我會被AI取代嗎？SAS台灣總經理陳愷新：職場不敗軟技能，擁有「AI掌控力」！

從AutoML(自動化機器學習)到ChatGPT、Midjourney，這些AI工具雖然提升工作效率，也讓人們產生是否會被取代的恐慌。事實上，在AI時代，運用科技的是人，而擁有「AI掌控力」，會是所有人的職場不敗軟技能。去年11月底，AI研究實驗室OpenAI推出新型聊天機器人模型「ChatGPT」 不僅會翻譯、摘要文本，還能寫小說、寫程式，十八般武藝樣樣精通的表現，在全球掀起陣陣波瀾；結果不過半年後，生成式AI工具又以驚人速度發展，今年4月，比ChatGPT更強大的神器「AutoGPT」冒出，能在用戶完全不插手的情況下，自主執行任務，一項項令人咋舌的成果，讓人們直呼「奇點」已到。

早在ChatGPT出現前，自動化機器學習工具AutoML的問世，就已經讓資料科學家、行銷人驚豔不已，「我們當時也說，AutoML是資料科學界的『奇點』。」全球數據分析領導者SAS台灣總經理陳愷新笑稱，原因是AutoML能協助企業將機器學習演算模型，快速部署到營運環境。例如行銷部門同仁原先規劃活動時，必須和資料分析部門不斷溝通，才能撈出適合該檔活動的目標受眾。但分析人員通常對行銷情境一概不通，而行銷人員儘管有專業領域知識，卻缺乏技術分析背景，可這樣的歧異，在使用SAS Viya機器學習平台的AutoML技術，並搭配手邊的資料與分析目標後，有了變化。不具編寫程式能力的行銷人員，能搖身成為「平民資料科學家」，讓SAS Viya自動進行資料分析，並找出最佳解答與自動解釋，對活動對應的受眾產生初步規劃與藍圖，進而提升企業回應市場的效率。

個人和企業 都應培養「AI掌控力」

「不論是AutoML或ChatGPT，都是先讓AI工具產出有一定品質的草稿，可能是一份營運分析報告，可能是寫出一篇小說。可是最終若想呈現百分百的版本，還是需要人的修改、調整，也就是藉由與AI協作，共同完成這件事。」陳愷新強調，AI是厲害的「手腳工具」，但要設定哪些目標、解決什麼問題，以及如何發揮最大效應，都必須仰賴人對AI的掌控力，進行擘畫與調整，「因此在AI時代下，擁有『AI掌控力』，會成為所有人、企業都要具備的軟技能。」
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但「AI掌控力」該怎麼培養呢？以SAS台灣資料科學家的經驗來看，首先，「以終為始」會是適合個人的學習途徑。過去，資訊程式不僅得從頭學起，還什麼都要學，許多人學不來，就是因為過程枯燥又苦悶；如今隨著AI時代到來，有心投入的文、理組莘莘學子和職場新鮮人，能先選擇自己有興趣的領域，並在看清最後一里路的樣貌後，再從需要的技能學起，例如要是對疫情時代下，AI在數位轉型、ESG趨勢上的應用感興趣，就要思考進入這個領域，需要具備哪些技能，「就像學習語言，漫無目的、沒有支點的學，會感到茫然，可一旦知道語言要被應用在金融、醫療等領域，就會學得起勁。」陳愷新妙喻，加上SAS會固定舉辦AI相關論壇、研討會，以及提供國際認證考試校園方案，讓所有人能以最簡單、低成本的方式，掌握學習資源，迅速取得「AI掌控力」的敲門磚。

而在企業層面，陳愷新強調，SAS台灣做為數據分析、資料科學的領頭羊，長期協助客戶運用數據解決商業問題，因此致力從觀念、組織、工具等不同面向，將機器學習的方法論，施展到企業整體層面。例如在觀念面，SAS會告訴客戶AI應用可能產生的結果與風險；在組織面，則告訴企業的資料科學家、行銷、IT等不同領域和崗位的同仁，應該具備什麼能力、熟悉哪些AI工具；在工具面，SAS台灣會舉辦工作坊，分享SAS實際服務世界各國客戶的案例，並提供相關教育課程，「透過知識分享，所有客戶會知道，SAS曾經做過哪些領域的專案，若他們遭遇問題，也會回頭詢問我們，彼此共同討論出解決方法。」

人運用科技 AI是輔助而非取代

從AutoML到ChatGPT、Midjourney，這些讓人們感到「奇點」已來的AI工具，也不可避免帶來了人們的恐慌。近來最多人拋出的疑問，都是「自己會不會被AI取代」？「運用科技的始終是人，個人、產業都應著重於應用面，人類和AI的關係更像『輔助』而非『取代』。」前陣子來台的美國史丹佛大學AI研究中心主任李飛飛，在被問到這題時，如此回答。

李飛飛的說法，與陳愷新的觀點不謀而合。當AI工具的運用已如同吃飯、喝水般，自然融入人們生活中，「對AI的掌控力」也就應該和「協作能力」「領導力」「批判能力」等一個個名詞一樣，成為這個時代裡，人人必備的職場軟技能。陳愷新強調，擁有「對AI的掌控力」，能看清AI工具的本質，像是理解AutoML能協助預測客群、ChatGPT能摘要文本，「那麼不論科技浪潮如何變化，所有人都能因為預見工具帶來的結果，最終在職場上大放異彩。」
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