SAS推出全新客製化AI模型　破解企業流程瓶頸、提升營運效能

輕量化模型可快速部署、整合現有系統，助企業加速數位轉型與價值實現

資料與AI領導品牌 SAS 宣布推出一系列全新 AI 模型，為其 10 億美元產業解決方案投資計畫再添亮點。這些模型專為解決企業中耗時費力、容易造成流程瓶頸的環節所設計，協助加速運作、提升效率並創造實質價值。

SAS 推出的模型形式多元，包括即用型模型與可依企業資料快速調校的客製化模型，皆可靈活整合至各類企業現有系統架構中，部署快速、上手容易，適用於不同規模與產業需求。

在SAS數據倫理實踐（Data Ethics Practice）指引下，這些AI模型均附有簡潔易懂的文件說明，協助企業快速理解模型的運作方式與結果邏輯，建立可解釋、可信任的決策流程。使用者也能因此節省處理時間、提升生產效率與投資報酬率，同時兼顧負責任的創新（Responsible Innovation）的高標準。

目前已開放使用的AI模型涵蓋多項關鍵業務與產業應用場景：

• 跨產業應用：
  • AI主導的實體辨識（AI-Driven Entity Resolution）
  • 文件分析（Document Analysis）
• 醫療照護：
  • 藥物依從風險預測（Medication Adherence Risk）
• 製造業：
  • 策略性供應鏈最佳化（Strategic Supply Chain Optimization）
• 公共部門：
  • 食品補助支付完整性檢查（Payment Integrity for Food Assistance）
  • 銷售稅合規分析（Tax Compliance for Sales Tax）

IDC研究總監 Kathy Lange 表示：「SAS模型奠基於其長年協助客戶解決產業難題所累積的專業資產、技術人才與智慧財產。這些模型具備高度擴充性，且可與現有系統環境無縫整合，特別適合那些希望加快模型部署、卻可能缺乏足夠人力或建模專業能力的企業採用。」

模型組合持續擴展，邁向代理型AI新階段

隨著 SAS 持續引領企業AI應用的未來，將根據市場需求與客戶回饋，陸續推出更多預建模型，滿足多元產業場景的應用需求。

2025年預計推出的新模型將涵蓋下列領域與應用：

• 銀行業：
  • 支付與信用卡交易詐欺判斷（Fraud Decisioning for Payments and Card Models）
• 醫療照護：
  • 醫療費用合規性分析（Payment Integrity for Health Care）
• 製造業：
  • 勞工安全監測（Worker Safety Monitoring）
• 公共部門：
  • 綜合所得稅合規分析（Tax Compliance for Individual Income Tax）

隨著SAS持續以可立即部署的AI創新，重新定義企業導入AI的可能性，下一階段的發展將進一步導入代理型AI（agentic AI）作為既有模型的延伸，為產業專屬應用帶來更高的自動化能力與情境感知特性。

迎接AI代理時代 讓模型更即時、更有行動力

對資料科學家而言，建置可供AI模型使用的大型資料湖，從資料儲存、清理、轉換到結構調整，往往需耗費數週甚至數月的時間。為解決這一挑戰，SAS正開發可即時部署的AI代理（pre-built AI agents），用於自動化繁複的資料前處理流程，使模型能即時運行、即時產出分析結果，無需仰賴人工資料重整。

SAS　AI應用與建模研發副總裁Udo Sglavo表示：「我們相信AI的未來不只在於智慧，更在於負責任、即用且更貼近實務需求。我們新一代的產業專屬AI模型，奠基於數十年的產業專業與倫理優先的設計原則，正是邁向代理型AI的重要一步：打造具備情境判斷、目標導向與可產生實際效益的AI解決方案。」

Per Kathy Lange, Research Director of IDC, "SAS Models are a great option for those looking to accelerate time to production who might lack the expertise or time to build models from scratch."