Transformation digitale
Présentation et atouts
La transformation digitale désigne le processus et la stratégie d'utilisation de la technologie numérique pour changer la manière dont les entreprises fonctionnent et proposent leurs services aux clients. À l'ère de la digitalisation, l'expression est aujourd'hui universelle. Chaque entreprise, quel qu'en soit le secteur ou la taille, s'appuie de plus en plus sur les données et la technologie pour gagner en efficacité et offrir de la valeur ajoutée à ses clients.
Historoire de la transformation digitale
Même si la technologie informatique existe depuis des dizaines d'années, le concept de transformation digitale est relativement nouveau. Il est apparu dans les années 1990 avec la généralisation d'Internet. Depuis, la possibilité de convertir les supports traditionnels (documents et photos, par exemple) en séquences binaires de 1 et de 0 a été reléguée au second plan par la technologie digitale et ses innombrables contributions à la société. Aujourd'hui, la digitalisation touche quasiment tous les aspects de notre vie, que ce soit le mode de travail, les achats, les déplacements, l'éducation, l'administration ou le quotidien.
Le secteur économique fait couramment appel à des pratiques de transformation digitale. L'apparition des technologies numériques a favorisé la création de nouveaux modèles économiques et de nouvelles sources de revenus. Les technologies émergentes telles que l'intelligence artificielle (IA), le cloud computing et l'Internet des objets (IoT) accélèrent la transformation, tandis que les technologies fondamentales, comme la gestion des données et l'analytique, sont nécessaires pour analyser les énormes volumes de données produits par la transformation digitale.
La transformation digitale n'est pas seulement une affaire de technologie. Motivée par une stratégie économique plus globale, elle implique les collaborateurs, l'entreprise et la technologie. Pour réussir, les entreprises doivent utiliser efficacement les données créées par ou via la technologie afin de faire évoluer leur activité de façon dynamique.
La transformation digitale n'est possible que si plusieurs facteurs sont réunis :
Les collaborateurs
Si la première étape consiste à recruter des talents, la structure et la culture de l'entreprise sont tout aussi essentielles à la réussite des projets de transformation.
L'activité
Une stratégie commerciale efficace favorise la digitalisation des processus internes et le développement de nouveaux modèles économiques.
Technologie
Des technologies émergentes, telles que l'IA et l'IoT, conjuguées à des technologies fondamentales, comme la gestion des données et l'analytique.
Cette convergence produit une économie numérique, où les entreprises peuvent mettre en place des expériences, opérations et innovations digitales. Une entreprise digitale peut se renouveler rapidement et déployer des innovations à grande échelle pour fournir les produits et services numériques appréciés des clients.
Lutter contre les cancers de l'enfant grâce à l'analytique dans le cloud
Les cancers de l'enfant ont des effets dévastateurs.Une organisation à but non lucratif parvient néanmoins à faire la différence en utilisant l'analytique cloud pour aider la recherche contre ce fléau. En optimisant le parcours de chaque donateur, The Kids' Cancer Project a accéléré la collecte de dons et réuni plus de 50 millions de dollars pour lutter contre les cancers de l'enfant, développer des traitements moins agressifs et trouver un remède.
La transformation digitale dans le monde d'aujourd'hui
Votre transformation digitale commence par la recherche. Voici trois exemples riches d'enseignements pour démystifier cette démarche et vous engager sur la voie de la réussite.
Le point de vue du DSI
Allez à la rencontre de DSI et d'entreprises innovantes du monde entier pour étudier leur approche de la transformation digitale. À travers leur témoignage, vous découvrirez que des entreprises de tous types et de toutes tailles rencontrent les mêmes problématiques. Vous découvrirez également comment les DSI les plus audacieux ont innové pour réussir.
Évolution de votre plateforme analytique
Vous vous demandez comment réussir dans le cloud ? Découvrez pourquoi des entreprises migrent dans le cloud, l'état d'avancement de leurs initiatives de transformation digitale basées sur le cloud, et les difficultés auxquelles elles doivent faire face pour faire évoluer leur analytique et suivre le rythme de l'économie digitale.
Quatre conseils pour réussir sa transformation digitale
Engagez-vous sur la voie de la transformation digitale.Apprenez à évoluer vers le cloud, à intégrer l'analytique dans vos opérations et, au final, à valoriser les données grâce à l'IA.
Qui se concentre sur la transformation digitale ?
La transformation digitale touche tous les types d'entreprises, des start-ups aux entreprises mondiales en passant par les PME.
La transformation digitale consiste à dégager de la valeur des processus métier et en faire profiter les clients, mais aussi à être suffisamment agile pour utiliser les données et l'analytique afin de créer des expériences innovantes. Dans leur démarche de transformation digitale, les entreprises sont pilotées par l'analytique, et l'utilisation de technologies d'IA intégrées devient une seconde nature.
Transformation des petites et moyennes entreprises
Tous secteurs confondus, les petites et moyennes entreprises tirent d'énormes avantages de leur transformation digitale, au même titre que leurs consœurs de plus grande taille. Le cloud, l'analytique avancée et l'automatisation font partie des principales technologies dont elles se servent pour atteindre leurs objectifs, c'est-à-dire attirer et fidéliser de nouveaux clients, simplifier les opérations et répondre à de nouvelles attentes.
Cliquez sur l'infographie pour en savoir plus
Fonctionnement de la transformation digitale
Une entreprise ne peut pas tirer pleinement parti de la digitalisation sans coordination des trois composantes de la transformation digitale : les collaborateurs, l'économie et la technologie. Introduire ces composantes dans la culture d'une entreprise exige un solide leadership de la part du directeur des données et de l'analytique (CDAO) ou du directeur des systèmes d'information (CIO), voire du PDG. Le résultat de cette approche peut être une entreprise orientée client, qui veille à ce que chaque action menée soit focalisée sur l'expérience client.
Les entreprises qui réussissent leur transformation digitale en changeant d'état d'esprit, de stratégie et de culture pour suivre l'évolution des besoins peuvent obtenir d'excellents résultats :
Expérience digitale engageante
__
La réussite passe par la création d'une expérience digitale pertinente, efficace et séduisante pour les clients. Les entreprises ayant opéré leur transformation digitale ne se contentent pas de proposer des produits ou services traditionnels ; elles savent comment déployer des expériences réellement appréciées des clients.
Opérations digitales
__
Les entreprises doivent être suffisamment réactives et agiles pour proposer les expériences et les services prisés par les clients. Pour y parvenir, elles doivent avoir mis en place les technologies et processus adéquats, disposer des collaborateurs et compétences nécessaires et posséder un environnement propice à la collaboration, à l'expérimentation et à l'innovation.
Innovation digitale
__
Cette composante commence souvent par des expérimentations dans des laboratoires d'innovation et une approche axée sur le test et l'apprentissage. Toutefois, les entreprises doivent également se concentrer sur la mise en œuvre d'une approche évolutive de l'innovation, nécessitant des investissements judicieux dans la mise à l'échelle et la mise en production de PoC (proofs of concept) à forte valeur ajoutée.
Les effets de la transformation digitale varient d'une entreprise à l'autre. Cependant chaque transformation réussie s'appuie sur les mêmes composants clés.
Les collaborateurs : le facteur humain de la transformation digitale
Attirer et retenir les talents digitaux revêt une importance capitale. Mais il est tout aussi important de maintenir une structure organisationnelle et une culture favorisant la collaboration, la flexibilité et la rapidité.
Compétences
Les entreprises purement digitales emploient les meilleurs talents qu'elles peuvent se permettre et les intègrent dans différents domaines, afin que les résultats d'un domaine puissent être partagés avec les autres. Les outils de productivité et de collaboration digitale aident les employés à commercialiser les produits numériques avec plus de rapidité et d'agilité.
Structure organisationnelle
Une fois que les entreprises ont collecté quelques succès grâce aux pratiques de transformation digitale, elles se réorganisent souvent pour briser les silos départementaux et former des équipes interfonctionnelles dédiées au service du client. L'étape suivante consiste à créer intentionnellement une structure organisationnelle qui favorise l'objectif, l'autonomie et la maîtrise.
Culture
Il est essentiel d'encourager une culture de l'innovation et de l'amélioration continue par le biais d'un processus décisionnel fondé sur la connaissance, du sommet à la base. Les données et la technologie n'ont qu'une portée limitée pour une entreprise. La culture et le leadership doivent être au cœur du changement. Avec la bonne culture organisationnelle, tout devient possible.
Cliquez sur l'infographie pour en savoir plus
L'entreprise : s'organiser pour réussir
Les leaders qui placent le numérique et l'expérience client au cœur du modèle d'entreprise sont à l'origine de la réussite des efforts de transformation. Ces dirigeants doivent s'assurer que leurs stratégies de transformation digitale comblent les lacunes culturelles - et que chacun comprend où va l'organisation, et pourquoi.
Stratégie et expérience client
Les clients sont au centre de nombreux projets de transformation digitale. C'est logique, non ? Parce que l'amélioration de l'expérience client est une priorité absolue dans la plupart des organisations. Les efforts de transformation digitale s'appuient sur la technologie numérique pour convertir la connaissance du client en produits et services centrés sur le client. Cela aide les organisations à mieux impliquer les clients - et à gagner encore plus de valeur pour l'entreprise.
Processus internes
La transformation digitale est souvent utilisée pour stimuler l'agilité et l'efficacité opérationnelle. Lorsque des technologies comme l'IA et l'analyse avancée sont utilisées pour améliorer les processus opérationnels internes, la transformation devient possible. L'automatisation accélère les processus tout en libérant les travailleurs pour qu'ils se concentrent sur des tâches plus stratégiques. Et les tableaux de bord en libre-service donnent aux employés un meilleur accès aux informations, ce qui accélère et améliore la prise de décision dans l'ensemble de l'organisation.
Modèles économiques
Les entreprises qui n'évoluent pas risquent de disparaître. À l'inverse, celles qui alignent les composantes de la transformation digitale pour adapter leurs modèles d'entreprise peuvent créer de nouvelles offres numériques et de nouvelles sources de revenus pour évoluer avec le marché. Vous vous souvenez que Netflix envoyait des DVD par la poste ? En numérisant son modèle économique, Netflix est devenu l'une des plus grandes entreprises de divertissement au monde.
Technologies fondamentales et émergentes
Les entreprises éclairées par le numérique superposent les technologies pour satisfaire leurs clients et répondre à leurs besoins. Le fait de disposer d'une plateforme flexible, compatible avec le cloud computing, qui inclut des technologies fondamentales telles que la gestion et l'analyse des données, permet aux entreprises d'évoluer et de se développer. L'adoption de technologies émergentes leur permet de se différencier et d'innover avec de nouveaux produits et services.
- Cloud computing . Le cloud computing permet aux organisations d'accéder plus rapidement aux données, aux logiciels et aux capacités. Ce qui, à son tour, les rend suffisamment agiles pour se transformer. Le cloud offre un changement fondamental dans la prestation et la consommation de services, une technologie perturbatrice dont bénéficient tous ceux qui utilisent des assistants virtuels comme Alexa ou les entreprises qui communiquent sur Slack.
- Intelligence artificielle . L'IA est utilisée pour automatiser les processus, en particulier les processus de bas niveau effectués de manière cohérente à grande vitesse - comme l'examen des micropuces pour détecter les défauts. Elle permet également la personnalisation à grande échelle. À leur tour, les spécialistes du marketing peuvent proposer des services intelligents tels que les chatbots, qui utilisent le traitement du langage naturel pour comprendre le contexte et exécuter des fonctions de type humain.
- Analytique avancée . L'analytique transforme les données en informations. Et c'est ce que les organisations utilisent pour innover dans un monde numérique. Grâce à l'analytique avancée, des algorithmes sophistiqués peuvent être intégrés de manière transparente aux opérations quotidiennes, augmentant ainsi la vitesse et la précision de pratiquement tous les processus. Une plateforme d'analyse rassemble tous les efforts d'analyse, des données à la découverte et au déploiement.
- Gestion des données . Faire des affaires dans un monde numérique signifie faire face au torrent de données structurées et non structurées qui se déverse de sources apparemment infinies. Les données alimentent les technologies qui permettent la transformation digitale. Pour réussir, les organisations doivent être adeptes de l'accès, de la préparation, du nettoyage, de la gestion et de la gouvernance des données.
- Marketing analytique . L'orientation client est pratiquement synonyme de transformation digitale. Alors que les entreprises s'efforcent de répondre aux besoins changeants des consommateurs, elles dépendent de plus en plus des logiciels et des outils d'intelligence client pour comprendre et segmenter les clients - des étapes clés pour offrir une excellente expérience client.
- IoT . La possibilité d'analyser diverses données en temps réel, au fur et à mesure que les événements se produisent, donne à l'IoT une place dans de nombreux projets de transformation. En effet, la collecte de données à partir de capteurs et d'appareils connectés ne représente qu'une partie de l'image. La véritable valeur de l'IoT réside dans la capacité à analyser les données en continu et à prendre des mesures rapidement, en séparant les données pertinentes du bruit. Les fabricants ont réussi à utiliser les technologies IoT pour optimiser la chaîne d'approvisionnement.
- Analyse des Big Data . Les big data accélèrent le besoin de transformation - et les big data résultant de la numérisation nécessitent une analyse des big data pour libérer leur valeur. En appliquant l'analytique avancée et l'IA au big data, les organisations peuvent prendre des décisions plus rapides et avant-gardistes. Ceci, à son tour, permet aux entreprises d'évoluer à mesure que de nouvelles entreprises axées sur les données apparaissent.
SAS® Viya®
Pour obtenir les meilleurs résultats possibles dans le cadre des efforts de transformation digitale, il est important de disposer d'une plateforme d'analyse fiable et flexible qui génère des retours élevés sur vos investissements en matière de données, de talents et d'analyse. Découvrez comment SAS Viya offre un équilibre parfait entre choix et contrôle tout au long du cycle de vie de l'analyse - des données à la découverte et au déploiement.
DONNÉES • DÉCOUVERTE • DÉPLOIEMENT
Lecture recommandée
-
ARTICLE
Analytics: A must-have tool for leading the fight on prescription and illicit drug addictionStates and MFCUs now have the analytics tools they need to change the trajectory of the opioid crisis by analyzing data and predicting trouble spots – whether in patients, prescribers, distributors or manufacturers. The OIG Toolkit with free SAS® programming code makes that possible.
-
ARTICLE
A guide to machine learning algorithms and their applicationsDo you know the difference between supervised and unsupervised learning? How about the difference between decision trees and forests? Or when to use a support vector algorithm? Get all the answers here.
-
ARTICLE
Machine learning, data science and AI meet IoTIn this video, Kirk Borne and Michele Null discuss the intersection of machine learning, AI and data science with IoT data and analytics.