 통해 다양한 데이터 소스의 데이터를 통합합니다.

AI 활용의 장점:

• 만성 질환 관리에 대한 지원을 제공합니다.
• 복약 순응도를 개선하고 정신/만성 질환 케어를 지원합니다.
• 가상 비서 역할을 수행하면서 의료기관의 승인 하에 환자의 질문에 답하고, 후속 진료 일정을 예약하며, 복약 알림을 제공합니다.
• 환자의 활력 징후를 모니터링하고 이상 징후 발생 시 임상의에게 경보를 전달합니다.
• 환자 데이터를 요약하고 최적의 후속 조치를 추천합니다.
• 일상적인 작업을 자동화하여 임상의의 업무 부담을 경감합니다.
• 우선적인 아웃리치 및 신속한 개입이 필요한 고위험 환자를 식별합니다.

AI 모델이 제공하는 기능:

• 건강 및 행동 데이터에 대해 실시간으로 분석합니다.
• 개인 맞춤화된 케어 관련 추천을 제공합니다.
• 중대한 건강 변화에 대한 알림을 제공합니다.
• 요약된 인사이트로 진료팀이 신속하게 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.

예측 모델링 및 분석을 활용하여 수요를 예측하고, 효율성 개선, 비용 관리 및 리소스 최적화를 위한 기회를 식별합니다.

이 솔루션이 보험사에 제공하는 가치:

• 운영 효율성 극대화
• 고도로 정확한 예측
• 비용 절감
• 환자 및 직원 경험을 향상시킵니다.

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징:

• 예측 모델링을 통한 의료 기기, 병상, 이동 보조 기구 및 기타 장비에 대한 수요를 예측합니다.
• 머신 러닝 기능이 자산의 최적 활용 방안과 최적의 제품 재고를 추천합니다.
• AI 임베디드 IoT 분석으로 자산을 추적하고 비즈니스 중심의 인터페이스를 통해 시각적으로 탐색합니다.

AI 활용의 장점:

• 생산성 향상
• 리소스 관리를 최적화합니다.
• 의료 기기에 대한 실시간 위치를 추적합니다.
• 병원 운영 비용을 절감합니다.
• 구매 및 유지보수 소요를 최적화합니다.

AI 모델이 제공하는 기능:

• 직원, 의료 기기 및 기타 장비를 포함한 병원 수요를 시각화 및 예측합니다.
• 병원이 의료 자원, 프로세스, 워크플로우 및 처리량을 최적화할 수 있도록 지원하는 요약 보고서를 포함한 자동화된 인사이트를 제공합니다.
• 내장된 편향 모니터링을 통해 환자 치료에 대한 투명하고 공정한 의사결정을 지원하며, 전 세계 중환자실(ICU)에서 사용되는 데이터, 모델 및 예측에 대한 재현 가능한 설명을 제공합니다.

관련 정책의 변화가 헬스케어의 3대 목표인 비용, 품질, 성과에 미치는 영향을 정량화합니다. 정부의 보건 정책은 우리 지역사회의 의료 가용성과 비용에 영향을 미치게 됩니다. 보건 정책은 의료기관 보장성 확보부터 웰니스 프로그램 장려까지 환자와 의료기관의 행동을 유도하는 역할을 합니다.

이 솔루션이 보험사에 제공하는 가치:

• 더 빠른 의사결정
• 더 나은 결과
• 헬스케어 정책의 효과를 제고합니다.

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징:

• 머신 러닝 기능이 데이터를 정책 분석에 유용한 형태로 신속하게 변환 및 정리합니다.
• 시뮬레이션을 통해 다양한 정책이 비용과 보장 범위에 미치는 영향을 정량화 및 시각화합니다.
• 시민의 개인정보를 보호하거나 가용 데이터의 공백을 메우기 위해 필요한 경우 합성 데이터를 생성합니다.

AI 활용의 장점:

• 데이터 및 증거 기반 분석을 사용하여 헬스케어 관련 정책 입안 시 인간의 편향이 감소됩니다.
• 정책 변경 효과를 시뮬레이션하여 사후 대응적 정책 결정에서 선제적 의사결정으로 전환 가능합니다.

AI 모델이 제공하는 기능:

• 수작업 분석을 보완하여 정책 변경 사항이나 신규 제안 정책에 대한 평가를 가속화합니다.
• 이해관계자에게 미치는 영향에 대해 더욱 정교하게 분석 및 시각화합니다.
• 필요 시 가용 데이터를 풍부화하거나 개인 데이터를 마스킹하기 위한 합성 데이터를 생성합니다.