Analytique avancée :

Vous souhaitez savoir ce que l'avenir vous réserve ? Identifier les opportunités les plus rentables ? Avoir un aperçu des résultats futurs ? Aucun problème. Avec nos solutions de data mining, vous pouvez :

• Simplifier la préparation des données. Interagissez avec vos données de manière rapide et intuitive, grâce à des tableaux et graphiques dynamiques qui mettent en évidence les relations clés.
• Créer rapidement des modèles de meilleure qualité. Construisez des modèles à la fois stables et précis à l'aide de techniques éprouvées et d'une interface de type glisser-déposer aussi conviviale que performante.
  
• Mettre vos meilleurs modèles en application. En un clin d'œil. Consacrez moins de temps au scoring de nouvelles données grâce à des processus automatisés interactifs qui s'exécutent par lots et en temps réel.

• Un leadership affirmé en data mining et analyse prédictive. D'après le rapport « The Forrester Wave^™: Big Data Predictive Analytics Solutions, Q1 2013 », SAS est un acteur majeur de l'analytique avec un leadership incontestable sur l'analyse prédictive des big data.
• Des techniques modernes pour chaque secteur d'activité. Nos algorithmes de data mining sont adaptés à différents secteurs (pour le credit scoring, l'analyse de données cliniques, etc.), et font de nos solutions les meilleures réponses pour résoudre nombre de problématiques métier.
  
• Un traitement et un déploiement souples et personnalisés. Des solutions pour poste de travail au traitement distribué hautes performances, nous avons les moyens de répondre à vos attentes.

• Credit Scoring for SAS Enterprise Miner
  Créez, validez et déployez vos propres modèles de gestion du risque.
• SAS Factory Miner
  Créez aisément des centaines de modèles prédictifs applicables et réapplicables à de multiples segments, puis automatisez la recherche du meilleur modèle pour chaque segment.
• SAS Model Manager
  Créez, gérez, déployez, évaluez et mettez en œuvre vos modèles analytiques.
• SAS Scoring Accelerator
  Automatisez l'exécution des processus de scoring in situ, au plus près des données, pour une performance maximale et des résultats plus rapides.
• SAS Text Miner
  Mettez en évidence les informations dissimulées dans les données non structurées. Exploitez l'information issue du text mining et prenez de meilleures décisions.
• SAS Unified Insights MM
  Répondez aux différents besoins de l'entreprise avec un environnement analytique complet évolutif, simple et rapide à déployer.
  
• SAS Visual Statistics
  Créez, testez et affinez vos modèles prédictifs dans une interface de visualisation interactive associée à des capacités de traitement in-memory.

Vous souhaitez aller plus loin pour tirer le meilleur parti de vos données ? Nous nous adaptons à vos besoins, tant au niveau de la technologie que du déploiement et du financement.

Pour connaître nos tarifs et modalités de commande, consultez nos options d'achat.

Ou demandez un devis personnalisé.

Données client, chiffres de vente, surveillance de la chaîne logistique ou détection des fraudes, toutes vos données peuvent être soumises à des analyses statistiques puissantes qui apporteront des réponses précises. Avec SAS, vous pouvez :

• Obtenir des réponses toujours fiables. Appliquez des algorithmes dûment testés et constamment mis à jour selon les dernières méthodes statistiques, afin d'analyser le passé, décrire le présent et prédire l'avenir.
• Couvrir des domaines variés avec un seul environnement. Inutile d'installer plusieurs applications. SAS effectue toutes les analyses : variance, régression, données catégorielles, multivariée, survie, psychométrique, classification, non paramétrique, modèles mixtes, données d'enquête, etc.
• Personnaliser le style de l'analyse. Générez des graphiques spécifiques pour mieux interpréter et communiquer les résultats. Créez des graphiques analytiques, des cartes et des tableaux de tous types afin de présenter les résultats analytiques sous la forme la mieux exploitable.

• Une gamme complète d'algorithmes. Nous proposons des centaines de méthodes, des plus classiques (variance, régression linéaire) aux plus avancées (technique bayésienne, visualisation statistique), pour des analyses sophistiquées. De plus, nos mises à jour régulières permettent d'intégrer les techniques les plus récentes.
• Des statistiques puissantes qui accompagnent votre développement. Appliquez des méthodes statistiques éprouvées à des tables traditionnelles et décortiquez les big data grâce à des analyses rapides, optimisées pour balayer plusieurs fois un cluster distribué.
• Un savoir-faire né de l'expérience. SAS est à l'avant-garde du marché de l'analytique depuis près de quarante ans. Toujours plus nombreux, nos utilisateurs s’appuient sur des analyses statistiques avancées pour prendre de meilleures décisions.

• SAS for Containers
  Mettez à la disposition de votre équipe de data science une solution souple et performante pour exécuter les analyses SAS par le biais du déploiement des conteneurs des moteurs d'exécution SAS.
• SAS/ETS
  Prévoyez et simulez vos processus métiers en utilisant l'analyse économétrique et l'analyse de séries chronologiques pour la modélisation.

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Générez automatiquement de nombreuses prévisions de qualité, sans aucune intervention humaine (sauf si vous le souhaitez). Simplifiez les processus de prévision afin de vous focaliser sur les décisions les plus importantes. Avec SAS, vous pouvez :

• Eviter tout parti pris. Générez automatiquement des prévisions fiables. Plus les interventions manuelles sont limitées, moins il y a de risques que des considérations politiques ou personnelles entrent en jeu.
• Accéder facilement à des techniques de prévision efficaces. L'interface intuitive vous permet d’établir des prévisions SAS sans écrire une seule ligne de code. Le logiciel offre également un environnement de traitement par lots qui permet aux utilisateurs avancés d'accéder à encore plus de fonctionnalités à l'aide du langage de programmation SAS.
• Vous projeter plus efficacement dans le futur. Un référentiel de modèles illimité permet de tenir compte d'une grande variété de comportements. Testez des scénarios de simulation pour connaître leur impact potentiel sur vos prévisions en y incluant des événements planifiés et non planifiés. Enfin, analysez, segmentez et visualisez les données de manière interactive.

• Prévisions automatiques à grande échelle. Exécutez le processus de prévision plus efficacement et avec moins de ressources. Modélisez virtuellement tout type de comportement et intégrez des événements passés et futurs à vos prévisions. Choisissez le niveau d'automatisation : de la simple prévision à la remodélisation, en passant par le diagnostic de séries chronologiques.
• Exploration et analyse de séries chronologiques. Analysez la structure de vos données avant les prévisions. Identifiez les valeurs hors norme, les valeurs manquantes ou d'autres problèmes dans les données. Segmentez et manipulez les données pour mieux les modéliser.
• Gestion de séries chronologiques. Convertissez les données transactionnelles dans le format de série chronologique. Lisez et préparez des données issues de n'importe quelle source, y compris des bases de données publiques. Enfin, hiérarchisez les données tout en souplesse, en fonction de votre objectif prévisionnel.

• SAS Econometrics
  Tablez sur une meilleure rentabilité grâce à une planification stratégique et tactique plus au point. 
  
• SAS/ETS
  Simulez et prévoyez vos processus métiers avec l'analyse économétrique et l'analyse de séries chronologiques.

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Les données d'une entreprise se composent majoritairement de contenu non structuré, dont le volume ne cesse d'augmenter. Pourquoi ne pas les mettre à profit ? Avec SAS, vous pouvez :

• Analyser du contenu textuel, comme le ferait un cerveau humain, mais sans les incohérences et les ambiguïtés. Des règles linguistiques sophistiquées et des outils de modélisation analytique vous permettent d'extraire les informations cachées dans les données textuelles.
• Obtenir des réponses et des informations en un temps record. Le machine learning et les techniques de traitement du langage naturel automatisent de nombreuses tâches manuelles fastidieuses, tandis que les fonctionnalités hautes performances permettent d'analyser en un rien de temps de vastes quantités de données.
• Optimiser le processus de découverte grâce à l’expertise métier. Passez en revue les catégories identifiées par le machine learning, puis écrivez et modifiez les règles en fonction des définitions et catégories importantes pour votre entreprise.
• Affiner les règles pour une analyse plus précise. Modifiez, améliorez et clarifiez les modèles de règles, validez les éventuelles modifications et testez-les sur des échantillons.

• Leadership incontesté en analytique avancée. Les solutions d'analytique avancée de SAS, optimisées par l'intelligence artificielle, donnent aux entreprises les moyens d'extraire des informations des données non structurées. C'est pourquoi SAS a été désigné leader dans le rapport « The Forrester Wave™: AI-Based Text Analytics Platforms » du 2e trimestre 2018.
  
• Intelligence artificielle intégrée. SAS offre une grande variété de techniques analytiques avec des fonctionnalités d'IA intégrées qui combinent les règles, le machine learning et le deep learning intégré. Vous pouvez analyser rapidement de grands volumes de données non structurées à l'aide de modèles prédéfinis qui utilisent le langage naturel pour simplifier l'interprétation contextuelle du contenu et extraire des informations plus détaillées, plus rapidement et plus facilement.
• Des résultats rapides. Inutile d'écrire du code contenant des opérateurs linguistiques et des algorithmes de traitement de texte ; nous nous en sommes chargé. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur les résultats, qui ne se font pas attendre, quelle que soit la complexité de vos données textuelles.
• Collaboration et partage d'informations dans un écosystème ouvert. Un environnement flexible gère le cycle de vie analytique complet, de la préparation des données à l'exploration visuelle, en passant par l'analyse et le déploiement, et s'intègre facilement avec les systèmes en place et la technologie open source. Il favorise également la collaboration en permettant aux utilisateurs de partager des méthodes et des bonnes pratiques. 
  

• SAS Text Miner
  Mettez en évidence les informations dissimulées dans les données non structurées. Exploitez l'information issue du text mining et prenez de meilleures décisions.

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Identifiez les scénarios qui produiront les meilleurs résultats. Nous vous aidons à modéliser et présenter les meilleures solutions aux problématiques les plus complexes de manière rapide, efficace et fiable. Avec SAS, vous pouvez :

• Comprendre quelles décisions, actions et réponses produiront les meilleurs résultats. Faites appel à toute une série de méthodes de recherche opérationnelle (optimisation, simulation, ordonnancement de projet, etc.) pour évaluer les différentes alternatives. Modifiez les contraintes et variables, et ajoutez facilement des données supplémentaires. Enfin, déterminez l'impact des modifications sur les résultats.
• Prendre de meilleures décisions, en toutes circonstances. Concevez des modèles de façon interactive. Testez vos données. Tirez le meilleur parti de vos investissements dans l’analytique. Et améliorez la structure, l'adaptabilité et la reproductibilité de vos processus décisionnels.
• Coordonner vos analyses. Appliquez des techniques d'optimisation, de simulation et d'ordonnancement entièrement intégrées aux fonctionnalités SAS de gestion et visualisation des données, d’analytique descriptive et prédictive, de data mining et text mining, d’économétrie et de prévision, de reporting et de Business Intelligence.

• Optimisation mathématique. Utilisez des techniques mathématiques sophistiquées et évolutives (programmation linéaire, en nombres entiers ou nombres entiers mixtes, non linéaire et quadratique, etc.) et un langage OML (optimization modeling language) riche pour atteindre les objectifs souhaités en tirant le meilleur parti de ressources limitées.
  
• Simulation à événements discrets. Créez des modèles reproduisant le comportement de systèmes réels complexes afin de les comprendre et de les améliorer. Observez, étudiez et analysez les performances du système en changeant les configurations et scénarios.
  
• Ordonnancement de projet et de ressources. Planification, gestion et suivi des calendriers de projet et de ressources via un système intégré unique. Créez des calendriers de tâches et de ressources, et suivez leur exécution avec des indicateurs d'analyse de la valeur acquise.

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