SAS Retrieval Agent Manager 功能列表
免程式碼 / 低程式碼使用體驗
- 透過拖放式自動化設計，降低對開發人員撰寫程式的依賴，加速複雜工作流程的導入
- 支援快速原型設計與代理型工作流程的迭代開發，縮短價值實現時間
靈活的 AI 架構整合
- 透過外掛式整合、模組化設計與開放標準，避免廠商綁定
- 支援主流模型供應商，包括 OpenAI、Azure OpenAI、Amazon Bedrock 與 Ollama
- 可整合常見的向量資料庫，如 PGVector 與 Weaviate
廣泛的資料支援與相容性
RAG 效能最佳化
- 透過模型壓縮技術，降低 RAG 工作流程中的記憶體使用量與延遲
- 以量化加速推論速度，同時維持結果的相關性與準確性
- 採用 ONNX 加速技術，讓推論在多元硬體環境中能更快速且高效地執行
可信賴的回應與人機協作監督
- 內建自動化與使用者驅動的評估機制，協助識別最適配置以產出穩定、可靠的回應
- 自動產生引文並連結至來源文件，確保透明性與可追溯性
- 透過可解釋、可稽核的輸出結果，強化信任度與合規要求
- 支援「人機協作」驗證流程，確保關鍵 RAG 決策的品質與精確度
多元化部署選項
- 支援本地端與隔離式部署，讓企業能在高度安全或封閉的環境中，完全掌控資料
- 可靈活部署於公有雲與私有雲環境，兼具彈性、可擴展性，並與企業 IT 策略保持一致
精細的安全與隱私控管
- 提供以角色為基礎的存取權限與隱私控管，從來源文件到代理層皆確保敏感資訊的安全處理
- 透過完整的記錄、稽核與追蹤機制，支援 RAG 工作流程的合規管理並維持透明性
可延展的代理型自動化
- 透過外掛式架構支援檢索代理的建立、部署與管理，並可無縫整合外部 API、工具與企業服務
- 自主代理協同運作可在多系統間進行檢索、推理與執行，結合情境感知、精確性與可擴展性，自動化複雜工作流程