헬스케어용 SAS® Viya®는 조직에 어떤 개선을 가져올 수 있을까요?
SAS Viya는 헬스케어 공급자, 지불자, 정부 기관이 데이터에 기반한 의사결정을 더 빠르고 효율적으로 내릴 수 있도록 지원합니다.
데이터를 통한 더 나은 의사결정은 어떻게 해야 가능할까요?
질문 단계에서 의사결정 단계까지 원활하게 진행하여 생산성을 높이고, 신뢰할 수 있는 헬스케어의 혁신을 더욱 빠르게 실현할 수 있습니다.
의료 리소스를 최적화할 수 있을까요?
SAS Viya는 간편한 대시보드를 통해 조직의 리소스를 시각화하고 향후 수요를 예측함으로써 보다 효율적인 리소스 계획이 가능하도록 도와드립니다.
비용을 어떻게 절감해야 할까요?
SAS Viya는 조직이 케어 비용을 발생시키는 원인을 분석하고 매출 흐름을 관리하여 비용을 최적화할 수 있도록 지원합니다.
사기 적발 속도를 높이는 방법이 있을까요?
SAS Viya는 자동화를 통해 사기, 낭비, 남용 사례를 더욱 빠르게 탐지 및 방지할 수 있도록 도와드립니다. 분석과 AI를 활용하여 정교한 수법을 발견해낼 수 있습니다.
어떻게 건강 결과를 개선할 수 있을까요?
SAS Viya는 신뢰할 수 있고 실행 가능한 인사이트를 빠르게 확보하여 최적의 건강 결과 달성이 가능하도록 지원합니다.
환자 집단의 의료 서비스 수요를 예측할 수 있을까요?
SAS Viya는 과거 수요를 진료 과목별로 시각화하여 미래 수요를 예측할 수 있도록 도와드립니다.
환자, 회원, 직원의 경험을 어떻게 개선할 수 있을까요?
SAS Viya와 생성형 AI를 활용하면 개인 맞춤화된 회원/환자 커뮤니케이션이 가능해집니다.
SAS Viya를 사용하여 자간전증의 새로운 진단법을 개발한 더블린대학교 연구진
임상의는 분석 시스템을 절대적으로 신뢰할 수 있어야 하는데, SAS와 Microsoft는 처음부터 이를 실현할 수 있도록 도와주었습니다." Patricia Maguire Professor University College Dublin
매년 발생하는 1억 4천만 건의 출산에서 전 세계적으로 1,100만 명 이상의 산모와 신생아가 자간전증의 영향을 받을 수 있습니다. 이를 조기에 진단하기가 매우 어렵다는 점이 문제를 더 어렵게 만듭니다. 여기에 대한 UCD 팀의 연구는 진단 및 예측 능력이 있는 중요한 바이오마커의 발견으로 이어졌으며, 이는 다른 임상 데이터와 결합 시 치료 결정을 뒷받침할 수 있습니다.
UCD의 연구진은 SAS Viya와 Microsoft가 제공하는 AI 기반의 클라우드 머신 러닝 모델을 사용하여 데이터를 분석하고, 유병률을 파악하고, 심각도를 예측하면서 질병에 대한 인사이트를 얻고 있습니다.
사실은 스스로를 말해줍니다
독립 연구 회사인 Futurum Group은 SAS Viya의 성능 이점과 Cloud 비용 절감 효과를 파악한 후 생산성에 대한 두 번째 연구를 수행했습니다. 이것이 바로 데이터 및 AI 팀 모두에게 이로운 상황입니다.
생산성 연구
4.6배
더 생산적
SAS Viya를 통해 데이터 및 AI 팀은 완전한 데이터 및 AI 라이프사이클을 달성하면서 생산성이 향상되고 복잡성이 감소하는 것을 경험했습니다. 요약 정보를 확인하세요.
성과 연구
30배
더 빠르게
이 결과는 SAS Viya가 데이터 및 AI 작업의 계산 시간 측면에서 다른 플랫폼보다 평균적으로 앞서 있다는 것을 보여줍니다. 이는 Cloud 비용을 86% 절감하는 결과로 이어졌습니다.
요약 정보를 확인하세요.
SAS Viya가 주는 이점은 무엇일까요?
SAS AI 및 분석 플랫폼을 사용하면 현재 데이터에서 어떤 일이 일어나고 있는지 명확히 파악하고, 이를 원활하게 조정하는 방법을 빠르게 예측하고 실행에 옮길 수 있습니다.
모두의 역량 향상
Viya는 데이터 사이언티스트부터 비즈니스 분석가와 IT 팀 등 모든 유형의 사용자를 아우르는 단일 플랫폼을 제공합니다. 원하는 언어를 사용하거나, 노코드 방식의 드래그 앤 드롭 인터페이스를 활용할 수 있습니다.
한 발 앞선 혁신
SAS의 엔드 투 엔드 플랫폼은 데이터 및 AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 원활한 이동을 지원합니다. 데이터 랭글링과 탐색 작업 전반에서 AI 기반의 자동화를 활용하고 AutoML을 통해 모델 배포를 가속화하는 것이 가능합니다.
신뢰할 수 있는 결과를 확보
Viya는 내장된 모델 해석가능성과 공정성 및 편향 모니터링 기능을 제공합니다. 강력한 거버넌스와 투명한 인사이트 덕분에, 어떤 규모에서든 신뢰할 수 있고 검증 가능한 의사결정을 내릴 수 있게 됩니다.
맞춤화된 분석을 구현
소규모 헬스케어 기업에서 사용하든 대기업에서 사용하든 Viya는 클라우드 네이티브 또는 클라우드 애그노스틱 환경과 원활하게 통합되어 완벽한 이동성을 보장합니다.
"개인적으로, 이 제품은 정말 유용했습니다. 아쉬운 부분이 아예 없었고, 특히 사용 편의성이 마음에 듭니다." Senior Research Analyst Health Care and Biotech
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SAS Viya와 생성형 AI
보안이 적용된 생성형 AI 오케스트레이션을 통해 제조업 전반의 생산성을 높이세요.
SAS Viya와 AI 에이전트
SAS Viya는 대규모 AI 에이전트를 설계하고 배포하기 위한 통합된 의사 결정 기반 플랫폼을 제공합니다.
SAS Viya는 AI 에이전트가 자신있게 감지하고, 결정을 내리고, 행동할 수 있도록 지원합니다. 강력한 분석 엔진과 Cloud 기반 아키텍처를 통해 조직은 실제 시간 데이터에 응답하고, 변화하는 조건에 적응하며, 복잡한 작업을 자율적으로 실행할 수 있습니다.
Viya™는 단순한 자동화를 넘어 인간의 생산성을 향상시키는 스마트하고 안정적인 시스템을 만듭니다. 이 플랫폼은 고급 분석과 언어 모델을 결합하여 인간의 감독과 통제를 유지하면서 에이전트의 행동을 안내합니다. 빌트인 투명도 기능이 있어 규제가 엄격한 산업에서도 규정 준수와 책임을 보장합니다. Viya™를 사용하면 AI 에이전트를 사용하는 것이 가능할 뿐만 아니라 신뢰할 수 있고, 유연하며, 적응력이 뛰어납니다.
SAS Viya가 헬스케어 기관을 어떻게 변화시킬 수 있을까요?
SAS AI 및 분석 플랫폼을 사용하면 현재 데이터에서 어떤 일이 일어나고 있는지 명확히 파악하고, 이를 원활하게 조정하는 방법을 빠르게 예측하고 실행에 옮길 수 있습니다.
투명하고, 설명 가능하며, 윤리적이면서 공정한 결정을 내리세요.
- 내장된 편향 모니터링 기능과 데이터, 모델, 예측에 대한 반복 가능한 설명 덕분에 건강 관련 의사결정의 공정성과 윤리성에 대해 안심할 수 있습니다.
- 환자와 회원의 개인식별정보를 익명화 및 마스킹 처리하여 규제 준수 상태를 유지합니다.
헬스케어 에코시스템을 아우르는 효율적인 운영 프로세스, 워크플로우 및 리소스를 구현할 수 있는 자동화의 이점을 누리세요.
- 통합되고 상호 운용이 가능한 플랫폼을 통해 조직의 건강 데이터 관리 시스템을 현대화할 수 있습니다.
- 많은 서류가 필요한 프로세스를 고급 분석, AI, 생성형 AI로 자동화하면 임상의가 귀중한 시간을 환자 치료에 더 투자할 수 있게 됩니다.
환자와 회원과 임상의의 향후 니즈를 예측하고, 치료의 품질을 개선하고 건강 결과를 증진하며 비용 관리를 최적화할 수 있는 조치를 실행해 보세요.
- 케어 비용을 발생시키는 원인을 분석하고, 매출 흐름을 관리하며, 의심스러운 건강보험 청구건을 더 빠르게 적발합니다.
- 건강 및 비건강 데이터를 아우르는 통합 개요를 통해 의사결정에 필요한 정보를 뒷받침합니다.
유연한 배포 전략을 통해 분석 여정의 어느 단계에 있든 헬스케어 분석에 대한 투자 수익 달성이 가능합니다.
- 헬스케어 에코시스템에 속한 모든 구성원이 분석 인사이트를 이용할 수 있도록 액세스를 확대하여 각종 프로그램 및 정책, 케어 여정, 리소스 및 운영과 관련된 정보에 입각한 의사결정이 가능하도록 지원합니다.
- 데이터 및 AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 여러 팀과 기술을 손쉽게 통합하여, 모든 유형의 SAS 및 오픈소스 사용자가 협업할 수 있도록 지원하세요.
