L’Internet des Objets (IoT) désigne un vaste ensemble d’”objets” qui sont connectés à internet et peuvent communiquer entre eux – applications IoT, appareils connectés, machines industrielles, etc. Ces objets connectés sont équipés de capteurs afin de collecter des données et, dans certains cas, les traiter pour améliorer notre façon de vivre et de travailler. Les exemples du quotidien vont de la maison intelligente qui ajuste la température et l’éclairage à l’usine qui surveille les machines, détecte et corrige les anomalies pour éviter les défaillances.
Histoire de l’Internet des Objets (IoT)
L’expression “Internet des Objets” a été inventée par l’entrepreneur Kevin Ashton, l’un des créateurs du Centre Auto-ID au MIT. Son équipe a découvert comment connecter des objets à internet via une balise RFID. Il a utilisé l’expression “Internet des Objets” pour la première fois lors d’une présentation en 1999.
Cependant, le concept de connecter des appareils ensemble – en particulier des machines connectées – est plus ancien. Par exemple, les machines ont toujours communiqué entre elles depuis l’apparition des premiers télégraphes électriques dans les années 1830. Les transmissions radio, sans fil (Wi-fi) et le système d’acquisition et de contrôle des données (SCADA) sont d’autres technologies qui ont permis l’éclosion de l’Internet des Objets. Puis, en 1982, une machine Coca Cola modifiée au sein de l’université de Carnegie Mellon est devenue le premier équipement intelligent connecté. En utilisant le réseau local ethernet de l’université (ARPANET) – un précurseur de l’internet actuel – les étudiants pouvaient voir quelles boissons étaient stockées et lesquelles étaient froides.
De nos jours, nous vivons dans un monde qui compte plus d’appareils connectés IoT que d’êtres humains ! Cela va des montres connectées aux puces RFID pour tracer et gérer les stocks. Les objets IoT communiquent via des réseaux ou des plateformes cloud connectés à l’Internet des Objets. Les informations en temps réel collectées depuis l’IoT alimentent la transformation numérique. La promesse de l’Internet des Objets porte notamment sur l’amélioration de la santé et de la sécurité, de l’activité opérationnelle, de la performance industrielle, la résolution de problèmes humains et environnementaux.
Réduire les temps d’arrêts des véhicules pour ne pas freiner le transport routier.
En collectant des données IoT en streaming depuis les milliers de capteurs dont chaque véhicule est équipé, Volvo Trucks peut analyser les codes d’erreurs pour déterminer si l’anomalie concerne un système important comme le moteur ou la transmission.
L’Internet des Objets dans le monde actuel
L’Internet des objets a un impact majeur dans notre monde. Découvrez comment l’IoT contribue à notre quotidien, poussé par la croissance du volume et de la variété des données big data et l’évolution des technologies analytiques.
IoT: guide pour débutant de l’Internet des Objets
Découvrez la définition de 101 termes et acronymes techniques de l’IoT dans notre guide.
Comprendre les flux de données de l’IoT
Lisez comment la technologie ESP (event stream processing) identifie des « patterns » dans les flux de données lorsqu’un évènement se produit. Ainsi vous pouvez utiliser les données de l’IoT en temps réel et en continu pour prendre des décisions automatisées et factuelles..
Qui utilise l’IoT?
Beaucoup d’industries ont recours à l’IoT afin de comprendre les besoins des clients en temps réel, gagner en réactivité, améliorer la qualité de la machine et du système à la volée, rationaliser les opérations et découvrir des façons innovantes de fonctionner dans le cadre de leur stratégie de transformation numérique.
Retail
L’IoT unifie les données, l’analytique et les processus métiers depuis diverses sources. Les distributeurs collectent les données IoT depuis les magasins et les canaux digitaux et les traitent à l’aide d’analytique et d’IA (intelligence artificielle) pour obtenir en temps réel des informations contextuelles qui permettent de comprendre les schémas de comportement et de préférences. Leur stratégie d’Internet des Objets repose souvent sur des appareils connectés IoT comme les puces RFID de traçage des stocks, les systèmes wifi et mobiles ou encore des balises et étagères intelligentes.
Manufacturing
L’IoT relie toutes les phases du processus de l’Internet des Objets Industriel (IIoT) – depuis la chaîne d’approvisionnement jusqu’à la livraison afin d’avoir une vue globale des données de production, de transformation, et de produits. Les capteurs IoT embarqués dans les machines d’usine ou en entrepôt, l’analytique pour les big data et les modèles prédictifs permettent de limiter les défauts et temps d’arrêt, de maximiser la performance de l’équipement, de réduire les coûts de garantie, d’augmenter la production et d’améliorer l’expérience client.
Santé
La technologie IoT capture les flux de données en temps réel depuis l’Internet des Données Médicales (IoMT) – et est présente dans les vêtements et autres équipements médicaux qui suivent l’activité physique, le sommeil et les habitudes de santé. Les données IoT permettent de faire des diagnostics et des plans de prise en charge précis, d’améliorer la sécurité des patients, le résultat des traitements, et d’optimiser l’exécution des soins.
Transport et logistique
L'IoT associé à la géolocalisation et l'IA, déployé sur toute la chaîne de valeur, peut offrir une efficacité et une fiabilité accrues aux entreprises de transport et de logistique. Cette technologie peut améliorer la qualité de service, réduire les temps d'arrêt et augmenter la satisfaction client. Elle peut également améliorer la sécurité et réduire les coûts en gérant, en traçant et en surveillant les véhicules connectés, le fret et d'autres assets mobiles en temps réel.
Secteur public
Les applications IoT apportent des réponses à de nombreuses problématiques du monde actuel – trafic routier, services urbains, développement économique, engagement citoyen et sécurité publique. Les villes intelligentes sont souvent équipées de capteurs IoT au sein de leur infrastructure comme l’éclairage public, les compteurs d’eau ou les feux tricolores.
Énergie
L’Internet des Objets permet aux fournisseurs de proposer des produits et services fiables à un prix équitable. Les appareils et machines IoT peuvent prévoir les problèmes avant qu’ils ne se produisent. Les réseaux de ressources distribuées comme le solaire ou l’éolien sont intégrées à l’aide de l’IoT. Et les données comportementales – comme celles collectées par les maisons intelligentes – améliorent le confort et la sécurité et permettent de développer des services personnalisés.
En savoir plus sur les secteurs qui utilisent cette technologie
- Agriculture
- Banque
- Marchés financiers
- Casinos
- Produits de consommation
- Santé
- Enseignement supérieur
- Hôtels
- Assurance
- Sciences de la vie
- Manufacturing
- Pétrole et gaz
- P-12 Education
- Secteur Public
- Retail
- Petites et moyennes entreprises
- Analytique dans le Sport
- Voyages & transports
- Télécommunications, médias & technologie
- Transports & énergie
Avec l’Internet des Objets (IoT), nous pouvons comprendre le contexte (temporel et géographique du client) pour identifier à quel moment le client a besoin d’aide ou d’incitation à l’achat et répondre de façon proactive. Dan Mitchell Business Director for the Global Retail and CPG Industry Practice SAS
Nous sommes tous connectés : IoT, Analytique et IA
L’analytique avancée, notamment l’intelligence artificielle (IA), permet de concrétiser la valeur de l’Internet des Objets. La gestion des données, le cloud et les techniques de traitement à haute performance aident à gérer et analyser le flux de données IoT provenant des capteurs de l’Internet des Objets. L’intelligence apportée par l’analytique en streaming et l’IA alimente les initiatives de transformation numérique qui améliorent l’efficience, le confort et la sécurité. Découvrez comment les appareils connectés, l’analytique et l’IA de l’Internet des Objets peuvent améliorer notre monde.
Comment fonctionne l’Internet des Objets?
Se connecter à l’Internet des Objets - pour envoyer, recevoir des données, et souvent agir en conséquence – est rendu possible au travers de nombreux objets IoT intelligents que nous pouvons utiliser pour construire un monde plus sécurisé, pratique, productif et intelligent.
L’Internet des Objets joue déjà un rôle important dans les initiatives de transformation numérique des entreprises. Quand on combine l’IoT à l’analytique avancée et l’IA - pour créer une “Intelligence Artificielle des Objets” - les possibilités semblent infinies. Apprenez les principaux termes qui définissent l’Internet des Objets et découvrez comment l’IoT fonctionne dans le monde réel.
La maturité du marché IoT
Depuis 2012, l’évolution technologique des capteurs a accéléré la croissance du marché de l’Internet des Objets - alimentant ainsi la transformation numérique de nombreuses entreprises:
- Capteurs miniatures. La recherche a permis de mettre au point des capteurs de taille microscopique, avec des technologies telles que les microsystèmes éléctromécaniques (MEMS). Cela a permis d’intégrer des capteurs dans des « objets » très spécifiques comme les vêtements.
- Meilleures technologies de communication. La connexion internet sans fil et les technologies de communication se sont améliorées, si bien qu’aujourd’hui la plupart des équipements électroniques peuvent avoir une connexion internet sans fil. Cela permet aux capteurs IoT, embarqués dans les appareils et machines connectées à l’Internet des Objets, de recevoir et d’envoyer rapidement les données IoT à travers le réseau.
Comment l’IoT fonctionne avec les technologies majeures
La gestion des données et l’analytique en streaming. L'Internet des Objets impose une gestion des données exigeante lorsqu’il s’agit de générer des flux de big data à partir de capteurs. La technologie de traitement des flux d'événements - souvent appelée analytique en streaming - effectue une gestion et une analyse des données IoT en temps réel pour les valoriser. Les fonctionnalités clés incluent le filtrage, la normalisation, la standardisation, la transformation, l'agrégation, la corrélation et l'analyse temporelle.
Analytique big data. L’IoT est un contributeur majeur du big data - le volume, la vitesse et la variété énormes de données structurées et non structurées que les entreprises collectent chaque jour. Créer de la valeur à partir des big data dans l'IoT nécessite des fonctionnalités analytiques conçues pour les big data. Les techniques associées incluent l'analyse prédictive, le text mining, le cloud computing, le data mining, les data lakes et Hadoop. La plupart des organisations utilisent une combinaison de ces techniques pour tirer parti de l'IoT.
Intelligence artificielle. L’intelligence artificielle peut démultiplier la valeur de l’IoT en utilisant les données issues des appareils intelligents connectés pour favoriser l’apprentissage et l’intelligence collective. Parmi les techniques fondamentales de l’IA on compte le machine learning, le deep learning, le traitement du langage naturel (NLP) et le computer vision.
Click on the infographic to learn more
Prochaines étapes
Approfondissez vos connaissances au fur et à mesure que vous explorez l'Internet des Objets - de la définition de la stratégie à la mesure du succès de l'IoT.
Solution analytique SAS® pour l’IoT
De la première fois où vous accédez aux données de l'Internet des Objets jusqu'au déploiement de vos modèles et au déclenchement de vos alertes, les solutions analytiques SAS pour l’IoT vous aident à tirer le meilleur parti de vos investissements IoT d'entreprise. Découvrez-en plus sur les solutions analytiques SAS pour l’IoT ou demandez une démo maintenant.
Lecture recommandées
-
Article
Modern manufacturing's triple play: Digital twins, analytics & IoT IoT-powered digital twins revolutionize manufacturing with real-time data analysis, predictive maintenance and optimized production. Discover their transformational impact.
-
Article
Data lake : Présentation et atoutsUn data lake est un type de référentiel de stockage qui ingère rapidement de grandes quantités de données brutes et hétérogènes dans leur format natif. Les data lakes contiennent tout type de données, de plusieurs sources en un seul référentiel et permettent un accès, une exploration et une visualisation en libre-service. Les entreprises peuvent ainsi voir et réagir plus rapidement à de nouvelles informations.
-
Article
How to drill a better hole with analyticsFrom drilling holes to preventing health care fraud, learn about some of the new technologies SAS has patented with IoT and machine learning technologies.