Marketing Analytics
Was es ist und was man darüber wissen sollte
Marketing Analytics ist die datengestützte Beurteilung der Wirksamkeit von Marketingaktivitäten. Durch die Verwendung von Technologie und analytischen Prozessen auf marketingbezogene Daten können Unternehmen verstehen, was die Verbraucher zum Handeln bewegt, ihre Marketingkampagnen präzisieren und ihren ROI optimieren.
Die Geschichte von Marketing Analytics
Nach der Erfindung des Buchdrucks erschienen auch schon bald die ersten Werbeanzeigen. Aber erst im Jahr 1865, als der Bankier Sir Henry Furnese beschrieb, wie er seine Mitbewerber durch die Analyse seiner eigenen Marketing- und Werbetechniken verblassen ließ, erlangte der Begriff Business Intelligence allgemeine Bekanntheit. Fünfzig Jahre später bot die University of Pennsylvania den weltweit ersten Marketing-Studiengang an. Als 1942 die ersten Fernsehspots über den Bildschirm liefen, wussten die Unternehmen bereits, dass es wichtig ist, die Spots zu erkennen, die Zuschauer zu Kunden machen.
Mit dem Aufkommen des Internets hat sich Marketing Analytics rasend schnell entwickelt. Marketers begannen, digitale Attributionsmodelle zu verwenden, um das Verbraucherverhalten auf einer detaillierteren Ebene zu untersuchen. Diese Modelle messen den Wert der einzelnen Touch Points mit dem Verbraucher, um festzustellen, wo und wann eine Person am intensivsten mit einer Marke in Kontakt tritt. Bald darauf folgte die Multitouch-Attribution, die es den Marketers ermöglichte, das Kundenverhalten über mehrere Geräte und Kanäle hinweg zu analysieren.
Heutzutage stellt Marketing Analytics in den meisten Unternehmen eine gängige Praxis dar. Tatsächlich geben mehr als 80 % der Marketingexperten an, dass die meisten ihrer Entscheidungen heute datengesteuert sind. Die Unmenge an Daten in Verbindung mit leistungsstarker Analytics-Tools hat es Marketing Abteilungen ermöglicht, jeden Aspekt ihrer digitalen Marketingkampagnen zu bewerten und den Unternehmen so eine ganzheitliche Sicht auf den Kunden zu ermöglichen.
Auf dem Weg zur Weltspitze
Egal, ob sie eine erfolgreiche Saison haben oder nicht, die Orlando Magic wissen, wie sie ihre Fans begeistern können. Durch die Nutzung von Mobile App-Daten und Machine Learning zur Personalisierung von Marketingkampagnen liegen die Magic in Sachen Fanzufriedenheit weiterhin über dem Ligadurchschnitt und diese Zufriedenheit wächst von Jahr zu Jahr.
Marketing Analytics heute
Die Marketingwissenschaft entwickelt sich unaufhörlich weiter. Bleiben Sie Up-to-Date mit diesen hilfreichen Ressourcen.
Wozu können Sie Marketing Analytics verwenden?
Mit Analytics können Sie folgende Fragen beantworten:
- Wie wirksam sind Ihre Marketingaktivitäten heute? Wie wirksam sind sie auf lange Sicht? Was können wir tun, um sie zu verbessern?
- Wie schneiden Ihre Marketingaktivitäten im Vergleich zu Mitbewerbern ab? Für welche Aktivitäten geben Mitbewerber ihr Geld aus? Nutzen die Mitbewerber Kanäle, die wir nicht nutzen?
- Was sollten wir als Nächstes in Angriff nehmen? Sind unsere Marketingressourcen gut verteilt? Investieren wir unsere Zeit und unser Geld in die richtigen Kanäle? Wie sollten wir unsere Investitionen für einen gewissen Zeitraum hinweg einsetzen?
With SAS Customer Intelligence, we’ve achieved a higher conversion rate, our credit card sales have doubled and we’re able to use our marketing funds more efficiently. Dennis Lengacher Head of Customer Cycle Management and Campaign Conception PostFinance
Auf ins Jahr 2030 – und darüber hinaus
Dass Jenn Chase, Executive Vice President und Chief Marketing Officer von SAS, verbraucherbesessen ist, wäre eine untertriebene Behauptung. Hören Sie sich in diesem 10-minütigen Interview ihre vier Empfehlungen zum Aufbau einer kundenzentrierten Marketingorganisation an.
Wie Marketing Analytics funktioniert
Marketing Analytics erfordert mehr als nur ein paar schicke Tools. Marketing Teams brauchen vor allem eine Strategie, die all' ihre Daten in einen Zusammenhang bringt. Hier erfahren Sie, wie Markting Analytics in den meisten Unternehmen funktioniert.
1. Bestimmen Sie, was Sie messen wollen
Legen Sie genau fest, was Sie mit Ihrem Marketing erreichen wollen. Beginnen Sie zunächst mit dem Gesamtziel Ihrer Marketingstrategie und beschäftigen Sie sich dann mit den einzelnen Kampagnen und Marketingkanälen. Die Metriken können Return on Investment, Konversionsrate, Klickrate oder Markenbekanntheit umfassen. Außerdem sollten Sie auf dem Weg dorthin Benchmarks und Meilensteine festlegen, die Ihnen helfen, Ihre Marketingtechniken zu bewerten und eventuell anzupassen.
2. Verwenden Sie eine ausgewogene Auswahl an Analysetechniken und -tools
Um den größten Nutzen aus Marketing Analytics zu ziehen, benötigen Sie eine ausgewogene Auswahl an Techniken und Tools. Verwenden Sie Analytics für Folgendes:
- Berichte über die Vergangenheit. Mithilfe von Techniken, die auf die Vergangenheit zurückblicken, können Sie folgende Fragen beantworten: Mit welchen Elementen der Kampagne wurden im letzten Quartal die meisten Einnahmen erzielt? Wie hat die Social-Media-Kampagne A im Vergleich zur Direktmail-Kampagne B abgeschnitten? Wie viele Leads haben wir aus dieser Webinarreihe im Vergleich zu dieser Podcast-Saison generiert?
- Analyse der Gegenwart. Ermitteln Sie, wie wirksam Ihre Marketingaktivitäten heute sind. Wie stark ist die Bindung der Kunden an unser Unternehmen? Welche Kanäle bevorzugen unsere lukrativsten Kunden? Wer spricht wo über uns?
- Zukunft vorhersagen oder gar beeinflussen? Marketing Analytics kann datengesteuerte Vorhersagen bieten, die Ihnen bei der Gestaltung der Zukunft helfen. Beantworten Sie dann Fragen wie diese: Wie können kurzfristige Erfolge in Loyalität umgewandelt werden? Wie wird sich die Einstellung von weiteren Vertriebsmitarbeitern in leistungsschwachen Regionen auf den Umsatz auswirken? Welche Städte sollten wir als Nächstes anvisieren?
3. Bewerten Sie Ihre Analytics Tools und schließen Sie die Lücken
Es gibt viele unterschiedliche Marketing-Analytics-Technologien, das macht es schwierig, das richtige Tool zu finden. Aber beginnen Sie lieber mit Ihrer allgemeinen Leistungsfähigkeit. Bewerten Sie Ihre aktuellen Analysefähigkeiten, um festzustellen, wo Sie gerade stehen. Ermitteln Sie dann die Lücken und entwickeln Sie eine Strategie, um sie zu schließen.
4. Setzen Sie das Gelernte um
Die Nutzung von Daten stellt heutzutage eine der größten Herausforderungen für Marketingexperten dar. Es gibt einfach so viele, viele Daten. Deshalb ist Schritt 1 so wichtig: Wenn Sie wissen, dass das, was Sie derzeit tun, Ihnen nicht beim Erreichen Ihrer Ziele hilft, dann wissen Sie, dass es Zeit zum Testen und Überarbeiten ist.
Die ganzheitliche Anwendung von Marketing Analytics ermöglicht erfolgreichere Marketingkampagnen und eine bessere Gesamtzufriedenheit bei den Kunden. Insbesondere kann Marketing Analytics zu einer besseren Planung von Angebot und Nachfrage, zur Preisoptimierung und zu einem zuverlässigen Lead Nurturing und Management führen – was alles wiederum zu einer höheren Wirtschaftlichkeit führt.
Nächste Schritte
SAS Customer Intelligence 360 bietet zielgerichtetes, intelligentes Marketing für moderne Unternehmen von heute. SAS hilft Markenunternehmen beim Handeln, indem es ihnen seine umfangreichen Funktionen für adaptive Planung, Journey-Aktivierung und Echtzeit-Entscheidungen von Daten zu Erkenntnissen zur Verfügung stellt.
