AI 劃時代下的商業整合模式，企業如何淬鍊資料新價值贏在數位生態？

AI 強勢主導近期的科技發展趨勢主軸。當各家企業都在探尋 AI 應用與技術研發如何與自身業務結合之時，AI 分析領導廠商 SAS 已經在此領域佈局許久，並且在美國奧蘭多舉辦的 2023 SAS Innovate 大會上正式宣布多項 AI 創新應用與重大投資計畫。

SAS 宣布再度投資 10 億美元於 AI 發展上，而且本次的投資更加專注於研發各個產業的 AI 解決方案，以及針對 SAS 人工智慧平台的進階數據分析與相關技術能力再度強化。這已經是自 2019 年 SAS 宣布投資鉅額於 AI 領域後，在短短四年內的再度加碼。

隨著 SAS 持續研發與優化 AI 分析相關的進階技術，2020 年也做了產品上的重大決策：將人工智慧平台 SAS Viya 打造為「雲原生」的架構平台，因為 SAS 發現，越來越多的數據運用與 AI 分析將會發生在雲端，而 SAS 需提前為客戶的需求準備好相對應的解決方案。因此，SAS 也與微軟建立重要的夥伴關係，讓 SAS 能協助部署資料在公有雲上的客戶提供更好的服務。

SAS Viya 同時也支援低代碼(Low-Code)、無代碼(No-Code)的開發方式，讓資料科學可以更加的平民化，相關的投入也讓 Gartner 連續八年將 SAS 評選為「資料科學與機器學習平台魔力象限」領導者。

本次在 SAS Innovate 大會上，SAS 除了宣布針對 AI 的加碼投資外，也再度分享幾項重大的產品與應用更新，以下為《TechOrange》讀者整理重點。

企業上雲著重資料處理效率，循雲原生脈絡下如何抓住營運關鍵點？

在雲端及地端皆能順暢運行的 SAS Viya 除了整合人工智慧、機器學習、數據分析和視覺化等技術與服務於其中，在針對 AI 分析平台常被關注的幾個面向：速度、靈活性與可擴展性而言，SAS Viya 也有非常驚人的表現。

國際產業研究公司 The Futurum Group 進行了相關的評測，透過多款模型、實驗不同的應用情景下，發現 SAS Viya 相比類似產品平均速度快了 30 倍左右，在運行一些較大且複雜的模型，如梯度提升、提升樹、隨機森林等， SAS Viya 的速度甚至快了 326 倍。相比其他產品，SAS Viya 平均只要 12 分鐘便能完成分析作業；其他產品則可能跑了數小時後才會給出結果，甚至產生測試失敗的狀況。

對於企業而言，在雲原生時代的資料處理速度、可擴展性與成本管控皆為營運的重點，使用 SAS Viya 可以將成本效益提升 86%，使企業達到更加優化的效率與成本創新，達到加快產品/服務上市的時間創造全新價值。

除此之外， SAS 對於不同領域的 AI 分析應用場景也皆有相對應的解決方案，SAS 執行副總裁暨技術長 Bryan Harris 分享：「自從收購金融風險軟體公司 Kamakura 後，SAS 可更全面的幫助銀行和投資機構克服不確定市場風險議題；也可以透過其稅務合規解決方案，協助政府機構監控和偵測稅務詐欺」。而除了幫助金融業降低風險外，SAS 於改善零售業的客戶體驗、協助提升公衛健康、優化製造業生產效率與品質等，皆有相關的落地應用。

不僅靈敏洞察市場風險，還可高度掌握客戶數據精準行銷

除了協助企業提升AI分析效率與風險掌控能力，SAS 也可以透過更進階且完整的客戶數據平台（Customer Data Platform)，協助企業做到多通路的行銷自動化與客戶視圖分析。SAS 客戶智慧解決方案副總裁 Mike Blanchard 說明，SAS 的CI360 (Customer Intelligence 360) 為 SaaS 的服務，可以提供行銷人員高度完整客戶洞察，並且對廣大客群進行快速的細分定位。

不論是即時整合 Google、Facebook、LinkedIn 等數位通路上的各種數據，也可以結合後台企業自有數據，做到大規模的客製化與精準行銷，讓行銷人員可以不需透過 IT 與專業技術能力輕鬆實現企業級的客戶數據平台、創造消費者期待的差異化體驗。更重要的是企業無需另外將數據搬遷到 SAS CI360 的平台上，充分節省數據搬遷成本與提升高度效率。

儘管 SAS 在數據分析、AI 應用上的發展步伐飛快，數據倫理部門副總 Reggie Townsend 仍特別提醒：「AI 需與人類社會永續共存」的議題。他提到，SAS 一直以來非常注重可信任的 AI 與相關的倫理發展， 他認為從人類社會的永續發展而言，可信任 AI 的發展順序應是高於商業競爭的。

因此，SAS 積極在全球推動各式專案，包含與荷蘭的學術醫院Erasmus醫療中心（Erasmus MC）和荷蘭代爾夫特理工大學（TU Delft）的數位倫理中心共同啟動可信任和具倫理的醫療 AI 。以及在加拉巴哥群島推動AI辨識海洋生態，保護瀕臨滅絕的海龜，以及追蹤當地的生態變化與永續旅遊發展。

接軌永續路徑，將數據之力真正體現在地球環境

透過 AI 倫理發展與用 AI 做出正向、永續的改變一直以來都是 SAS 積極推動的。藉由 AI 與物聯網技術，SAS 在土耳其伊斯坦堡協助政府單位應用AI分析，即時識別交通阻塞熱點，透過即時調整交通號誌調控路網，SAS 協助了1600 萬人的大都市可以有更好的用路品質。

也協助全球最大建材製造商奧地利的 Wienerberger Group 透過數位孿生技術，協助生產製程降低能源使用量，提高產品品質，並實現降低能源消耗，讓傳統的製造業也能朝永續環保之路持續轉型。

AI 和數據分析技術對於企業與世界的影響十分全面，從加速商務成果到創新經營價值，甚至到推動社會可持續性的發展，都已經有許多案例與顯著的成果。SAS 透過擁抱雲原生浪潮與推動正向對話，讓企業仍持續在時代中進化。